项目中标 - 实达集团中标克融云智算中心二期二标段项目 中标金额2.3亿元[1] - 项目位于新疆克拉玛依市 定位为新型算力公共基础设施[1] - 此次中标标志着客户对公司综合竞争实力和技术服务能力的再次肯定[2] 战略布局 - 公司围绕数字中国建设"2522"总体框架布局 开发算力调度平台[1] - 立足国家智算基础设施规模化部署战略背景 推进智算体系建设与能力升级[1] - 未来将以技术创新为核心驱动力 持续拓展全国智算市场[2] 业务进展 - 2024年先后承接克拉玛依克融云智算中心一期二标段和福州鼓楼智算中心二期项目[1] - 上半年落地克拉玛依克融云智算中心增配项目 首次引入高性能推理服务器[1] - 显著增强高并发低时延场景推理能力 全面支撑医疗大模型算力需求[1] 技术升级 - 完成主数据平台扩容及算力调度系统能力升级[1] - 通过引入高性能推理服务器提升智算中心在关键场景下的性能表现[1] - 依托智算领域积累的经验与优势 实现智能算力领域高质量发展[2]

公司中标与业务发展 - 公司以2.3亿元投标报价位列克融云智算中心二期二标段中标候选人首位 [1] - 公司以3598万元中标源网荷储一体化虚拟电厂智慧生态聚合建设项目政务云扩容及储能实施场景 [1] - 公司2024年成功承接新疆克拉玛依克融云智算中心一期二标段及福州鼓楼智算中心二期等重点项目 [2] 智能算力业务布局 - 公司紧跟AI大模型算力需求指数级增长趋势 积极加大智算领域投入与布局 [1] - 公司着力开发算力调度平台 构建企业级容器云平台快速交付能力 实现对同构异构云平台统一纳管及CPU/GPU算力多集群管理调度 [1] - 公司在克拉玛依项目中首次引入高性能推理服务器 显著增强高并发低时延场景推理能力 全面支撑医疗大模型算力需求 [2] 技术研发与创新能力 - 公司拥有68项有效发明专利、实用新型专利与外观设计专利 并持有134项软件著作权证书 [2] - 公司计划保持年均营收8%以上研发投入 重点突破人工智能场景化应用、算力服务、教育数字化及数据流动领域核心技术 [3] 公司背景与战略方向 - 公司成立于1988年 为福建省国资委下属控股上市企业 在福建省大数据集团支持下聚焦数字政府、智能算力、数智教育及数据流动业务 [2] - 公司围绕《数字中国建设整体布局规划》"2522"总体框架 立足国家智算基础设施规模化部署战略背景开展业务 [1]

核心观点 - GBAnexus粤港澳大湾区大数据中心正式亮相 定位为国家级公共数据基础设施 首创"数算用一体化"服务模式 标志着数字经济进入全链条协同发展新阶段 [1][3] 服务模式与架构 - 中心以"数算用一体化"为核心服务模式 通过打通数据要素 算力资源与产业应用全链路 提供全生命周期数据服务与灵活算力支持 实现资源技术供给与场景需求精准对接 [3] - 主要包括可信数据流通平台 算力调度平台以及X大应用场景等"1+1+X"三大核心架构 [3] - 已聚焦工业智造 科技产业情报等领域打造"粤港澳大湾区工业互联网公共技术服务平台"与"国际创新产业信息服务平台"两大示范应用 为科技型中小企业提供场景化 定制化 专业化公共技术服务 [3] 数据资源与算力规模 - 汇聚百亿级粤港澳湾区产业数据资源 形成14大类基础要素数据 累计数据量超400亿条 [3] - 打造千万级工业模型资源库 包括机电装备设计知识库 金属切削模型库 标准常用见模型库等 [3] - 实现与韶关 贵安等国家算力枢纽节点互联互通 接入总算力8350P [3] 产品与服务规划 - 十大重点产品矩阵细化服务颗粒度 满足不同行业数据安全需求 形成数据可用—算力可调度—应用能落地的闭环 [4] - 为湾区产业数字化转型提供"一站式"解决方案 让"数算用一体化"从战略概念转化为企业可感知 可落地的实际价值 [4] - 服务范围将分阶段扩大：短期重点覆盖工业智造 生物医药等优势产业 中期向重点区域复制模式 长期探索形成国家级数据基础设施建设标杆 [4]

