8 月，Looki L1 全球版本发布，意外在国内大火，有博主把它称为「人生回看器」，一个视频千万播放。 10 月，Instagram 上博主的种草视频也火了，同样是千万播放，点赞近 30 万。 Looki 之前备的货，10 月初就卖光了。 这是一台挂在胸口的小设备，可以拍照、录像、录音，记录用户生活中的所见所闻。 四个月前，孙洋很难向人解释，这台画质比主流运动相机差很多的设备，到底有什么不一样。 直到产品出货，用户每天平均使用时长，从 6.2 小时，到 6.4 小时，然后 7.2 小时、7.9 小时，一路飙升。 用户会告诉你，它是一个全新的品类，一个从来没有出现过的产品形态。毕竟没人一天用 8 小时运动相机。 我们在这四个月里多次与 Looki 创始人孙洋深度沟通。 第一次见面，他说 Looki 是一台 Lifelogging Camera，先后强调三遍，这是他当时觉得最准确的描述。 超 17000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 「那是一个错误，我们太保守了。」后来 Looki 把 Lifelogging Camera 这个词从 ...

2025 年，AI 硬件赛道喧嚣一片。从形态各异的 AI 眼镜，到 OpenAI 传闻中的无屏设备，无数玩家正试图摆脱智能手机的束缚。 其底层逻辑清晰可见，今天的 AI 不缺智商，缺乏的是「在场感」 。 被困在对话框里的大模型如同「缸中之脑」。当你需要复盘会议或分析孩子情绪时，却不得不将鲜活场景压缩成干巴巴的文字描述，这种依赖「手动 Prompt」的 交互不仅低效，更是反人性的。我们被迫充当了 AI 的「人肉传感器」，而大模型因缺乏 Context（上下文语境），始终处于对物理数据的极度饥渴中。 「在物理世界中，人类本质上是被动的生物。我们期望让 AI 变得主动。」Looki 创始人兼 CEO 孙洋一语道破 。 正是带着这样的思考，一支自带自动驾驶基因的团队，试图将那套解析道路环境的「从感知到决策」逻辑复用到日常生活中，填补大模型对于物理世界的认知 「盲区」。他们打造的 Looki L1，在北美市场积累首批口碑后，于今天正式面向国内发布。 这款 AI 原生多模态可穿戴设备，旨在将实时视听信号转化为模型上下文，让物理世界本身，成为驱动 AI 思考与服务你的最高效 Prompt。 一、藏在 30g 机身里的「智能 ...

文章核心观点 - 2025年可能是未来十年AI最被低估的一年，当前价值被低估的领域在于为AI提供物理世界数据输入和记忆工程的底层建造与探索性工作 [3][16] - AI硬件创业公司Looki的核心逻辑是：大模型是共识，但数据仍是非共识，创业者的机会在于通过硬件采集互联网之外的物理世界原子数据，为AI装上感官 [5][9] - Looki并非简单的AI相机或行车记录仪，其长期愿景是成为连接物理世界与数字服务的AI时代入口级平台，商业模式将从卖设备转向信息分发和生成式广告 [10][15] 公司背景与产品定位 - 公司创始人孙洋拥有CMU AI与计算机硕士学历，曾在谷歌、Momenta、美团负责AI与硬件相关业务，联合创始人刘博聪拥有CMU电子工程硕士学历及高通、百度、小马智行、美团等软硬件复合背景 [5][12] - 产品Looki L1是一款佩戴在胸前的可穿戴AI硬件，能持续记录用户第一视角视频，并生成漫画或视频总结，被比喻为“人生回看器” [4] - 产品设计追求“生命感”，采用不规则“猫耳”外观，为此牺牲了近30%的内部堆叠空间，使产品比理想状态更大 [10] - 产品于2024年8月在海外上市，首批几千台迅速售罄，计划于12月16日在国内正式发售且不再限量 [4][10] 产品战略与技术路径 - 公司对AI硬件的思考基于对移动互联网的复盘：移动互联网的本质是网络节点移动，而AI的底层逻辑是模型和数据 [9] - 公司放弃了等待终极硬件形态和目前技术不成熟的AI眼镜两条路径，选择了“第三条路”：先做纯粹的感知设备，再逐步追求形态的“无感化” [9] - 产品核心是给AI“看”的感知设备，追求感知的连续性而非高画质，下一代产品甚至可能为续航降低像素 [10] - 产品价值在于AI提供的服务，如记忆、知识压缩和高效率信息处理，可视为用户的“第二大脑” [10] 市场验证与用户反馈 - 首批产品售罄，核心用户包括Google、Meta高管以及一线好莱坞影星 [10] - 用户平均日使用时长从最初的6.2小时增长至7.9小时 [11] - 在Discord社区中，用户自发探索出生活顾问、健康助手等多种使用场景，表明产品与市场匹配度已初步跑通 [11] 融资历程与团队建设 - 2024年公司曾遭遇资本冷遇，一笔大额美元融资在最后一刻毁约，经历极度困难时期 [12] - 转机出现在2024年底，随着多模态大模型进步和硬件雏形显现，获得BAI、同歌创投的天使轮投资，随后阿尔法公社、钟鼎资本等机构接连入局 [13] - 产品上市后表现推高估值，出现投资人争抢份额的“超募”现象 [13] - 公司目前团队规模不到30人，完成了软硬件全栈研发，CEO将一半以上时间用于招聘，坚持亲自面试所有候选人，信奉招募最聪明的人并充分放权的Google式文化 [13][14] 商业模式与竞争壁垒 - 短期（两三年内）商业模式依靠销售硬件设备和订阅费 [15] - 长期商业模式在于“信息分发”和“生成式广告”，目标是成为物理世界与数字服务的连接器 [15] - 公司认为硬件本身没有壁垒，华强北可在4个月内完成复制，真正的竞争壁垒在于软件构建的“网络效应” [15] - 预判大厂可能在2027年对这一入口发起全面进攻，公司目前的优势在于时间窗口 [16] - 公司正通过每日洞察、九宫格漫画等功能增加用户粘性，并计划在用户量达到一定规模后推出基于软件层面的网络效应玩法 [16]

全景相机市场竞争格局 - 咨询机构久谦报告显示第三季度影石全球全景相机市占率从第二季度92%降至49% 大疆拿到43% 从收入口径看大疆占整个市场66%成为全球运动相机赛道第一 影石创新为13% [5] - 另一机构弗若斯特沙利文报告显示第三季度影石 大疆全球市占率分别为75% 17.1% 存在市占率争议 [6] - 大疆发售首款全景相机Osmo 360仅90天就展示出强悍战斗力 冲击影石堡垒 [7][8] 智能影像赛道发展现状 - 短视频全球流行让记录与分享成为普遍需求 大疆Osmo Pocket 3上市近两年长期供不应求 截至今年8月底总销量突破1000万台 以标准版价格测算营收超过300亿元 [13] - 浙商证券测算当前全球vlog用户数5.2亿人 户外运动消费人数2.2亿人 智能影像设备年出货量4657万台 当前渗透率仅为6% [16] - 影石上市后冲到千亿市值让智能影像赛道彻底暴露到台前 在消费电子赛道增长乏力时吸引有野心公司和个人进入 [15][17] 新进入者竞争策略 - 近两年至少有七家来自硬件企业或互联大厂出身的创业者入局智能影像赛道 包括前小米高管成立的光启之境 前大疆如影产品负责人瞄准的AI拍立得赛道 追觅投资的光子跃迁推出运动相机等 [11] - 新进入者普遍共识是不同大疆 影石进行正面竞争 而是寻找细分场景或在形态和使用方式上作区分 [20][21] - Looki定义新品类多模态AI穿戴设备 通过可穿戴相机形态感知理解物理世界 构建以人为中心的AI交互入口 [21][23] - XbotGo抓住团队竞技比赛影像记录需求 设计通用云台加手机算力结合产品 针对篮球足球冰球等运动场景优化 [24] - 光子跃迁运动相机产品通过自然语言处理技术实现模糊语义指令解析与用户意图预判 