国家数据局发布数据科技创新实施意见 - 核心观点：国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，旨在通过加强技术攻关、平台建设与生态培育，推动数据科技创新，目标是到2027年初步建立数据驱动的产业创新体系，到2030年使数据领域关键技术达到国际领先水平，全面发挥数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用 [1] 发展目标与时间规划 - 到2027年，建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，形成以企业为主体、产学研用深度融合的高效创新机制，初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破 [1] - 到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据科技创新和产业生态体系实现整体性跃升，对数据要素市场体系建设形成有力支撑，数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用全面显现 [1] 关键技术与设备攻关 - 将数据科技研发纳入国家科技计划体系，加快攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术 [1] - 加快攻关促进人工智能、具身智能等技术创新发展的高质量数据集构建和评测等技术 [1] - 研制一批数据领域关键软硬件设备 [1] 实施路径与支持措施 - 加强试验验证和规模化应用，推动数据科技创新成果高效转化 [1] - 打造数据领域创新平台体系，发展壮大重点创新主体 [1] - 推动数据科技开源创新发展，强化数据驱动的科研体系建设 [1] - 深化数据领域国际合作，夯实数据科技创新设施底座 [1] - 加强人才培养力度，加大财税金融支持力度，提升数据标准支撑水平 [1] 后续工作机制 - 国家数据局将建立常态化工作机制，协调解决技术攻关与资源配置等问题 [2] - 强化数据贡献度和成果转化效益，定期开展数据领域产学研用优秀成果评价 [2] - 加强对优秀成果及科研人员的奖励激励 [2]

编辑 段文平 新京报贝壳财经讯 12月27日，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》（以下简称《意 见》）。《意见》提到，到2027年，建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，形成以企业为 主体、产学研用深度融合的高效创新机制，初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利 用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破。到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据科 技创新和产业生态体系实现整体性跃升，对数据要素市场体系建设形成有力支撑，数据要素对经济社会 高质量发展的赋能作用全面显现。 ...

发展壮大重点创新主体。鼓励国家实验室、企业、高校和科研院所等创新主体组建创新联合体，牵头或 参与国家数据科技攻关任务和重大创新平台建设，解决数据科技领域"卡脖子"难题。强化企业创新主体 地位，建立培育壮大科技领军企业机制，在数据等重点领域培育壮大一批科技领军企业。通过"揭榜挂 帅、赛马竞争"等方式，支持和鼓励科技型企业承担数据科技基础研究、技术攻关、产业应用等重点任 务，提升数据产业协同创新水平。支持民营企业依法参与数字化、智能化共性技术研发和数据要素市场 建设，支持有能力的民营企业牵头承担数据科技攻关任务。 转自：新华财经 新华财经北京12月27日电 据国家数据局消息，为积极有序做好数据科技创新工作，推动与产业创新深 度融合，促进数据供得出、流得动、用得好、保安全，夯实数据资源体系，进一步激活数据要素乘数效 应，更好赋能数字中国建设，国家数据局提出关于加强数据科技创新的实施意见。目标到2027年，建成 一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，形成以企业为主体、产学研用深度融合的高效创新机 制，初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备实现阶段性突 破。到2030年，数据领域 ...

《意见》中明确，到2027年，建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，形成以企业为主体、 产学研用深度融合的高效创新机制，初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利用、安全 等关键技术和设备实现阶段性突破。 （总台央视记者 丁雅妮 刘柏煊） 《意见》提出，结合"人工智能+"行动、"数据要素×"行动、数据流通利用基础设施建设等工作，建设一 批高价值、广覆盖、强牵引的数据科技应用场景。 今天，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》（以下简称《意见》），其中提出，谋划 布局一批数据领域部级重点实验室等创新平台，推动建设一批数据领域概念验证、中试基地、检验检测 等平台基地。 据介绍，数据科技是以发挥数据叠加倍增作用，释放数据要素价值为目标，系统性构建的数据科学、技 术和工程体系。 ...

人民财讯12月27日电，国家数据局发布关于加强数据科技创新的实施意见，意见提出，夯实数据科技创 新设施底座。加快全国一体化算力网建设，推动多元算力资源并网池化、智能调度和便捷使用，打造支 撑数据科技研发与验证的高性能算力体系。加快数据流通利用基础设施体系建设，推动建设数据安全防 护平台，促进跨地域、跨领域、跨主体数据资源可信流通与高效利用，保障数据安全。建设一批面向数 据科技前沿的原型验证平台和试验场，为新技术、新模型、新应用提供基础支撑。 ...

