以下文章来源于算法爱好者 ，作者小蒜 算法爱好者 . 算法是程序员的内功！「算法爱好者」专注分享算法相关文章、工具资源和算法题，帮程序员修炼内功。 微软对当下最受欢迎的程序员编辑器 VS Code 进行了一次大版本更新。 一、 智能体功能成主角，Agent HQ 概念引争议 此次更新的核心亮点集中在智能体辅助编程领域，不仅上线了智能体管理中心（Agent HQ）及十项智能体相关新功能，还同步带来了 TypeScript 7 的预览 版本，同时宣布停用老牌免费代码补全工具 IntelliCode，转而主推付费订阅制的 GitHub Copilot。 智能体辅助编程是当前 AI 开发赛道的绝对热点。就在近期，智能体人工智能基金会（Agentic AI Foundation）刚刚成立，VS Code 的一众竞品也动作频 频，谷歌的 Antigravity、JetBrains 的 Air 等工具都已相继开启预览测试。 为了不被竞争对手甩开，VS Code 此次更新重点强化了智能体能力，支持多个后台智能体同时运行，并推出 Agent HQ 作为统一管理入口。但令人费解的 是，尽管更新日志将"VS Code 内置 Age ...

在如此围追堵截的环境里，Anthropic之所以始终能够处在第一梯队里，这和它在企业级市场取得的绝对品牌认知，有着直接关系，在很长一段时间里， Claude几乎垄断了AI Coding的模型供应链。 在收入结构上，30万家企业客户为Anthropic贡献了80%的付费，剩下15%来自编程工具Claude Code，普通用户的订阅占比只有5%。 换句话说，凭借贩卖生产力工具，Anthropic的年化收入（ARR）以每个月增加10亿美金的速度，在一众AI公司里担当着印钞机的角色，且在一级市场的 估值达到了OpenAI的6成，足见创造产能的价值权重有多高。 这种趋势也在推动行业共识的出现：AI在应用互联网的爆发或许还需要时间，大家也都有耐心等待奇点，但企业级市场对于AI的买单热情却已经远超预 期，这部分的价值创造，不但彻底改写了生产逻辑，也能为大模型厂商提供落袋为安的回报。 文 ｜ 阑夕 某种程度上，Anthropic是比OpenAI更有商业奇观的一家公司。 OpenAI在消费级市场的领先毋庸置疑——ChatGPT的8亿周活在行业里一骑绝尘——而在今年以来，Google重回牌桌也让各家大厂压力倍增，大模型的竞 争趋 ...

Cognizant and Microsoft have formed a multi-year partnership aimed at enabling enterprises worldwide to implement AI solutions. The companies plan to jointly develop industry-grade AI technologies for critical industries including financial services, healthcare and life sciences, retail and manufacturing. The agreement includes global co-selling of these solutions and collaboration on significant deals within these sectors. In addition, the partnership will see Cognizant and Microsoft embedding agentic ...