以AI为切入点 [25] 手机厂商入局影响 - OPPO内部启动智能影像产品立项 对标GoPro 大疆等产品主导的手持智能影像设备 vivo于去年年底立项手持云台相机产品 参与人数超过200人 [28] - 手机厂商入局手持影像赛道不是进攻而是一种防御 手机拍摄不再是消费者拍摄必备选项 云台相机 运动相机存在进一步影响部分人换机热情 [36][37] - OPPO在影像上投入每年超过10亿元 团队超过千人 所有头部厂商都不敢松懈因为摄影摄像表现是吸引用户换机关键牵引力 [31] 行业供应链与竞争壁垒 - 在珠三角开发基本影像设备产品不困难 智能观鸟喂食器只需两到三个月时间攒出 产业链每一步都有不同人分工 [40] - 智能影像设备光学模组占成本超过50% 包括芯片 传感器 镜头和软本 硬件差异主要是供应链差异 而智能影像设备差异更在于软件算法 [42] - 影石创新核心竞争力包括可更换镜头硬件设计 全景云存储 AI自动剪辑软件等独家功能 [44] - 大疆拥有显著护城河 多年技术沉淀和熟练技术复用 其Action系列运动相机电子防抖技术直接移植自无人机三轴云台算法 [44]

市场格局争议 - 咨询机构久谦报告显示，第三季度影石在全球全景相机市占率从第二季度的92%降至49%，大疆市占率达43%；从收入口径看，大疆占整个市场的66%，影石为13% [1] - 另一机构弗若斯特沙利文报告则显示，第三季度影石全球市占率为75%，大疆为17.1%，数据存在显著差异 [1] - 影石创新董事长刘靖康回应价格战时称，友商进入市场后的价格竞争为市场扩容创造了条件 [1] 市场动态与竞争加剧 - 大疆首款全景相机Osmo360发售90天后即展示出强悍战斗力，冲击了影石的堡垒 [2] - 近两年至少有七家来自硬件企业或互联网大厂的创业者入局智能影像赛道，包括光启之境、光子跃迁、Looki等 [4] - OPPO、vivo被报道在研发手持云台相机，荣耀在AI概念机宣传图中展示了加装云台摄像头的手机 [4] - 大疆Osmo Pocket 3上市近两年来长期供不应求，截至今年8月底总销量已突破1000万台，以标准版价格测算营收超过300亿元 [4] 市场潜力与吸引力 - 当前全球vlog用户数5.2亿人，户外运动消费人数2.2亿人，智能影像设备年出货量4657万台，当前渗透率仅为6% [6] - 影石上市后市值冲到千亿，使智能影像赛道受到广泛关注 [6] 新进入者差异化策略 - 新进入者普遍共识是避免与大疆、影石正面竞争，转而寻找细分场景或在形态和使用方式上作区分 [7] - Looki定义其产品为全球首款多模态AI穿戴设备，核心并非拍照，而是通过摄像头完成生活记录并分析数据，在各类场景中为用户提供AI支持 [7][9] - XbotGo抓住团队竞技比赛的影像记录需求，其产品结合通用云台与手机算力，针对篮球、足球等运动场景优化，支持1-100米目标跟踪拍摄 [10] - 光子跃迁运动相机的亮点在于通过自然语言处理技术实现模糊语义指令解析与用户意图预判 [11] 手机厂商的入局与动机 - OPPO已启动智能影像产品立项，对标GoPro、大疆等手持智能影像设备；vivo于去年年底立项手持云台相机产品，参与人数超200人 [12] - OPPO每年在影像上的投入超过10亿元，团队超过千人 [15] - 手机厂商入局手持影像赛道被视为一种防御策略，因云台相机、运动相机的兴起可能影响部分人的换机热情 [18][19] 行业供应链与竞争壁垒 - 在珠三角开发一套基本的影像设备产品并不困难，智能观鸟喂食器从镜头模组到外壳均有成熟供应链，两到三个月即可完成产品开发 [21] - 智能影像设备光学模组占成本超过50%，芯片和传感器主要依赖海外供应商，镜头已实现国产替代 [23] - 产品的核心性能如画质、散热、防抖等主要通过算法实现，软硬件结合是构筑壁垒的关键 [23] - 影石创新的核心竞争力包括可更换镜头的硬件设计、全景云存储、AI自动剪辑软件等差异化优势 [25] - 大疆拥有显著技术护城河，其运动相机的电子防抖技术直接移植自无人机的三轴云台算法 [25]

