行业背景与瓶颈 - 光模块行业在2025年站上风口，二级市场相关公司股价表现强劲[3] - 当前万卡、十万卡大模型算力集群中，超过90%的能耗消耗在数据搬运而非计算本身，电互连已逼近效率极限[3] - 数据传输带宽不足导致算力利用率被严重锁死，现有带宽无法满足大规模并行计算需求[6] - 铜互连存在物理极限，受趋肤效应影响，能量大量转化为热量，随着传输速率提高，其有效距离从几十厘米急剧缩短至仅几厘米[6][7] 技术解决方案：光互连 - 片间光互连技术被认为是将芯片间短距互连从电推向光的关键一跃，能在传输能耗、带宽密度、延迟与距离等多个维度实现数量级突破[3] - 光互连方案有望将带宽提升两个数量级，能耗降低两个数量级，从而大幅降低数据中心运营成本和能源消耗[10] - 光互连技术被视为系统级优化的杠杆，通过提升芯片间信号传输带宽与能效，能释放整个数据中心的潜在算力[17] - 该技术路线证明，在单芯片制程落后的情况下，仍可能在系统算力层面实现超越[17] 公司概况与竞争优势 - 光联芯科是一家专注于片间光互连技术的企业，成立不到两年已完成多轮融资，并获得顶级资本联合投资[1] - 公司核心团队来自麻省理工学院、清华大学等知名高校及Marvell等行业巨头，具备高密度的技术积累[16] - 公司策略清晰：电用于计算，光用于互连，类似海底光缆般支撑大规模算力的跨机架、跨数据中心传输[17] - 公司选择走“开放生态”路线，与国内多家头部GPU企业展开合作，构建开放的“光速网络”，任何国产GPU企业都能接入[19] - 从芯片设计到先进封装，公司全链路可在国内完成，无需依赖海外Foundry，加快了产品上市节奏并保障了算力自主可控[19] 市场机遇与战略意义 - 中国算力需求进入确定性扩张，2020-2023年全国算力年复合增长率约30%，头部企业已进入千亿级CAPEX投入周期[12] - “东数西算”等规划使跨区域算力调度成为刚性需求，传统互连方案已无法支撑[12] - 中国在光模块与封装领域已具备全球供应链优势，部分规格产品成本大幅低于海外方案，光互连有望成为中国率先规模化落地的主场技术[12][16] - 光互连不仅是一项技术创新，更被视为中国AI产业弯道超车的突破口，以及对国家级战略布局具有潜在影响的关键路径[25][27] 资本视角与公司发展 - 光联芯科的早期融资是近期国内光互连芯片赛道较大规模的融资之一，其多轮融资的迅速落地及顶级机构的罕见联手，传递出技术量产与商业化进程全面加速的信号[1] - 公司由真知创投作为创始投资人深度孵化，采用了结合企业家精神、融资能力和顶尖技术的“ECT”深度孵化模式[21][22][24] - 市场化基金的快速入场印证了赛道确定性，顶尖投资机构的联手押注显示了对光互连技术在AI 2.0时代基础设施地位的显著认同[25] - 资本看重的不仅是财务回报，更是该技术对国家级战略布局的潜在影响[25]

公司融资与技术进展 - 光联芯科在成立不到两年内完成多轮融资，近期获得两大顶级资本联合投资，是国内光互连芯片赛道近期较大规模的早期融资之一 [2] - 多轮融资迅速落地和顶级机构联手表明公司的OIO技术量产与商业化进程正在全面加速 [3] - 真知创投作为创始投资人深度孵化公司，采用Venture Studio模式，结合ECT能力帮助公司完成从0到1的创业过程 [26][27][28] 光互连技术优势与行业瓶颈 - 在万卡、十万卡大模型算力集群中，超过90%的能耗消耗在数据搬运而非计算本身，电互连已逼近效率极限 [8] - 片间光互连将芯片间短距互连从铜线切换为光学路径，在传输能耗、带宽密度、延迟与距离实现数量级突破 [8] - 传统铜互连受趋肤效应影响，能量大量转化为热量，传输速率提高时有效距离从几十厘米降到仅几厘米 [12][13] - 光联芯科的OIO方案有望将带宽提升两个数量级，能耗降低两个数量级，大幅降低数据中心运营成本和能源消耗 [16] 中国市场机遇与战略意义 - 2020-2023年全国算力年复合增长率约30%，头部企业进入千亿级CAPEX投入周期 [19] - 光互连技术可支撑千亿级算力扩张，满足"东数西算"跨区域算力调度需求，并依托国产供应链优势降低成本 [19][21] - 在先进制程被限制的背景下，中国半导体产业从单芯片性能转向系统优化，光互连成为弯道超车的新支点 [18][24] - 公司采用开放生态路线，与国内多家头部GPU企业合作，构建国产智算体系，全链路可在国内完成无需依赖海外Foundry [24] 公司团队与竞争愿景 - 核心团队来自麻省理工学院、清华大学、浙江大学、中科院及Marvell等行业巨头，具备高密度技术积累 [21] - 公司愿景是推动中国AI智算集群在2030年迈入全光互连时代，重新定义算力竞争格局从"堆芯片"转向"光互连" [31] - 光互连不仅是技术创新，更是中国AI产业弯道超车的突破口，有望在系统算力层面实现超越 [24][30]