核心观点 - AI技术正以多种“接地气”的应用形式渗透并改造中国的“地摊经济”或线下小微商业场景，其核心价值在于通过个性化、趣味性和低门槛的解决方案，为传统街头商业增添新活力并创造新的消费体验 [1][4][23] AI在街头巷尾的具体应用案例 - **AI调香**：在集市展会上，通过小程序嵌入文心大模型，用户输入姓名和MBTI人格即可生成专属香水配方，旨在提供个性化、有趣的体验，目前用于试错并验证需求 [2][4] - **AI手串**：在北京潘家园古玩市场，摊贩通过植入NFC芯片的珠子，让顾客用手机触碰即可根据姓名和方位接收每日运气，已售出1万多个 [5][9] - **AI台球**：在广东出现，通过在球桌上方安装投影仪和摄像头，利用算法识别并投影进球路线，辅助练习，收费为每小时40-50元起步 [6][9] - **AI象棋/五子棋**：在广东街头出现，使用机械臂与人对弈，成人收费5元/盘，儿童免费 [8][9] - **AI理发**：理发店尝试利用大模型（如千问）通过视频通话分析用户头型并推荐发型 [8] AI地摊经济的商业模式与创业成本 - **加盟模式（高成本）**：创业者通过加盟垂类大模型公司（如AI台球、AI KTV）的产品进入市场，前期投入需数十万元起，盈利受地理位置、经营能力和消费者新鲜感持续时间影响 [11][12] - **硬件零售模式（低成本）**：创业者购买现成的AI智能硬件（如AI象棋机器人，价格在500至2000多元不等）进行小成本创业，盈利同样依赖客流和新鲜感 [13] - **自开发模式（低门槛）**：无编码基础的创业者利用傻瓜型AI开发工具（如秒哒、京东云JoyBuilder、字节扣子、阿里Dify等）快速搭建应用，大幅降低了开发成本，例如AI调香小程序的开发无需专业程序员 [16][17] 行业技术基础与发展阶段 - **基础大模型基建完成**：中国已拥有众多参数超1000亿的基础大模型，为垂类模型和应用提供了肥沃土壤 [11] - **进入AI Agent基建（Agent Infra）阶段**：行业正从大模型基建迈向AI Agent基建和智能体应用时代，这是当前AI地摊经济涌现的技术背景 [20] - **Agent协作支撑应用**：复杂的AI应用（如AI调香小程序、数字人直播）背后由多个专业智能体（如需求分析、开发执行、测试优化）协作完成，实现了无需专业开发者的快速搭建 [20][21] - **大厂发力Agent基础设施**：为保障智能体运行稳定、低价，阿里云推出了无影AgentBay，腾讯云推出了Agent Runtime等Agent Infra基础设施 [22]

文章核心观点 - AI技术正以多种接地气的应用形式渗透并改造中国的地摊经济和街头消费场景，从调香、手串到台球、象棋，为传统业态增添了新的烟火气与个性化体验[5] - 这些“AI路边摊”的涌现，背后是中国AI大模型基建成熟后，进入AI Agent（智能体）基建和应用时代的结果，低门槛的开发工具和智能体协作降低了创业成本，使得“AI+地摊”的商业模式得以百花齐放[19][20] AI席卷路边摊的具体应用场景 - **AI调香**：在北京国家会议中心的集市，顾客通过扫码小程序，输入姓名和MBTI人格，由嵌入的文心大模型生成专属香水配方，现场调制，提升了传统香水生意的个性化和趣味性[7][9] - **AI手串**：在北京潘家园古玩市场，摊贩销售搭载NFC芯片的“AI手串”，顾客用手机触碰可获取每日运势，已售出1万多个；也有顾客使用DeepSeek等大模型来辅助搭配手串[9][10] - **AI台球**：在广东，有创业公司推出“AI自助台球”，通过在球桌上方的投影仪和摄像头，用算法识别并投影进球路线，辅助练习，收费为每小时40-50元起步[10][14] - **AI象棋/五子棋**：在广东街头出现AI象棋机器人，成人对弈收费5元/盘，儿童免费；亦出现了AI五子棋，主要面向亲子家庭[12] - **AI理发**：理发店尝试利用大模型（如千问）的视频通话功能，根据顾客头型推荐发型，旨在提供更客观的造型建议[12] AI地摊经济的商业模式与创业成本 - **AI产品加盟模式**：创业成本数十万元起 例如“AI台球”和“AI KTV”背后有技术公司开发垂类大模型（如台球大模型、唱歌大模型），并包装成终端消费产品进行连锁加盟，创业者需支付加盟费进入市场[14][15] - **购买硬件+零售模式**：创业成本可控制在万元以下 例如AI象棋机器人，在电商平台单个售价在500元至2000多元之间，适合小成本路边摊创业，但盈利依赖客流和用户新鲜感[15] - **创业者自开发模式**：创业成本相对较低，省去前期开发 利用“傻瓜型”AI开发工具（如秒哒AI、京东云JoyBuilder、字节扣子、阿里Dify），无编码基础的创业者可用自然语言描述需求快速生成应用（如AI调香小程序），大幅降低了开发成本和技术门槛[17][18] 地摊经济背后的AI基建：Agent Infra - AI地摊应用的稳定体验（如减少AI幻觉、系统稳定）依赖于AI Agent（智能体）基础设施的发展，这是继大模型基建之后的新阶段[19][20] - 以“AI调香”小程序为例，其背后的“秒哒”开发工具动用了十余种智能体（如需求分析、开发执行、测试优化智能体）协作，才得以在无专业程序员参与下快速搭建[20] - 数字人直播带货等“田间地头经济”同样依赖暖场、互动、场控等智能体协作，实现了低成本自动化运营[20] - 各大云服务商正发力建设Agent Infra（如阿里云无影AgentBay、腾讯云Agent Runtime），旨在让智能体运行更稳定、成本更低，为AI地摊经济的繁荣提供底层支撑[21]

公司AI战略与开放能力 - 公司将AI视为驱动产业效率变革的核心引擎 通过开放技术沉淀与实践经验将AI能力从内部业务扩展为外部赋能工具 [1] - 公司策略以自身海量业务为第一试验场 在内部大规模场景中打磨验证后通过腾讯云对外开放全栈AI服务体系 [2] - 公司异构计算平台适配主流国产芯片 通过软硬件协同全栈优化整合不同类型芯片提供高性价比AI算力 [1][2] AI基础设施与技术进展 - 发布面向智能体的运行环境"Agent Runtime"解决方案 核心组件"云沙箱"启动时间仅100毫秒并支持数十万实例并发 [2] - 自研混元大模型升级 混元3D 3.0建模精度提升3倍 智能体开发平台ADP3.0在3个月内完成近600项功能迭代 [4] - AI编程工具CodeBuddy覆盖公司内部90%以上工程师 编码时间平均缩短40% 新增代码中AI生成占比超过50% [4] 推理算力需求与市场趋势 - 2025年被行业视为训推拐点 AI推理算力需求激增 市场算力主要需求从训练转向训练与推理并行 [3] - 推理需求激增导致对多元化与高性价比算力方案需求上升 国产AI芯片厂商展示覆盖多样化需求的算力方案 [3] - AI原生应用腾讯IMA的MAU半年内增加80倍 元宝就高考志愿问题给出1.5亿次回答 [3] 企业级AI应用成效 - 腾讯会议AI功能用户量同比增长150% 腾讯乐享知识库AI问答准确率达92% [4] - 预计到2028年将有33%的企业软件包含智能体化AI 国内企业级智能体市场规模有望超过270亿美元 [3] 全球化战略与基础设施 - 公司计划投入1.5亿美元在沙特建设中东首个数据中心 在日本大阪新建第三个数据中心 [6] - 在全球部署9大技术支持中心提供7×24小时本地化服务 ADP和CodeBuddy等多款产品已推出国际化版本 [6] - 出海建站工具EdgeOne Pages上线三个月用户数突破10万 [6] 海外业务拓展成果 - 海外客户规模实现翻番 超过90%头部出海互联网企业及95%头部出海游戏公司选择腾讯云 [7] - 完成东南亚最大迁云实践 将印尼GoTo集团业务迁移至腾讯云 涉及Gojek千余个微服务 [6] - 为GoTo迁移用时4小时54分钟较原计划提前1小时 专门用5个月在印尼建成第三个可用区支持高可用需求 [6][7]

