人工智能正在进入"智能体群"时代，并推动各行业"技术平权"。煜马（深圳）数据信息有限公司（简 称"煜马数据"）近日正式发布其自主研发的"AgentBull金融智能体"。 目前，人工智能在金融领域的应用正进入深水区，依赖单一超大型大语言模型的人工智能技术路径，在 金融领域这一对精准度、时效性和成本效益要求极高的场景下，逐渐暴露出难以调和的内在矛盾。针对 这一行业共同面临的挑战，AgentBull提出了"多智能体交互框架"的破局路径。 在业内人士看来，数量庞大的智能体之间彼此交互、执行任务、交换数据、交换信息，甚至交换任务， 而人类与这些智能体群的交互，将构成所谓的"智能体经济"。而Agent（智能体）将重塑企业流程，"超 级个体+agent"会带来巨大的结构性变革。 煜马数据介绍，该框架并非试图打造一个无所不晓的"通才"，而是构建一个由各领域顶尖"专家"组成的 协同作战团队。AgentBull将复杂的投研任务拆解，由数据抓取、产业链逻辑、量化分析与风险预警等 多个专精智能体协作完成。 该产品标志着金融AI正从"秘书级"信息归纳迈向"专家级"决策辅助，也意味着金融投研的"技术平权"正 在逐步落地。 ...

中证报中证网讯（记者 王辉）近日，煜马（深圳）数据信息有限公司（简称"煜马数据"）正式发布其 自主研发的"AgentBull金融智能体"。 据了解，AgentBull推出的背景是人工智能在金融领域的应用正进入深水区。长期以来，依赖单一巨型 大语言模型的人工智能技术路径，在金融领域这一对精准度、时效性和成本效益要求极高的场景下，逐 渐暴露出难以调和的内在矛盾。针对这一行业共同面临的挑战，AgentBull提出了"多智能体交互框 架"的破局路径。 煜马数据表示，AI金融的终极价值，不仅在于提升少数顶尖机构的投研效率，更在于让每位投资者都 能拥有一个专业的AI投研团队，帮助他们从信息洪流中洞察先机。 煜马数据表示，AgentBull的相关框架并非试图打造一个无所不晓的"通才"，而是构建了一个由各领域 顶尖"专家"组成的协同作战团队。框架中枢的"总指挥"智能体，负责理解并拆解复杂的金融分析任务， 随后精准分派给负责多源异构信息实时抓取与清洗的数据感知智能体，以及负责梳理产业链关系与商业 逻辑的行业逻辑智能体、专注于财务建模与技术指标分析的量化分析智能体、持续监测市场情绪与潜在 风险事件的风险预警智能体。这些智能体并行 ...