"It's exciting to see our vision of connected software, data, and business consulting for life sciences becoming a reality," said CEO Peter Gassner. "I am especially excited about the power of Veeva AI and Veeva Data Cloud to enable transformational change for life sciences from clinical to commercial." Exhibit 99.1 FOR IMMEDIATE RELEASE Veeva Announces Fiscal 2026 Second Quarter Results Total Revenues of $789.1M, up 17% Year Over Year Subscription Services Revenues of $659.2M, up 17% Year Over Year PLEASAN ...

核心财务预测 - 华尔街分析师预计公司季度每股收益为190美元 同比增长173% 收入预计达76761百万美元 同比增长135% [1] - 过去30天内共识每股收益预期未出现修正 显示分析师对初始预测的集体重新评估 [1] 细分业务收入预期 - 订阅服务收入预计达64925百万美元 同比增长157% [4] - 专业服务及其他收入预计达11836百万美元 同比增长30% [4] - 研发解决方案专业服务收入预计达7275百万美元 同比增长42% [4] 产品线收入分解 - 研发解决方案订阅收入预计达34274百万美元 同比增长184% [5] - 商业解决方案订阅收入预计达30625百万美元 同比增长127% [5] - 商业解决方案专业服务收入预计达4559百万美元 同比增长12% [6] 利润率指标预测 - 非GAAP专业服务毛利率预计为297% 较去年同期319%下降22个百分点 [6] - 非GAAP订阅服务毛利率预计为868% 较去年同期865%上升03个百分点 [7] 股价表现与市场对比 - 公司股价过去一个月下跌31% 同期标普500指数上涨11% [7] - 公司Zacks评级为3级(持有) 预计短期内表现将与整体市场一致 [7]

峰会概况 - Veeva Systems将于2025年9月3-4日在波士顿举办研发与质量峰会 生命科学行业领导者将分享临床、监管、安全和质量领域的进展[1] - 峰会将有超过2000名参会者进行专业交流 活动仅限生命科学专业人士参加[6] - 活动包含超过100场专题会议 展示最新进展并启发新思维[3] 参与企业及案例 - 参会企业包括Alnylam Pharmaceuticals、BeOne Medicines、Intercept Pharmaceuticals、默克、辉瑞和赛诺菲等知名生物制药公司[1] - 默克通过统一运营和数据管理简化临床流程 并采用单一药物警戒平台实现跨职能数据标准化[8] - BeOne Medicines通过现代化监管流程提高效率 并加强多卫生当局申报的合规性[8] - 赛诺菲采用统一的检查就绪解决方案简化研究培训 消除研究团队和现场人员之间的系统隔离[8] - 免疫万特通过实时访问CRO数据改善外包试验的研究监督 节省时间并防止错误[8] - 富士胶片生物技术从基于现场的方法转向全球质量管理体系 以提高可视性和控制力的一致性[8] - 纪念斯隆凯特琳癌症中心改善与赞助商和CRO的互动 并分享现场视角[8] 技术展示 - Veeva将展示软件、数据和业务咨询方面的进步 包括专为生命科学打造的Veeva AI技术[2] - Veeva AI直接集成在Vault平台中 可安全访问Vault数据、文档和工作流程[2] - 客户将了解为Veeva应用程序开发的深度AI代理 并学习如何创建自定义AI代理[2] 行业影响 - 行业领导者积极参与经验分享 认为新理念能加速患者获得所需药物[5] - 开放式交流有助于整个行业相互学习并推动行业进步[5] - Veeva作为生命科学行业云软件全球领导者 服务超过1000家客户 从大型生物制药公司到新兴生物科技公司[7]

股价表现 - 公司股价在最近交易日收于27918美元 单日涨幅136% 超过标普500指数的032%涨幅 道指和纳斯达克指数分别上涨104%和014% [1] - 过去一个月公司股价下跌139% 表现逊于医疗行业整体275%的跌幅 也跑输同期标普500指数308%的涨幅 [1] 财务预测 - 预计2025年8月27日公布的季度EPS为19美元 同比增长1728% 季度营收预计达76761百万美元 同比增长1352% [2] - 全年EPS预期为764美元 同比增长1576% 全年营收预期达31十亿美元 同比增长1278% [3] 估值指标 - 公司当前远期市盈率为3603倍 高于行业平均2273倍 [7] - 当前PEG比率为155倍 低于医疗信息系统行业平均283倍的水平 [7] 行业地位 - 所属医疗信息系统行业在Zacks行业排名中位列第72位 处于所有250多个行业的前30%分位 [8] - 行业排名前50%的组别平均表现优于后50%组别2:1 [8] 分析师评级 - 公司当前Zacks评级为2级(买入) 过去30天EPS预测维持不变 [6] - 评级系统显示1级(强力买入)股票自1988年以来年均回报率达25% [6]

