AI原生时代特征 - AI原生时代催生全新技术模式和组织 年轻人成为时代主角[1] - 大模型发展大幅降低年轻一代创新创业门槛[3] - 时代特征是快和新 传统经验失效 年轻人能更快拥抱新时代[3] 具身智能产业发展 - AI与机器人融合催生具身智能产业 使机器人拥有AGI能力[4] - 具身智能赛道存在高质量数据和模型算法难点[4] - 需要软硬一体化 硬件注重品控 软件需要快速迭代[4] - 行业处于大规模爆发性增长前夜[4] - 当前机器人指令执行时间在分钟级 未来或实现24小时持续运作[4] 未来组织形态变革 - 少量人员可完成原先数十倍人力才能实现的工作[4] - AI时代小组织爆发力越来越强[4] 产品形态与知识传播 - AI时代将产生全新产品形态和应用[3] - 知识智慧将以完全不同的形式传播[3] 对年轻创业者的建议 - 需忘记过去经验 学习最新知识 全力拥抱新时代[5] - 重要的是减少噪音保持热情 明确自身相对于AI的优势领域[5] - 需有勇气破除旧认知框架 拥抱新形态并愿意学习挑战[5]

过去30年，麦肯锡在华战略咨询的关键心得是，选对"战场"是企业最重要的战略。据2015-2019年间麦肯锡企业业绩分析工具，行业内企业平均经济利 润最高的三个领域是生物科技、技术硬件与汽车，这些正是AI技术得以发挥显著价值的行业。 央广网上海9月11日消息（记者殷雨婷）"人工智能发展最大瓶颈在组织文化。"9月11日上午，麦肯锡中国区主席倪以理在2025 Inclusion·外滩大会主论 坛作出上述表述。演讲中，倪以理提出三大判断——把握AI技术红利需组织变革、全球贸易走廊重构加速、中国企业出海进入3.0全新阶段。 近年来，人工智能的投资关注度和创新投入均强劲增长。据Crunchbase News，2025年第二季度AI公司共获得约900亿美元风投。麦肯锡调查显示，92% 的高管计划在未来三年增加对AI投资。另据Yahoo财经，2025年Meta、亚马逊、Alphabet及微软计划投资3250亿美元用于AI基础设施，较2024年增长46%。 AI正在赋能所有关键科技趋势，从智能体执行复杂任务，到推动专用半导体创新，再到加速生物工程研发和提升机器人自适应能力，其催化作用覆盖能 源、制造、科研等多个领域。 值得注意 ...

9月11日上午，国务院新闻办公室举行"高质量完成'十四五'规划"系列主题新闻发布会，国家卫生健康委相关负责人介绍"十四五"时期卫生健康工作发展成 就，并答记者问。会上介绍，我国建成世界上规模最大的疾病预防控制体系和世界上规模最大的医疗服务体系，已提交超过2400万条育儿补贴申报信息…… 戳图！一组数据看卫生健康工作发展成就！ and CHEFF TTS TUE - 193 T 游! 接版 闻网 20175 F E E 1 住院楼 Inpatient 我国建成世界上规模最 t BE F n - - THE LET = |切登制 |4 系和世界上规模最大 医疗服务体系。 澳门网 2020年至2024年，基层医疗卫生机构数量从977 增加到１０４万个，卫生人员数从434万人培 到526万人，诊疗量从41亿人次增长到5 亿人次。 中区 2024年我国人均预期寿命达到79岁，比20 年提高1。1岁，孕产妇死亡率、婴儿死亡率 续改善。 Iz - 31 - 14 截至2024年底,我国儿科执业医师数量达 24、39万 人；每千名儿童床位数达 2.47张。 具厂网 务 接受监督 线供管通门站 报码，并缉负 服务农村 关爱健康 ...

