行业背景与市场趋势 - AI普及度持续提升，联网功能和深度思考模式上线推动GEO成为品牌营销焦点 [3] - 2024年末中国GEO市场规模达167亿元，相当于同期中国SEO市场规模40% [3] - 流量入口向AI迁移，消费者通过对话直接获取采购决策信息，品牌若未被AI推荐将面临曝光机会损失 [4] GEO技术特性与模式创新 - GEO不同于传统SEO，生成式AI采用黑箱逻辑，通过大语言模型整合信息并生成回答 [4] - 传统SEO的关键词堆砌策略在GEO无效甚至产生负面效果 [5] - PureblueAI清蓝通过自研异构模型优化DRRR流程（发现→认可→排序→推荐），提供全链路GEO服务 [5] - 案例显示品牌经GEO优化后从零曝光跃升至AI答案首位推荐，两周内实现销售转化 [6] 蓝色光标AI战略进展 - 2023年启动"All in AI"战略，2025年首次战略投资PureblueAI清蓝，金额超千万元人民币 [3][8] - 自研BlueAI平台累计数据标注量1.8亿+，大模型API调用Token超4000亿 [8] - 孵化136个Agent和22个自研AI产品，AI覆盖95%作业场景，每周生成近10万条内容 [8][9] - 2024年为600家客户提供AI服务，落地1500个案例；2025年上半年AI驱动收入15.7亿元，超2024年全年12亿元 [10] 技术生态与组织能力 - 多模态领域与快手可灵、Google Veo 3、Adobe等企业开展技术合作与场景共建 [9] - 内部设立AI BP岗位，组建300名技术人才与200名AI原生人才的创新矩阵 [9][10] - 通过投资AI原生企业加速技术整合，构建内外协同的生态能力 [10][12] 投资协同价值 - PureblueAI清蓝依托蓝标客户资源与行业经验加速业务拓展 [12] - 蓝标通过投资快速掌握新兴流量入口技术，强化AI时代客户服务能力 [12] - 双方协同推动GEO模式落地，实现品牌在AI环境下的心智占领与流量增长 [6][14]

可看看你自己的品牌，消费者在ChatGPT 里问 "XX 品类选什么好" 时，你的产品能被 AI "想起来" 吗？要是不能，那真的太危险了 —— 你的潜在 客户，正在被那些做了优化的竞争对手，通过 AI "抢" 走！ 一、ChatGPT 带货杀疯了，你还在当 "局外人"？ 最近，全球权威数字流量分析平台Similarweb 发布的一组数据，简直是给所有品牌一记 "警钟"：ChatGPT 正在重塑电商格局！从 2024 年 6 月 到 2025 年 6 月，ChatGPT 引流至零售网站的访问转化率一路飙升，从6%涨到了11%。这意味着什么？越来越多消费者通过ChatGPT 这类生成 式 AI 来发现商品、对比价格、评估购买，然后直接被引导到品牌零售站点下单。 先问大家一个扎心的问题： 现在消费者买东西，是不是越来越爱找DeepSeek 这类AI 问东问西了？ 就拿最近Similarweb 公布的数据来说，从 2024 年 6 月到 2025 年 6 月，ChatGPT 给零售网站引流的访问转化率，同比直接 翻了2倍 ！这意味 着什么？ 以前消费者是"搜" 着找商品，现在是 "聊" 着就让 AI 把商品递到眼前 ...

"杜博士，我们上个月投了50万做内容营销，发了上百篇行业文章，可客户用AI搜索相关关键词时，我们的品牌连前20页都找不到！" 这是最近三个月，我在和品牌客户沟通时听到的最频繁的抱怨。当ChatGPT、文心一言等生成式AI成为用户获取信息的新入口，很多企业却陷入了一个尴 尬的困境： 人类平台上的流量再热闹，AI引擎里搜不到，就是白忙一场 。 你以为只要花钱发文章就能被AI"看见"？别再用人类的流量思维赌AI的偏好！今天，我就以未可知人工智能研究院团队服务上百家品牌的实战经验，拆解 GEO（生成式引擎优化）的核心逻辑——这可能是2025年品牌抢占AI流量红利的最后一张船票。 一、别再无效烧钱！你的"爆款文章"，AI根本不感冒 "我们的文章在公众号有10万+阅读，知乎点赞过万，怎么AI排名还是垫底？"这是客户最困惑的问题，也是GEO认知的第一个误区： 人类喜欢≠AI偏好 。 AI不是"读者"，而是"信息解析者"。它更偏爱这三类内容： • 结构化信息： 用"总分总"逻辑、小标题、 bullet points 呈现内容，比如"产品三大优势：1.XXX；2.XXX；3.XXX"，AI能快速提取核心信息； • 精准关键词矩 ...