公司业绩表现 - 2026财年第一季度业绩超预期 营收和盈利均超过市场共识预期 [10] - 公司市值达461亿美元 过去四个季度平均盈利超预期10% [3] - 第二季度营收预期达7.676亿美元 同比增长13.5% EPS预期1.90美元 同比增长17.3% [14] 产品组合优势 - 新一代Vault CRM获得20家新客户采用 主要为中小型生物科技公司 预计Top20药企将在2026财年前完成迁移决策 [5] - 临床开发云获Top20药企中17家采用CTMS 9家采用EDC解决方案 RTSM和eCOA投资扩大市场机会 [6] - Data Cloud解决方案Compass支持超100个品牌 Pulse获得首笔七位数交易 用于提升药企细分市场和目标定位 [7] 技术创新进展 - 推出AI驱动创新包括CRM语音控制 CRM机器人和MLR机器人 提升效率合规性和自动化水平 [6] - 2025年12月将首次发布Veeva AI 嵌入智能自动化工具 包含AI代理和用户自定义快捷方式 [11] - 扩展安全套件 提供全云端解决方案 支持信号检测不良事件报告和法规合规 具有自动更新功能 [8] 战略合作部署 - 与Boehringer Ingelheim达成CRM迁移协议 扩展商业云和开发云使用范围 [9] - 与Walgreens Boots Alliance建立长期合作 利用Data Cloud和临床平台连接社区网点与多样化患者群体 [9] - ACTO加入Veeva AI合作伙伴计划 增强生命科学领域生成式AI能力 [9] 财务指标趋势 - 年内股价上涨31.7% 同期行业增长19.9% 标普500指数下跌8.5% [2] - 未来五年预计增长率26.2% 2026财年EPS共识预期上调3美分至7.64美元 [3][14] - 运营成本持续上升 2026财年第一季度总运营费用同比增长9.4% 行政管理费用增长12.3% [12][13]

行业核心趋势 - 医疗器械临床团队将减少手动流程作为关键优先事项 占比68% 同时关注提升研究质量56%和增强可见性与监督55% [1] - 行业面临三大核心挑战 包括及时数据录入与数据质量 文件数据交换 以及监测与合规性 [3] - 手动流程依赖度达32% 成为临床事务最大障碍 其次是全球试验法规合规18%和检查准备度18% [8] 技术应用现状 - 大型医疗器械公司（收入超10亿美元）仅14%部署了站点协作工具 中小型公司（收入低于10亿美元）部署比例为24% 显示技术应用存在显著差距 [3] - 72%的医疗器械机构正投资人工智能和机器学习基础设施 致力于整合现有系统并标准化数据格式 [8] - 58%的公司计划在未来一年优先推进数据收集与清理工作 以优化数据收集流程并减少数据协调时间 [8] 战略发展重点 - 行业通过技术应用简化标准化临床工作流程 旨在提升站点协作效率并加速试验进程 [1] - 公司致力于确保数据完整性 提升运营效率 并推动跨利益相关方的连接流程 以加速新技术向患者转化 [4] - 医疗器械诊断公司正全面优化产品开发与商业化生命周期 以实现更快速高效的产品交付 [5]

股价表现 - Veeva Systems最新收盘价为27976美元，较前一交易日下跌102% [1] - 过去一个月公司股价下跌06%，表现优于医疗行业整体下跌399%，但落后于标普500指数121%的涨幅 [2] - 当日表现不及标普500指数(下跌008%)和道指(下跌051%)，但跑赢纳斯达克指数(上涨035%) [1] 财务预测 - 预计2025年8月27日公布的季度EPS为19美元，同比增长1728% [3] - 季度收入预期为76761百万美元，同比增长1352% [3] - 全年EPS预测为764美元，同比增长1576% [4] - 全年收入预测为31十亿美元，同比增长1278% [4] 估值指标 - 公司当前Forward PE为3698，高于行业平均2367 [7] - PEG比率为159，低于行业平均266 [7] 行业地位 - 所属医疗信息系统行业在Zacks行业排名中位列前37%(排名91/250+) [8] - 行业整体表现优异，前50%行业平均表现是后50%的2倍 [8] 分析师评级 - 当前Zacks评级为2级(买入) [6] - 过去30天EPS预测保持稳定 [6] - Zacks排名系统历史表现优异，1级股票自1988年以来年均回报达25% [6]