企业级AI市场增长与采用现状 - AI是企业软件史上扩散速度最快的技术浪潮，企业级AI市场规模在两年内从17亿美元跃升至370亿美元，较去年的115亿美元增长约3.2倍，增长速度超过历史上任何一个软件品类 [2][11] - 2025年企业在生成式AI上的总支出达到370亿美元，其中190亿美元流向AI应用层，180亿美元流向AI基础设施层 [2][12][55] - 企业AI解决方案从评估到进入生产环境的转化率高达47%，远高于传统SaaS的25% [2][20] - 2025年，企业在生产环境中使用的AI解决方案有76%为外部采购的成熟方案，而非内部构建 [18] - 产品驱动增长模式在AI领域表现突出，当前所有AI应用支出中有27%来自PLG模式，约为传统软件比例的4倍，若计入“影子AI采用”，该比例可能接近40% [2][25] - 目前至少有10款AI产品的年度经常性收入超过10亿美元，另有约50款产品的ARR超过1亿美元 [12] AI应用层竞争格局 - 在AI应用层，初创公司已占据63%的市场份额，而去年这一比例仅为36%，初创公司营收约为传统巨头的两倍 [2][29][37] - 部门级AI在2025年支出达73亿美元，同比增长4.1倍，其中编程是最大细分市场，支出达40亿美元，占该类别55%的份额 [38][41] - 编程已成为生成式AI的第一个“杀手级用例”，50%的开发者每天使用AI编程工具，在顶尖机构中这一比例高达65% [41] - 垂直领域AI在2025年支出达35亿美元，几乎是去年12亿美元的3倍，其中医疗行业占据几乎一半的支出，约15亿美元，较上年的4.5亿美元增长超过三倍 [2][46] - 通用领域AI支出规模为84亿美元，同比增长5.3倍，其中Copilots以86%的份额占据绝对主导，支出达72亿美元 [2][53] - 在特定职能部门，AI-native初创公司市场份额优势明显，例如在产品与工程领域占71%，在销售领域占78%，在财务与运营领域占91% [29][30][31] AI基础设施层竞争格局 - 在AI基础设施层，传统巨头仍占据56%的市场份额，因为许多AI应用构建者仍在使用他们信任多年的数据平台 [2][35] - AI基础设施层在2025年获得180亿美元支出，可分为基础模型APIs、模型训练基础设施和AI基础设施三类，支出分别为125亿美元、40亿美元和15亿美元 [55] - 现代AI技术栈仍处于早期阶段，仅16%的企业部署和27%的初创公司部署的智能体符合真正由LLM规划并执行行动的定义 [56] - 在推理和算力层面，AI-native厂商正与超大规模云厂商竞争，一些推理平台通过优化可实现2倍以上的性能提升 [60] 大型语言模型竞争格局 - 基础模型格局发生决定性变化，Anthropic取代OpenAI成为企业级市场领先者，占据约40%的企业级LLM支出，而OpenAI份额从2023年的50%下降至2025年的27%，Google份额从7%提升至21% [63] - Anthropic、OpenAI和Google三家公司合计占据88%的企业级LLM API使用量 [63] - Anthropic的崛起很大程度上归功于其在编程市场的统治力，目前估计占据该市场54%的份额，而OpenAI为21% [66] - 开源LLM在企业级市场的整体份额从去年的19%下降到11%，中国开源模型仅占LLM API总使用量的1%，约占企业级开源支出的10%，但在初创公司和独立开发者中影响力增强 [70][73] 2026年AI发展趋势预测 - AI将在日常实际编程任务中超越人类表现，最先进的模型在可验证领域如数学和编程中将持续进步 [77] - 杰文斯悖论仍然成立，尽管推理成本下降，但由于使用量呈数量级增长，生成式AI的净支出仍在上升 [77] - 可解释性与治理将成为主流，随着智能体自主性提升，解释和管理其决策的能力将变得更加重要 [78] - 模型最终将向边缘端迁移，出于低延迟、隐私安全等因素考虑，越来越多的非前沿模型成本将趋近于0 [79]

公司与微软的战略合作 - 公司宣布与Microsoft达成多年战略合作伙伴关系，旨在助力全球企业转型为“AI驱动的前沿企业” [1] - 合作将共同构建行业级AI解决方案，并在全球范围内联合销售 [2] - 合作将聚焦金融服务、医疗保健与生命科学、零售及制造业等重点行业，展开大规模合作 [2] 合作的技术与产品整合 - 合作将把由Work IQ、Foundry IQ与Fabric IQ赋能的代理式AI和Copilot嵌入关键任务型工作流，以加速提升生产效率、客户体验和运营韧性 [2] - 合作进一步拓展了公司正在推向市场的Cognizant Neuro® AI产品套件，该套件充分利用Microsoft的云与AI服务 [2] - 公司将规模化推进Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot在交付与咨询团队中的应用，并提升员工在Microsoft Azure、Azure AI Foundry及相关技术方面的技能 [4] - 合作将充分发挥公司的专有平台优势，包括TriZetto、Skygrade和FlowSource™，以推动行业专属能力升级，并以规模化方式实现软件工程的现代化 [4] 合作的战略目标与愿景 - 公司首席执行官表示，AI已成为公司所推动的每一项转型计划的核心支撑与塑造力量 [4] - 合作将与公司的三向量AI构建战略相对齐，共同打造可扩展的解决方案，旨在为客户带来可衡量的成果 [4] - 通过融合Microsoft可信的云与AI能力以及公司的行业平台，旨在帮助客户解决AI在企业层面实现规模化落地的“最后一公里”挑战 [4] - Microsoft商业业务首席执行官表示，双方将共同创新，通过融合Microsoft的云与代理式AI能力以及公司的平台和交付规模，加速打造嵌入工作流的行业专属解决方案，为全球共同客户释放变革性价值 [5]

随着 AI 技术从"工具化"向"自主化"严谨，智能体（Agent）正在成为企业应用大模型的重要形态。那 么，如何优化 Agent，让它变得更可信、更好用，最终能够成为企业优秀的"数字员工"？ 近日 InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目特别邀请、RBC senior application support analyst 马可薇担 任主持人，和值得买科技 CTO 王云峰、商汤科技大装置事业群高级技术总监鲁琲、明略科技集团高级 技术总监吴昊宇一起，在AICon 全球人工智能开发与应用大会 2025 北京站即将召开之际，共同探讨如 何提升企业 Agent 的"可信度"。 部分精彩观点如下： 以下内容基于直播速记整理，经 InfoQ 删减。 定义 Agent 的技术边界 马可薇：很多人觉得 Agent 就是 Chatbot 加了几个插件。但从技术架构视角看，当系统目标从"对话"变 成"行动"，你们认为技术栈上产生的最大一个质变是什么？ 完整的过程包括：模型接收任务，判断应采取的行动，感知外界、接收反馈，并基于反馈不断调整规 划。这与过去单纯的 chatbot 模式有巨大差异，其技术复杂度和对生态的要求都远高 ...

