新产品发布计划 - 阿里AI旗舰应用夸克团队内部孵化的"C计划"AI新业务预计将于近期落地首个阶段性成果 [2] - "C计划"由夸克AI相关核心团队牵头，同时有多位通义实验室高级别成员参与 [2] - 该计划被认为与夸克在对话式AI应用方面的产品探索有关，或将成为夸克在对话式AI赛道的关键落子 [2] 产品能力与投入 - 今年以来，夸克基于"AI超级框"，先后升级深度搜索、深度研究、AI相机、造点等一系列AI能力 [2] - "C计划"已在夸克内部秘密推进数月，分散在北京、广州的部分核心员工已经集中在杭州园区封闭办公 [2] - 该项目被描述为"一个需要长期投入，且依赖模型技术突破的产品"，与通义实验室的协同成为关键 [2] 市场地位与排名 - 夸克连续数月多次登顶AIGCRank发布的中国AI应用排行榜榜首 [3] - 在全球知名风险投资公司A16z发布的全球Top100消费级生成式AI应用榜单上，夸克位列第九，豆包位列第十二 [3]

公司AI业务进展 - 阿里AI旗舰应用夸克团队内部孵化的"C计划"AI新业务预计将于近期落地首个阶段性成果[1] - "C计划"由夸克AI核心团队牵头，并有通义实验室高级别成员参与，与对话式AI应用的产品探索有关[1] - 该项目已在夸克内部秘密推进数月，部分核心员工集中在杭州园区封闭办公，被认为是一个需要长期投入且依赖模型技术突破的产品[1] - 今年以来，夸克基于"AI超级框"已升级深度搜索、深度研究、AI相机、造点等一系列AI能力[1] 行业地位与排名 - 夸克连续数月多次登顶AIGCRank发布的中国AI应用排行榜榜首[2] - 在全球风险投资公司A16z发布的全球Top100消费级生成式AI应用榜单上，夸克位列第九，豆包位列第十二，均跻身全球前二十名[2] 产品代号含义 - 代号"C"可能代表"Chat"，暗示全新的对话交互形态[1] - 另一种说法是取自经典街机游戏"吃豆人（Pac-Man）"，暗指对标字节跳动旗下豆包[1] - 还有一种可能性是代指阿里巴巴西溪园区C区[1]

业务进展 - 阿里巴巴旗下夸克持续推进代号为"C计划"的AI业务 将于近日落地首个成果 [1] - 该计划由夸克核心团队主导 通义实验室也有多位高级别成员参与 [1] 业务布局与市场推测 - 市场推测"C计划"与其在对话式AI应用的布局有关 [1] - 市场推测"C"代表"Chat" 即夸克可能会推出全新的对话形态 [1] - 另有猜测称代号中的"C"或取自经典游戏"吃豆人(Pac-Man)" [1]

阿里夸克AI业务“C计划”核心信息 - 阿里夸克内部正在推进一项代号为“C计划”的AI业务，由夸克核心团队主导，通义实验室也有多位高级别成员参与 [1] - 该计划与对话式AI应用布局相关，且近日将有首个新成果落地 [1] - “C计划”已在内部秘密推进了很长时间，即将浮出水面的只是阶段性成果，这是一个需要长期投入且依赖模型技术突破的产品 [1] “C计划”代号含义猜测 - 一种猜测认为“C”代表“Chat”，即夸克可能会推出全新的对话形态 [1] - 另一种更具火药味的内部猜测是，代号“C”取自经典游戏“吃豆人（Pac-Man）”，其目标直指“豆包” [1] 公司回应状态 - 截至目前，夸克方面未就上述消息作出相关回应 [2]

