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货拉拉司机规则算法公开:抵达卸货地时间不影响准点率
证券时报网· 2025-12-10 07:17
算法规则公开 - 货拉拉平台围绕建议到达时间及装货准点率算法规则进行了第五次算法公开 [1] - 建议到达时间由导航基础时间、距离延长时间和车型延长时间三部分构成,系统在导航基础时间上根据订单距离和货车车型叠加延长时间,距离越长、车型越大则延长时间越长 [1][2] - 平台为应对意外情况开设了异常报备渠道,司机可申请延长送达时间,在极端天气或特殊节假日期间,平台会采取豁免准点率考核的措施 [5] 建议到达时间机制 - 建议到达时间是系统根据订单距离、实时路况、司机车型等因素计算出的预计到达时间点,仅作为司机参考,并非硬性运输完成时限 [2][5] - 平台表示会预留充足的时间给司机运输进行“缓冲”,旨在使建议到达时间更宽松、更人性化,以保障司机运输过程更安全、体验更好 [5] - 订单会先显示抵达装货地的建议时间,完成装货后再显示抵达卸货地的建议时间 [5] 准点率考核规则 - 平台仅考核快车、特快订单抵达装货地的准点率,拼车单、用户出价单、顺路单等订单类型以及卸货环节均不纳入考核范围 [1][6] - 准点率不会影响司机抢单和中单,平台分播单主要遵循“司机自主,就近优先”原则,距离远近是影响抢单成功的主要因素 [6] - 从12月中旬开始,“准点率”将更名为“装货准点率” [8] 装货准点率计算方式 - 装货准点率采用动态滚动计算方式,仅统计司机最近40笔订单中准点到达装货地的订单数比例,例如最近40单中有32单准时到达,装货准点率则为80% [8] - 司机完成10单以上才开始计算装货准点率,满10单但不满40单则按实际单量计算 [8] - 除非司机因迟到引发用户投诉导致行为分扣减,否则准点率高低不会对司机抢单中单产生实际影响 [6]
货拉拉算法公开:放宽建议到达时间 仅考核装货准点率
第一财经· 2025-12-10 02:42
公司算法规则公开 - 货拉拉于12月10日正式公开其建议到达时间及装货准点率算法规则 [1] - 建议到达时间算法由“导航基础时间”、“距离延长时间”和“车型延长时间”三部分构成 [1] - 算法在导航预估的基础时间上,根据距离和车型额外设置延长时间,距离越远、车型越大,延长时间越长 [1] 平台考核机制 - 平台仅考核快车、特快订单抵达装货地的准点率 [1] - 司机抵达卸货地的时间不影响其装货准点率 [1] - 装货准点率不会影响司机的中单率 [1]
“三费”普降的货拉拉香港再递招股书
36氪· 2025-10-30 04:35
公司上市进展与市场地位 - 公司于近期再次向港交所递交招股书,此前曾多次提交,招股书失效是港股上市流程中的正常机制,与市场状况、审核周期等因素相关,并非代表IPO失败 [1] - 公司在中国内地同城货运市场份额处于绝对领先地位,其上市进程对行业未来标准化样板的塑造具有决定性作用 [1] - 2024年第一季度港股IPO平均审批周期为227天,较此前有所延长 [1] 商业模式与收入构成 - 公司采用典型的轻资产平台模式,司机和货车均不属于公司,因而享有高毛利率 [2] - 公司收入主要来自司机贡献的货运平台服务收入,包括月度会员费(司机折扣计划费)和交易佣金 [2] - 会员费等级对应不同抽佣比例:无级别佣金率15%,一级会员月费209元佣金率11%,二级会员月费499元佣金率8%,三级会员月费709元佣金率5% [3] - 货运平台服务收入(月费+佣金)在总收入中占比呈下降趋势:2022年54.7%,2023年58.3%,2024年51.7%,2025年上半年44.9%,表明公司正积极拓展其他收入渠道 [5] - 其他收入渠道包括综合企业服务(服务于中大型商家)、零担运输、搬家业务、小额贷款、车辆租售及能源服务等多元化物流和增值服务 [6][7] 运营数据与司机群体 - 司机群体是公司最重要的资源,2024年平均月活跃司机为168.2万人,2025年上半年增加至196万人 [5] - 绝大多数司机拥有会员身份,司机群体的构成、流动性及服务年限等数据对平台收入稳定性起决定作用,但未在招股书中详细披露 [5] 境内外市场对比 - 境外市场(主要东南亚和拉美)收入构成简化,基本只包括佣金,未采用内地市场的“月费”模式,其货运平台变现率高于内地 [8][11] - 境外市场货运平台变现率:2022年14.6%,2023年15.2%,2024年15.9%,2025年上半年15.9% [11] - 内地市场货运平台变现率:2022年9.7%,2023年10.3%,2024年9.6%,2025年上半年9.2% [11] - 境外市场收入占比接近总收入的10%,且呈上升趋势 [12] - 境外市场存在效率提升空间,中国、东南亚及拉美总行驶里程中空驶里程占比约35%-40%,远高于美国的12% [8] 成本费用与盈利能力 - 公司营销、研发及行政三项费用率近三年呈现“同频”下降趋势 [14] - 2022年三项费用率均在19%左右,2023年降至13%-14%,2024年降至11%上下,2025年上半年进一步降至7%-10%区间 [14] - 费用率下降与员工成本降低相关:员工成本占比从2022年的9.8%降至2024年的6%,2025年上半年降至4.8% [15] - 