行业趋势与市场前景 - AI医疗2023年规模973亿元 预计2028年达1598亿元 细分赛道包括AI影像、病理、医疗系统、健康管理、终端应用和制药等领域 [3] - 大模型技术加速向多模态融合方向演进 生成式人工智能持续为医疗服务赋能 应用于健康管理、诊前诊中诊后服务、影像分析、药物研发和手术机器人等全流程 [1][3] - 产业从技术可行迈向规模应用阶段 面临标准缺失、生态分散和转化困难等瓶颈问题 [2] 技术应用与商业化挑战 - 腾讯健康以2023年大模型为底座构建影像(觅影)、诊断决策(Doctorwork)和病程管理等多层解决方案 与百余家三甲医院进行临床验证和流程深度融合 [3] - 商业化需突破四大壁垒：数据隐私与合规要求医疗数据授权和跨机构共享平衡 临床验证需大规模多中心真实世界研究支持医保准入 技术团队与医疗专家协同不足 生态互操作性需要统一标准与接口 [4] - AI-native药企估值侧重于模型能力、算力效率和数据壁垒 可实现跨项目复用产生算法租赁与SaaS收益 [5] 商业模式与可持续发展 - 授权+里程碑付款模式存在可持续性挑战 模型迭代速度可能导致用新不付旧风险 临床里程碑与AI早期靶点发现能力的直接贡献需更多证据支撑 [5] - 建议在里程碑框架中引入性能里程碑(预测准确率、可解释性指标)和服务里程碑(每月调用量、客户满意度) 与临床里程碑并行以实现利益对齐 [5] 监管环境与国际化发展 - FDA在2024年6月推出生成式AI工具Elsa 任命首位首席AI官 计划全面推广AI应用 可将科学评审任务从3-5天压缩至数分钟 [6] - 中国药企出海需紧跟FDA关于AI/ML软件的指导草案 构建符合安全合规要求的GovCloud环境 培养既懂药物研发又熟悉AI风控的复合型人才 [7] - AI驱动的虚拟对照组和跨区域真实世界数据模拟已被FDA纳入外部对照指导范畴 在肿瘤加速审批案例中成功应用 [7] 数据治理与技术创新 - 针对新兴市场数据标准化不足问题 可采用国际通行数据模型进行映射与清洗 利用联邦学习和多方安全计算技术在保护隐私前提下共享模型参数 [8] - 通过建立可比性高、可扩展的真实世界证据网络 兼顾区域特征并确保数据质量 为全球化临床试验设计提供支撑 [8] 行业活动与创新展示 - 2025世界人工智能大会于7月26-28日在上海举办 主题为智能时代同球共济 涵盖AI基础设施和科学智能等十大领域 [1] - 大会迎来800余家企业参展 3000余项前沿展品亮相 包括40余款大模型、50余款AI终端及100余款全球首发/中国首秀新品 规模创历届之最 [1]

行业趋势 - AI已成为产业界高度关注的核心话题，企业普遍将AI作为重要发展方向 [1] - 生成式AI技术实现从"量变"到"质变"的突破，推动行业应用落地 [3] - 智能体行业处于高速增长阶段，但技术仍处于发展初期 [3] 公司战略 - 腾讯将持续加大AI投入力度，推动各项业务全面拥抱AI [3] - 腾讯通过大模型、智能体、知识库、基础设施"四个加速"战略打造"好用的AI" [3] - 腾讯云升级"智能体开发平台"，支持企业快速构建智能体应用 [3] 技术发展 - 智能体技术面临执行复杂任务的挑战，需依赖底层模型技术的持续进步 [3] - 知识库、插件工具、Multi-Agent框架等技术正在驱动智能体升级 [3] - 未来智能体将具备企业知识理解、工具调用和自主执行复杂任务的能力 [3] 应用案例 - QQ浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手CodeBuddy、腾讯企点营销云等应用已集成智能体能力 [3]

腾讯云AI产业应用峰会核心观点 - 生成式AI已从"量变"发展到"质变"，公司持续加大AI投入，业务全面拥抱AI，通过大模型、智能体、知识库和基础设施"四个加速"打造"好用的AI" [1] - 行业对大模型API调用量和算力需求快速增长，未来需从"可用"到"好用"，从"一部分人用"到"人人能用"，需优化交互体验、执行能力、内容准确性和落地成本 [3] 腾讯AI技术进展 - 腾讯混元T1和Turbo S持续迭代，混元TurboS进入全球Chatbot Arena前8，中国大模型中仅次于DeepSeek [3] - 多模态领域，腾讯混元在视觉理解、语音交互、3D、实时生图等能力获行业认可 [3] - 智能体开发平台助力企业快速构建应用，QQ浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手CodeBuddy等已接入智能体能力 [3] 知识库与基础设施优化 - 发布腾讯乐享企业AI知识库，管控知识有效性、更新时间和权限，解决企业场景专业知识缺失问题 [4] - 行业智算需求从训练转向推理主导，公司通过IaaS层与工具层协同优化，提升推理场景的响应速度、延时和性价比 [4] 行业应用与愿景 - AI需走进千行百业，通过技术升级降低使用门槛，使其服务于企业经营者、开发者和普通用户 [1][4]