行业地位与权威认可 - 腾讯云在IDC《2025年亚太区AI赋能前台对话式AI软件厂商评估》报告中，超越众多全球头部厂商，荣获最高评级“第一象限领导者” [1][17] - 腾讯云是唯一入选“第一象限领导者”的中国企业 [1][17] 产品技术与核心能力 - 腾讯云对话式AI基于智能体开发平台（ADP）、数智人及智能客服产品，能更精准理解意图、交互更亲和拟人 [4][19] - 对话式AI是生成式AI产业落地的最典型应用场景之一，对外可作为智能客服提升消费者体验，对内可作为专业助手用于员工培训、知识查询以提升效率 [4][19] - 亚太地区是对话式AI落地最具挑战的地区，因其语言多样、文化多元、监管复杂，对AI产品的本地化支持与合规能力要求极高 [4][19] - IDC的评选历时半年，门槛极高，不仅考察AI产品技术实力，更考察其是否“好用”及是否真正帮助企业 [4][19] 客户案例与落地成效 - **跨境物流行业**：与国际物流巨头DHL合作打造客服机器人，使转人工客服的绝对数减少200人次/天，机器人解决率从69%提升至74% [4][19] - **酒店行业**：与华住集团合作打造“24小时数字管家”华小AI，该集团业务覆盖19个国家、运营超1.2万家酒店、拥有2.9亿会员，AI覆盖信息咨询、订单管理、客需服务及房内IoT控制等场景 [9][22] - **金融行业**：与某头部券商合作打造“智能投资助手”智能体，可提供财报、行业趋势等财经信息并深度分析，已处理用户提问近200万次，助力券商用户渗透率环比增长3倍 [9][23] - **汽车制造行业**：与一汽丰田合作打造汽车领域专家级Agent，能以图文并茂形式精准解答车型配置、保养指南等问题，提升服务体验与问题解决率 [10][24] - **快消零售行业**：与伊利集团合作打造导购智能体，为导购提供社群个性化话术，推动导购社群商品链接点击率提升15.7%，导购订单数提升26% [13][27] - **快消零售行业**：与伊利集团合作打造智能下单智能体，让消费者通过对话了解商品并完成下单，推动下单转化率提升39% [13][27] 市场覆盖与行业应用 - 腾讯云对话式AI应用已覆盖中国港澳地区及新加坡、印尼、马来西亚等亚太国家和地区 [15][29] - 其解决方案已落地于汽车制造、跨境物流、医药零售、金融保险等多个不同行业 [15][29]

