公司近期交易与股东动态 - 纽约对冲基金Shannon River Fund Management于11月13日披露，在第三季度增持了647,140股JFrog Ltd.股份，使其持仓价值增加约3138万美元 [1][2] - 此次增持后，该基金对JFrog的总持仓达到863,924股，截至9月30日总价值为4089万美元 [2] - JFrog在该基金13F文件披露的资产管理规模中占比提升至6.58%，但尚未进入其前五大持仓之列 [3] 公司财务与运营表现 - 第三季度营收达1.369亿美元，同比增长26% [10] - 云业务收入大幅增长50%，目前占总销售额的近一半 [10] - 非美国通用会计准则营业利润为2560万美元，利润率达18.7% [10] - 当季自由现金流为2880万美元 [10] - 净美元留存率保持在强劲的118%水平 [10] - 年度消费超过100万美元的客户数量增加至71家 [10] - 过去12个月总收入为5.0261亿美元，净亏损为7981万美元 [4] - 截至周三，公司股价为66.81美元，过去一年上涨119%，远超同期上涨15%的标普500指数 [3][4] - 公司当前市值为79亿美元 [4] 公司业务与战略概况 - JFrog Ltd. 是一家专注于软件开发生命周期解决方案的技术公司，其平台旨在自动化、保护和管理大规模软件交付 [6] - 公司战略核心是提供端到端工具，解决软件包管理、安全和分发的关键需求 [6] - 公司提供全面的DevOps平台，产品包括Artifactory（软件包仓库管理）、Pipelines（CI/CD自动化）、Xray（安全扫描）以及面向物联网设备群的管理解决方案 [9] - 客户涵盖科技、金融服务、零售、医疗保健和电信等行业，这些企业寻求简化和保护其软件供应链 [9] - 公司采用基于订阅的商业模式，收入来自软件许可、支持服务以及针对云和本地部署的企业解决方案 [9]

公司：JFrog 核心观点与论据 * 2025年增长的主要驱动力从过去两年的大型客户迁移活动，转变为由消费驱动[3] * 消费增长主要源于客户对人工智能和机器学习的实验，以及开始使用编码助手工具，这些工具消耗了更多传统类型的开源软件包[4] * 公司通过两种方式实现货币化：自托管模式（基于增量服务器，通常是项目制）和云服务模式（基于数据传输或数据包的消费）[6] * 在人工智能和机器学习领域，基于席位的定价模式可能不适用，而消费模式对JFrog有效，因为移动大型语言模型的数据包大小可能是以前的10倍[7] * 云服务合同采用“使用或失去”机制，客户承诺年度数据使用量（例如10PB），并按月确认 若使用量加速并超过承诺，客户需支付比协商价格高20%-25%的惩罚费率[10] * 2025年第一季度，人工智能和机器学习的实验推动了强劲的使用量增长，特别是在Hugging Face、PyPI和Conda等软件包上[11] * 第二季度使用量趋于平缓，但公司将部分超额使用转化为更高的承诺合同[11] * 第三季度再次出现使用量和收入增长，但尚未反映签署更高承诺合同可能带来的好处，超额使用仅确认为收入，不包含在当期剩余履约义务中[12] * 公司通常针对距离续约还有三、六或九个月的客户进行超额使用谈判，这些客户最有可能同意重新谈判合同[14] * 安全业务在2024年首次披露贡献，占收入的3%，年度经常性收入的5%，剩余履约义务的12%[20] * 近期针对NPM软件包仓库的恶意攻击（始于2025年8月28日）显著增加了客户对公司安全产品“Curation”的兴趣[21][22] * Curation产品是一个为软件开发组织设置的防火墙，允许首席信息安全官设置集中策略，管理并扫描软件仓库，寻找可能引入的差异或漏洞[22] * 自9月NPM攻击事件后，安全产品的销售管道和部署显著更侧重于Curation，而之前与另一产品Advanced Security的比例约为50/50[26] * 公司认为在软件供应链和二进制文件安全领域拥有制胜权，因为公司是这些核心资产的核心管理者[19] * 通过与GitHub的合作关系，客户可以将7-10个工具整合为两个（GitHub负责源代码，JFrog负责二进制文件），但客户感觉像只使用一个工具[20][37] * 在SwampUp大会上宣布了新产品：JFrog Fly（面向智能体世界，理解软件开发）、AppTrust（开发运维治理产品，将运营组织纳入平台）、AI Catalog（二进制文件的维基百科，管理大型语言模型和软件包）[40][42][43] * AppTrust和AI Catalog在2026年可能不会成为主要收入贡献者，预计2026年增长驱动力仍将主要是消费驱动和安全产品的采用[45][46] * 公司的“乐高积木”战略是以基础平台为核心，通过添加安全、AppTrust等新产品来增加增量收入机会、客户价值以及客户留存率[49] * 平台化战略是客户高留存率（总留存率97%）的关键驱动力，使公司从销售单一产品转向销售涵盖软件交付关键方面（源代码、二进制文件、可观测性、运行时）的平台[50][52] * 平台化购买趋势使客户更愿意签署更大的初始合同和三年期协议，并包含基于开发者席位或云消费承诺的增量提升[53] * 五家大型原生人工智能公司中有三家是JFrog的客户，其中一家在签约后的两个季度内将其许可证规模扩大了一倍[56][58] * 一家重要的原生人工智能客户最初尝试自建类似Artifactory的产品但失败，最终在2025年1月接洽JFrog，其目标是建立自己的数据中心，并使用Artifactory作为模型注册中心，管理数千个大型语言模型[61][62] * 公司的财务指导方针侧重于已签署或承诺的合同，而非预测使用量，因为超额使用量难以预测[68][69] * 2025年的净美元留存率为118%，但公司指导中提到的116%的底线代表了在没有超额使用和安全产品增量增长情况下的业务状况[69]

涉及的行业与公司 * 行业：软件供应链、DevOps、软件安全、AI/ML基础设施 * 公司：JFrog Ltd (NasdaqGS:FROG) [1] 核心观点与论据 **公司定位与价值主张** * JFrog是软件供应链中二进制文件的平台提供商，核心产品Artifactory是组织内软件开发的单一可信源，管理所有二进制文件、环境和部署 [4] * 公司使命是帮助客户在软件开发中“既快又安全” [5] * 公司通过“乐高积木”战略扩展平台：DevOps是第一块积木，安全是第二块，MLOps是第三块，AppTrust是第四块，这些是收入和客户留存率的增量驱动力 [13][14] **增长驱动力与可持续性** * 2025年的增长驱动力按重要性排序为：1) 云服务承诺用量之上的超额消耗；2) 将超额消耗转化为更高的承诺用量；3) 安全产品附加销售 [21] * 2025年的增长模式与2023-2024年不同，此前依赖大单交易，而2025年主要由云超额消耗驱动 [20] * 安全产品是强劲的增长驱动力，是公司在第三季度新增10个ARR超过100万美元客户的原因 [22] * 客户正在签订更大、更长期的合同，合同剩余履约义务（RPO）自2023年底以来基本翻倍，合同期限从约14-15个月延长至约24个月 [22][24] * 长期合同中内置了基于消耗量和安全人员增长的阶梯式提价条款，这提供了更好的未来增长可见性 [24][27] **财务与指引** * 公司在2024年第二季度后采用了更保守的指引哲学，只基于客户承诺进行预测，排除了大规模迁移或承诺用量之上的超额消耗 [18] * 公司预计到2025年底现金余额将达到约7亿美元，并将其视为应对未来战略颠覆（如通过收购）的储备 [53][55] * 公司产生近30%的现金流利润率 [53] **竞争格局与竞争优势** * DevOps核心业务（Artifactory）的主要竞争对手是Sonatype（缺乏云支持，难以支持大型复杂客户）和Cloudsmith（ARR低于1000万美元，专注于云但缺乏混合部署能力） [29] * 安全领域的竞争对手是众多点解决方案提供商（如Aqua, Checkmarx, Veracode, Black Duck），行业趋势是整合供应商 [30] * AI/ML领域的竞争格局仍在演变，尚不明确 [31] * JFrog的竞争优势源于其对二进制文件的专业管理能力，以及围绕此核心资产构建的集成平台（安全、AI/ML模型注册） [31][57] **AI/ML的影响与机遇** * AI编码助手可能产生更多代码量，但不一定意味着更多代码进入生产环境，代码质量仍是问题 [33] * AI/ML采用的两个制约因素是成本可预测性和安全性 [34] * JFrog的定价基于“贡献开发者”，机器（如AI模型）也可被视为一个席位，这与依赖人类开发者席位数量的定价模式不同 [41] * 公司正与五大基础模型提供商中的三家合作，其中一家正在使用Artifactory构建一个“模型即服务”业务，潜力巨大 [41][44][45] * 大型语言模型本身就是一个二进制文件，因此JFrog有资格成为其模型注册中心 [46] * AI编码工具（如Cursor）被视为互补者而非竞争者，它们增加代码量，未来可能存在集成合作关系 [47][48] **安全业务** * 安全业务通过收购Vdoo建立，形成了两个核心产品：Advanced Security（涵盖软件开发生命周期七种技术的解决方案）和Curation（组织的防火墙） [50][51] * Curation是一项JFrog首创的技术，自2025年9月初NPM仓库发生安全事件后，客户对该产品的兴趣和采用意愿急剧加速 [52] * 安全产品正成为投资论点的关键部分，并在财务模型中变得越来越重要 [49] 其他重要内容 **历史演变** * 公司成立于2010年，最初是管理开源软件包/二进制文件的仓库 [3] * 约四年前开始从产品主导型组织向平台和安全公司演变 [4][5] **销售与客户行为** * 2024年是销售代表首次将安全产品作为考核指标，并延续到2025年 [23] * 公司有机制防止销售代表过度销售云服务，因为后续用量下调会严重影响其佣金 [36] * 云服务的采购方在过去三年变得更加成熟，能更好地匹配购买量与需求 [35] **资本配置与战略** * 现金储备被视为应对潜在行业颠覆的战略武器，过去两次关键收购（Vdoo, Qwak）帮助公司避免了被颠覆的风险 [53][54] * 作为上市公司已五年，正在考虑更多以现金而非股权形式进行员工激励，以帮助控制股权消耗率 [54] **对2026年的展望** * 公司认为AI/ML在2026年不会成为主要业务驱动力，主要增长仍将来自消耗和安全 [56] * 公司希望ML平台能随着客户更多地使用和参与大型语言模型的开发、安全防护和部署而实现独立货币化 [57]

**公司：JFrog** * **财务表现与增长驱动** * 公司在2025年执行强劲，最近季度收入加速至26%，较此前加速6个百分点[7] * 增长主要由云业务驱动，云收入同比增长50%[7] * 关键增长因素包括使用量超出最低承诺、大额交易增加、平均销售价格提升、企业业务扩张以及安全产品推动[7] * 公司指引策略保守，排除了使用量超出最低承诺和八位数大额交易等可变因素，以降低风险[9][12][15] * **产品与平台战略** * 在Swamp Up大会上发布了多项新产品，包括App Trust、AI Catalog和Fly[25] * App Trust旨在解决软件交付合规性的手动流程痛点，属于新创建的DevGovOps类别，市场反响热烈[25][26] * AI Catalog用于保护大型语言模型的安全，自第一季度以来，Artifactory中引入的模型数量增加了100%[26] * Fly面向小型团队，是更具实验性的研发产品，旨在吸引未来可能成为大客户的用户，目前并非主要收入驱动因素[27][29][30] * 平台战略是持续拓宽护城河，目前是唯一同时提供DevOps、DevSecOps、MLOps和DevGovOps的平台[77] * **人工智能机遇与现状** * AI时代带来巨大机遇，机器生成代码将产生更多二进制文件，对JFrog构成主题性利好[33][34] * 公司对AI相关的安全需求感到兴奋，并加倍投入，因为组织需要应对海量代码涌入带来的安全挑战[34] * 目前AI相关的收入贡献仍处于早期阶段，难以明确区分是来自ML模型管理、安全还是AI工作负载[36][37] * 通过收购Qwak并整合为JFrog ML，公司具备了在软件供应链中开发、训练和部署模型的差异化能力[39][40] * 当前观察到与AI工作负载相关的包（如Hugging Face、Python）使用量增加，但主要是实验性质，尚未与Docker等生产包的使用形成强关联[46][47] * **云迁移趋势与挑战** * 目前观察到最复杂的大型客户暂停了向云端的迁移决策[21] * 暂停的主要驱动因素是对AI成本可预测性以及AI生成代码合规性与治理的担忧[21][22] * 公司采取"适合目的"策略，继续在自托管环境扩展客户，并可能将安全等能力移至云端[21] * 云迁移一旦发生，能将订阅价值提升20%至80%，仍是未来最大的增长驱动因素[23] * **安全业务动态** * 安全是推动平均销售价格和需求的驱动因素之一[7][12] * 近期由于npm安全事件，管道扫描需求激增，特别是安全产品中的"策管"功能，该领域暂无竞争替代方案[67] * 安全产品的管道需求强劲，但客户预算审批仍需时间，存在预算匹配问题[67][68] * 安全业务也受益于平台整合趋势，旨在替代6-7个单点解决方案，通常先从基础设施即代码、密钥检测和上下文分析等领域开始替换[70][71] * **合作伙伴与竞争格局** * 与Hugging Face的合作是社区信任建设，而非直接收入来源，旨在确保模型库安全，从而促进模型下载和JFrog流量增长[49][50][52] * 与ServiceNow的集成主要围绕AppTrust，帮助运营团队实现合规性检查的自动化，服务于软件开发中的运营侧[58][59] * 