财务表现 - 集团收益人民币4.07亿元 同比增长10.03% [1] - 净利润1492.3万元 同比增长18.97% [1] - 每股盈利0.03元 [1] 战略方向 - 业务重心从边缘计算基础设施扩展至场景化边缘计算应用及行业深度融合 [1] - 强化边缘云+AI服务核心策略 顺应边缘计算与AI融合行业趋势 [1] - 构建覆盖中国超2000个区县的十公里低时延算力服务圈 [1] - 战略重点为扎根算力网络并深耕智能场景 向政府交通教育等领域提供边缘AI解决方案 [1] 技术布局 - 构建全面技术栈 涵盖模型即服务层多元化模型能力及软件即服务层行业场景深度融合 [1] - 算力调度平台 模型微调平台及AI大模型应用构成核心技术体系 [1] - 开发异构算力自适应管理系统 IDC机房监控预警系统及能耗优化系统 [3] - 推进AI大模型生产环境部署方法 微调方法及数据集生成方法研究 [3] 产品与服务 - EdgeAIStation服务完成多款主流AI模型算力平台适配 [2] - 灵境云大模型私有化部署解决方案提供AI模型 应用平台及算力集群私有化部署 [2] - 算力调度解决方案支持GPU NPU FPGA等多元算力资源管理 具备镜像快照功能 [2] - 实时视频流智能分析技术利用计算机视觉模型分析监控视频 [3] - 推进云边协同智能物联网系统开发 [3] 市场认可与合作 - 与机器人产业联盟 知名大学及行业领先企业开展合作 [3] - 连续三年获评中国边缘计算企业20强 [3] - 入选2025政务行业信创生态图谱 [3] - 边缘智能巡检V2.0获得鲲鹏原生开发技术认证 [3]

行业投资评级 - 报告未明确提供行业投资评级 [1] 核心观点 - 人工智能技术迅猛发展推动全球算力需求指数级增长 需要算力调度实现跨地域 跨平台的资源整合与优化 [2] - 中国算力规模快速增长 2024年总规模达280EFLOPS 智能算力占比32% 数据生产总量达41.06ZB 同比增长25% [20][23][25] - 算力调度平台通过基础设施层 管理编排层 服务运营层和算力应用层四层架构 实现算力资源的高效整合与智能调度 [40][41] - 异构算力调度面临资源异构性 软件环境碎片化 跨架构迁移成本高 缺乏统一标准等核心挑战 [4][43][44][45][46] - 国内算力调度平台形成国家级 省级/跨省级 市级三级体系 运营商主导平台侧重跨区域资源整合 科技企业主导平台聚焦垂直领域 [5][48][49][50] - 开源算力调度技术平台中 openFuyao在国产化适配支持上具有优势 Kubernetes和Slurm分别在云原生和HPC领域有深厚积累 [6][52] 算力调度行业综述 算力定义与分类 - 算力指计算机设备或数据中心处理信息的能力 狭义以FLOPS衡量 广义包括数据存储 网络传输 任务调度等能力 [15][17] - 算力分为通用算力（基于CPU 适用云计算 边缘计算） 智能算力（基于GPU/FPGA/ASIC 专为AI任务设计） 超算算力（基于超级计算机 解决复杂工程问题） [18][19] 算力规模与数据生产 - 中国算力总规模从2020年135EFLOPS增长至2024年280EFLOPS 智能算力占比从20.7%提升至32% [20][21][23] - 2024年中国数据生产总量达41.06ZB 同比增长25% 增速较2023年提高2.56个百分点 智能应用推动数据量增长40.95% [25][26] 算力网络与算网融合 - 算力网络是以算为中心 网为根基的新型信息基础设施 实现算力按需分配和灵活调度 [27][28] - 算网融合是计算与网络资源在硬件 软件 平台 应用等多层面的深度整合 