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微软下架「炉石」等多款游戏;华为云:华为算力效能超英伟达芯片 3 倍;马斯克回应特斯拉机器人打拳:并非遥控 | 极客早知道
搜狐财经· 2025-10-05 10:23
微软与Unity安全事件 - 微软安全响应中心于10月3日发布公告,Unity游戏引擎编辑器(版本2017.1或更高版本)存在一个安全漏洞,影响使用该引擎构建的游戏或应用 [1] - 微软正在努力更新受影响的游戏和应用,并建议用户在使用前先卸载,受影响的游戏包括《炉石传说》等 [1] - Unity官方表示目前未发现该漏洞被利用的实例,也没有用户和客户受到影响,但已为开发者准备好修复补丁,建议立即更新现有游戏或应用 [1] 人工智能与模型开源 - 阿里云通义千问于10月4日开源Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct与Thinking模型,并同步推出FP8版本以及超大规模模型Qwen3-VL-235B-A22B的FP8版本 [1] - 华为云CEO张平安表示,华为云服务算力效能已实现突破,其生产效率达到英伟达H20芯片的3倍,在50毫秒时延下实现了单卡每秒生成2400个token的能力 [4] - 华为昇腾云服务不仅适配自研盘古大模型,还全面支持DeepSeek、Kimi等第三方模型 [5] 机器人技术与自动化 - 三峡集团宣布世界第四、中国第三大水电站溪洛渡水电站已实现机器人廊道巡检业务全覆盖,大坝及水垫塘廊道总长超8公里 [3] - 溪洛渡电厂自2021年起启动无人化巡检技术研发,目前已投入4台轨道式、3台履带式及1台四足式巡检机器人 [3] - 马斯克在社交平台发布特斯拉机器人Optimus练功夫的视频,并明确回应其行为由AI驱动而非遥控 [7] 企业战略合作与估值 - 日本富士通于10月3日宣布扩大与英伟达的战略合作,将共同构建集成AI智能体的全栈AI基础设施,重点开发面向医疗保健、制造业和机器人等领域的行业专用AI智能体平台 [4] - OpenAI以660亿美元员工股权转让交易达成50000亿美元估值,超越估值约4000亿美元的SpaceX,成为全球最具价值的私营公司 [8] - 这是OpenAI在不到一年内的第二轮大规模股份交易,其估值较今年3月软银领投时的3000亿美元大幅攀升 [8] 自动驾驶技术进展 - 特斯拉CEO马斯克表示FSD V14因在发布前最后一刻发现Bug而再度跳票,延期至下周一上线,这已是FSD V14第二次跳票 [7] - 搭载HW3硬件的特斯拉汽车将无法升级FSD V14,只能停留在FSD V12.6.4,但马斯克称FSD V14.2将让特斯拉汽车变成“有知觉的动物” [7] 新能源汽车与充电技术 - 极氪官方公布焕新版极氪001内饰,该车配备“浩瀚星空顶”及“流光和鸣”全景环绕氛围灯,辅助驾驶方面配备千里浩瀚H7方案,标配700TOPS算力的Thor-U芯片和激光雷达 [11] - 该车搭载兆瓦闪充技术,支持12C最大充电倍率,7分钟即可将电池从10%充至80% [11] - 美国宾夕法尼亚州立大学研究团队提出将普通路灯改造成电动车充电桩,在密苏里州堪萨斯城试点改造23盏路灯,结果显示这种方式比传统充电桩更省钱、更环保且充电速度更快 [13][14][15] AI视频生成与变现 - OpenAI计划通过新功能让版权方控制其角色在Sora中的使用方式,并计划与允许使用的版权方共享收益,Sam Altman表示将赋予权利方“更精细的角色生成控制” [9] - OpenAI本周上线AI视频生成独立应用Sora,最初仅在美国和加拿大提供,视频长度可达10秒,其版权政策预计将在好莱坞引发争议,至少迪士尼已决定不让其素材出现在Sora中 [9] 硬件产品发布 - 惠普发布ZGX Nano G1n AI Station工作站,这是一款专为AI开发设计的超紧凑桌面设备,三维尺寸仅为150 x 150×51mm,搭载英伟达GB10 Grace Blackwell超级芯片,FP4稀疏AI算力达到1 pTOPS [13] - 该工作站板载128GB LPDDR5x统一内存,内存带宽达273GB/s,并配备1TB或4TB容量的TCG Opal加密M.2 NVMe固态硬盘,运行英伟达DGX OS操作系统 [13]
美国团队将路灯改造成电动汽车充电桩,成本远低于商业用桩且更环保
新浪财经· 2025-10-05 00:53