行业市场概况 - 全球扩声市场规模已达100亿美金，其中会议与教育赛道占比超过60% [1] - 亚太地区市场正以12%的复合年增长率领跑全球 [1] - 在AI与无感化趋势驱动下，能够提供稳定、清晰、易用音频体验的解决方案正成为市场刚需 [1] 公司战略与业务定位 - 公司将智慧办公定位为AI技术落地高价值商用场景的核心赛道，其核心价值在于以AI重构办公全流程效率，而非简单的硬件功能叠加 [3] - 该业务将深度依托公司自研的AISPEECH DFM对话式语言大模型，实现从语音交互到知识管理的全链路智能赋能 [3] - 公司始终坚持以对话式AI为核心的技术创新，致力于通过AI赋能高价值场景，推动产品与服务的智能化升级 [3] - 公司智慧办公业务正式进入“空间声学智能重构”新阶段，目标是让声音“被忘记”，让内容“被记住” [3] 新产品发布：高端矩阵麦克风MA600D - 产品面向中大型会议室、指挥中心及多功能厅等专业场景，主打“一机多能、灵活分区” [3] - 产品具备“单麦=10台传统设备”的颠覆性优势 [3] - 搭载64单元麦克风矩阵，实现3米扩声半径及18dB+扩声增益 [3] - 内置AI-AFC无啸叫技术，配合ClearSpeakAI专利音频算法，实现AI降噪、AI去混响、AI人声增益、AI双讲通话等核心功能 [3] - 支持7种以上安装方式，具备24个灵活可调的拾音区，可实现动态切换发言模式 [5] - 支持Dante、USB、模拟三类音频模式，兼容主流会议系统，并搭配开放API接口与可视化管理平台 [5] 新产品发布：拾扩一体吸顶麦MCS06 - 产品针对20-60平方米空间打造，采用拾扩一体设计 [6] - 内置32单元高灵敏度麦克风阵列，搭配15w双单元声学结构，通过全域声场均衡技术实现声压级±3dB均匀覆盖 [6] - 搭载自适应AI降噪引擎、智能增益调节、深度学习混响抑制三大算法，配合自适应AEC回声消除技术，实现5米范围内清晰双讲 [6] - 支持4个独立可配置拾音区与静音区智能隔离功能 [6] - 与Dante转换器DU44搭配使用，初次上电即可自动组网，配置效率提升90% [6] - 采用吸顶式一体化设计，单网线集成PoE供电、音频传输与控制 [8] - 支持声像联动与多镜头AI追踪，可无缝对接腾讯会议、钉钉、Zoom等主流软件，并具备级联扩容能力 [8] 公司业务进展与市场拓展 - 2023年11月，公司首款满足本地扩声与远程对话混合场景的高端吸顶麦打破国际品牌垄断，累计服务20多个国际及地区 [9] - 截至2025年，公司已与教育部、地方政府、地方税务局、钉钉、茅台等超过1000家企事业单位合作，落地10000余间智能会议室 [9] - 公司与北京大学、新加坡国立大学、香港科技大学等150余所高校联合共建千余间智能语音教室 [9] - 公司业务已成功拓展至欧美、中东及新加坡等国际市场，实现全球市场的重要突破 [9]

财务业绩 - 2025年第三季度总营收3540万美元，同比增长12% [2] - 公司指引第四季度收入区间为3700万至3800万美元，同比增长7.2%至10.1% [2] - 第三季度净利润274万美元，净利润率7.8%，已连续四个季度实现GAAP盈利 [2] - 截至2025年9月30日，现金、现金等价物、银行存款及银行理财产品为3.74亿美元 [3] 业务运营 - 核心实时音视频云业务呈现强劲复苏态势，正迈向疫情后首次全年营收增长 [2] - 公司连续盈利得益于营收双位数同比增长和利润率的持续提升 [2] - 公司年度服务分钟数首次突破1万亿分钟，标志着实时互动进入全新规模化应用阶段 [3] 战略与产品 - 公司正大幅增加在对话式AI领域的投入 [2] - 最新推出对话式AI引擎2.0版本与对话AI Studio，旨在帮助开发者构建高度拟人的语音对话智能体 [2] - 本季度发布了对话式AI开发套件R1-4G、对话式AI引擎2.0、对话式AI Studio、AI模型评测平台（对话式）3.0，覆盖全栈环节 [3] - 对话式AI将成为明年业绩增长的重要动力 [2] 行业展望 - AI与实时互动的深度融合，将推动对话式AI在情感陪伴、智能硬件、在线教育三大场景中率先规模化落地 [3] - 对话式AI将发展成为支撑下一代人机交互的核心基础设施，为RTE行业带来全新市场 [3] - RTE与对话式AI的融合正在重塑沟通边界，推动更加智能、实时、无处不在的交互新时代到来 [4]

财务业绩 - 2025年第三季度总营收达3540万美元，同比增长12% [1] - 公司指引2025年第四季度收入区间为3700至3800万美元，同比增长7.2%至10.1% [1] - 第三季度在美国通用会计准则下净利润为274万美元，净利润率为7.8% [1] - 公司自2024年第四季度扭亏以来，已连续四个季度保持GAAP盈利 [1] - 截至2025年9月30日，公司现金、现金等价物、银行存款及银行理财产品为3.74亿美元 [1] 业务运营 - 核心实时音视频云业务呈现强劲复苏态势，正迈向疫情后首次全年营收增长 [1] - 公司正大幅增加在对话式AI领域的投入，并认为这将成为明年增长的重要动力 [1]