追求算力即插即用和网络按需适配 [27][29] - 中国移动算网融合架构分为基础设施层（物理底座） 编排管理层（调度中枢） 运营服务层（能力平台）三层 [30][31] 异构算力定义与分类 - 异构算力通过结合CPU GPU FPGA ASIC等不同架构处理器 提升整体计算性能 能效比和灵活性 [33][36] - 处理器按架构分为CPU（灵活性高） GPU（并行能力强） FPGA（可编程） DSA（特定领域性能高） ASIC（性能最优但无灵活性） [34][36] 算力调度平台与异构计算调度系统 - 算力调度平台面向多类型计算资源 解决宏观资源分配问题 异构计算调度系统针对异构硬件架构 解决微观任务优化问题 [37][39] - 两者关系为异构计算调度系统构建于算力调度平台的基础能力之上 实现硬件抽象 资源池化 细粒度调度等核心扩展能力 [38] 算力调度平台架构与技术 - 算力调度平台技术架构分为基础设施层（整合计算 存储 网络资源） 管理编排层（统一管控 智能调度） 服务运营层（算力交易与服务运营） 算力应用层（多行业场景） [40][41] - 关键技术包括算力感知（实时监测资源状态） 算力度量（量化评估异构资源） 算力路由（任务流量路由至最优节点） 算网编排（计算与网络资源统一编排） 算力交易（智能公平交易） [41] 异构算力调度挑战 - 资源异构性与软件环境差异增加调度复杂性 任务代码需适配目标硬件编程接口 [43] - 跨架构任务迁移需重写代码或调整算法 受限于不同硬件内存管理机制和专用开发工具链 [44] - 缺乏统一计量标准和接口规范 跨厂商作业调度生态支持能力弱导致资源利用率受限 [45] - 异构硬件性能受多重因素影响呈非线性动态变化 传统调度模型无法精准预测任务执行损耗 [46] 国内主要算力调度平台 - 国家级平台包括全国一体化算力算网调度平台（首个人工智能公共算力开放创新平台（9家建设+16家筹建） 东数西算一体化算力交易平台 北京算力互联互通和运行服务平台 国家超级计算中心体系（天津"天河" 广州"天河二号" 济南"神威" 无锡"曙光"等） [48] - 省级/跨省级平台覆盖长三角（长三角一体化示范区异构智算云网调度平台） 粤港澳大湾区（粤港澳大湾区算力调度平台） 成渝（四川省算力调度服务平台） 京津冀（山东省黄河工业算力调度服务平台）等重点区域 [48] - 市级平台包括深圳市智慧城市算力统筹调度平台 杭州市算力资源调度服务平台 武汉市算力公共服务平台 青岛市算力调度服务平台 天津市算力交易中心等 [48] - 运营商主导平台如中国电信"息壤"算力分发网络平台 中国移动云智能算力调度平台（基于"4+N+31+X"梯次化布局） 中国联通云星罗先进算力调度平台（千卡级集群管理能力） 依托全国网络覆盖整合跨区域异构算力资源 [50] - 科技企业主导平台如中科曙光一体化算力交易调度平台 阿里云震旦异构计算平台 百度百舸AI异构计算平台 华为公共多样性算力服务平台 浪潮AI计算系统及推理平台（千卡集群线性加速比96%） 聚焦垂直领域或特定技术 [50] 开源算力调度技术平台 - openFuyao由华为 中国移动 联通等主导 支持CPU/GPU/FPGA多架构算力统一调度 优化大规模集群资源利用率 计划2025年Q3正式开源 [52] - Kubernetes是云原生容器编排平台 支持自动调度与扩缩容 服务发现与负载均衡 多集群管理 [52] - Slurm是HPC领域作业调度系统 支持分区管理 资源隔离 公平调度 [52] - Volcano是Kubernetes批处理调度插件 专为AI/大数据优化 支持Gang调度和多集群调度 [52] - YARN是Hadoop生态资源调度框架 支持资源抽象 多框架兼容（MapReduce Spark） 弹性资源分配 [52]