核心观点 - GEO（生成式引擎优化）是针对AI聊天大模型的新型营销方式，通过生产AI偏好内容，让商家信息更易出现在AI回答中 [1][5] - 国内GEO市场规模2023年约21亿元，预计2027年将达242亿元，反超SEO（搜索引擎优化）市场规模一倍 [1] - 当前GEO行业处于野蛮生长期，存在大量投机行为，但未来可能随AI广告模式规范化而进入新营销纪元 [14][26][27] 新需求与新市场 - 品牌方对GEO需求激增，典型问题包括"如何被AI推荐"和"纠正AI错误信息"，To C品牌商成为主要客户群体 [5][6] - 国内GEO服务商分两类：产品化定制服务（季度报价数万至数十万元）和关键词收费模式（单关键词1000-4000元） [6][7] - 某深圳营销公司GEO套餐报价显示：尝鲜版3800元/词，尊享版1490元/词（20词总价29800元），服务包含链接投放和维护周期 [17] GEO运作机制 - 核心策略包括语义深度、数据支持和权威来源，需将定制内容投放到AI常引用的网站并喂食链接 [9][10] - 典型成功案例：某腕表品牌通过GEO优化后，在"顶级潜水表推荐"问题回答中位居前列 [9] - 当前效果衡量标准模糊，主要依赖AI回答次数和引用链接数量，缺乏流量监测工具 [15] 行业乱象与挑战 - "黑帽操作"盛行：部分服务商用AI批量生成伪原创内容，单次投放超50条链接，依赖海量投放碰运气 [16][18] - 深圳某服务商直言"就是钱的事"，通过日发数百条低质链接尝试提高曝光 [16] - AI平台尚未重点整治作弊，但技术反制已在筹备中，如博查公司正对低质AIGC内容降权 [19] 商业化前景 - 海外案例：Perplexity已在回答侧栏插入带"赞助"标识的广告，但国内AI平台暂未开放问答广告 [22][24] - 平台顾虑包括用户体验风险（如推荐不靠谱服务）和商业偏好质疑（如Bing AI回避推荐竞品） [25] - 行业期待规范化广告模式，未来可能实现"意图经济"（如用户表达"牙疼"时自然引出品牌方案） [26] 监管与规则缺失 - 当前GEO缺乏明确规则，商家被迫"水下竞争"，亟需建立效果量化和监测机制 [20][27] - 学者指出AI商业操纵比传统广告更隐蔽，需关注《广告法》适用性及算法黑箱问题 [27]

AI搜索优化(GEO)行业现状 - 广告公司通过生成式搜索引擎优化(GEO)服务帮助企业客户在AI搜索结果中获得更高曝光率和排名 例如让特定品牌出现在"补水面膜推荐"等AI回答中 [2] - GEO服务核心是通过系统化方法优化内容在AI对话中的可见性、排名和流量获取能力 与传统SEO不同 GEO关注"内容能否成为AI答案的一部分"而非仅搜索排名 [2] - 国内主流大模型平台尚未在问答中接入广告 目前付费优化排名行为主要由第三方广告公司完成 [4][20] GEO服务的商业模式 - 收费模式以关键词数量和大模型平台数量为基础按季度收费 价格因企业知名度及内容储备差异浮动 [12] - 服务商承诺"保证进入推荐但不保证具体排名" 采用"无效退款"机制 可自由选择目标平台 [13] - 典型案例显示某固废处理设备企业购买GEO服务一周后 其品牌在DeepSeek回答"固废处理设备厂家"时位列首位 [11] 内容优化方法论 - GEO两大底层逻辑是优质内容输出和AI数据投喂 需输出符合大模型偏好的内容如数据案例、清晰问答格式、权威信源等 [3][13] - 易被AI抓取的内容特征包括：段落独立性、精准主题聚焦、清晰结构、数据支撑、多角度覆盖 [17] - AI时代内容创作逻辑转变为"让每个段落成为细分问题的最佳答案"而非整体页面排名 [18] 行业争议与监管边界 - 法学专家认为GEO属于广告行为 因涉及付费影响内容排序实现推销目的 应遵守《互联网广告管理办法》的标识义务 [22][23] - 行业从业者持不同观点 认为GEO类似SEO属于数字营销策略 用户主动提问获取信息不属于广告 [24] - 国际案例显示Perplexity等AI搜索平台已接入广告并标注"SPONSORED" 谷歌和OpenAI也在推进广告商业化 [25][26]