业务计划概述 - 阿里巴巴旗下夸克业务部门正在内部推进一项代号为“C计划”的AI业务项目 [1] - 该计划由夸克核心团队主导，阿里巴巴通义实验室也有多位高级别成员参与 [1] - 该计划与对话式AI应用布局相关，且近日将有首个新成果落地 [1] 项目特点与目标 - “C计划”已在夸克内部秘密推进了很长一段时间，即将浮出水面的只是阶段性成果 [1] - 该项目被描述为一个需要长期投入，且依赖模型技术突破的产品 [1] - 关于代号“C”的猜测，一种说法代表“Chat”，即可能推出全新的对话形态；另一种内部猜测取自游戏“吃豆人”，寓意目标直指竞争对手“豆包” [1] 公司回应状态 - 截至目前，夸克方面未就上述消息作出相关回应 [2]

公司估值与融资 - 成立18个月估值飙升至100亿美元 [2] - 累计融资6.35亿美元现金 其中Greenoaks Capital领投3.5亿美元 [2][3][12] - 年经常性收入逼近1亿美元 [2] 创始团队背景 - 由前Salesforce联席CEO Bret Taylor与前谷歌高管Clay Bavor联合创办 [3][10] - Bret Taylor具有Google Maps和Quip经验 深度理解市场需求 [11] - Clay Bavor主导过Cardboard、Tilt Brush等前沿交互项目 [11] 商业模式与定位 - 专注AI客服赛道 用生成式AI替代企业客户体验人力 [3][10] - 瞄准中大型企业 平均合同金额15万美元起 [16][17] - 采用结果导向定价 按"成功解决客户问题"收费而非调用次数 [28] 技术实现方案 - 不自研大模型 搭建模型抽象层整合OpenAI、Anthropic等主流模型 [20] - 开发Agent OS工具包 内置PII数据安全防护机制 [21] - 引入Talbin基准测试和自监督机制 减少AI幻觉问题 [22] - 建立AI开发生命周期框架（ADLC） 支持版本快照和A/B测试 [23] 客户案例与效果 - 服务WeightWatchers、Sonos、Brex、Casper等数百家付费客户 [12][18] - 为床垫品牌Casper打造Luna 2.0客服 解决74%客户咨询并提升满意度20% [18] - 金融科技公司Brex通过AI实现低成本高互动服务 形成业务闭环 [18] 行业背景与竞争 - 美国客服行业存在人力成本高、流动性大等痛点 [3] - 语音AI技术成熟 成为AI应用重要突破口 [3][4] - 面临Intercom Fin、Kore.ai、Genesys等多类竞争对手 [32] - 中国AI客服公司主要服务跨境电商 多语种和24小时服务是刚需 [33] 增长驱动因素 - 深度嵌入客户CRM/ERP系统 实现端到端交付 [17] - 数据飞轮效应：行业客户越多 对话数据越精准 [17] - 提供7×24小时多语言服务 促进销售转化和复购 [17][18]

财务表现 - 公司2025年第二季度总营收3426万美元 同比增长11% [1] - 公司预计第三季度收入3400-3600万美元 同比增长7.6%-13.9% [1] - 声网业务第二季度营收1.16亿人民币 Agora业务营收1820万美元同比增长16.7% [1] 客户规模 - 声网活跃客户数量达1997个 同比增长1.4% [1] - Agora活跃客户数量达1880个 同比增长12.4% [1] 业务发展 - 公司加速对话式AI能力在各行业场景落地 包括AI智能助手、AI陪伴机器人和多模态AI智能体创作等多个场景 [1] - 在教育领域 通过声网对话式AI技术 Miko3机器人可实现自然流畅对话和儿童情绪识别 [3]