评级提升与投资价值 - Veeva Systems的Zacks评级从原先水平提升至第2级（买入）[1] - 评级提升的核心驱动因素是盈利预期上调 这一因素被证明对股价具有强大影响力[1][3] - 该评级系统完全基于公司盈利前景变化 通过跟踪卖方分析师的EPS预期形成共识估计[1] 盈利预期修正与股价关系 - 公司未来盈利潜力变化与短期股价走势存在高度相关性 这一结论得到实证研究支持[3][5] - 机构投资者在估值模型中使用盈利预期计算公允价值 盈利预期上调直接导致目标价提升[3] - 过去三个月内 Veeva的Zacks共识预期已上升4.1% 显示分析师持续上调预期[7] Zacks评级系统特点 - 该系统使用四个盈利相关因素将股票分为五类 从第1级（强力买入）到第5级（强力卖出）[6] - 第1级股票自1988年以来实现年均25%回报率 具有经过外部审计的优秀业绩记录[6] - 该系统覆盖4,000多只股票 始终保持"买入"和"卖出"评级均衡分布 仅前5%获强力买入评级[8] Veeva业务基本面与市场地位 - 作为生命科学行业云计算软件服务提供商 预计2026财年每股收益达7.64美元[7] - 评级提升至第2级使该公司进入Zacks覆盖股票的前20% 表明其具有优异的盈利预期修正特征[9] - 盈利预期上升趋势反映公司基础业务改善 这种改善趋势通常通过股价上涨得到市场认可[4]

菲莫国际VEEV品牌表现 - VEEV电子烟品牌在2025年第二季度出货量同比增长超一倍 上半年出货量接近15亿等效单位[1][9] - 在欧洲六个市场（含意大利和希腊）占据封闭式烟弹品类份额第一地位[2][9] - 近期在捷克推出升级产品VEEV inPRIME 具备增强风味浓度 更大烟雾量 更长电池寿命及优化烟弹成本结构[3][9] 全球扩张与战略协同 - 在印尼 加拿大 哥伦比亚市场取得早期进展 并持续扩张新市场[4] - 公司利用IQOS品类基础设施（涵盖优质技术及高端定位）支持VEEV全球扩张并构建消费者忠诚度[4] 同业竞争动态 - 奥驰亚集团积极改造NJOY电子烟产品线 但面临监管及专利诉讼障碍 其口腔尼古丁品牌on!在2025年第二季度份额同比提升10个百分点[6] - Turning Point Brands在2025年第一季度白色尼古丁袋销售额达2230万美元 同比增长近十倍 全年现代口腔产品销售指引上调至8000-9500万美元[7] 财务表现与估值 - 公司股价过去一个月下跌10% 同期行业跌幅为2 9%[8] - 远期市盈率达20 3倍 高于行业平均的14 7倍[10] - 2025年及2026年Zacks共识预期每股收益同比增长率分别为14%和12% 对应具体金额为7 49美元和8 39美元[11][12]

公司核心业务与战略 - Veeva Systems依赖Vault R&D平台推动长期增长，该平台覆盖临床、监管、质量和安全领域，客户扩展和产品采用持续强劲[1] - 公司在Vault Safety和Vault Clinical领域表现突出，数字化和自动化正在改变试验运行和管理方式[1] - 通过与顶级制药客户的深度合作及领域专用AI的持续投入，公司正从软件供应商转型为药物开发生命周期的战略基础设施合作伙伴[1] 行业竞争格局 - AI原生挑战者正在涌现，以新方式切入试验设计、药物安全监测和数据工作流，Veeva面临传统玩家和新兴专业化平台的双重竞争[2] - 公司规模、合规性专注和集成深度仍是关键差异化优势，但需持续创新以保持数据驱动市场的领先地位[2] - 竞争对手Dassault Systemes通过Medidata提供基于云的临床试验解决方案，并利用AI工具扩展试验规划和患者招募能力[3] - Schrödinger Inc凭借AI驱动的药物发现平台在研发价值链早期获得生物制药客户青睐，其工具可能与Veeva形成互补而非直接竞争[4] 财务表现与估值 - VEEV股价年内上涨35.4%，远超行业10.7%的涨幅[5] - 公司远期市销率为14.2，高于行业平均水平，价值评分为D[8] - 2026财年Zacks一致预期每股收益为7.64美元，较上年增长15.8%[10] - 当前季度每股收益预期1.90美元，同比增长17.28%，下一财年预期8.32美元，同比增长8.91%[11] 技术发展与创新 - Veeva在研发工作流中嵌入AI，支持监管文件起草和案例处理等任务[6] - AI原生竞争对手和技术栈演变正在挑战公司在快速变化的研发领域的领先地位[6]