科创临平发展概况 - 临平区从传统制造基地转型为长三角新质生产力策源地，定位为"融沪桥头堡、未来智造城、品质新城区"，目标打造长三角开放高地、数智化变革高地和全景式幸福高地 [1] - 2025年5月临平首夺浙江省制造业最高荣誉"浙江制造天工鼎"，2025年6月承办长三角G60科创走廊联席会议 [1] - 2024年全社会研发投入占GDP比例达3.79%，新增发明专利1498件（同比+60.6%），新增国家级专精特新"小巨人"企业12家 [1][15] 算力小镇产业集群 - 中国（杭州）算力小镇为全国首个以算力命名的特色小镇，集聚企业2400余家，其中国家高新技术企业50家、省科技型中小企业127家 [4] - 重点企业包括： - 慕德微纳：研发碳化硅超透镜技术获评2024年中国十大光学产业技术，产品应用于AR眼镜轻量化 [4][5] - 优服工业：AI+AR数控机床健康管理系统服务超1000家客户，可降低30%维保费用 [5][7] - 智诊科技：730亿参数医疗大模型可生成专业化医疗文本 [7] - 星物种机器人：研发具身智能清洁机器人，一年内成为行业黑马 [10] 产业支持体系 - 全生命周期政策支持：包括初创期场租减免、研发补贴，成长期人才引进、产业基金等 [8] - 杭州智联数算科技提供算力调度平台，帮助中小企业算力成本降低40% [8][10] - 杭州数据要素运营中心为全国首个通信行业数据要素协同创新中心，提供数据集支撑和产业协同 [11] - 线上线下一站式企服中心实现100%普惠服务覆盖，包括人才引进、政策申报等 [11] 基础设施与产业布局 - 临平地处G60科创走廊与杭州城东智造大走廊交汇点，半小时直达萧山机场、40分钟到上海虹桥 [12] - 形成"两镇一带"产业集群：算力小镇（数字经济）和艺尚小镇（智能制造） [14] - 已集聚超100家人工智能企业，涵盖算力服务、数据服务等，拥有10个省级AI示范项目 [14] - 建设用地规模化利用形成近4平方公里可开发空间 [14]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 在AI大模型驱动下，中国智能算力需求与供给同步高速攀升，具备高效资源整合与调度能力的平台，将具备突出的规模化发展价值；算力调度中心的盈利高度依赖政府补贴，企业需战略性早期介入并契合政府多维核心价值；平台需具备高效整合和调度各地异构算力的技术能力；算力平台规模化价值变现的核心在于庞大且多元的客户基础，结合高效的生态合作与增值服务策略 [10]。 根据相关目录分别进行总结 算力需求增长迅速 - 中国智能算力需求与供给同步高速攀升，超大规模、高性能算力中心加速布局，带动整体算力基础设施快速扩容，具备高效资源整合与调度能力的平台有突出规模化发展价值 [10][11] - 智能算力需求在大模型应用领域激增，大模型需求占比接近60%，反映AI技术快速发展和未来算力市场巨大潜力 [14] - 互联网巨头和超大规模云服务提供商持续扩展算力中心，预计至2028年，中国智能算力整体需求将超20,000MW [16] 算力调度平台的价值 - 算力调度平台通过统一架构智能整合异构资源，核心价值在于提升利用率、降低使用门槛、简化算力获取流程，实现高效便捷的服务供给 [20] - 解决资源“碎片化”与“利用率低”痛点，汇聚碎片化、异构算力，通过智能调度提升整体资源利用率与可及性 [19] - 降低用户“成本”并提升“灵活性”，提供弹性、按需、高性价比的算力使用模式，显著降低用户成本和获取门槛 [19] - 简化算力“获取与管理复杂度”，统一管理并智能匹配算力与任务需求，简化用户操作，优化资源分配效率 [19] 政府补贴是核心来源 - 政府补贴是驱动算力调度中心商业模式及盈利的关键，政府核心诉求是确保本地已建算力资源充分利用，并通过结构化补贴机制激励用户、降低平台风险 [30] - 