Intelliscale数据中心平台
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数据中心频频宕机波及芝商所,传统冷却系统不够用了
第一财经· 2025-11-28 12:21
芝商所数据中心宕机事件 - 2025年11月28日,芝加哥商业交易所集团(CME)因其数据中心服务商CyrusOne出现冷却问题,导致商品期货和期权交易暂停[3] - CyrusOne在美国、欧洲和日本等地运营超过55个数据中心[3] 数据中心冷却系统故障风险 - 冷却系统故障占数据中心设备故障总数的23%,是仅次于电力系统的第二大故障源[4] - 冷却系统故障导致的业务中断平均时长达到47分钟,远超行业可接受的5分钟标准[4] - 全球超大规模数据中心的主要制冷设备提供商包括维谛(Vertiv)、施耐德电气、伊顿等工业设备巨头,其中维谛是CyrusOne的间接蒸发冷却技术供应商[4] AI与高密度计算对数据中心的新需求 - 企业对AI模型训练和部署的需求增长,导致传统数据中心难以满足高密度计算带来的热负荷[5] - CyrusOne推出的Intelliscale数据中心平台可满足高达300千瓦的机架密度,占用空间仅为传统数据中心的几分之一[5] - 引入AI功能后,交易数据大幅增长,导致基础设施不稳定情况加剧,数据中心宕机问题层出不穷[5] 基础设施与行业集中化问题 - 传统计算架构难以适应新技术迭代和新需求发展,产业周期从基础设施到算力落后于应用增长[5] - 近期频繁的网络宕机事件反映了传统基础设施跟不上现代数据中心需求,以及数据集中化趋势下网络基础设施建设面临的新问题[6] - 基础设施供应商选择日益局限和集中,过度的集中化、企业逐利和投入不足导致全产业链问题[6] 其他相关宕机案例 - 上个月亚马逊云服务出现宕机,导致全球数千个热门网站和应用程序无法访问,故障源头指向其位于美国北弗吉尼亚的大型数据中心设施[5]
数据中心频频宕机波及芝商所 传统冷却系统不够用了
第一财经· 2025-11-28 11:20
11月28日,芝加哥商业交易所集团(CME,简称"芝商所")官网发布多份通知表示,称因CyrusOne数 据中心出现冷却问题,CME的商品期货和期权交易暂停交易。 芝商所是全球金融交易的巨头平台。截至发稿,该平台交易尚未恢复。在一份声明中,芝商所表 示:"支持人员正努力在短期内解决该问题,并将在开市前详细信息公布后立即向客户提供建议。" 公开信息显示,全球数据中心服务商CyrusOne总部位于美国得克萨斯州的达拉斯,在美国、欧洲和日 本等地运营着超过55个数据中心。 随着企业对人工智能模型训练和部署的需求不断增长,传统数据中心已越来越难以满足需求。这种密度 变化不仅带来了空间挑战,也带来了传统冷却系统无法应对的热负荷。 今年7月,CyrusOne还宣布推出Intelliscale数据中心平台,应对人工智能和高密度计算带来的电力和基础 设施需求激增。该公司表示,Intelliscale的设计可满足高达300千瓦(kw)的机架密度,采用紧凑、可 扩展的设计,占用空间仅为传统数据中心的几分之一。 国内数据中心基础设施提供商图灵新智算创始人CEO刘淼对第一财经记者表示,随着各大交易平台的交 易系统越来越复杂,尤其是在 ...
数据中心频频宕机波及芝商所,传统冷却系统不够用了
第一财经· 2025-11-28 11:14
事件概述 - 芝商所因CyrusOne数据中心冷却系统故障导致其商品期货和期权交易暂停 交易尚未恢复[1] - 故障发生在美国感恩节假期 预计周五开盘后交易量不大[1] - CyrusOne是一家全球数据中心服务商 在美国、欧洲和日本运营超过55个数据中心[1] 数据中心冷却系统的重要性与故障影响 - 冷却系统故障占数据中心设备故障总数的23% 是仅次于电力系统的第二大故障源[2] - 冷却系统故障导致的业务中断平均时长达到47分钟 远超行业可接受的5分钟标准[2] - 全球超大规模数据中心的主要制冷设备提供商包括维谛、施耐德电气、伊顿等工业巨头[1][2] - 维谛运营全球24个制造基地 为130多个国家地区提供服务 是CyrusOne的间接蒸发冷却技术供应商[2] 行业趋势与挑战:AI驱动高密度计算 - 企业对人工智能模型训练和部署的需求增长 传统数据中心越来越难以满足需求[2] - 高密度计算带来的热负荷是传统冷却系统无法应对的挑战[2] - CyrusOne推出Intelliscale数据中心平台 设计可满足高达300千瓦的机架密度 占用空间仅为传统数据中心的几分之一[2] - 各大交易平台系统引入AI功能后 交易数据大幅增长 导致基础设施不稳定的情况加剧[3] 基础设施架构的局限性与集中化风险 - 芝商所数据中心宕机折射出传统计算架构难以适应新技术迭代和新需求发展[3] - 从基础设施到算力的产业周期落后于应用增长 导致需求与供给的冲突加剧[3] - 近期频繁的网络宕机事件反映了传统基础设施跟不上现代数据中心发展需求[3] - 数据集中化趋势下 网络基础设施建设面临新问题[3] - 基础设施供应商选择越来越局限 服务商越来越集中 过度集中化可能导致投入不足和冗余不够 引发全产业链问题[4] 近期其他相关宕机事件 - 上个月亚马逊云服务出现宕机 导致全球数千个热门网站和应用程序无法访问 故障源头指向其位于美国北弗吉尼亚的大型数据中心设施[3]