文章核心观点 - AI将在2030年改变投资银行33%的工作流程 涵盖数据分析 文件起草和市场情景模拟等任务[1] - 摩根大通与花旗已推出深度AI战略 高盛在全公司范围内部署AI聊天助手[1] - 人类银行家将继续主导风险评估 交易策略制定和复杂谈判等需要判断力的领域[1] 并购业务 - 银行家聚焦潜在风险评估 提供关键背景信息并主导税务 声誉等复杂领域的尽职调查[1] - AI代理24小时扫描公开/非公开数据及CRM平台 筛选战略并购目标[2] - AI识别运营 市场及地缘政治风险并向交易团队提交汇总洞察报告[3] - 2030年预计变革程度达30%[1] 股票承销 - 银行家实时监督账簿管理 调整投资者配额并负责与核心投资者谈判[4] - AI工具在交易期间追踪投资者订单 测试股票分配方案并实时调整定价[5] - AI在交易启动前根据市场趋势及投资者反应开展情景模拟分析[6] - 2030年预计变革程度达32%[4] 债券承销 - 银行家评估债券发行时机 确保文件符合法律标准及评级机构要求[7] - AI代理监控利率曲线 同行发债情况及投资者趋势 为交易时机选择提供建议[8] - 生成式AI利用内部数据及合规要求起草发行文件 条款清单和契约条款[8] - 2030年预计变革程度达34%[7] 销售与交易 - 交易员借助AI开展更大规模交易 在市场混乱时加大干预力度[9] - AI系统基于流动性分析和时机判断提供实时交易执行建议[10] - 报价引擎在市场波动期间动态调整买卖价差[10] - 2030年预计变革程度达32%[10]

Meta的AI战略布局 - 公司宣布将在全球建设多个超大规模AI数据中心，押注"Superintelligence"（超级智能）而非AGI [2] - 首个数据中心"Prometheus（普罗米修斯）"预计2026年上线，另一座"Hyperion（海伯利昂）"将扩展至5吉瓦算力 [2] - 公司调侃称正在建的AI集群占地堪比半个曼哈顿 [2] - 公司或将成为全球首个上线吉瓦级超算集群的AI实验室 [2] 资金与人才投入 - 公司向Scale AI投资了14.3亿美元 [2] - 公司吸纳了Scale AI创始人Alexandr Wang和GitHub前CEO Nat Friedman加入Superintelligence Labs团队 [2] - 公司已将2025年的资本支出预期提高至640亿~720亿美元 [3] 业务重组与商业化 - 公司将AI业务统一划归"超级智能实验室"麾下，企图打通AI聊天助手、AIGC广告工具、智能眼镜等产品链条 [3] - 公司内部正在考虑是否放弃目前最强的开源模型Behemoth，转向更封闭的商业模型路线 [3] - AI已提升了公司的广告收入能力，但这场豪赌更像是一场关于"谁能率先造出通用AI引擎"的长线竞争 [3] 行业影响 - 公司的操作让AI实验室进入"基建大逃杀"时代 [2] - 公司用广告养模型，用模型换未来的逻辑清晰 [3]

人才争夺战 - Meta从OpenAI挖走四名核心研究人员加入其超级智能团队 包括Shengjia Zhao Shuchao Bi Jiahui Yu和Hongyu Ren [2] - 被挖人员背景显赫 Hongyu Ren负责OpenAI o3/o4 mini模型 Shengjia Zhao参与GPT-4开发 Jiahui Yu曾任谷歌大脑高级科学家 Shuchao Bi管理多模态模型 [2] - 此前Meta已从OpenAI苏黎世办公室挖走三名开发人员 包括Lucas Beyer Alexander Kolesnikov和Xiaohua Zhai [3] 高额人才激励 - Meta为挖角OpenAI员工开出高达1亿美元的签约奖金及更高年薪方案 [1][3] - OpenAI CEO证实Meta的挖角行为 但表示核心团队尚未流失 [3] 战略布局调整 - Meta成立"超级智能小组" 目标招募50名专家 由CEO扎克伯格亲自参与招聘并调整总部工位布局 [4] - 扎克伯格计划通过AGI技术整合社交媒体 通讯平台 AI助手及智能眼镜等产品线 [4] - 公司采取并购策略加速发展 以148亿美元收购Scale AI公司49%股份 创Meta最大外部投资纪录 [5] 技术发展目标 - Meta将AGI研发作为核心战略 旨在超越OpenAI Anthropic和谷歌等竞争对手 [2][4] - Scale AI创始人Alexandr Wang将在收购完成后加入Meta超级智能团队 [5]