财务业绩 - 第三季度总营收3540万美元，同比增长12% [1] - 第三季度GAAP净利润274万美元，净利润率7.8%，连续四个季度实现GAAP盈利 [1] - 公司指引第四季度收入区间为3700万至3800万美元，同比增长7.2%至10.1% [1] - 截至2025年9月30日，现金、现金等价物、银行存款及银行理财产品为3.74亿美元 [2] 业务运营 - 核心实时音视频云业务呈现强劲复苏态势，正迈向疫情后首次全年营收增长 [1] - 公司年度服务分钟数首次突破1万亿分钟，标志着实时互动进入全新规模化应用阶段 [2] 战略与产品 - 公司正大幅增加在对话式AI领域的投入，推出对话式AI引擎2.0版本与对话式AI Studio [1] - 最新产品旨在帮助开发者构建高度拟人、交互自然的语音对话智能体，早期客户反馈令人鼓舞 [1] - 第三季度发布了对话式AI开发套件R1-4G、AI模型评测平台(对话式)3.0等，覆盖从模型选择到上线生产的全栈环节 [2]

公司财务表现 - 第三季度总营收为3540万美元，同比增长12% [1] - 在美国通用会计准则下，第三季度净利润为274万美元，净利润率为7.8% [1] - 公司连续四个季度实现GAAP盈利 [1] 公司战略与展望 - 公司正大幅增加在对话式AI领域的投入 [1] - 对话式AI领域的投入预计将成为明年增长的重要动力 [1]

财务业绩 - 2025年第三季度总营收3540万美元，同比增长12% [2] - 公司指引第四季度收入区间为3700至3800万美元，同比增长7.2%至10.1% [2] - 第三季度在美国通用会计准则下净利润为274万美元，净利润率7.8%，连续四个季度实现GAAP盈利 [2] - 截至2025年9月30日，现金、现金等价物、银行存款及银行理财产品为3.74亿美元 [3] 核心业务与战略重点 - 核心实时音视频云业务呈现强劲复苏态势，正迈向疫情后首次全年营收增长 [2] - 公司正大幅增加在对话式AI领域的投入，将其视为明年增长的重要动力 [2][3] - 声网年度实时互动服务分钟数首次突破1万亿分钟，标志着实时互动进入全新规模化应用阶段 [13] 对话式AI产品与技术进展 - 本季度发布对话式AI开发套件R1-4G，基于紫光展锐AI芯片8910，融合4G通信能力与CPU，支持全球主流频段 [5][7][8] - 推出对话式AI引擎2.0版本，优化“优雅打断”功能，新增预注册声纹识别和电话外呼功能，支持SIP、PSTN电话 [9] - 推出对话式AI Studio，为开发者提供可视化编排与生产级模板，旨在降低开发门槛 [10] - 升级AI模型评测平台（对话式）3.0，覆盖89个模型、11个地区、10种语言，为模型选型提供多维决策支持 [10] 行业前景与市场活动 - 对话式AI预计将在情感陪伴、智能硬件、在线教育三大场景中率先实现规模化落地 [13] - 对话式AI被视为支撑下一代人机交互的核心基础设施，将为实时互动行业带来新市场 [13] - 公司主办的Convo AI & RTE 2025实时互联网大会以“AI有声”为主题，吸引超4500人次到场 [11] - 公司在大会上发布《2025对话式AI发展白皮书》及《对话式AI好奇者手册》，为从业者提供实践指南 [13]