（原标题：AI编程风靡全球! ?Lovable估值较7月翻三倍有余 跻身欧洲最有价值初创阵营） 智通财经APP获悉，有媒体援引知情人士透露的消息报道称，聚焦于全自动化AI编程领域的Vibe coding AI初创公司Lovable在最新一轮融资中的估值狂飙至66亿美元，并且包括美国知名风投公司Accel。这一 最新估值也意味着，Lovable估值较此前不久在7月完成的上一轮估值大幅增长266%，并为其创收与估 值爆发式增长的一年画上圆满句号——这一年里它已然成为整个欧洲最有价值的初创类型公司之一。 ?所谓的Vibe coding，可以理解为AI编程领域(AI-assisted coding)的一个更激进、更加口语化的核心子 集，所谓AI编程强调的是用最纯粹的人类自然语言提示让AI大模型生成、修改、调试代码，人类的角 色从"写代码"转为"描述目标、迭代反馈";甚至在某些编程类工程实践里强调"先跑起来再说"，对代码逐 行理解与审阅的要求更弱。 AI 编程基本已是硅谷乃至全球科技行业大势所趋，GitHub的Octoverse 2025 指出"生成式 AI 已成为开发 的标准配置"，并披露80%的新开发者在注册后第一 ...

有媒体援引知情人士透露的消息报道称，聚焦于全自动化AI编程领域的Vibe coding AI初创公司Lovable 在最新一轮融资中的估值狂飙至66亿美元，并且包括美国知名风投公司Accel。这一最新估值也意味 着，Lovable估值较此前不久在7月完成的上一轮估值大幅增长266%，并为其创收与估值爆发式增长的 一年画上圆满句号——这一年里它已然成为整个欧洲最有价值的初创类型公司之一。 所谓的Vibe coding，可以理解为AI编程领域(AI-assisted coding)的一个更激进、更加口语化的核心子 集，所谓AI编程强调的是用最纯粹的人类自然语言提示让AI大模型生成、修改、调试代码，人类的角 色从"写代码"转为"描述目标、迭代反馈";甚至在某些编程类工程实践里强调"先跑起来再说"，对代码逐 行理解与审阅的要求更弱。 Lovable是欧洲AI编程领域的绝对领先玩家，而该领域近年来吸引了来自硅谷的那些风险投资者们无比 浓厚兴趣。 AI 编程基本已是硅谷乃至全球科技行业大势所趋，GitHub的Octoverse 2025 指出"生成式 AI 已成为开发 的标准配置"，并披露80%的新开发者在注册后第一周就 ...

毋庸置疑的是，总部位于瑞典的AI初创公司Lovable这一最新的估值数字远远超过了这家初创公司在7月 完成上一轮融资后达到的18亿美元估值的三倍有余。这是Lovable在2025年的第三轮融资，发生在其创 收与估值高速增长的这一年度——这一年使其成为欧洲最有价值的初创公司之一。 据媒体报道，两位知情人士在讨论私人信息时均要求匿名。福布斯此前在11月报道称，本轮融资将使该 公司估值约为60亿美元。 智通财经APP获悉，有媒体援引知情人士透露的消息报道称，聚焦于全自动化AI编程领域的Vibe coding AI初创公司Lovable在最新一轮融资中的估值狂飙至66亿美元，并且包括美国知名风投公司Accel。这一 最新估值也意味着，Lovable估值较此前不久在7月完成的上一轮估值大幅增长266%，并为其创收与估 值爆发式增长的一年画上圆满句号——这一年里它已然成为整个欧洲最有价值的初创类型公司之一。 所谓的Vibe coding，可以理解为AI编程领域(AI-assisted coding)的一个更激进、更加口语化的核心子 集，所谓AI编程强调的是用最纯粹的人类自然语言提示让AI大模型生成、修改、调试代码，人类的 ...

全球职业介绍公司Challenger, Gray & Christmas公布的数据显示，今年前11个月，美国企业计划裁员总数逼近117.1万人。 这个数字有多吓人？它不仅是疫情以来最高的年度裁员水平，也是近三十年来第六次突破110万大关。 裁员重灾区究竟是谁？ | | 2025 | 2024 | | --- | --- | --- | | January | 49,795 | 82,307 | | February | 172,017 | 84,638 | | March | 275,240 | 90,309 | | April | 105,441 | 64,789 | | May | 93,816 | 63,816 | | June | 47,999 | 48,786 | | July | 62,075 | 25,885 | | August | 85,979 | 75,891 | | September | 54,064 | 72,821 | | October | 153,074 | 55,597 | | November | 71,321 | 57,727 | | December | | 38,79 ...