闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 可以说，这场AI Infra分享会，阿里云不仅亮了算力和AI落地的真功夫，连行业痛点也没藏着掖着，来看看具体说了些啥。 全球全栈的AI云 首先，阿里云这个全栈AI云计算选手，确实把IaaS、PaaS到MaaS的技术架子搭得挺规整。能从算力底座一路顺到AI应用，给企业递上一套 端到端解决方案。 阿里云在全球29个地域运营89个可用区，在它家产品生态里，深度融合了计算、存储与AI能力， 比如，在存储领域，还有即将发布的OSS 向量Bucket ，存储成本大降。 拿下中国AI云市场第一后，阿里云又敞开说了。 援引第三方机构Omdia数据，中国AI云市场规模达到223亿元，阿里云占比35.8%位列第一。 围绕这一领先地位的技术根基，阿里云的弹性计算、集群、容器、人工智能平台等技术产品负责人来了场AI Infra分享会。 AI全栈云计算、10万GPU拼巨型运算器、AI落地避坑指南…… 此外，Tablestore查千亿级数据更是快到按毫秒算。 | | | | | | | | | | | 功能:多元索引, Al 结构化索引升级 | | --- | --- | --- | ...

作者 | 刘杨楠 云计算的牌桌上，AI 算力竞赛已是刀刀到肉。当行业逐渐对"堆卡"祛魅，真正的较量早已转移到看不见的战场——架构是否精妙；是否紧密贴合业务需 求；以及如何破解规模定律（Scaling Law）效应减弱的魔咒。 在 8 月 14 日的飞天发布时刻，国内公有云一哥阿里云亮出底牌，发布通用计算、容器计算及存储服务三项产品更新。这三大产品看似"分管"不同任务， 实则巧妙地串联出一条 AI 落地业务场景的完整路径，每一步都为下一步铺平道路，环环相扣，层层递进。 对于行业而言，阿里云此次发布的意义也不止于一次产品升级，其背后的产品升级逻辑也在引导行业重新思考——AI 时代，云基础设施的本质到底是什 么。 场景化实例， 传统 x86 服务器运行数据密集型业务时，常常卡在"算力不够强、吞吐不够快、内存不够大"这三道硬限制上。 此次飞天发布时刻，阿里云共发布三款企业级实例，把同一批 AMD 硬件做成三档规格，用户按需取用即可： 三款实例均搭配了 AMD 最新第五代 EPYC 处理器（Turin ）。阿里云和 AMD 双方的合作最早可追溯到 Rome 时期，当时就与 AMD 合作进行芯片定 制，到 Milan 时 ...

端午假期结束，又一轮小红书出游攻略验证完毕，现如今，已经有越来越多的人开始在小红书上搜索心 仪的旅行攻略。 事实上，"搜索"这个动作，我们几乎在任何一个APP上都会做，但APP给出什么样的搜索结果，以及后 续信息流里出现什么样的推荐内容，会直接决定解决问题的效率。 假期出游就是一个最佳案例，我们在小红书上搜索攻略只是第一步，接下来更重要的，就是小红书所推 荐的攻略也会被其他有相同旅行兴趣的"同好"看到，可以一起分享、讨论并优化这些攻略，让出游计划 的制定更高效、全面。 小红书之所以能实现这个目标，强大的搜索与推荐算法起到了关键作用，搜索和推荐往下一层，是内容 算法和大数据推荐，再往下，是小红书云原生平台，最下一层做支撑，则是云端算力基础设施。 依然类比假期出游，过去我们出游都是先在网上找攻略，攻略怎么写我们就照着再走一遍。小红书一开 始用云的方式也类似，采取"云上有啥用啥"的策略。 但在业务体量和用户规模快速增长后，小红书逐渐演变成一个集内容创作、社交互动与电商销售于一体 的综合型平台。 助力小红书完成差异化竞争的搜推业务和独特算法，也对用云的方式方法提出了更高的要求，它需要更 定制一些的玩法，也就是更适合自 ...