国家数据局发布加强数据科技创新实施意见 - 核心观点：国家数据局发布政策意见，旨在通过强化多元创新主体地位、创新项目组织机制及支持民营企业参与，以解决数据科技领域关键难题并提升产业协同创新水平 [1] 发展壮大重点创新主体 - 鼓励国家实验室、企业、高校和科研院所等创新主体组建创新联合体，牵头或参与国家数据科技攻关任务和重大创新平台建设，以解决数据科技领域"卡脖子"难题 [1] - 强化企业创新主体地位，建立培育壮大科技领军企业机制，在数据等重点领域培育壮大一批科技领军企业 [1] 创新项目组织与支持机制 - 通过"揭榜挂帅、赛马竞争"等方式，支持和鼓励科技型企业承担数据科技基础研究、技术攻关、产业应用等重点任务，以提升数据产业协同创新水平 [1] 支持民营企业参与 - 支持民营企业依法参与数字化、智能化共性技术研发和数据要素市场建设 [1] - 支持有能力的民营企业牵头承担数据科技攻关任务 [1]

国家数据科技创新政策 - 国家数据局发布关于加强数据科技创新的实施意见 [1] - 意见核心在于打造数据领域创新平台体系并加强创新能力建设 [1] 创新平台体系建设 - 支持国家级科技创新平台基地发展 [1] - 谋划布局一批数据领域部级重点实验室等创新平台 [1] - 建立健全运行管理和评估机制 对考核评价结果优秀的创新平台给予支持 [1] 地方与产业协同 - 引导地方根据自身优势和产业发展需要 建设数据科技领域重点实验室 研发中心等创新平台 [1] - 目标为持续强化国家数据科技创新力量 [1]

国家数据局发布数据科技创新实施意见 - 核心观点：国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，旨在通过构建创新平台与机制，推动数据领域关键技术突破和产业生态跃升，以数据要素赋能经济社会高质量发展 [1] 发展目标与时间规划 - 到2027年，建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破 [1] - 到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据科技创新和产业生态体系实现整体性跃升，对数据要素市场体系建设形成有力支撑 [1] 实施路径与机制 - 形成以企业为主体、产学研用深度融合的高效创新机制 [1] - 数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用将在2030年全面显现 [1]

文章核心观点 - 国家数据局强调加快数据科技创新对支撑数字中国建设、发展新质生产力及赢得国际竞争具有重大战略意义 文章系统阐述了数据作为关键生产要素的价值 并提出了从顶层设计、技术攻关到制度保障等多方面推进数据科技创新的综合路径 [1][2][9] 深刻认识加快数据科技创新的重大意义 - **国际竞争层面**：数据科技创新是打造国际竞争新优势、抢占主动权的关键举措 数据的开发和应用能力是衡量国家和地区综合竞争力的关键指标 中国拥有工业门类全、应用场景多、海量数据资源等优势 需加快转化为国际竞争优势 [2] - **经济发展层面**：数据科技创新是发展新质生产力、培育发展新动能的硬核支撑 相关研究表明 云服务、数据分析等技术的应用使中国工业领域的劳动生产率提升**23.3%** 数据技术已成为新产业、新模式、新动能的催化剂 [3] - **科技赋能层面**：数据科技创新为科研突破带来范式变革 例如 2024年诺贝尔化学奖获得者基于开放共享的蛋白质数据 运用AlphaFold2算法以超过**90%**的正确率预测了**2亿种**蛋白质结构 破解了困扰科学家**50年**的难题 [4] 切实把握数字中国建设的技术需求 - **整体框架**：根据《数字中国建设整体布局规划》 数字中国建设采用“2522”整体框架 即夯实两大基础、推进五位一体深度融合、强化两大能力、优化两个环境 [5] - **技术发展趋势**：数据技术正向跨域流通、高效低耗、智能可用发展 引领信息技术体系从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型 新型分布式存储技术、软硬协同和云边端协同的分布式高性能数据处理架构等不断创新 [6] - **人工智能驱动**：人工智能快速发展对高质量数据供给提出新要求 过去**4年** 大模型每年训练数据量的增速超过**50%** 超过数据生产量增速的**2倍** 据《自然》杂志研究 互联网公开数据将在**2028年**耗尽 未来面向行业的多模态数据开发利用及合成数据变得愈加重要 [7] - **数据安全挑战**：数据要素化发展催生了新的数据安全问题 数据安全需从传统的网络和信息系统安全延伸至流通利用安全 人工智能技术发展将数据安全对抗从“人机对抗”推向更广泛的“机机对抗” 亟需构建新的安全保障体系 [8] 综合施策推进数据科技创新，支撑数字中国建设 - **强化顶层设计**：在“十五五”规划谋篇布局之年 需加强数据科技创新顶层设计 紧跟全球趋势 围绕数据要素市场建设和人工智能发展的迫切需求 做好中长期科技攻关规划 [9] - **加快关键技术攻关**：需面向世界科技前沿、经济主战场和国家重大需求 加强基础和应用研究 加快数据供给、流通、利用、安全等关键技术攻关 解决数据要素流通利用效率不高、人工智能高质量数据集供给不足等问题 [10] - **推动成果应用与创新资源集聚**：需以解决未来应用需求为导向 加强研发、产品迭代、应用场景等环节融通创新 加快推进“数实融合” 同时加强企业主导的产学研融合 引导企业、高校和科研院所组建创新联合体 推动资金、人才、技术、数据等创新要素集聚 [10][11] - **完善基础制度保障**：需加快完善数据基础制度 深化数据资源开发利用 促进和规范数据跨境流动 国家数据局正加快推进数据产权归属认定、市场交易、安全治理等制度规则建立 并组织**10个**数据要素综合试验区（如北京、山东）积极探索 [11] - **夯实基础支撑**：需在基础设施、标准体系、人才教育等方面持续发力 加快国家数据基础设施建设 在“十四五”期间已研制发布**120项**数据领域国家标准的基础上 进一步聚焦需求研究出台亟需的标准规范 并一体推进教育科技人才发展 探索“产教融合”加速复合型数字人才培养 [12]