与GitHub是深度集成与合作关系，体现了在源代码和二进制文件管理领域各自的最佳实践，公司表示在售前活动中很少直接与GitHub或GitLab竞争[61][62][63] * **市场与销售策略** * 使用量超出最低承诺的主要驱动来自传统软件包类型，如Docker、npm和Maven，而非AI工作负载[73] * 销售团队激励机制基于客户承诺金额，而非超量使用部分，鼓励团队将超量使用转化为未来的更高承诺[74][75] * 公司观察到多年承诺增加的趋势，并通过灵活的承诺方案满足客户需求[74] **行业：基础设施软件 / DevOps、安全、人工智能** * **行业趋势：AI采用** * AI的大规模采用目前受到成本可预测性和大型语言模型安全性两大因素的限制，导致企业采取观望态度[54][56] * 行业处于AI发展的早期阶段，竞争格局尚未完全形成，特别是在模型生命周期管理领域[43] * **行业事件影响** * npm等开源软件包的安全事件显著提升了市场对软件供应链安全，特别是策管功能重要性的认识，直接推动了相关需求[12][47][67]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为1.369亿美元，同比增长26% [7] - 第三季度云收入为6340万美元，同比增长50%，占总收入的46% [7][24] - 第三季度自托管（本地部署）收入为7350万美元，同比增长10% [24] - 第三季度运营利润为2560万美元，运营利润率为18.7%，去年同期为1470万美元和13.5% [7][26] - 第三季度毛利润为1.149亿美元，毛利率为83.9%，去年同期为82.8% [25] - 第三季度运营费用为8930万美元，占收入的65%，去年同期为7550万美元，占收入的69% [26] - 第三季度经营活动现金流为3020万美元，自由现金流为2880万美元，利润率为21%，去年同期为2670万美元和24% [26] - 截至第三季度末，现金和短期投资为6.511亿美元，2024年底为5.22亿美元 [28] - 截至第三季度末，剩余履约义务（RPO）为5.08亿美元，同比增长47% [28] - 截至第三季度末，年收入超过10万美元的客户数量为1121家，同比增长16% [8] - 过去四个季度的净美元留存率（NDR）为118%，与上一季度持平 [9][25] - 截至2025年第三季度，总留存率为97% [25] - 第三季度56%的总收入来自Enterprise Plus订阅，去年同期为50% [25] 各条业务线数据和关键指标变化 - 云业务增长由多种软件包类型使用量增加、对JFrog Advanced Security和Curation的需求以及将使用量超承诺的客户转化为更高年度合同所驱动 [24] - Enterprise Plus订阅收入贡献同比增长39% [25] - 安全解决方案（如JFrog Curation和JFrog Advanced Security）是云增长和大型交易的关键驱动力 [11][36][97] - 公司推出了新的AI相关产品，包括JFrog ML、AI Catalog、JFrog Uptrust和JFrog Fly [17][18][21] 各个市场数据和关键指标变化 - 企业客户增长显著，年消费额超过100万美元的客户数量达到71家，同比增长54% [8] - 交易涉及多个垂直行业和地域，包括与英国税务海关总署签订的900万美元总合同价值（TCV）的三年期协议 [11] - 北美市场赢得了一家世界顶级能源公司的新客户交易，合同总价值超过400万美元 [12] - 美国联邦机构客户选择了JFrog的安全解决方案来保护其软件供应链和2000名开发人员 [12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司定位为软件交付的基础平台和记录系统，专注于管理软件制品（binaries）和AI生成的构件 [7][9] - 战略包括引导云使用量超额的客户转向更高的年度承诺，以建立更牢固的合作伙伴关系 [8] - 混合和多云产品是公司的差异化优势，使其能够灵活捕捉AI带来的扩展机会 [10] - 安全被视为一个整合的市场机会，公司提供将二进制管理与端到端安全结合的统一平台 [13] - 在AI和机器学习领域，公司致力于成为AI软件包的单一可信源，推出了JFrog ML、AI Catalog和JFrog Fly等产品 [16][17][21] - 公司推出了JFrog Uptrust，这是一个与ServiceNow合作开发的DevGovOps解决方案，旨在自动化治理 [18][19] - 行业竞争态势方面，软件供应链攻击日益增多和复杂化，公司解决方案因保护客户免受此类攻击而受到好评 [14] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管存在地缘政治不确定性和持续的宏观经济波动，公司对年初至今的强劲表现感到鼓舞，但对前瞻性展望仍持谨慎态度 [28] - 客户在采用AI工作负载时，由于不可预测的计算成本，对全面投入公有云仍持灵活态度，这为公司的混合解决方案创造了机会 [10][62] - 软件供应链安全的重要性日益凸显，攻击被视作"何时发生"而非"是否发生"的问题，这推动了相关预算的增加 [14][70][73] - AI的采用带来了新的治理、风险与合规（GRC）预算，CISO和CIO更加关注确保AI驱动的软件交付不使公司面临风险 [73] - 对于大型交易，特别是涉及安全解决方案的交易，销售周期可能更长，平均约为三个季度，有时甚至四个季度 [88] 其他重要信息 - 公司在9月中旬举办了年度用户大会SwampUp，展示了新产品和创新 [16][17] - 公司完成了与收购Qwak相关的570万美元尾款支付 [28] - 公司对以色列团队在地区战争结束后的情况表示了关注 [33] - 公司预计2025年全年云收入基础增长在40%-42%之间，净美元留存率预计将高于116% [29] - 第四季度收入指导范围为1.365亿至1.385亿美元，非GAAP运营利润预计在2100万至2200万美元之间 [30] - 2025年全年收入指导范围为5.23亿至5.25亿美元，中点同比增长约22.3%，非GAAP摊薄每股收益预计在0.78至0.80美元之间 [30] 问答环节所有的提问和回答 问题: 云业务强劲增长是否包含一次性因素 - 回答指出云收入增长没有一次性因素，是多种软件包类型、地域和垂直行业强劲使用量以及安全需求共同推动的结果 [36] 问题: 云业务持续强劲增长，在执行层面有何变化 - 回答强调是技术和市场策略的持续稳定执行，包括与使用量超额的客户合作转为更高承诺，以及云客户采纳安全解决方案 [38] 问题: Artifactory管理的软件制品类型组合和趋势 - 回答指出与AI创作相关的制品（如Hugging Face模型、PyPI、NPM、Docker容器）使用量在增长，但尚不能确定这是否会持续推动更高消费 [41][42] 问题: JFrog Fly的发布及其对用户体验的影响 - 回答指出JFrog Fly是面向未来的"代理化"软件供应链记录系统，旨在为开发者和AI代理提供服务，并计划将其能力逐步整合到JFrog平台中 [44][45] 问题: 净美元留存率（NDR）持平而云增长强劲，如何解读其可持续性 - 回答解释NDR是过去12个月的指标，去年第三季度有三个大客户交易奠定了高基数，当前NDR的稳定得益于安全产品的采纳和云使用量超承诺 [49][50][51] 问题: JFrog Fly是否会开拓新客户群体及其上市策略 - 回答指出Fly的主要目标是赋能整个JFrog平台支持代理化体验，虽然可能吸引小团队，但核心是服务现有企业客户 [55][56] 问题: 业绩超预期并上调指引，信心来源是什么 - 回答强调指引仅基于客户承诺水平，排除了使用量超承诺的部分，对第四季度承诺水平有信心 [57][58] 问题: AI相关混合解决方案需求与云增长势头之间如何协调 - 回答指出管道中仍有包含云迁移的大型交易，客户在将AI工作负载全面上云前需要更多确定性，公司对这部分机会持谨慎态度 [61][62] 问题: 转为更高年度承诺的客户后续消费行为如何 - 回答指出销售团队成功转化这些客户，他们现在可以更灵活地调整使用量，但第四季度通常是淡季 [64] 问题: 本季度有多少客户向云迁移，剩余迁移空间多大 - 回答未披露具体数字，但指出年消费超100万美元的客户增长54%，其中多数使用了云服务 [66] 问题: 客户为AI模型安全分配新预算的可持续性及竞争格局 - 回答指出软件供应链攻击增加迫使CISO重视此领域，AI的采用也带来了新的GRC预算，预算在增加 [70][73] 问题: 联邦政府业务强劲，但第四季度指引相对保守，是否与政府停摆等有关 - 回答指出指引谨慎与政府停摆无关，一贯做法是排除使用量超承诺部分并对大单时机不确定性进行风险对冲 [75][76] 问题: 本季度使用量超承诺部分带来的额外收入是多少 - 回答未具体披露该数字 [78] 问题: 销售团队超额完成情况以及明年薪酬计划调整思路 - 回答未分享具体运营指标，但指出销售团队专注于企业级销售和平台扩展，成果连续多个季度持续 [81][82] 问题: 是否会加速销售和营销人员投入以把握机会 - 回答指出公司正在负责任地投资于市场推广，并关注投资回报率 [84] 问题: 安全业务管道情况、销售周期变化和竞争态势 - 回答指出安全管道在增长，销售周期因涉及替换现有方案而较长，平均约三到四个季度 [87][88] 问题: 提到的英国和美国联邦政府交易是否受益于Uptrust产品 - 回答指出这些交易是长期竞标结果，Uptrust刚发布，尚未包含在内，但其在DevGovOps领域有增长潜力 [92][93] 问题: 企业客户增加强劲的关键驱动因素 - 回答归因于安全成为大型交易驱动力、云使用量超承诺转化为更高承诺以及多年市场投入初见成效 [96][97] 问题: OpenAI新安全产品Ardvark与JFrog Xray及代理化修复能力的对比 - 回答指出OpenAI产品侧重于静态代码分析（源代码安全），而JFrog专注于二进制安全，两者是互补关系，OpenAI的发布反而印证了市场趋势 [100][102] 问题: 客户不迁移到云的原因是什么 - 回答指出对于AI工作负载，客户对云上存储、数据传输成本和安全性存在顾虑，需要更多时间评估，公司混合方案可灵活支持 [105][106][107]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为1.369亿美元，同比增长26% [7] - 第三季度云收入为6340万美元，同比增长50%，占总收入46% [7][24] - 第三季度自托管或本地部署收入为7350万美元，同比增长10% [24] - 第三季度毛利润为1.149亿美元，毛利率为83.9%，去年同期为82.8% [25] - 第三季度营业利润为2560万美元，营业利润率为18.7%，去年同期为1470万美元和13.5% [26] - 第三季度经营活动现金流为3020万美元，自由现金流为2880万美元，利润率为21%，去年同期为2670万美元和24% [26] - 截至2025年第三季度，现金和短期投资为6.511亿美元，2024年底为5.22亿美元 [28] - 截至2025年9月30日，剩余履约义务总额为5.08亿美元，同比增长47% [28] - 企业+订阅收入占总收入56%，去年同期为50%，同比增长39% [25] - 过去四个季度净美元留存率为118%，与上一季度持平 [25] - 截至2025年第三季度，总客户留存率为97% [25] 各条业务线数据和关键指标变化 - 云业务增长由多种软件包类型使用量增加、JFrog Advanced Security和Curation需求以及将超出最低承诺使用量的客户转化为更高年度合同所驱动 [24] - 安全解决方案继续成为大型交易的关键驱动因素，许多交易包含JFrog Curation和JFrog Advanced Security等整体安全解决方案 [11] - 公司推出JFrog Fly（世界上首个代理式仓库）、JFrog Uptrust（治理产品）以及代理式修复能力等新产品创新 [21][18][20] - 公司集成JFrog ML到平台中，并推出AI Catalog作为JFrog Curation的附加组件，用于保护和管理AI模型 [17] 各个市场数据和关键指标变化 - 年度合同价值超过100万美元的客户数量增长至71家，去年同期为46家，同比增长54% [8] - 年度支出超过10万美元的客户数量增长至1121家，去年同期为966家，同比增长16% [8] - 公司在多个垂直行业和地域赢得客户，包括英国税务海关总署（三年合同总价值900万美元）和美国一家顶级能源公司（合同价值超过400万美元） [11][12] - 联邦政府业务表现强劲，但指导方针仍保持谨慎，未将最大机会纳入预期 [29] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司定位为软件交付的基础平台和记录系统，专注于管理所有软件工件，包括AI模型 [9] - 混合和多云产品差异化JFrog，使其能够捕获AI带来的扩展机会 [11] - 公司相信软件供应链安全和治理市场的未来将由包含二进制管理和端到端安全的整体记录系统书写，而非单点解决方案 [13] - 公司强调跨行业合作，与ServiceNow等合作伙伴推出DevGovOps解决方案 [18][19] - 行业竞争格局中，软件供应链攻击日益复杂，针对构建管道、AI和机器学习软件供应链 [14] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管存在地缘政治不确定性和持续的宏观经济波动，公司对今年迄今的强劲表现感到鼓舞，但对前瞻性展望仍保持谨慎态度 [28] - 客户由于不可预测的计算成本，在全面投入公有云方面仍保持灵活，认为现在还为时过早 [10] - AI驱动的软件包数量正在上升，但公司认为现在对云使用量显著增长下结论还为时过早 [10][11] - 黑客越来越多地针对软件供应链，攻击二进制文件、软件包、容器和AI模型，这对每个组织都构成真实威胁 [15] - 公司对安全解决方案的采用持谨慎乐观态度，认为这将带来更广泛的长期动力 [15] 其他重要信息 - 公司在第三季度完成了与2024年7月完成的Qwak收购相关的570万美元保留款支付 [28] - 公司在9月中旬举办了年度用户会议SwampUP，展示了产品创新和行业合作 [16][17] - 公司提到区域战争结束对人质返回的影响，并声援仍被扣押的人质 [33] 问答环节所有提问和回答 问题: 云业务增长是否包含一次性因素 - 回答指出云收入中没有一次性因素，增长是多种软件包类型、地域和垂直行业强劲使用量以及安全需求驱动的结果 [36] 问题: 云业务持续强劲增长的原因 - 回答强调是技术和市场进入理念的持续强劲执行，包括与使用量超额的客户合作将其转化为更高承诺 [38] 问题: Artifactory管理的工件类型组合 - 回答指出AI创作者大量使用的工件类型在使用量上呈现增长，但尚不能确定这是否会导致未来更高消费量 [41][42] 问题: JFrog Fly的潜在影响和用户界面相关性 - 回答解释JFrog Fly是对整个软件供应链记录系统的颠覆，旨在为开发者和代理提供代理式体验 [44][45] 问题: 净美元留存率与云表现的关系 - 回答澄清净美元留存率是过去12个月指标，去年第三季度有三个大客户签约，当前安全产品采用和云使用量超额是加速因素 [49][50][51] 问题: JFrog Fly是否开辟新客户群及指导方针上调原因 - 回答指出Fly的主要目标是赋能整个JFrog平台支持代理和开发者，指导方针上调基于对承诺水平的信心 [55][56][57][58] 问题: 混合需求与云动量的协调及客户合同转换后行为 - 回答确认混合解决方案需求仍然存在，大交易中包含云迁移部分，客户在AI工作负载全面上云前需要更多确定性 [61][62][63][64] 问题: 云转换带来的提升和剩余转换客户比例 - 回答未披露具体数字，但指出超过100万美元的客户数量增长54%，其中多数使用云服务 [66] 问题: 客户为AI模型安全分配新预算的可持续性 - 回答指出软件供应链面临更高威胁，AI安全确实有新预算分配，涉及治理和合规预算 [70][71][72][73] 问题: 联邦业务强劲但第四季度指导保守的原因 - 回答强调指导方针保持谨慎哲学，未将使用量超额和最大交易时机不确定性纳入预期 [75][76] 问题: 本季度使用量超额的贡献 - 回答未具体拆分，但指出从第三季度到第四季度的连续增长基于承诺水平，超出部分视为使用量超额 [78] 问题: 销售团队绩效和明年薪酬调整思路 - 回答指出销售团队专注于企业销售和向上销售，平台扩展方法有效，将继续以负责任方式投资市场 [81][82] 问题: 是否加速销售和营销支出以把握机会 - 回答确认公司正在以负责任方式投资市场，关注投资回报率 [84] 问题: 安全业务管线状况和竞争格局 - 回答指出管线中有大量安全机会，销售周期较长（平均三到四个季度），因涉及替代现有方案 [87][88] 问题: 英国和美国联邦交易是否受益于AppTrust - 回答指出这些交易是竞标结果，AppTrust是新产品，尚未包含其中，但未来有增长空间 [92][93] 问题: 企业客户增加的关键驱动因素 - 回答强调安全成为大型交易驱动因素，云使用量超额和向更高承诺扩展是原因 [96][97] 问题: OpenAI安全产品与JFrog能力的比较 - 回答指出OpenAI产品替代静态代码分析，而JFrog提供互补的二进制保护解决方案 [100][101] 问题: 客户不迁移到云的原因 - 回答指出客户对AI工作负载的云成本可预测性以及安全治理存在担忧，需要更多时间分析 [104][105][106]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为1.369亿美元，同比增长26% [5] - 第三季度云收入为6340万美元，同比增长50%，占总收入的46%，而去年同期为39% [5][22] - 第三季度自管理或本地部署收入为7350万美元，同比增长10% [22] - 第三季度营业利润为2560万美元，营业利润率为18.7%，而去年同期为1470万美元，营业利润率为13.5% [24] - 第三季度毛利润为1.149亿美元，毛利率为83.9%，而去年同期为82.8% [23] - 第三季度运营现金流为3020万美元，自由现金流为2880万美元，利润率为21%，而去年同期为2670万美元，利润率为24% [24] - 截至2025年第三季度，现金和短期投资为6.511亿美元，而2024年底为5.22亿美元 [25] - 截至2025年9月30日，剩余履约义务总额为5.08亿美元，同比增长47% [25] - 第三季度企业Plus订阅收入占总收入的56%，而去年同期为50%，该部分收入同比增长39% [23] - 过去四个季度的净美元留存率为118%，与上一季度持平 [7][23] - 截至2025年第三季度，总留存率为97% [23] 各条业务线数据和关键指标变化 - 云收入增长由多种软件包类型使用量增加、对JFrog高级安全和治理解决方案的需求以及将使用量超出最低承诺的客户转化为更高年度合同所驱动 [6][22] - 安全解决方案（如JFrog治理和JFrog高级安全）是云增长的主要驱动力，并包含在许多大型客户交易中 [10][32] - 公司继续积极引导本地部署客户将DevSecOps工作负载迁移到云端或探索更适合其特定用例的解决方案，包括混合和按需部署 [22] - 公司推出了新的AI和机器学习产品，包括集成到JFrog平台中的JFrog ML、AI Catalog（JFrog治理的附加组件）以及名为JFrog Fly的代理存储库 [16][19] 各个市场数据和关键指标变化 - 年消费超过10万美元的客户增长至1,121家，相比去年同期的966家，同比增长16% [6] - 年消费超过100万美元的客户增长至71家，相比去年同期的46家，同比增长54% [6] - 公司在多个垂直行业和地区赢得了大型客户，包括与英国海关和税务署签订了一份总合同价值为900万美元的三年期合同 [10] - 一家美国关键联邦机构选择了JFrog的安全解决方案来保护其软件供应链和2000名开发人员 [11] - 在北美，与一家世界顶级能源公司签订了总合同价值超过400万美元的新客户交易 [11] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司定位为基础平台和软件交付记录系统，专注于管理软件构件，并正在成为软件供应链的模型注册中心 [5][8] - 随着AI和机器学习的发展，公司通过集成（如Hugging Face）和对ML模型、Docker、NPM、PyPI等的原生支持，成为AI软件包的可信单一来源 [9][15] - 公司的混合和多云产品使其能够独特地捕捉AI带来的扩展，无论是在云端还是本地，提供无与伦比的软件供应链全平台能力和部署灵活性 [10] - 公司推出了JFrog Uptrust，这是一种与ServiceNow合作开发的DevGovOps解决方案，旨在自动化软件治理 [17][18] - 公司推出了JFrog Fly，世界上第一个代理存储库，重新构想了AI时代的软件供应链管理，使AI代理与开发人员共同构建 [19] - 行业趋势显示软件供应链攻击显著增加，攻击变得更加复杂，针对构建管道、AI和机器学习软件供应链，公司安全解决方案因此受到客户赞扬 [12] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管存在地缘政治不确定性和持续的宏观经济波动，但对年初至今的强劲表现感到鼓舞，但在前瞻展望方面仍保持谨慎态度 [25] - AI驱动的软件包数量正在上升，但认为现在下注显著的云使用量增长还为时过早 [9][10] - 客户重视云弹性以采用和部署AI，但由于不可预测的计算成本，在方法上保持灵活，认为全面投入公共云还为时过早 [9] - 软件供应链攻击是每个组织的真实威胁，保护软件供应链和二进制文件至关重要，攻击只是时间问题 [13] - 对安全解决方案的采用持谨慎乐观态度，认为这将带来更广泛的长期势头 [13] - 公司对2025年全年基线云增长的估计现在在40%-42%的范围内，净美元留存率预期提高到116%以上 [26] 其他重要信息 - 公司在第三季度举办了年度用户大会SwampUp，展示了AI、ML、DevOps和安全方面的最新创新和产品 [16] - 公司在第三季度完成了与2024年7月完成的Qwak收购相关的保留协议下的付款，总额为570万美元 [24] - 公司对以色列团队在地区战争结束和人质获释后表示声援 [30] 问答环节所有的提问和回答 问题: 云业绩强劲是否有一次性因素 - 回答：云收入中没有一次性因素，这是多种软件包类型、地区和不同垂直行业强劲使用量的汇聚，加上安全的强劲表现共同驱动 [32] 问题: 云业务持续强劲增长，在执行方面有何变化 - 回答：云业务的强劲表现源于技术和市场进入策略的一致执行，特别是与使用量超额的客户合作，将其转化为更高承诺，这带来了持续的云增长和更少的波动性，此外云客户也开始采用安全解决方案 [33] 问题: Artifactory管理和存储的构件类型组合及趋势 - 回答：观察到AI创作者大量使用的构件类型在使用量上呈现增长，例如Hugging Face、PyPI、NPM、Docker容器等，这些都与AI开发相关并共同增长，但目前尚不能确定此趋势是否会未来导致更高消费，但令人鼓舞的是客户使用JFrog作为所有软件包（包括AI模型）的记录系统 [34][35] 问题: JFrog Fly的发布以及AI是否改变了用户交互方式 - 回答：JFrog Fly是对整个软件供应链记录系统的颠覆性创新，旨在为AI代理提供支持，未来软件将由开发者和代理共同创建，Fly提供了完整的代理体验，并计划逐步将这些能力集成到JFrog平台中 [37][38] 问题: 净美元留存率持平而云增长强劲，如何解读其可持续性 - 回答：净美元留存率是过去12个月的指标，去年第三季度有三个最大客户签约，形成了强劲基数，此后在安全和云使用量超承诺方面看到增长，使得该指标稳定在118%，将安全解决方案嵌入平台也是扩张客户群的一种方式 [39][40][41] 问题: JFrog Fly是否会开辟新客户或购买中心，以及市场进入计划 - 回答：Fly的主要目标是确保未来JFrog平台能支持代理和开发者管理软件供应链，这是为了适应未来由开发者和代理共同组成的工程团队，Fly是采用AI体验的北极星，小型团队使用Fly可能成为新的收入途径，但主要目标是让代理体验遍及整个平台 [42][43] 问题: 业绩超预期并提高指引，关键驱动因素和信心来源 - 回答：提高指引的信心来源于强劲的承诺水平，指引仅基于承诺水平，不包括超出最低承诺的使用量，并对这些数字充满信心 [44][45] 问题: AI需求与混合解决方案相关，但云增长强劲，管道组合是否变化 - 回答：管道中仍有一些包含云迁移的大型交易，客户在将整个AI工作负载投入云端前需要更多确定性，因此按需部署仍然相关，这些交易在指引中被谨慎处理，云消费方面看到更多与AI相关的软件包使用量增长，但尚不能确定是长期趋势，对于使用量超承诺转为更高年度承诺的客户，销售团队执行良好，但预算尚未完全对齐，Q4通常是季节性较弱的季度 [46][47] 问题: 本季度有多少客户转化为云客户，以及待转化客户比例 - 回答：未披露具体数字，但年消费超过100万美元的客户增长至71家，同比增长54%，其中大多数不仅使用了更多平台功能，也在云上使用，云是公司强大的增长引擎 [48] 问题: 客户是否为AI模型安全分配新预算，还是整合到现有预算中 - 回答：软件供应链面临更高威胁，攻击二进制文件是每个CISO关注的重点，此外在AI领域，除了传统安全，治理、风险和合规预算也在关注AI全面采用前的信任、控制、安全和治理问题，因此肯定有更多预算和关注 [49][50][51] 问题: 联邦政府业务强劲，但Q4指引相对谨慎，是否与政府停摆有关 - 回答：政府停摆不会改变前景看法，全年都保持谨慎态度，指引中不考虑超出最低承诺的使用量，并对最大交易的时机不确定性进行风险规避，但指导哲学没有改变 [52][53] 问题: 本季度超出最低承诺的使用量带来的额外收入是多少 - 回答：未单独披露此信息，从Q3延续到Q4的连续增长是基于承诺水平，任何超出部分视为超承诺使用量 [54] 问题: 销售团队超额完成配额的比例是否高于平均水平，以及明年薪酬计划调整 - 回答：未分享具体运营指标，但销售团队有重要的激励措施与增长引擎（安全、云迁移、AI/MLOps采用、DevGovOps等）挂钩，过去五个季度持续交付成果表明团队专注于企业销售和向上销售，方法有效 [55] 问题: 销售和营销人员支出是否会加速以把握机会 - 回答：公司正在以负责任的方式投资于市场进入，确保投入能产生合适的投资回报，产品发布和市场进入方面的一致性带来了强劲的业绩 [56] 问题: 安全业务管线情况、销售周期和竞争格局 - 回答：管线中有大量机会，特别是在JFrog治理方面，由于NPM等事件，客户咨询增多，安全销售周期较长，因为客户并非从零开始部署安全方案，涉及替代现有方案，管线在增长，交易周期平均约为三个季度，有时四个季度，取决于需要涉及多少角色 [57][58][59] 问题: 英国和美国联邦机构的交易是否直接受益于Uptrust的发布 - 回答：这些交易是竞标结果，Uptrust是刚发布的新产品，尚未包含其中，但未来Uptrust在治理方面有增长空间 [60][61] 问题: 企业客户增加强劲的关键驱动因素 - 回答：企业客户增长强劲，特别是百万美元以上客户，安全成为许多大交易的驱动力，云使用量超承诺并叠加安全解决方案推动了这些交易，这是过去三四年投资的结果 [62] 问题: OpenAI新安全应用与Xray能力对比，以及代理修复能力的差异化 - 回答：OpenAI的解决方案替代静态代码分析，保护人类语言编写的代码，而非二进制文件，这与JFrog的解决方案是互补的，JFrog保护整个软件供应链，包括二进制文件，OpenAI的发布可能引发市场对JFrog解决方案的更多兴趣 [63][64] 问题: 未迁移到云的客户的主要障碍是什么 - 回答：企业客户迁移到云涉及自身项目范围和为AI新工作负载提供更好弹性，但AI工作负载的成本（存储、数据传输、模型训练托管）可预测性较差，此外存在安全和管理问题，需要更多时间分析，JFrog的混合解决方案适合这种按需部署需求 [65][66]

公司及行业 * 公司为软件开发工具提供商JFrog (FROG) 专注于二进制制品管理、安全及MLOps平台 [1] * 行业涉及软件开发 DevOps DevSecOps 及人工智能(AI)和机器学习(ML)的运营管理(MLOps) [6][9][16] 核心观点与论据 **财务表现与业务势头** * 第二季度业绩非常强劲 由三个关键领域驱动 云业务增长 使用量持续超过最低承诺 成功将超量使用客户转化为更大的年度合同 [4][5] * 云收入增长指引从34%上调至36% [37] * 剩余履约义务(RPO)增长75% 当期剩余履约义务(CRPO)增长43% [53] * 过去四个季度自由现金流生成率达29% [44] * 百万美元级别客户数量达61个 仅第二季度就新增六或七个 [46] **产品与平台战略** * 二进制制品是软件开发生命周期中的核心资产 是恶意软件包攻击的新载体 也是模型和自动化更新的基础 [6][7] * 平台采用率提升 E+套件贡献55%的收入 但仅占客户基础的约10% [17] * 安全产品成为主要增长动力 大部分大额交易由安全需求推动 客户希望整合工具并标准化使用JFrog [13][46][49] * 提供平台化方法整合七或八种安全技术 帮助客户减少供应商数量并消除单点解决方案 [13][49] **人工智能(AI)与机器学习(ML)机遇** * 代码辅助工具(如Copilot Cursor)产生更多代码和二进制制品 对JFrog有利 [9] * 观察到Python和Hugging Face等软件包的增长 可能表明与AI和大语言模型(LLM)相关的实验增加 [9] * 与Hugging Face的合作关系不断扩展 JFrog的安全工具扫描发现其模型不存在高风险漏洞 增强了社区信心 [20][21] * 未来投资于MLSecOps(机器学习安全运营)被视为一个关键机会 [51] **市场动态与客户行为** * 行业趋势是平台化和标准化 企业自上而下地规定开发工具 限制了开发者的自主选择权 [15] * 由于安全预算的投入 客户合同期限从通常的1年延长至2-3年 这改变了市场策略 提高了平均销售价格(ASP) [18][19] * 面对AI工作负载 部分大型企业可能因成本结构和可控性考虑选择本地部署 但JFrog的混合模式能适应这种“按需选择”的部署方式 [32][33] **合作伙伴关系** * 与GitHub Nvidia和Hugging Face等公司建立战略技术合作伙伴关系 旨在创建从源代码到生产的“单一管理平台” [14][23][24] * 即将举行的用户大会预计会有与这些关键合作伙伴相关的新公告 [23] **目标市场与未来计划** * 公司主要聚焦企业级市场 但认识到吸引小型公司的重要性 它们未来可能成长为大型企业 [26] * 正在考虑为小型开发团队推出更轻量级的产品(如Artifactory Light) 以抓住AI时代带来的机遇 [27][28] * 战略重点是推动本地部署客户向云迁移 迁移后可带来20%至80%的订阅收入提升 [31] * 公司计划在增长与盈利之间取得平衡 在AI领域进行负责任的投资 [43][45] 其他重要内容 * 2025年的业绩展望更为稳健 上半年强劲表现降低了对下半年超大额交易的依赖性 超大额交易指超过500万美元 涉及迁移和安全附加功能的交易 [36][40] * 公司强调其“紧密集成以致无法被替代”的商业模式 这使得技术合作伙伴关系尤为重要 [23][24] * 对长期财务目标的重新评估将基于2025年全年的执行情况而定 [46]

**JFrog (FROG) 电话会议纪要关键要点** **1 公司及行业概述** - JFrog 成立于2008年，定位为“全栈运维（EveryOp）”平台，涵盖 DevOps、DevSecOps 和 MLOps [4] - 核心价值：为开发者提供快速、安全的软件发布解决方案，同时满足首席安全官（CSO）的安全需求 [5] - 行业趋势：AI 实验性应用（如 Hugging Face、PyPI）推动云业务增长，但主要增长仍来自传统开发工作负载 [6][11][12] **2 财务与业务表现** - **云业务增长**：Q2 云收入同比增长 45%，Q1 首次出现超最低承诺的使用量 [6] - Q2 使用量持续增长，客户将实验性使用转为更高年度承诺 [7] - 主要使用场景：Docker、NPM、Maven 等传统开发工具，AI 相关（如 Hugging Face）占比仍小 [8][11] - **大客户动态**： - 与某 AI 原生公司合作，Q1 签约后 Q2 订阅金额翻倍，但单客户收入占比不超过总收入的 3% [14][15][17] - 安全产品（X-ray）已部署，但高级安全（Advanced Security）和 Curation 产品尚未采用 [18] **3 安全产品进展** - **安全业务里程碑**： - 2023 年推出安全产品，2024 年采用入门定价策略，2025 年进入大规模签约阶段 [20][21][22] - Q2 某大型电信公司签署 7 位数多年期 Curation 订单 [24] - **产品优势**： - 整合 6-7 种安全技术，降低客户供应商碎片化成本 [33][34] - 当前收入占比：Advanced Security 和 Curation 各占 50% [31] - **目标客户**： - 现有 7,000 客户中，超 3,500 使用 X-ray，为安全产品交叉销售奠定基础 [27] - 新客户谈判中优先强调安全预算 [26] **4 战略合作与生态** - **GitHub 合作**： - 70% 客户使用 GitHub 管理源代码，合作提供“源代码-二进制文件”端到端解决方案 [36][37] - 联合开发技术，实现安全产品的互补（如 GitHub Advanced Security + JFrog Advanced Security） [38][39] - **NVIDIA 合作**： - 成为 NVIDIA AI 工厂的模型扫描与安全解决方案提供商，潜在部署模式包括云或自托管 [55][56][57] **5 AI 与 MLOps 布局** - **AI 机遇**： - AI 辅助编码工具可能增加代码漏洞，推动 JFrog 