作者 | 刘杨楠 云计算的牌桌上，AI 算力竞赛已是刀刀到肉。当行业逐渐对"堆卡"祛魅，真正的较量早已转移到看不见的战场——架构是否精妙；是否紧密贴合业务需 求；以及如何破解规模定律（Scaling Law）效应减弱的魔咒。 在 8 月 14 日的飞天发布时刻，国内公有云一哥阿里云亮出底牌，发布通用计算、容器计算及存储服务三项产品更新。这三大产品看似"分管"不同任务， 实则巧妙地串联出一条 AI 落地业务场景的完整路径，每一步都为下一步铺平道路，环环相扣，层层递进。 对于行业而言，阿里云此次发布的意义也不止于一次产品升级，其背后的产品升级逻辑也在引导行业重新思考——AI 时代，云基础设施的本质到底是什 么。 场景化实例， 传统 x86 服务器运行数据密集型业务时，常常卡在"算力不够强、吞吐不够快、内存不够大"这三道硬限制上。 此次飞天发布时刻，阿里云共发布三款企业级实例，把同一批 AMD 硬件做成三档规格，用户按需取用即可： 三款实例均搭配了 AMD 最新第五代 EPYC 处理器（Turin ）。阿里云和 AMD 双方的合作最早可追溯到 Rome 时期，当时就与 AMD 合作进行芯片定 制，到 Milan 时 ...