项目背景与核心理念 - 项目旨在解决城市居民因无车库而无法安装家用充电桩的电动车充电难题[1] - 核心观点是将现有路灯改造为电动车充电桩,以提供更省钱、环保和便利的充电方案[3] - 该方案被视为一种创新且兼顾公平性的可持续手段,有助于扩展充电网络并推动电动化发展[6] 技术方案与实施框架 - 研究团队提出了一个涵盖需求评估、可行性和效益的“三步走”框架,以便其他城市复制该做法[3] - 在需求预测上,团队综合考虑了土地利用、交通流量和周边设施等因素,并利用AI进行建模[6] - 公平性是关键原则,确保不同社区都能平等享受充电基础设施的好处[6] 试点成果与优势分析 - 在密苏里州堪萨斯城试点,将23盏路灯进行改造[3] - 利用现有电力设施使安装成本远低于商业充电桩[6] - 充电速度更快,原因是市政电网不像商用充电站那样有大量车辆争用[6] - 直接在停车位充电减少了汽油消耗和温室气体排放,带来环境效益[6] 项目支持与未来规划 - 该项目由美国能源部资助,并联合了堪萨斯市政府、能源机构和国家可再生能源实验室等多方力量[3] - 可扩展性是核心目标,旨在让全国各地的社区都能快速采用该体系以推动电动车普及[4] - 研究团队计划进一步优化模型,引入社会经济数据和天气因素以提升预测和推广效果[6] - 该研究已在《城市规划与发展》期刊上发表[7]
2025从实验室到真实场景:以创新融资生态推动气候技术初创企业的“关键突
搜狐财经· 2025-09-05 06:14
报告核心观点 - 报告聚焦气候技术初创企业从实验室迈向商业化的“关键突破”阶段,深入剖析该阶段的融资困境,并提出短期与中长期解决方案,旨在推动气候创新生态完善,助力双碳目标及全球1.5度温升目标实现[1] - 气候技术是实现气候目标的关键,初创企业是前沿低碳技术落地的中坚力量,但当前全球及中国相关企业数量与规模均与2030年需培育大量独角兽与十角兽企业的目标存在差距[1][18] - “关键突破”阶段介于技术原型测试与初始试点间,是技术商业化起点与价值验证核心阶段,小规模投资即可为企业撬动后续融资,意义重大,但也易因融资瓶颈陷入“死亡谷”[1][21][22] 跨越“关键突破”阶段的重要性 - “关键突破”阶段是技术研发的结束和商业化的开始,影响成功的因素包括商业化测试场景、资金获取、创始人意识和风险承受能力等[21] - 此阶段具有高度的战略性和放大性价值,若能获得资金支持并顺利推进试点,将通过真实场景数据验证降低不确定性,显著提升后续投资者信心[22] - 许多气候技术建设试点所需资金体量在几万到几十万不等,所需资金规模不大,此阶段的小规模投资具有撬动性,能为企业打开市场验证之门[22] - 案例显示,小规模试点资金能有效撬动后续大额融资,如Voltpost通过5万美元资助撬动了360万美元种子轮融资,EnerTrac通过2万美元资助撬动了400万美元A轮融资[23][26][27] 全球层面“关键突破”阶段的融资难点 - 宏观经济逆风导致资本保守,2023年气候领域投资下降40%,且风险投资和私募股权投资的占比从2022年的9.9%缩减至8.3%[2][34] - 资金紧缩导致融资效率下降,2024年筹集B轮融资的平均时间是三年前的两倍多,两轮融资间隔从11个月增加至26个月[35] - 资本偏好结构性失衡,轻资产、软件类项目更受青睐,2022年有40%的投资流向软件、AI等轻资产解决方案,2024年前三季度AI相关气候科技初创企业筹集了60亿美元,占总投资的14.6%,而仅有30%投资流向资金需求更高的硬件解决方案[2][39][40] - 气候技术具有高投入、长周期、低回报特性及评估复杂性,难以吸引传统财务回报驱动型私人投资者[2][43] - 龙头企业气候相关投资在2019年至2022年间增长六倍,累计达6830亿美元,但超过80%的投资集中在已商业化的太阳能、陆上风电、电动汽车和电池领域,对颠覆性前沿技术持谨慎态度[45][49] 中国情境下“关键突破”阶段融资的挑战 - 政策多覆盖成熟项目,与初创企业存在信息差,导致财政支持难以精准触达[2][13] - 碳市场不成熟,环境效益难量化,市场机制失灵,无法形成有效价格信号为融资提供依据[2][13] - 银行因企业抵押物不足、现金流不稳等问题难提供贷款,绿色与科技金融支持有限[2][13] - 国内缺少成熟的影响力投资与耐心资本,创投多追求短期退出,无法支持气候技术7-10年的成长周期[2][13] - 产业投资(CVC)整体规模偏小,且对环保领域关注少,支持不足[2][13] - 缺乏相对统一的气候技术评估标准及监测、报告与核查(MRV)体系,增加投资决策的不确定性与难度[2][13] 构建韧性创新融资生态的路径 - 短期(1-3年)需完善财政机制,针对商业化测试阶段设立小额拨款,引导资源精准投向早期试点项目,并加快审批与拨付流程[13] - 短期需创新金融工具,加快落地风险共担机制、成果转化基金等结构化金融工具,引导社会资本共同参与[15] - 短期需强化产业CVC作用,鼓励设立“验证专项资金”,与内部业务部门联动,支持被投企业开展真实场景下的技术验证[15] - 短期需推动大企业投资范式转变,借鉴亚马逊“气候承诺基金”和腾讯“碳寻计划”模式,形成不以短期财务回报为导向的战略驱动型投资[2][15] - 中长期(3-10年)要推动影响力资本发展,通过完善认定体系、财政激励与风险分担机制,激发慈善资本、家族资本等“耐心资本”投向早期气候技术[15] - 中长期要建设相对统一的技术评估与认证标准体系,推动跨行业、跨路径的气候技术评价框架建设,形成“可信标签”机制,降低投资信息成本[15]