行业趋势 - 2025年AI应用爆发并迎来Agent元年 推理需求出现暴涨[3] - 大模型产业重心从训练转向推理成为行业共识[3] - 客户对大模型和Agent建设迸发强烈热情[3] 基础设施升级 - 公司不断升级云基础设施以支撑Agent规模化落地和企业全球化发展[4] - 深入参与开源贡献 向DeepSeek、vLLM、SGLang等社区提交多项优化技术[4] - 自研并开源FlexKV多级缓存技术 大幅降低KVCache占用 首字时延降低多达70%[4] 算力平台 - 依托异构计算平台整合多种芯片资源 提供高性价比AI算力[5] - 平台已全面适配主流国产芯片[5] - 通过软硬件协同全栈优化整合不同类型芯片[6] Agent解决方案 - 推出Agent Runtime解决方案 集成执行引擎、云沙箱等五大能力[6] - 云沙箱基于自研技术 启动时间只需100毫秒 支持数十万实例并发[6] - 开发专家服务智能体Cloud Mate 由多个子Agent构成[6] 应用成效 - Cloud Mate实现风险SQL拦截率95%[7] - 排障时间从30小时缩短至最快3分钟[7] - 改变云管理方式 可视化治理架构并前置拦截风险[6]

腾讯AI战略升级 - 腾讯宣布全面开放人工智能技术能力 将AI从概念转化为生产力 [2][3] - 公司发布"腾讯云智能体战略全景图" 涵盖开发平台 应用场景和基础设施 [2][3] - 打造"智能化"与"全球化"两大效率引擎 助力企业增长 [3] 技术产品升级 - 智能体开发平台ADP 3.0面向全球发布 通过LLM+RAG和Workflow框架帮助企业构建智能体 [6] - 发布Agent Runtime解决方案 提供执行引擎与云沙箱能力 云沙箱启动速度最快达100毫秒 支持数十万实例并发 [6] - 混元3D 3.0模型建模精度较前代提升3倍 几何分辨率达到1536³ [7] 算力基础设施 - 腾讯云基础设施全面适配主流国产芯片 [2][3][9] - 通过软硬件协同全栈优化策略整合不同类型芯片 提供高性价比AI算力 [3][9] - 积极参与和回馈开源社区 [9] 业务表现与成效 - 2025年第二季度To B业务营收实现双位数增长 达到555亿元 [4] - AI原生应用"腾讯元宝"日活跃用户数位居国内前三 日均提问量相当于今年年初月总量 [11] - QQ浏览器AI月活数相比4月份增长17.8倍 [11] - 腾讯会议AI功能用户量近一年同比增长150% [11] - 腾讯电子签通过AI智能审查将简单合同审核时间缩短至1分钟 [11] - 代码助手CodeBuddy承担腾讯内部50%新增代码生成工作 整体编码时间缩短40% [11] 全球化进展 - 腾讯云国际业务过去三年持续高双位数增长 服务海外客户数同比翻番 [13] - 90%以上中国互联网企业和95%以上头部游戏公司出海选择腾讯云 [13] - 计划投资1.5亿美元在沙特建设首个中东数据中心 在日本大阪新建第三个数据中心 [13] - 智能体开发平台ADP 代码助手CodeBuddy等产品已推出国际化版本 [13] - 超级应用解决方案受到GoTo集团 正大集团等国际企业欢迎 [13]