核心观点 - 客户服务从成本中心转变为高效能再营销和再销售场景 通过AI数字员工团队实现业务增长和成本优化 [1][7] - AI在企业应用中存在理想与现实差距 需要技术架构创新和业务流程重塑 解决落地难、见效慢、协同繁的困境 [1][3] - 数字码力推出专家级AI数字员工团队 覆盖五大核心业务领域 直接交付业务效果而非技术指标 [1][2] 市场规模与现状 - 人工客户服务市场规模超过1000亿元 对话机器人市场规模为小几百亿元 [3] - 传统对话机器人与人工服务系统割裂 导致企业知识体系割裂 虽降低人工坐席数量但无法保证服务质量 [3] - AI应用准确性需达95%-99%企业才敢使用 多节点流程中整体准确性可能低于60% [3] 业务模式创新 - AI数字员工团队帮助中小企业提高约70%人效 降低35%运营成本 大幅提高业务转化率 [2] - 在电商客户实践中带来约10%GMV增长 [2] - 合同为三年承诺 基于企业整体客服成本每年降低一定比例 同时承诺整体服务满意度 [6] 技术实现路径 - 采用人机融合落地路径 AI执行高准确率动作 人工处理复杂决策与编排 提高流程可靠性 [9] - AI通过交互场景中产生的数据自主学习 提高智能上限 [9] - AI及时提示员工客户陪伴时机、触达时机和用户偏好 提高人工客服效率 [8] 行业变革方向 - 客服中心需先变为体验中心 挖掘客户诉求实现产品能力升级 再变为价值中心 刺激存量客户复购和加购 [7] - AI与人类员工协同对生产流程与生产关系产生革命性变革 旧生产关系可能成为阻碍 [4] - 在AI客服团队中区分人与AI分工 机器人辅助判断和识别意图 人工决策高额优惠等关键事项 [10]

产品升级 - 蚂蚁集团旗下数字蚂力于2025年9月11日正式推出首批专家级AI数字员工团队 覆盖客服、营销、巡检、销售培训及研发五大核心业务领域[1] - AI数字客服团队可帮助中小企业提升约70%的人效 降低35%的运营成本 并大幅提高业务转化率[3] - 在电商客户实践中 该模式已为企业带来约10%的GMV增长[3] 功能特性 - AI数字员工具备清晰角色定位与目标 能够作为责任主体融入现有组织[3] - AI营销团队能精准捕捉并转化商机 为营收增长负责[3] - AI销售教练能培训员工以提升销售技巧 AI督导员能以20倍人效完成巡检[3] - AI开发运营团队可实现自动建站等需求[3] 应用案例 - 乐刻运动已启用AI数字客服团队和AI督导员 解决率超85%[3] - AI督导员能严格按照SOP标准自动巡店 大幅提升门店巡检效率[3] 行业挑战 - 服务业AI应用面临显著的技术-商业鸿沟 落地难点集中在性能、成本和协同三大方面[4] - AI模型存在幻觉与逻辑错误 难以满足高精度业务场景要求[4] - 企业需投入大量基础设施与培训资源 数据获取难和规模效应未显推高使用门槛[5] - AI工具缺乏上下文记忆与持续学习能力 难以融入复杂业务流程[5] 解决方案 - 数字蚂力推出人机融合全托管模式 客户购买的是确定性业务结果而非复杂AI功能[5] - 该模式由AI处理标准化工作实现效率最大化 复杂问题由数字蚂力专家网络无缝补位[5] - 致力于让企业从浅层工具提效迈向深层生产力变革[5]

产品升级 - 蚂蚁集团旗下数字蚂力推出首批专家级AI数字员工团队 覆盖客服 营销 巡检 销售培训及研发五大核心业务领域 [1] - AI数字客服团队可帮助中小企业提升约70%的人效 降低35%的运营成本 并带来约10%的GMV增长 [1] - AI督导员能以20倍人效完成巡检 AI数字客服团队业务问题解决率超85% [6][7] 技术特点 - 采用人机融合全托管模式 客户购买的是包含技术 专家经验和运营在内的确定性业务结果 [3] - AI数字员工具备清晰角色定位与目标 能够作为责任主体融入现有组织 [6] - AI数字客服团队由多个专家智能体组成 覆盖从服务设计到效果评测的全链路能力 可自主执行咨询 导购 下单等业务流程 [6] 行业挑战 - 服务业AI应用面临显著技术-商业鸿沟 落地难点集中在性能 成本与协同机制不足三大方面 [3] - AI模型存在幻觉与逻辑错误 难以满足高精度业务场景要求 [3] - 企业需投入大量基础设施与培训资源 数据获取难和规模效应未显推高使用门槛 [3] - AI工具缺乏上下文记忆与持续学习能力 难以融入复杂业务流程 [3] 战略定位 - 人机深度融合能够共创全新业务与增长模式 实现1+1>2的效果 [4] - 让企业从浅层的工具提效迈向深层的生产力变革 [4] - AI不仅是降低成本的工具 更是驱动增长的核心引擎 [7]

"人机深度融合能够共创全新业务与增长模式，实现1+1>2的效果。"蚂蚁集团副总裁、数字蚂力董事长 兼CEO周芸现场指出，"这种更简单、更高效的AI应用模式，可以让企业从从浅层的'工具提效'迈向深 层的'生产力变革'。" 据悉，其中AI数字客服团队可帮助中小企业提升约70%的人效，降低35%的运营成本，并大幅提高业务 转化率。在数字蚂力的电商客户实践中，这一模式已为企业带来约10%的GMV增长。 在以"AI驱增长 效能即未来"为主题的见解论坛上，中金公司执行总经理、中金研究院创新经济组负责 人周子彭表示，服务业AI应用目前仍面临显著的"技术—商业"鸿沟，落地难点主要集中在性能、成本与 协同机制不足等三大方面。 行业分析还指出，除上述挑战外，治理机制不完善与业务场景对可靠性的高要求，也使不少企业对AI 应用持谨慎态度。这些因素共同导致企业AI应用难以深入核心业务环节。 9月11日，在2025 Inclusion·外滩大会上，蚂蚁集团旗下数字蚂力宣布实现重大产品升级，正式推出首批 专家级"AI数字员工团队"，覆盖客服、营销、巡检、销售培训及研发五大核心业务领域，致力于将AI深 度融入企业运营，为企业提供可量化、确定 ...

业务布局 - 蚂蚁集团旗下数字蚂力正式推出首批专家级AI数字员工团队 覆盖客服 营销 巡检 销售培训及研发五大核心业务领域 [1] - AI数字员工团队已在电商客户实践中应用 为企业带来约10%的GMV增长 [1] 技术应用 - AI数字员工团队实现核心业务场景全覆盖 包括客服 营销 巡检 销售培训及研发五大领域 [1] - 电商领域实践显示该技术方案能直接推动GMV提升约10% [1] 市场影响 - 数字蚂力通过AI数字员工团队为企业客户创造显著业务增长价值 实证GMV提升约10% [1] - 该技术方案在电商行业的成功实践为其他垂直行业应用提供可量化参考标准 [1]