公司业务发展 - 公司展示互联网医疗服务闭环和医疗AI大模型落地应用的最新实践与技术突破 [1] - 公司坚持全渠道模式协同效应 在供给升级 服务体验 引领规范 技术落地等方面持续深耕 [3] - 公司半年内首发上线30款全球创新药及健康新品 并丰富适老化等细分品类 [3] - 公司承接全国多地适老国补政策落地 精准满足3亿银发人群健康养老需求 [3] - 公司网上买药医保个账支付服务惠及全国近2亿参保用户 [3] - 公司三年累计发布265种疾病标准化诊疗路径和16项医疗质量安全管理核心制度 [5] 服务能力与创新 - 公司打通医检诊药服务闭环 提供在线问诊 超160款到家检测 专业护士上门 最快9分钟药品送达的一站式服务 [5] - 公司发布AI京医系列产品 包括AI医生 AI药师 AI营养师等智能体 累计服务超5000万用户 [8] - 智能健康助手"康康"能为用户联接在线问诊 找医生医院 报告解读等服务资源 [8] - 公司推出医院AI产品"京东卓医" 在多家医疗机构落地 其中与温州医科大学附属第一医院合作的服务流程闭环已累计服务患者超220万人次 [8] 行业趋势与政策环境 - 健康消费成为推动经济社会高质量发展的关键力量 [1] - 互联网+医疗健康凭借高效便捷服务体验及医疗AI大模型技术 正全面激发健康消费潜力 [1] - 商务部 卫健委等12部门联合出台《促进健康消费专项行动方案》 提出壮大新型健康服务业态等重点任务 [3]

蚂蚁集团AI医疗战略定位 - 公司专注于AI医疗健康领域 强调专业垂类模型的核心竞争力 通用模型短期难以替代 [1] - 选择该领域基于"刚需+中高频"双重特性 医疗属低频行为但健康管理是高频需求 [2] - 终极目标是提供个性化、精准且可信的建议 包括身体状况了解、用药推荐和健康管理 [2] 技术发展路径与挑战 - 面临三大核心难题：高质量数据投入远超想象 单条数据成本可达上百美元 需要副主任/主任医师级别专家参与 [3] - 抑制幻觉挑战在于"抑幻而不降能" 需在减少错误同时保持模型服务能力 [3] - 医疗伦理问题最为复杂 公司已成立医疗伦理顾问委员会邀请顶级专家共同探索规范 [3] 商业化策略与用户规模 - 未来几年不急于推进商业化 优先聚焦专业数据积累、幻觉抑制和伦理建设 [3] - AI健康管家AQ全端服务用户已突破1.4亿 连接全国超5000家医院和近100万真实医生 [5] - 已帮助超300个名医打造AI分身 通过人机结合让名医专注科研和疑难杂症治疗 [2][5] 应用场景与行业价值 - AI定位为医生助手而非替代者 帮助专科医生向全科医生拓展能力边界 [2] - 成立医疗健康实验室进行AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索 [2] - 服务足够专业可信时用户留存率自然提升 形成深度认知护城河 [2][3]

核心观点 - 支付宝推出国内首个"AI付"服务 为智能体提供支付解决方案 并在瑞幸咖啡的AI点单助手"Lucky AI"上线 实现行业首次智能体内下单与支付全链路打通 [1][9] 产品功能与体验 - 用户可在瑞幸支付宝小程序或App唤起"Lucky AI" 通过语音对话完成下单和支付 无需跳转支付页面或离开对话界面 [1][3] - 支付流程包括身份核验环节 用户说"下单"指令即可完成支付 体验类似日常与店员交流 [3][6] - 示例显示用户通过语音交互选择橙C美式饮品 最终以人民币13.9元完成支付 [5] 战略意义与行业影响 - 该服务解决了支付环节的安全信任与便捷性两大核心问题 旨在服务用户、产业和时代需求 [8] - 行业人士认为此举完善了从AI服务到支付的商业闭环 将助推AI生态繁荣 [9] - 支付宝正着力构建面向AI时代的"支付新基建" 包括推出支付MCP Server、AI打赏、AI订阅付费等五项创新服务 [8][9] 市场前景预测 - 蚂蚁集团技术官预计未来5年内 自然交互支付方式占比将超过50% [8] - 智能设备支付规模预计增长10倍 AI支付市场规模可达万亿级别 [8] 合作伙伴部署 - 瑞幸咖啡表示该合作释放了"咖啡+AI"的想象力 为拓展更多服务场景奠定基础 [7] - 公司计划持续加大技术应用 为中国咖啡市场打造AI服务新范本 [7]