安全产品（如 Curation）需求 [46][47][50] - 长期受益点：更多代码生成 → 更多二进制文件 → JFrog 存储与安全需求增长 [44][45] - **MLOps 收购**： - 收购 Quoc 补强模型训练、安全与部署能力，与 Artifactory 形成完整 MLOps 平台 [52][53] **6 市场与销售策略** - **销售模式转型**： - 从开发者导向转向面向 C 级（CIO/CSO）的大单销售，加强产品营销团队 [63][64][66] - 大单趋势：客户在云迁移中叠加安全产品，推动合同金额增长 [68][69] - **云迁移**： - 客户迁移遵循“源代码 → 二进制文件 → 可观测性”路线图，JFrog 处于中间环节 [71][72] **7 其他要点** - **AI 内部应用**：财务团队尝试 AI 工具（如 Gemini），但尚未显著提升效率 [59][60] - **风险提示**：AI 相关收入基数仍小，需警惕市场过度预期 [11][17] --- **注**：以上内容均引用自会议记录原文，数据与观点未作主观推断。

财务数据和关键指标变化 - 第二季度总收入为1.272亿美元，同比增长23% [5] - 云收入为5710万美元，同比增长45%，占总收入的45% [6][18] - 运营利润为1940万美元，运营利润率为15.2%，高于去年同期的13.2% [21] - 自由现金流为3550万美元，利润率为28%，高于去年同期的15% [22] - 现金及短期投资为6.117亿美元，高于去年同期的5.22亿美元 [22] - 剩余履约义务（RPO）为4.767亿美元，同比增长75% [22] 各条业务线数据和关键指标变化 - 云业务收入同比增长45%，主要得益于年度合同转换和安全产品的加速采用 [6][18] - 自管理（on-prem）收入为7010万美元，同比增长10% [19] - 企业Plus订阅收入占总收入的55%，同比增长36% [19] - 净美元留存率为118%，环比上升2个百分点，主要受安全产品采用和数据消耗增加驱动 [20] - 客户留存率为97%，显示客户对平台的依赖性 [20] 各个市场数据和关键指标变化 - 大客户（年消费超过100万美元）数量增至61家，同比增长45% [6] - 年消费超过10万美元的客户数量增至1076家，同比增长16% [7] - 云业务在总收入中的占比从去年的38%提升至45% [18] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司聚焦DevOps、安全和MLOps，以应对现代软件需求 [7][8] - 与NVIDIA合作，成为其企业AI工厂的软件工件仓库和安全模型注册中心 [12] - 推出JFrog MCP服务器，以支持AI生态系统的深度集成 [14] - 安全解决方案推动客户增长，替代传统点解决方案 [15][16] - 公司计划在9月的SwampUp用户大会上宣布新产品和战略合作伙伴关系 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - AI采用推动基础设施重新思考，从“云优先”转向“适合用途”的混合模式 [10] - 公司对下半年保持信心，专注于客户需求和行业趋势 [11] - 宏观不确定性促使公司对前景保持谨慎，但云增长和安全产品贡献预计将持续 [23][24] - 全年云收入增长预期为34%-36%，净美元留存率预计保持在中高水平 [24][25] 其他重要信息 - 公司在以色列的团队在近期冲突中表现出韧性，业务未受影响 [26] - 公司呼吁释放被哈马斯扣押的人质，并表达对和平的期望 [27] 问答环节所有的提问和回答 问题: 云业务增长与自管理业务的未来趋势 [32][33] - 回答: AI成本不确定性促使大客户重新考虑混合模式，云增长仍受年度合同转换驱动，但自管理业务可能因AI需求回升 [34][35] 问题: 产品组合调整对安全业务的影响 [36][37] - 回答: 放弃JFrog Pipelines产品加强了与GitHub等CICD玩家的合作，并聚焦安全业务，推动增长 [38][39] 问题: 大企业交易管道和电信客户案例 [43][44] - 回答: 大客户交易聚焦云迁移、安全整合和MLOps，电信客户采用JFrog Curation作为二进制防火墙 [45][46] 问题: 安全业务的表现和续约情况 [47] - 回答: 安全业务表现强劲，续约率高，客户倾向于工具整合，合作伙伴兴趣增加 [47] 问题: Artifactory作为模型注册中心的消费趋势 [50][51] - 回答: AI模型作为新二进制类型推动Artifactory需求，公司目标是成为全球领先的模型注册中心 [51][52] 问题: AI技术领导客户的进展 [54][55] - 回答: 客户在短期内将订阅翻倍，显示AI业务快速增长 [55] 问题: AI对小团队的影响及JFrog的定位 [58][59] - 回答: AI代码辅助工具增加二进制生成，JFrog作为基础设施提供模型注册和安全管理 [59][60] 问题: 现金流前高后低的原因 [61][62] - 回答: 多年期交易推动现金流，下半年大交易时间不确定性影响预期 [62][63] 问题: 云业务超消费和预算变化 [68][69] - 回答: 云使用量健康增长，公司通过年度合同管理超消费 [69][70] 问题: RPO加速与未来预订动态 [71][72] - 回答: RPO受多年期交易影响，但与收入不完全相关，大交易时间不确定性已反映在指引中 [72][73] 问题: 云市场合作与安全业务占比 [76][77] - 回答: 与AWS、GCP等合作加速交易，安全业务占比将在年底更新 [77][78][92] 问题: AI模型定价策略 [80] - 回答: AI monetization仍早期，未来将探索价值捕获 [80] 问题: AI编码工具对DevOps链的影响 [84][85] - 回答: AI代码辅助增加二进制生成，JFrog作为系统记录和安全解决方案受益 [85][86] 问题: MCP安全机会和定位 [97][98] - 回答: MCP是AI交互新标准，JFrog研究团队已发现相关漏洞并公开 [98][99] 问题: 季度线性趋势和云驱动因素 [106][107] - 回答: 云增长受安全交易、年度合同转换和持续使用驱动 [107] 问题: 自管理业务驱动因素 [108][109] - 回答: AI混合需求和安全性推动自管理业务增长 [109] 问题: 安全竞争格局变化 [112][113] - 回答: 客户倾向工具整合，JFrog安全技术覆盖新威胁和模型安全 [113][114] 问题: 运行时安全客户反馈 [118][119] - 回答: 运行时安全与软件供应链安全互补，市场共存 [119] 问题: 安全交易对定价的影响 [121][122] - 回答: 安全套餐可能调整，SwampUp将公布新方案 [122][123]