凤凰网科技讯 9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型发布，V3.2-Exp在V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化 和验证。 在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp的表现与V3.1-Terminus基本持平。 目前，官方App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp，同时API大幅度降价。在新的价 格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。 ...

摘要： 在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。 2025年9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型发布，V3.2-Exp在V3.1-Terminus 的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文 本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。 DeepSeek Sparse Attention的核心创新在于首次实现了细粒度的稀疏注意力机制，这一机制能够在几乎不影响模型输出质量的前提下，大幅提高长文本的处 理效率。 并且，为了确保优化效果的可验证性，V3.2-Exp的训练设置与V3.1-Terminus进行了严格对比，结果显示，V3.2-Exp在各大公开评测集上的表现与V3.1- Terminus几乎持平。 | | Benchmark | DeepSeek-V3.1- | DeepSeek-V3.2-Exp | | --- | --- | --- | --- | | | | Terminus | | | General | MMLU-Pro GPQA-Diamond | 85.0 | 85.0 | | | | 80 ...

新浪科技讯 9月29日晚间消息，DeepSeek发布DeepSeek-V3.2-Exp模型。据悉，这是一个实验性 （Experimental）的版本，作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化 和验证。 目前，官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp，同时API大幅度降价。在新的价 格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。DeepSeek-V3.2-Exp 模型现已在 Huggingface 与魔搭开源。 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不 对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担 全部责任。邮箱：news_center@staff.hexun.com 在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 基本持平。（文猛） ...

北京商报讯（记者 魏蔚）9月29日，深度求索正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，在 V3.1-Terminus 的 基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行 了探索性的优化和验证。目前，官方 App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp，同时 API （应用程序编程接口）大幅度降价。在新的价格政策下，开发者调用 DeepSeek API 的成本将降低 50% 以上。 ...

9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式在Hugging Face平台发布并开源。DeepSeek宣布官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。 据悉，模型引入稀疏Attention架构，这种架构能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率。目前，寒武纪、华为云已完成对DeepSeek-V3.2-Exp模型的适 配工作。 DeepSeek介绍，得益于新模型服务成本的大幅降低，官方API价格也相应下调，新价格即刻生效。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将 降低50%以上。 业内人士指出，在开源模型竞争趋于白热化的背景下，快速修复Bug、提升智能体能力将成为留住开发者的关键。 国盛证券金融工程团队分析师张国安在研报中分析指出，DeepSeek具备高性能、低成本、蒸馏有效、开源等核心优势，同时DeepSeek提出多项算法创 新，打破了海外算力堆砌的传统大模型提升路径，展示出中国在AI领域已经具备与全球顶尖水平竞争的实力。这将使全球投资者对中国科技企业的技术 创新能力塑造新的认知，进而对中国科技资产重新进行价值评估。 国海证券发布研报称，大模型训推带动 ...

记者丨刘雪莹 见习记者林健民 编辑丨江佩霞 叶映橙 据悉，模型引入稀疏 Attention 架构，这种架构能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率。 目前， 寒武纪、华为云 已完成对 DeepSeek-V3.2-Exp模型的适配工作。 DeepSeek介绍，得益于新模型服务成本的大幅降低， 官方API价格也相应下调，新价格即刻 生效。 在新的价格政策下， 开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。 9月29日， DeepSeek-V3.2-Exp 模型正式在Hugging Face平台发布并开源。DeepSeek宣布官 方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。 就在9月22日晚，DeepSeek宣布，DeepSeek-V3.1已更新至DeepSeek-V3.1-Terminus版本。官 方发布的测试结果显示，该版本模型单项提升幅度最大超过36%。官方API价格保持不变，百 万tokens输入（缓存命中）0.5元，输出12元。 而上述更新距V3.1发布仅一个月。8月21日，DeepSeek宣布发布DeepSeek-V3.1。当日， DeepSeek概念板块火热。随 ...

智通财经APP获悉，9月29日，深度求索正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型，这是一个实验性(Experimental)的版本。模型引入稀疏注意力架构，针对长文本 的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。目前，官方App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp，同时API大幅度降价，有效降低开 发者调用DeepSeek API的成本。 据DeepSeek介绍，作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了一种稀疏注意力机制——DeepSeek Sparse Attention(DSA)，针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。 DSA首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。 目前，该模型已正式上架华为云大模型即服务平台MaaS，针对DeepSeek-V3.2-Exp模型，华为云此次仍沿用大EP并行方案部署，基于稀疏注意力结构叠加 实现长序列亲和的上下文并行策略，并兼顾模型时延和吞吐性能。 为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响，DeepSeek团队特 ...

人民财讯9月29日电，DeepSeek今天宣布，正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型。官方App、网页端、小程 序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp，同时API大幅度降价。在新的价格政策下，开发者调用 DeepSeekAPI的成本将降低50%以上。 ...

目前，官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp，同时API大幅度降价。在新的价 格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。DeepSeek-V3.2-Exp 模型现已在 Huggingface 与魔搭开源。 责任编辑：刘万里 SF014 在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 基本持平。（文猛） 新浪科技讯 9月29日晚间消息，DeepSeek发布DeepSeek-V3.2-Exp模型。据悉，这是一个实验性 （Experimental）的版本，作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化 和验证。 ...

产品升级 - 公司正式发布DeepSeek-V3 1版本 包含混合推理架构 支持思考模式与非思考模式自由切换[1][2][4] - 模型在多项搜索评测指标上取得较大提升 在复杂搜索测试(browsecomp)与多学科专家级难题测试(HLE)上性能大幅领先R1-0528[3] - 新模型采用UE8M0 FP8 Scale参数精度 并对分词器及chat template进行较大调整 与V3版本存在明显差异[3] 技术特性 - API同步升级 deepseek-chat对应非思考模式 deepseek-reasoner对应思考模式 上下文均扩展至128K[3] - API Beta接口支持strict模式Function Calling 确保输出Function满足schema定义[3] - 通过Post-Training优化 新模型在工具使用与智能体任务中表现有较大提升 思考效率相比R1-0528更高[4] 市场反应 - DeepSeek概念股每日互动尾盘直线拉升[3]