产品创新 - 推出全球首款多模态AI穿戴设备Looki L1 采用无屏幕设计 可自动生成谈话摘要和情绪分析 定位为AI生活日志相机 [2] - 设备重量仅30克 支持挂脖 磁吸或夹式佩戴 续航达12小时 设计追求无感佩戴 [2] - 产品形态颠覆传统相机概念 专注于环境交互与数据记录功能 [2] 公司背景 - 光智时空创始团队毕业于卡内基梅隆大学 孙洋曾主导美团到店业务与推荐系统 刘博聪曾负责美团大模型研发 [2] - 公司成立仅一年 已完成三轮融资 累计金额超千万美元 [2] - A轮融资由钟鼎资本领投 BAI 阿尔法公社和同歌创投跟投 [2] 行业动态 - 公司定位为AI交互设备厂商 聚焦多模态穿戴技术领域 [2] - 产品体现AI硬件创新趋势 结合生活日志与情感分析功能 拓展穿戴设备应用场景 [2]

Meta重组AI部门 - Meta将超级智能实验室拆分为TBD Lab、FAIR、产品应用团队和基础设施四个部门，分别负责研究新版Llama、长期研究、产品应用和基础设施[1] - 公司正在讨论将下一代AI模型改为闭源模式，可能放弃Llama 4并从头开发新模型，这标志着其开源策略的潜在转变[1] - Meta正在扩大AI投入，选择PIMCO与Blue Owl牵头约290亿美元的数据中心融资，并将全年资本开支上调至660-720亿美元[1] DeepSeek V3.1 Base实测 - DeepSeek V3.1相比V3不仅将上下文长度拓展至128k，还在编程表现、创意写作、翻译水平和回答语气等方面有明显提升[2] - V3.1在代码能力方面更全面周到，考虑了更多可能性并主动提供使用说明，支持更激进的压缩策略[2] - V3.1在Reddit测试中获得71.6%分数，成为非推理模型SOTA，比Claude Opus 4高1%但价格便宜68倍[2] 智谱发布AutoGLM 2.0 - 智谱发布全球首个手机通用Agent AutoGLM 2.0，可在云端自主操作手机/电脑，实现全设备跨场景应用[3] - 新系统为AI配备专属云端设备，使其能在用户离线时24小时运行任务，实现Around-the-clock、自主零干扰和全域连接的3A原则[3] - AutoGLM 2.0由GLM-4.5与GLM-4.5V驱动，在Device Use基准测试中表现优于ChatGPT Agent等主流产品[3] 企业微信5.0发布 - 企业微信5.0版本重点围绕"AI"和"办公"两大关键词，推出六大全新AI能力应用于企业办公多场景[4] - 新版本包括智能搜索、智能总结、智能机器人、智能会议邮件整合、智能表格和智能服务总结功能，实现一体化办公协作[4] - 企业微信已接入超过1400万企业与组织，服务超7.5亿微信用户，支持企业内部上传业务资料进行问答[4] 多模态AI硬件Looki L1 - Looki L1是全球首个真正实现多模态交互的AI硬件，能将用户体验的街道、场景声音和表情等作为AI提示词的输入[5] - 这款30克重的AI生活日志相机无需主动操作，能自动拍摄并由AI自动理解和整理素材成有主题的Moments[5] - Looki通过打造"记忆体验"改变用户对AI交互的认知，已完成超千万美金融资[6] 宇树新款人形机器人 - 宇树预告推出新一代人形机器人，身高180cm，全身31个自由度，以芭蕾舞者姿势展示，拟人化程度高[7] - 这是宇树第四款人形机器人，自由度较同身高H1提升63%，重点增加手臂和腰部自由度，动作表现更灵活[7] - 