NVIDIA NeMo
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英伟达在韩国部署超26万块GPU 三星、现代猛建AI工厂
21世纪经济报道· 2025-10-31 10:05
英伟达在韩国的AI基础设施合作计划 - 英伟达宣布与韩国政府及三星电子、现代汽车集团、SK集团等产业巨头合作,在韩国部署并使用超过26万块GPU,建设国家级AI基础设施与“AI工厂”集群 [1] - 该项目旨在推动韩国制造业与数字经济全面进入智能化阶段,英伟达的AI平台将深入韩国的汽车、半导体、通信、云计算等领域,形成从模型训练到产业应用的完整生态 [1] - 除英伟达外,亚马逊云科技(AWS)等七家企业宣布将在韩国进行共计约90亿美元的投资 [1] 韩国AI项目的具体部署与参与方 - 韩国预计投入多达5万片最新英伟达GPU以推动主权AI发展,首批部署由云厂商NAVER Cloud、NHN Cloud与Kakao Corp执行,初期部署1.3万片英伟达Blackwell及其他GPU [2] - 项目将引入NVIDIA NeMo与Nemotron数据集,利用本地数据开发推理模型,LG AI研究院、NAVER Cloud、NC AI、SK电信与Upstage均参与其中 [2] - 这些体系将为科研机构、初创公司与制造企业提供大模型训练与推理算力,成为韩国AI战略的一部分 [2] 英伟达与韩国在6G及科研领域的合作 - 英伟达将与韩国科研机构、通信运营商及大学合作,推动AI-RAN与6G技术发展,联合项目包括三星、SK Telecom、ETRI、KT、LGU+和延世大学 [2] - 合作旨在研发低功耗、智能化的AI-RAN网络技术,以降低计算成本并延长终端设备续航 [2] - 韩国科学技术信息研究院(KISTI)将与英伟达共建“卓越中心”,利用韩国第六代国家超级计算机HANGANG开展科研合作,并支持英伟达的NVQLink开放架构 [7] 韩国主要财团的AI工厂建设规划 - 三星电子将建设拥有5万块GPU的半导体AI工厂,利用英伟达的Nemotron、CUDA-X、cuLitho和Omniverse技术平台打造数字孪生制造体系 [4] - SK集团正规划另一座同规模(5万块GPU)的AI工厂,用于半导体研发、AI代理训练及云端应用创新,旗下SK Telecom将推出亚洲首个工业AI云 [6] - 现代汽车集团与英伟达进入深度合作新阶段,将使用5万片Blackwell GPU进行AI模型训练与部署,并与韩国政府联合投资约30亿美元支持建立国家级物理AI集群 [6] 英伟达的全球化AI布局 - 过去一年,英伟达创始人黄仁勋频繁出访欧洲、日本、越南、沙特阿拉伯等地,与多国政府及科技巨头签署合作协议 [3] - 具体合作包括:在日本与软银合作构建AI超级计算机;在沙特部署数十万片GPU建设AI工厂;在越南联合建立AI研究中心和数据中心 [3] - 随着各区域加大AI投资,全球的算力版图正在重塑,AI竞争核心正从企业层面转向各经济体的科技基础设施建设 [3][7]
CrowdStrike Teams with NVIDIA to Build, Power, and Secure the Agentic Ecosystem
Businesswire· 2025-09-16 16:48
公司合作与产品整合 - CrowdStrike与NVIDIA宣布将Charlotte AI AgentWorks与NVIDIA Nemotron系列AI模型集成 [1] - 合作扩展Falcon平台功能 为基于NVIDIA NeMo开发工具构建的AI代理及第三方生态系统提供保护与治理 [1] - 合作基于CrowdStrike为NVIDIA企业级大语言模型提供的全生命周期保护能力 [1]
Profusa Adopts NVIDIA-Powered Technology to Build AI-Driven Insight Portal for Continuous Biomarker Monitoring
Globenewswire· 2025-09-11 12:30
核心观点 - 公司宣布采用NVIDIA技术,为其连续生化监测平台构建一个由人工智能驱动的临床洞察门户,该门户结合了公司的Lumee氧监测技术与NVIDIA NeMo,旨在提供可操作的临床工作流程,并计划于2026年初在欧洲经济区推出 [1][2][4] 技术合作与平台能力 - 公司计划将其Lumee平台与行业领先的NVIDIA NeMo硬件和软件堆栈相结合,构建一个由人工智能驱动的、可扩展的技术骨干,以提升个性化传感器数据的准确性,并实现传感器数据与电子病历的实时连接 [2] - 预期医生门户的功能包括:代理临床工作流程、评估与监控、内置防护栏、模型训练选项以及时间对齐的健康数据图谱,以支持预测和健康指导 [7] 产品定位与市场价值 - 公司认为其实时生化大数据是目前实现AI改善医疗承诺所缺失的关键数据集,公司凭借其专有数据,能够将治疗决策与实时生化变化联系起来,生成当前缺乏的宝贵洞察 [2] - 该前沿门户技术旨在将原始光学信号转化为可靠的生命体征数据,提供可操作的临床背景信息,以满足医生对可信赖、持续洞察的需求,而非更多仪表盘 [3] 产品整合与市场推广计划 - 该门户将与公司的Lumee氧光学水凝胶传感器和读取器系统结合使用,将其人工智能信号处理和护理团队工具从临床医生办公室扩展到远程患者监测场景 [4] - 公司预计于2026年初在欧洲经济区推出该门户,该区域认可CE标志 [4] 公司背景 - 公司是一家商业阶段的数字健康公司,致力于开发新一代组织集成传感器,以检测并持续传输用于个人和医疗用途的可操作、医疗级数据 [5] - 公司旨在通过其持久、可注射且价格合理的生物传感器及智能数据平台,为人们提供基于数据的、临床医生可信任和依赖的个性化生化特征 [5]