本文首发于公众号"私募排排网"。 （点击↑↑ 上图查看详情 ） | 排名 | 产品简称 | 公司简称 | 三级策略 | 基金经理 | 产品规模 近5年收益 (河元) | 近5年超额 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 2 | 九坤日享中证1000指数增 91号 明法量化中小盘增强1号B 类份额 | 九坤投资 中证1000指增 明泫投资 中证1000指增 | | 姚齐聪 凝意明,解 环宇 | | 应监管要求 | | 3 | 天演赛能 | 天演资本 | 量化选股 | 谢晓阳 | | | | ব 5 | 世纪前沿指数增强2号 聚宽进取一号 | 世纪前沿 中证500指增 聚宽投资 中证500指增 | | 景散 高斯蒙,满 | | | | | | | | 奇 | | 烦情扫码 | | 6 | 千象盛世量化选股1号 | 千象资产 | 量化选股 | 陈斌 | | | | 7 | 龙旗红旭 | 龙旗科技 中证500指增 | | 朱晓康 | | | | 8 | 致远激进一号B类份额 | 致诚卓远 | 量化选股 | 史帆 | | | | g | 鸣石春天28号 | 鸣石 ...

本文首发于公众号"私募排排网"。 （点击↑↑ 上图订阅专栏 ） 编者按 通常，投资者在了解私募时，会关注公司团队水平、策略运作、中长期业绩、风险控制等内容，为此，私募排排网推出# 深度揭秘100家私募 #栏目 ，对这些内容进行详解。 本期揭秘的是 百亿量化私募鸣石基金 。据私募排排网截至7月底数据显示， 鸣石基金在量化多头近一年收益TOP10榜单中以***%收益夺得第 一（ 点此看收益 ） ，公司旗下的量化选股产品"鸣石春天28号"则在近三年超额收益位居头部私募量化选股10强的第3名，该产品近三年超额 收益为***%。 （ 点此查看基金收益 ） 下面，就让我们一起来揭秘鸣石基金取得优秀业绩的核心原因。 | 排名 | 产品简称 | 公司简称 | 公司规模 | 基金经理 | 产品规模 | 今年来 今年来近3年 | 沂3年 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | | (万元) | 收益 超额 收益 | 超额 | | 7 | 阿巴马乘风破浪A类 份额 | | 阿巴马投资 100亿以上 | 震海道 | | | | | 2 | 明泫股票精 ...

公司背景与领导团队 - 公司成立于2010年12月，全球员工超100人，投研团队占比超80%，硕博学历员工均毕业于海外常春藤及国内顶尖名校 [2] - 创始人袁宇为沃顿商学院金融学博士，曾任美联储研究员、沃顿商学院及上海高级金融学院教授，师从美国金融学会前主席Stambaugh教授并共同创立公司 [4] - 公司与Stambaugh教授合作发表文献"Size and Value in China"，提出适用于中国市场的三因子模型修正版本 [7] 量化模型与学术研究 - 开发中国特色三因子模型（CH-3），将价值因子从账面市值比（BM ratio）调整为盈利市值比（EP ratio），并剔除全市场市值最小30%的股票以提升解释能力 [12] - 模型基于市场因子、市值因子和价值因子，能有效解释A股市场大部分截面收益率异象 [12] - 持续优化模型细节以适应市场政策、环境和结构变化，使策略更贴近真实市场环境 [12] 投研体系与技术架构 - 独创"五环多核"量化流水线投研体系，涵盖因子、AI、优化、风控、交易五个环节，通过多团队协作强化策略研发持续性与稳定性 [13] - 2021年成立AI实验室G-Lab，AI全流程参与因子挖掘、模型优化、风控和交易环节，提升投研效率与策略迭代速度 [13] - 2022年启动超算基础设施建设，建成两期超级计算机并持续扩容"星座计划"，为AI提供更大算力支持 [14] 因子挖掘与AI应用 - 因子库包含人工挖掘因子10万个和机器挖掘因子8000万个，实盘因子库入选30000个因子，以人工挖掘为主、机器挖掘为辅 [14] - 人工因子具备高学术理论支撑，机器因子在低波动环境下表现更优，AI逐步提升机器因子比重 [14] - 采用学术团队挖掘因子叠加AI选择因子，由人工智能匹配因子权重并生成信号，严格保持因子低相关性与高夏普比率 [14] 产品业绩与市场表现 - 量化选股产品"鸣石春天28号"近三年超额收益位居头部私募量化选股10强第3名 [15] - 业绩归因于高效投研体系、策略强适应性、全市场选股优势及市场流动性波动性提升 [15][16] - 中证1000指增产品"鸣石宽墨七号"上榜同类产品今年来超额收益10强，受益于小市值股票价格弹性和错误定价机会 [17][18] 风控体系建设 - 自研Barra多因子风控模型，在传统模型基础上增加对中高频交易敏感的短周期因子，优化风险因子计算方式 [18] - 精确控制产品波动率与风格敞口，提升波动率预测能力，使风控措施更具前瞻性 [18]

公司背景与领导团队 - 公司成立于2010年12月，全球员工100余人，投研团队占比超80%且硕博学历占比高，毕业于海外常春藤名校及国内顶尖名校[1] - 创始人袁宇博士2008年毕业于宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融学博士，曾任美联储研究员、沃顿商学院及上海高级金融学院教授[3] - 袁宇博士与美国金融学会前主席Robert Stambaugh教授共同创立公司，并将学术研究成果应用于投资领域[3] 量化模型与学术研究 - 公司基于Fama-French三因子模型修正提出符合中国国情的中国特色三因子模型（CH-3），使用盈利市值比因子替代账面市值比因子，并剔除全市场市值最小30%的股票以规避壳价值影响[7][13] - 模型持续优化以适应市场政策、环境及结构变化，确保策略迭代有效稳定[13] 投研体系与技术布局 - 独创"五环多核"量化流水线投研体系，涵盖因子、AI、优化、风控、交易五个环节，通过多团队协作提升策略研发持续性与稳定性[9][14] - 2021年成立AI实验室G-Lab，AI全流程参与因子挖掘、模型优化、风控及交易环节，提升投研效率与策略适应性[14] - 2022年启动算力基础设施建设，包括两期超级计算机及持续扩容的"星座计划"超算系列[14] 因子挖掘与策略应用 - 实盘因子库包含30000个因子，以人工挖掘为主（100000个），机器挖掘为辅（8000万个），人工因子具备强学术理论支撑且与库内因子保持低相关性[14][15] - 人工挖掘因子在高波动率环境下表现更优，机器挖掘因子在低波动率环境下微观结构捕捉能力更强[15] 产品业绩与市场表现 - 量化选股产品"鸣石春天28号"近三年超额收益位居头部私募量化选股10强第3名，归因于高效投研体系、策略适应性及市场环境共振[16][17] - 量化选股策略不对标任何指数，选股灵活性和广度更高，精准把握结构性机会[17] - 中证1000指增产品"鸣石宽墨七号"上榜行业前列，因小市值股票价格弹性突出、定价效率低及流动性改善带来Alpha和Beta双重收益机会[18][19][20] 风控体系本土化建设 - 自研鸣石Barra多因子风控模型，针对中高频交易策略提升波动率预测能力，引入短周期因子并优化传统风险因子计算方式[21] - 精确控制产品波动率、风格敞口等风险指标，增强风控措施前瞻性和完备性[21]