水果农药残留安全性 - 农药残留只要不超过限量标准就不会带来健康风险 市场上正规渠道购买的水果绝大部分农药残留不超标[1][5] 降低农残方法 - 储存法：通过放置时间延长使农药不断降解 适用于香蕉猕猴桃柑橘等耐储存水果[2] - 水洗浸泡法：清水冲洗可使水溶性农药去除率最高达70% 如苹果中的啶虫脒 易腐水果如桑葚杨梅浸泡10分钟可基本去除表层水溶性农药[3] - 去皮法：对去除表皮农药残留非常有效 可去除92%脂溶性农药残留 如柿子中的杀螟硫磷[4]

智能演化阶段分析 - 智能演化分为四个阶段：DNA种系遗传智能、大脑与感知系统形成的个体发育智能、语言实现的群体智能、真正意义上的人工智能 [1] - 生命进化本质是智能机制的启动 当前以大模型为代表的AI处于最初级种系智能阶段 [1] - 当前AI依赖海量参数与预训练数据 存在资源消耗高、效率低、缺乏个体记忆与自我意识等局限性 [1] 智能核心能力界定 - 智能核心在于自我验证与自我纠错能力 即批判性审视既有知识并修正完善的能力 [1] - 当前大模型仅是静态知识存储库 无法理解内容 导致基础逻辑混乱和幻觉问题 [1] - 大模型虽拥有海量知识 但不具备真正智能 [1] 未来研究方向 - 需将智能作为严谨科学数学课题研究 聚焦构建具备个体记忆与闭环自治能力的系统 [1] - 应在可解释理论框架下推动机器智能向真正意义上的自主智能演进 [1]

行业核心观点 - 核聚变被视为满足人工智能发展所需能源的关键解决方案 具有极高能量密度 1克核聚变燃料释放能量相当于8吨石油 [1][3] - 人工智能与核聚变技术融合被视为下一代文明的关键科技 两者结合可能加速新时代来临 [1][5] 资本投入与商业化进展 - 全球核聚变商业公司累计获得总投资额达71亿美元 同比增加9亿美元 资本市场融资屡创新高 [4] - 89%受访企业看好2030年代末实现并网发电 行业处于商业化落地黎明前夕 [4] - 谷歌 OpenAI等头部国际科技企业自2020年起积极布局核聚变领域 [3] 技术路径发展 - 主流技术分为激光惯性约束与磁约束两大方向 均存在造价昂贵和工期长的挑战 [4] - 磁惯性约束混合路径能大幅降低造价和建造时间 提升迭代效率 但依赖对物理过程的理解 [4] - 中国从早期单一托卡马克聚变发展到多种形式聚变 研究院所高校和企业已取得众多突破 [5] 人工智能与核聚变融合 - AI技术可帮助创建基于物理规则自我学习的人工智能系统 无需依赖现有实验数据 [4] - 这种AI系统有望自主设计全新聚变堆 类似AlphaZero的自主学习模式 [4] - AI代表人类智力从碳基到硅基演化 聚变代表从地球能源向宇宙能源的转变 [5]

大模型规模定律 - 规模定律仍然有效 大模型参数越高性能越好 是性能提升的第一性原则 [1][2] - 推理规模定律成为新发展曲线 上下文和记忆等层面持续推升计算需求 [2] - 大语言模型通缩现象强化规模定律 单位token价格过去三年快速下降 使用成本持续降低 [2] AI产业化发展 - AI驱动基础设施大规模扩张 AI数据中心产业链经历大规模建设热潮 [2] - IDC产业大规模建设带动电力生态和经济发展 体现AI产业规模化核心 [2] 智能体经济变革 - 人类进入智能体群时代 数量庞大的智能体彼此交互执行任务交换数据信息 [3] - 模型和GPU算力成为未来组织核心资产 企业需要扩大算力增强模型和数据 [3] - Agent重塑企业流程 超级个体与agent结合带来巨大结构性变革 [3]