营销费用降低与补贴减少直接相关,商户折扣和司机激励支出从2022年的4430万美元降至2024年的2750万美元,2025年上半年仅为950万美元 [15] - 成本优化释放利润空间,公司于2024年取得4.3亿美元税后利润及3.7亿美元经营现金流净额,扭转了2022年的亏损局面 [15] 行业前景与科技应用 - 同城和跨城货运是一个具有上升前景的领域,技术驱动的新式服务商有望带来行业标准与规范化 [16] - 人工智能已应用于浮动定价与订单智能匹配等方面,未来对物流行业有较大改造空间 [12][16] - “订阅模式”(月费)在劳务买方市场环境下可行,但长期看其作为主要营收支柱的想象力有限,公司需动态调整月费与佣金结构以应对监管压力和市场变化 [10][16]
货拉拉北京市域算法协商恳谈会召开 司机安全保障成焦点
央广网· 2025-08-20 10:16
算法协商机制 - 货拉拉在北京成功举办算法协商恳谈会 平台与司机代表围绕催费功能 运费保障 算法公开 职业伤害保障等议题达成一致并签署会议纪要 [1] - 此前已在广东 湖北 福建 上海 陕西 重庆 杭州七个城市召开类似会议 累计产生近40个议题的会议纪要 北京是最后一站 [3] - 双方共识建立算法协商恳谈机制 平台将持续公开司机和用户权益相关算法机制及规则 增强透明度和可解释性 [3] 算法公开与优化 - 公司于3月发布《关于推动算法公开透明、向上向善机制的公告》 公布算法向善委员会名单并首次公开核心算法规则及优化机制 [4] - 5月29日公布第二批算法公开举措 根据算法意见信箱和司机恳谈会反馈进一步优化规则条款 [4] - 未来将进一步推动算法向上向善 提升司机接单体验和权益保障 [4] 职业伤害保障 - 司机代表表达对安全事故人身伤害治疗费用的担忧 [3] - 公司2022年参与人社部新就业形态从业人员职业伤害保障试点项目 率先在7个省市开展试点 北京是最早实施省市之一 [3] - "新职伤"专为新业态从业人员打造 无需个人缴费 全部由平台承担 按单缴费每单必保 不区分全职兼职 目前已投入1.5亿元 覆盖司机累计达170万人 [4] - 7月1日试点省市从7个扩至17个 预计覆盖平台80%司机 [4] 规则宣导与权益保障 - 平台将优化并加大规则宣导力度 帮助司机清晰了解熟练掌握相关规则 提升接单能力和收入水平 [3] - 切实保障司机合理权益 [3]
货拉拉北京市域算法协商恳谈会召开,司机安全保障成焦点
新京报· 2025-08-20 09:40
算法协商机制建设 - 货拉拉在北京成功举办算法协商恳谈会 平台与司机代表就催费功能 运费保障 算法公开等议题达成一致并签署会议纪要 [1] - 该会议是"橙"心守护算法协商恳谈会的最后一站 此前已在广东等7个城市召开 共产生近40个议题的会议纪要 [3] - 双方同意建立算法协商恳谈机制 平台将持续公开司机权益相关算法规则 增强透明度和可解释性 [3] 司机权益保障措施 - 货拉拉2022年参与人社部新就业形态从业人员职业伤害保障试点 在7省市率先实施 北京为最早试点省市之一 [3] - "新职伤"保障无需司机个人缴费 全部由平台承担 按单缴费且覆盖全职与兼职司机 目前已投入1.5亿元 覆盖司机达170万人 [4] - 2023年7月试点范围从7省市扩至17省市 预计覆盖平台80%司机 [4] 算法透明化进程 - 2023年3月公司发布算法公开透明机制公告 公布算法向善委员会名单并首次公开核心算法规则 [4] - 5月29日公布第二批算法公开举措 根据司机反馈优化规则条款 未来将持续推动算法向上向善 [4] - 平台将加强规则宣导力度 帮助司机更好理解规则以提升接单能力和收入水平 [3]
货拉拉破局货运“算法黑箱” 让算法“向善”在阳光下运行
新浪财经· 2025-03-18 01:01
算法公开透明化举措 - 公司成为货运行业首个公开核心算法规则及优化机制的平台,由创始人兼CEO周胜馥担任算法向善委员会主任[1] - 算法向善委员会每月召开会议审查平台算法,并定期向社会公布阶段性成果[9] - 平台通过司机恳谈会、客服热线等渠道收集算法改进建议,并组织专场协商恳谈会[9] 算法向善机制细节 - 分播单机制遵循"先到先得,就近匹配"原则,90%以上订单按"距离订单起点最近者中单"规则分配[3] - 2023-2024年投入2亿元司机补贴,采用自动降抽佣算法根据供需情况和等待时长动态调整抽佣比例[4] - 承诺同一时间同线路定价一致,杜绝"大数据杀熟"和定价歧视行为[4] 行业影响与政策响应 - 数字货运行业正从粗放扩张转向社会价值导向的可持续发展模式[1] - 国家市场监管总局强调将加强算法透明度监管,与公司举措形成政策共振[6] - 美团、饿了么等平台相继推出算法优化措施,行业共识从"效率至上"转向"价值优先"[6][7] 算法透明化挑战 - 需平衡商业机密与公众知情权的矛盾关系[9] - 算法迭代过程中可能产生新偏见的问题亟待解决[9] - 需要法律体系、监管框架和社会多元主体协同参与的长期机制建设[9] 社会价值体现 - 算法设计注重保障司机收入公平性,提升用户信任度[4] - 物流平台算法透明化有助于维护行业生态合理有序和用户公平[4] - 为数字时代企业责任树立"科技向善"的行业范本[10]