行业趋势与市场前景 - 对话式AI被企业高度重视，67%的企业在2025年已将其置于战略核心，84%的企业计划在未来一年增加相关投入 [1] - AI语音赛道获得密集融资，科技巨头如OpenAI和Google密集发布语音模型或产品 [1] - 对话式AI在情感陪伴、智能硬件、在线教育等场景规模化落地，相关硬件产品如陪伴玩具、智能眼镜、AI耳机成为消费热点 [2] - 根据热力榜单，AI语音助手、AI社交与陪伴、AI潮玩是对话式AI需求最强劲的前三大应用领域 [7] 技术挑战与用户痛点 - 当前AI硬件面临高退货率问题，AI毛绒玩具电商退货率达30%-40%，部分AI眼镜退货率高达40%-50% [2] - 用户体验不佳是主要问题，AI对话被指交互生硬、情感连接弱、同质化严重，体验像机器人“念稿” [2] - 用户满意度低，仅21%的用户对现有AI对话体验满意，部分服务的用户流失率高到“不可接受” [4] - 技术瓶颈包括低延迟响应、自然打断、上下文管理、情感理解与表达，人类对话延迟约400毫秒，而传统语音合成链路延迟可达2-3秒，超过500毫秒会显著损害用户体验 [5] - AI产品需具备防干扰能力，能区分用户指令与环境噪音，并在被打断后流畅回应 [6] 平台型技术公司的发展 - 提供底层语音交互技术的平台型公司在AI产业中角色日益重要 [1] - 实时通信服务商如即构科技、融云、科大讯飞、声网因提供稳定低延迟的实时传输技术而迅速增长 [7][9] - 垂类公司在音视频传输稳定性上优于大厂泛用型云服务，例如声网通过自建全球网络优化传输效率 [9] - 声网对话式AI相关用量在2025年第三季度实现151%的环比增长，显示强劲市场需求 [9] - 声网年度服务分钟数首次突破1万亿分钟，标志着实时互动技术已成为数字社会不可或缺的基础设施 [9] 公司财务与运营状况 - 声网母公司Agora, Inc. 在2025年一季度和二季度分别收入3327万美元和3425.9万美元，同比增长0.8%和0.1% [12] - 公司增长由海外市场Agora贡献，其2025年第二季度收入为1820万美元，同比增长16.7%，而声网中国收入为1.155亿元人民币（约1610万美元），同比下降12.4% [13] - 声网中国活跃客户数量增长停滞，截至3月末和6月末分别为1994和1997 [13] - 公司2025年第二季度研发费用为1400万美元，占总收入的40.9%，但同比去年同期的1810万美元下降23.0%，主要因优化全球员工队伍导致人员成本下降 [13] - 公司于2025年8月出现核心高管变动，董事、首席技术官和首席科学家钟声离职，其职责由CEO赵斌接管 [17]

对话式AI市场趋势与需求 - 2025年67%的企业将对话式AI智能体置于战略核心位置，84%的企业计划在未来一年增加相关投入[1] - 声网对话式AI相关用量在2025年第三季度实现151%的环比增长，展现出强劲的市场需求[2] - 对话式AI整合了大语言模型、自动语音识别、文字转语音、实时互动等技术，使AI能像人类一样自然、真实、流畅对话[4] 对话式AI的技术挑战与解决方案 - 人类对话中仅有7%的信息来自语言内容，超过90%的信息感知来自语调、表情、肢体语言等非语言要素[13] - 目前大部分对话式AI的端到端延迟普遍在3秒以上，而人类之间聊天的延迟正常一般在400毫秒左右[14] - 技术挑战概括为低延迟响应、自然打断、上下文管理、情感理解与表达等，行业主流技术方案是级联模式[16] - 声网发布下一代对话式AI引擎2.0，能够实现端到端高速响应和超低延迟，并内置智能打断、声纹识别等先进功能[18] 对话式AI评估框架与工具 - 声网提出"三维二轨"评估框架，"三维"考核AI的理解能力、表达能力、交互能力，"二轨"包括基准测试和用户导向测试[20] - 声网提供AI模型评测平台，通过模拟真实对话的交互测试，在全球十大城市节点动态监测并更新数据，直观对比主流模型的实时性能[23] - 开发者可在评测平台上针对特定场景横向评测不同模型在响应延迟等方面的性能表现，以选择更匹配自身业务的模型组合[24] 对话式AI的应用场景与落地 - 对话式AI已在智能硬件、情感陪伴、在线教育三大场景中率先实现规模化落地[27] - 2025年被视为AI硬件的爆发元年，对话式AI赋予硬件类人的灵魂和智慧，应用场景包括AI语音助手、AI社交陪伴、AI潮玩等[28][31] - 在教育领域，对话式AI让口语陪练更拟人，并衍生出AI双师，促进教育资源的平等[33] 对话式AI的未来展望与意义 - 未来对话式AI将在多模态交互上实现质的飞跃，并可能发展成多智能体协同的"超级助手"[34] - 对话式AI彻底改变了人类与机器沟通的底层逻辑，从图形界面交互进化到更符合人类本能的交流方式，实现AI平权和技术普惠[35] - 声网年度服务分钟数首次突破1万亿分钟，标志着实时互动技术已成为行业不可或缺的基础设施[36]