财务表现 - 第二季度总营收3426万美元 同比增长11% (不含已终止低毛利业务) [2] - GAAP净利润146万美元(约1050万元人民币) 超第一季度三倍以上 净利润率4.3% [2] - 中国市场业务(声网)营收1.16亿元人民币 非中国市场业务(Agora)营收1820万美元 同比增长16.7% [2] - 运营费用2650万美元 同比下降18.7% 其中研发费用1400万美元(降23%) 销售营销费用650万美元(增4%) 一般管理费600万美元(降26.6%) [2] 客户规模 - 声网活跃客户数量达1997个 同比增长1.4% [2] - Agora活跃客户数量达1880个 同比增长12.4% [2] 业务发展 - 对话式AI引擎产品已应用于呼叫中心和AI陪伴硬件等场景 [3] - 技术驱动客服、教育和智能硬件等行业的智能化转型 [3] - STEAM教育机器人Miko3实现自然对话和儿童情绪识别功能 [3] - EBO Air 2 Plus支持多模型助手对话 提供知识问答和情感陪伴服务 [3] 业绩展望 - 预计第三季度总营收3400-3600万美元 同比增幅7.6%-13.9% [2]

行业发展趋势 - 对话式AI正从文本问答迈向具备情感化和多模态交互能力的数字生命体[1] - 2025年中国对话式AI市场规模将突破1200亿元，其中实时音视频解决方案占比超60%[2] - 到2026年多模态对话式AI将占据企业智能化预算的25%[10] 技术突破 - 新一代对话式AI实现多模态交互，集成语音、视觉、文本多通道输入输出[2] - 实现上下文记忆功能，通过声纹识别技术区分用户并记录对话历史[2] - 超低延迟技术实现650ms内语音响应，80%丢包率下仍可流畅对话[2] 市场份额优势 - 公司全球实时音视频市场份额达28.5%，中国区市占率43.4%超第2-8名总和[3] - 2021年RTC业务分钟数达6750亿分钟，超第二名两倍[3] - 服务抖音、新东方等40.5万注册应用[3] 核心技术能力 - 自研SD-RTN™专网覆盖200+国家，端到端延迟中位数76ms[4] - 智能降噪技术可屏蔽95%环境噪声，并通过声纹识别锁定目标说话人[4] - 提供极简SDK实现两行代码接入AI语音，15分钟部署多模态对话功能[5] 商业化应用 - 智能客服支持自定义音色与多轮对话管理，某零售品牌顾客停留时长提升3倍[6] - AI教育内置发音评分系统，某英语平台学员日均练习量突破3万次，完课率提升20%[7] - 虚拟陪伴集成数字人技术，展会体验转化率达35%[8] 成本结构 - 按调用量计费标准为0.098元/分钟，单次对话成本低至3分钱[5] 技术发展方向 - 下一代技术将聚焦感知实时互联网，通过联邦学习实现AI模型本地化部署[9]

财务表现 - 2025年第二季度总营收3426万美元 同比增长11% 不含已终止的低毛利业务 [1] - 三季度收入指引3400万—3600万美元 同比增幅7.6%—13.9% [1] - GAAP净利润146万美元 约合人民币1050万元 连续三个季度盈利且利润额超一季度3倍 [1] 业务进展 - 对话式AI引擎产品自3月推出后已在呼叫中心和AI陪伴硬件等场景落地应用 [1] - 7月发布新版对话式AI引擎 新增声纹识别 数字人与视觉理解功能 [2] - 第二季度发布全球首个AI模型评测平台 提供ASR+LLM+TTS延迟数据横向测评 [3] 技术发展 - 对话式AI从基础问答向深度理解 情感共鸣和情境感知演进 [2] - AI能力渗透智能硬件 教育 社交等领域 多模态智能体创作场景实现案例落地 [3] - 通过两行代码可在15分钟内快速构建对话式AI智能体 [2] 战略方向 - 深度融合垂直场景专业知识与特点 提升产品性能与体验 [1] - 持续优化音视频实时交互技术 驱动客服 教育和智能硬件等行业智能化转型 [1][3] - 未来将深耕场景创新与技术迭代 打磨人与智能体的实时互动体验 [3] 现金储备 - 截至2025年6月30日 现金及等价物合计3.77亿美元 [2]