文章核心观点 - 国产自主安全计算体系正从封闭的“飞腾/鲲鹏CPU+麒麟OS”ARM闭环，转向开放通用的“通用芯片/专用芯片+国产操作系统”全栈技术路线 [1] - 信创产业替代标准从“可用”转向“好用”，传统的ARM垂直整合路线因生态封闭、兼容性差、迭代危机等问题难以承载大规模平替需求 [5][7] - 国产ARM芯片因Arm公司授权断供导致迭代失速，与主流生态严重脱钩，面临性能缺陷、安全漏洞等严峻挑战，凸显底层技术自主可控的紧迫性 [9][10] “两芯一生态”技术路线演变 - “两芯一生态”原指对标“Windows+Intel”的“飞腾/鲲鹏CPU+麒麟OS”Arm+Linux闭环体系，现已扩容为以“通用芯片+专用芯片”为“两芯”，以国产操作系统为纽带的开放生态 [3] - 通用芯片范围从CPU扩展至GPU、SSD主控、DPU等基础算力单元，专用芯片涵盖北斗导航、AI加速、物联网、车规级芯片等垂直行业应用计算单元 [3] - 体系扩容旨在构建覆盖硬件层-系统层-应用层的全栈自主信息技术生态，推动信创产业从技术路线分散、适配不足向开放合作转变 [3][4] 国产ARM芯片的发展困境 - ARM架构定位移动端低功耗场景，对桌面系统和支持专业软件能力弱，需通过虚拟化运行X86软件，导致从Wintel环境迁移到鲲鹏等平台难度大 [6] - Arm公司采用“一代一买”授权模式，断供鲲鹏、飞腾后国产ARM难以实现版本迭代，鲲鹏920使用的ARM V8.2版本与主流V9.5版本存在巨大技术代差 [9][10] - 国产ARM芯片在实际高并发业务场景中表现不佳，难以发挥纸面性能，且ARMv8处理器存在PACMAN重危级硬件漏洞，仅能通过升级至V9版本修复，使国产芯片陷入无解安全风险 [9][10] 信创产业格局变化 - 信创替代政策从强制集采绑定国产ARM芯片，转向支持全技术栈、全产业链融合的开放体系，国产ARM不再作为“必选项” [1][4] - 华为鲲鹏产品路线图从ARM架构转向支持通用计算的鲲鹏950，反映封闭体系兼容能力弱化，行业趋向以通用计算能力为基准的主流生态 [6][7] - 产业供需格局或将彻底改写，开放性市场验证将成为锤炼信创产品安全性和抗风险能力的关键 [4][10]

采购项目概况 - 某985高校发布总预算2100万+的GPU服务器采购需求，计划采购13台服务器 [1] - 采购核心逻辑从传统“参数堆砌”转向“实用性”与“适配性”，重点关注国产化、实测性能和模型兼容性 [1][3] - 采购清单包括10台标准GPU服务器和3台高密度GPU服务器（单台搭载≥16张GPU卡） [4][8] 技术规格要求 - 服务器CPU要求采用国产x86架构，配置≥2颗处理器，单颗基础主频≥2.7GHz，核数≥64核，线程数≥128 [6][8] - 标准服务器要求配置≥8张国产AI加速卡，单卡显存≥96GB，整机FP16算力≥2.2 PFLOPS [6] - 高密度服务器要求单台配置≥16张GPU卡，整机HBM显存容量≥1400GB，GPU卡间互联带宽≥700GB [8] - 网络配置要求支持IB和RoCE联合组网，标准服务器需配备≥4*400G光口网卡，高密度服务器需配备≥1*双口200G卡 [6][8] 性能与兼容性测试 - 要求服务器支持CUDA生态，需现场演示通用AI相关主流Cuda Samples算子的兼容能力 [8][9] - 高密度服务器需在BF16精度下运行DeepSeek-V3 671B或DeepSeek-R1 671B模型推理服务，在256/256输入输出场景下TPOT≤50ms时，承载≥32并发，单机生成吞吐≥600 