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2025年中国GEO行业研究(二):认知战争2.0:如何让品牌成为生成式AI的“标准答案”
头豹研究院· 2025-06-11 12:23
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告围绕2025年中国GEO行业展开,介绍GEO及相关概念,分析AI搜索产品网页端和应用端流量情况,指出企业营销痛点,阐述GEO解决痛点的方法,对比传统营销与GEO的差异,还介绍了头豹业务合作内容和研究院方法论 [6][7][8] 根据相关目录分别进行总结 GEO变革营销 GEO的定义 利用生成式AI技术创建与用户意图高度匹配的内容,提升其在AI搜索中的排名和引用率,强调内容的可解析性与权威性,直接输出答案而非引导跳转 [6] AI搜索产品网页端流量情况 - 2025年3月中国AI搜索网页流量呈现“头部效应”,Deepseek与纳米AI领先,多数同类产品面临用户习惯培养和差异化竞争挑战 [9][12] - Deepseek月访问量4.94亿次居首,纳米AI搜索3.01亿次排第二,C知道、天工AI等月访问量未突破500万次 [12] AI搜索产品应用端流量情况 - 2025年3月中国AI搜索产品移动应用端用户活跃度集中,夸克、豆包与Deepseek占据大部分用户 [14][16] - 夸克月活近1.5亿领先,豆包接近1亿,Deepseek超7700万,腾讯元宝、Kimi等形成第二梯队,多数产品月活不足600万 [16] 企业在营销层面的核心痛点 - 企业面临信任危机、信息缺失、竞品承压、内容失衡等多维营销挑战,源于内部管理短板和外部市场压力 [18][27] - 信任危机表现为信任滑坡、隐私质疑等;信息缺失体现为信息覆盖不全、更新滞后等;竞品承压包括市场份额下降、话语权旁落;内容失衡指产出效率和质量瓶颈、技术应用不足 [24][26][27] GEO如何解决企业营销痛点 - GEO提供针对性方案应对企业营销痛点,赋能品牌实现深层次营销价值 [28] - 针对信任危机,GEO提升信息准确与合规性、保障价值承诺一致性、增强操作透明度 [36] - 针对竞品承压,GEO实现竞品洞察与策略反制、提升关键渠道可见度、动态适应竞争环境 [36] - 针对信息缺失,GEO实现信息整合与完整覆盖、深化价值传递与场景适配、确保内容时效与准确性 [37] - 针对内容失衡,GEO突破内容产能瓶颈、降低内容优化技术门槛、进行效果验证与迭代 [37] 传统营销与GEO的对比 - 传统营销渠道成本高、见效慢、转化路径长、用户信任度低,GEO触达精准、转化链路短、可长期复用、信任度高、性价比高 [38] - 信息流广告曝光量大但信任度低,GEO内容可信度高且可沉淀复用;品牌自媒体需长期运营,GEO缩短转化路径;传统SEO优化周期长,GEO语义理解强;明星代言与KOL合作成本高、风险大,GEO成本低、结果可控 [40] 头豹业务合作介绍 提供会员账号、定制报告/词条、定制白皮书、招股书引用、市场地位确认、行研训练营等业务 [42] 方法论与法律声明 头豹研究院布局中国市场,研究19大行业,采用多元研究方法,报告数据来自合法渠道,观点客观,报告内容会更新,不构成投资建议 [46]
SEO已死,GEO当道,品牌营销新战场:如何让AI记住你?
36氪· 2025-05-30 00:16
搜索行业变革 - 传统搜索商业模式面临AI时代挑战,谷歌市值曾超2万亿但搜索逻辑正被颠覆 [1][2] - AI生成式引擎(如ChatGPT)直接提供答案取代网页点击,导致传统SEO市场(规模800亿)崩塌 [3] - 新范式生成引擎优化(GEO)兴起,核心从"页面排名"转向"被AI引用频率" [3][4] 营销逻辑变化 - 关键词策略失效,AI更偏好清晰结构(分点列表、总结)而非关键词堆砌 [4] - 货币化方式转变:谷歌依赖点击广告,而LLM(如ChatGPT)采用订阅制,广告规则需重构 [5] - 核心指标从点击率变为引用率,品牌需关注"AI主动提及"而非"用户搜索可见性" [6][8] GEO实践与工具 - 企业案例:Canada Goose通过新平台分析ChatGPT对其品牌描述,优化提及频率 [6] - 工具升级:Semrush、Ahrefs推出AI回答可见性追踪功能 [7] - 新兴平台(如Profound、Goodie)提供模型微调、提示优化及情绪监测服务 [8] GEO平台化机遇 - GEO不同于分散的SEO工具市场,具备集中化平台潜力,可实时迭代营销活动并掌控AI渠道 [9] - 历史类比:AdWords(谷歌)、Facebook定向引擎曾为广告套利标杆,GEO或成新一代套利领域 [9] - 未来竞争核心:品牌需通过GEO建立与AI模型的深度交互,成为"记录系统" [9][10]