市场趋势与需求 - 2025年67%的企业将对话式AI智能体置于战略核心位置，84%的企业计划在未来一年增加相关投入 [1] - 声网对话式AI相关用量在2025年第三季度实现151%的环比增长，市场需求强劲 [1] - 2025年被视为AI硬件的爆发元年，对话式AI在智能硬件、情感陪伴、在线教育三大场景中率先实现规模化落地 [15] 技术挑战与行业痛点 - 目前仅21%的用户对现有AI对话体验满意，部分服务的用户流失率高到不可接受 [4] - 人类对话中超过90%的信息感知来自语调、表情等非语言要素，对AI技术提出高要求 [4] - 大部分对话式AI的端到端延迟普遍在3秒以上，而人类聊天延迟正常在400毫秒左右，构成一大痛点 [4] - AI易因环境噪音或用户迟疑而打断，上下文中断影响交互体验 [5] 主流技术方案与产品 - 行业主流技术方案为级联模式，将语音对话拆解为ASR—LLM—TTS三个串行步骤 [6] - 声网围绕级联模式推出三类产品形态：下一代对话式AI引擎2.0、模块化SDK、以及面向现有客户的扩展套件 [6][8] - 引擎2.0依托全球实时网络实现超低延迟，内置智能打断、声纹识别等功能，支持多种主流大模型 [8] 评估框架与工具 - 声网发布白皮书提出三维二轨评估框架，三维考核AI的理解、表达、交互能力，二轨包括基准测试和用户导向测试 [9][10] - 声网提供AI模型评测平台，通过模拟真实对话在全球十大城市节点动态监测数据，对比主流ASR、LLM和TTS模型性能 [13] 应用场景与生态 - 对话式AI已广泛应用于AI陪伴硬件、AI社交应用、AI教育硬件、AI客服、AI口语陪练、AI招聘、AI助教、AI医疗健康、AI游戏、AI翻译等十余个场景 [17] - 在情感陪伴领域，对话式AI使AI具备记忆力、个性和共情能力，成为社交引擎 [19] - 在教育领域，对话式AI让口语陪练更拟人，并衍生出AI双师模式，促进教育资源平等 [19] 未来发展趋势 - 对话式AI未来将在多模态交互上实现飞跃，实现边听边说、看懂表情手势等功能，人机交互接近人人交互 [19] - 未来对话式AI可能从单点工具发展为多智能体协同的超级助手，融入业务流程成为数字员工或信息入口 [20] - 技术将降低AI使用门槛，实现AI平权和技术普惠，帮助人类从繁琐任务中解放，专注于创造性工作 [21] 行业里程碑 - 声网年度服务分钟数首次突破1万亿分钟，标志着实时互动技术已成为行业不可或缺的基础设施 [22]