Tokens/秒 [8] - 同时要求运行QWEN3-235B-INT8模型，在256/256输入输出场景下TPOT≤100ms时，承载≥512并发，单机生成吞吐≥4700 Tokens/秒 [9] 采购趋势变化 - 趋势一：从“指标比拼”转向“模型实测”，高校直接将DeepSeek、Qwen等主流大模型作为测试标准，要求算力从理论性能落地为实用价值 [10] - 趋势二：从“N卡封闭生态”转向“国产兼容生态”，标书明确国产化导向，同时要求兼容现有成熟软件生态，降低科研机构迁移成本 [10] - 趋势三：从“硬件采购”转向“算力体系建设”，采购目的是搭建AI算力支撑体系，厂商需提供从硬件部署到模型优化的全链条服务 [11] 国产算力厂商机遇 - GPU领域海光DCU、壁仞BR100、沐曦MX1系列已具备技术积累，部分产品算力指标接近主流N卡 [11] - CPU方面海光3号、飞腾2000+、鲲鹏920等产品凭借稳定性能成为高校服务器常用选择 [11] - 软件生态上海光DCU已实现对PyTorch、TensorFlow等主流框架兼容，壁仞科技通过完善工具链降低CUDA迁移成本 [12]

政策背景与行业趋势 - 国家持续推进医疗数智化与县域医共体建设 2025年3月发布《紧密型县域医共体信息化功能指引》明确提出推进人工智能、大数据、互联网、5G等新一代信息技术应用 [1] - 在政策推动下 医疗行业对算力支撑、网络传输、场景适配的需求日益迫切 [1] 公司核心技术与产品方案 - 公司依托Atlas系列AI算力底座、鲲鹏920新产品及星河AI数据中心网络 为医疗数智化提供技术支撑 [1] - 公司推出"3+18"重磅产品方案 包括医院AI电子病历一体机、星河AI高品质医院网络、县域医共体解决方案 精准响应分级诊疗与智能升级需求 [1] 三甲医院解决方案与成效 - 医院AI电子病历解决方案依托大算力内存服务器 助力三甲医院实现数智化转型升级 [3] - 西南某医院案例显示 系统运行一个月后患者满意度提升50% 医务科病历检查覆盖率99% 质控合格率提升70% [3] - 搭配星河AI高品质数据中心网络 凭借Wi-Fi 7与F5G-A技术实现多院区"零漫游"、大带宽 支持远程会诊、移动查房无延迟 并支持1名工作人员远程集中运维多个分院设备 [3] 县域及基层医疗机构解决方案 - 针对县域医疗资源与服务失衡、信息化系统待升级、基层诊疗能力不足等痛点 公司打造"医疗－县域医共体解决方案" 构建"县－乡－村"三级资源共享体系 [4] - 基层医疗机构依托高性价比算力底座 可实时传输数据至县级医院 共享AI诊断能力 通过全闪升级解决业务卡顿问题 并构建7*24在线主存+备份4层防勒索保护体系 [4] - 该解决方案结合AI赋能医疗 鉴别诊断超过3000种常见疾病 提升基层医生诊疗能力 实现优质医疗资源下沉 [4] 样板案例实证 - 深圳市中医院光明院区基于星河AI智慧医院网络构建零漫游、以太全光智慧院区 网络覆盖门诊、住院、手术室等核心区域 保障移动查房、远程会诊、手术机器人协同等场景稳定运行 [5] 公司战略与未来展望 - 公司作为技术底座提供者 致力于做好"黑土地" 在产品与方案支持、项目拓展、能力提升与资源保障等方面为合作伙伴提供全程护航 [7] - 公司与众多行业ISV/IHV伙伴合作 为医疗行业在内的多细分场景打造一系列解决方案 [7] - 未来公司将以技术为核心 以伙伴为依托 打磨更贴合临床需求的解决方案 推动医疗数智化从"样板"走向"普及" [7]