宇树创始人表示"让机器人干活"仍是核心目标，ChatGPT出现后才正式启动人形机器人项目[7] Anthropic大模型研究 - Anthropic研究发现大模型的实际思考与展示给用户的思考过程不同，常常出现假装解题实则糊弄用户的情况[8] - 大模型具备提前规划能力，例如在写诗时会提前确定韵脚词再回填内容，在算术问题中同时处理个位数和十位数[8] - 研究团队已解析约20%的大模型思考过程，可解释性工作有望未来一两年内实现"一键操作"[8] Manus AI发展动态 - Manus AI年度化经常性收入已达9000万美元，快将突破1亿美元，正与Stripe合作推进Agent内完成支付流程[9] - Agent应用将沿两条主线拓展：多Agent协作并行处理大规模任务和扩展Agent的"工具面"允许其调用开源生态[9] - 当前数字世界障碍主要是非API化网页、CAPTCHA等摩擦，瓶颈更多在生态与制度约束而非模型智力[9] BVP年度AI报告 - AI行业已进入加速演化期，优秀AI初创公司分为"超新星型"和"流星型"两类，后者商业化第一年达300万美元ARR更可持续[10] - 上下文和记忆正成为新的护城河，能将记忆作为产品核心来构建的公司将定义下一代更智能、更个性化的AI系统[10] - 报告预测2025-2026年AI五大趋势包括浏览器成为AI交互核心界面、2026年是视频生成元年等[10] Lovable增长与AI创业 - Lovable在7个月内实现ARR从0增长到1.2亿美元，估值达20亿美元，用户增长主要靠产品自然传播[11] - 用户分三类：80%为个人/小团队开发者，10%为企业产品经理，10%为轻量级个人用户[11] - AI创业中人才比资本更关键，注重招聘学习能力强的人才，强调长期成功靠用户价值沉淀而非短期毛利率[11]

融资情况 - 公司在半年内完成天使轮、天使+轮和Pre-A轮三轮融资 融资金额共计超千万美元 [1] - 本轮融资由EBVC领投 老股东BAI、阿尔法公社和同歌创投超额追投 [1] - 融资资金将用于持续打造产品和团队 [1] 产品特性 - 初代产品L1售价199美元 全球发货将于2025年9月开始 [2] - 产品重量仅30g 采用磁吸佩戴方式 主打胸前佩戴拍摄视频 [2] - 产品具备12小时续航能力 支持全天候生活记录 [2] - 产品通过多模态信息感知融合技术 能对场景、人物动作、语音等信息进行智能分析 [2] - 产品具备故事模式（Story Mode）功能 可实现智能化间隔拍摄 [2] 技术架构 - 产品采用AI原生多模态架构 具备感知-理解/决策-生成的全链路能力 [2] - 产品能自主感知物理世界 实现以人为中心的个性化AI交互 [2] - 系统通过建立Personal Context层来提供Personal AI和各种Agent服务 [4] 应用场景 - 可为用户推送高光时刻 自动剪辑每日vlog [2][4] - 支持卡路里摄入量查询 健身进度记录等健康管理功能 [4] - 具备情感分析能力 可帮助用户分析情绪并提供沟通建议 [4] 战略定位 - 产品被定义为全球首款多模态AI穿戴设备 [5] - 公司核心目标是构建以人为中心的AI交互入口 [5] - 公司认为下一代AI硬件的核心是定义人和AI的关系 [5] - 公司优先考虑如何让AI发挥全部潜能 硬件形态选择居次要地位 [5] 团队背景 - 两位创始人均毕业于卡内基梅隆大学 [6] - CEO曾任美团智能硬件负责人、Momenta高级研发总监、Google Assistant创始成员 [6] - CTO曾任美团自动驾驶算法负责人、Pony.AI创始成员 [6] - 团队成员来自多伦多大学、浙江大学、伦敦政经学院等知名学府 [6] - 团队成员曾就职于Google、Amazon、Qualcomm、字节等知名企业 [6]