企业要成功赢得政府订单，需战略性早期介入以影响决策，精准把握、满足政府在经济、社会效益及政绩等多维度的核心价值诉求 [30] 优质算力调度平台技术特征 - 平台需具备精细化资源切片、异构算力兼容、跨地区调度、实时监控与动态调度等能力，实现算力资源的高效复用和低成本变现 [38] - 细粒度切片，将整块算力资源精准拆分为小单元，满足不同客户多样化需求，实现闲置资源充分复用 [33][38] - 异构算力兼容能力，具备兼容性，通过资源虚拟化技术统一调度不同芯片架构，确保用户体验不受硬件差异影响 [36][38] - 跨地区调度能力，整合各地区算力资源，实现资源跨区域调度，降低单一地区资源不足或故障的风险 [34][38] - 实时监控与动态调度能力，建立完善监控系统，实时跟踪客户算力使用状态，动态调整和打包复用闲置算力，提升资源利用率和收入 [37][38] - 潮汐调度能力，根据客户需求波动和使用高峰低谷，合理安排任务分配，实现资源高效变现 [35][38] 算力调度中心规模化的核心 - 算力平台需依托庞大且多元的客户基础，并结合高效的生态合作与增值服务策略，实现算力的规模化价值变现 [42] - 足够大的客户规模是快速盈利和达成目标的基础，高价值、需求稳定的大客户是核心目标，促使平台就近部署以优化服务 [42] - 客户群的丰富性允许通过分层定价实现算力溢价，最大化整体收益 [42] - 通过合作生态转型为“批发商”，聚焦高毛利算力销售并由伙伴完成低毛利交付，有效控制风险、提升利润 [42] - 在基础算力之上提供存储、网络等增值服务进行交叉销售，增加收入，提升客户粘性与终身价值 [42]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 在AI大模型驱动下中国智能算力需求与供给高速攀升，算力调度平台具备规模化发展价值；其盈利依赖政府补贴，需早期介入契合政府多维价值；平台要具备整合调度异构算力技术能力；规模化价值变现核心是庞大多元客户基础，结合生态合作与增值服务策略[10]。 根据相关目录分别进行总结 算力需求增长迅速 - 中国智能算力需求与供给同步高速攀升，超大规模、高性能算力中心加速布局，带动整体算力基础设施快速扩容，具备高效资源整合与调度能力的平台有突出规模化发展价值[10][11] - 智能算力需求激增，大模型需求占比接近60%，互联网巨头和超大规模云服务提供商扩展算力中心，预计2028年中国智能算力整体需求超20,000MW，2019 - 2026E的CAGR为68.97% [14][16] 算力调度平台的价值 - 算力调度平台通过统一架构智能整合异构资源，提升资源利用率、降低使用门槛、简化算力获取流程，实现高效便捷服务供给[17][20] - 解决资源碎片化与利用率低痛点，降低用户成本并提升灵活性，简化算力获取与管理复杂度[19] 政府补贴是核心来源 - 政府补贴是算力调度中心盈利核心，旨在确保本地资源利用和控制风险，企业需早期介入影响决策，方案契合政府多维核心价值[10][22] - 政府首要目标是消纳本地算力资源，通过补贴机制激励用户、降低平台风险，企业要构建政府关系团队，实现与政府目标战略协同[26][29] 优质算力调度平台技术特征 - 平台需具备高效整合和调度各地异构算力技术能力，包括资源虚拟化、切片、实时监控和潮汐调度等，实现低成本、规模化和市场化变现[31] - 具备细粒度切片、异构算力兼容、跨地区调度、实时监控与动态调度、潮汐调度等能力，实现算力资源高效复用和低成本变现[38] 算力调度中心规模化的核心 - 算力平台规模化价值变现核心是庞大多元客户基础，结合高效生态合作与增值服务策略提升毛利、控制风险、最大化客户价值[39] - 大规模客户是快速盈利和完成业绩目标基础，客户群多样化可分层定价，通过生态合作转型批发商，提供增值服务交叉销售增加收入和客户粘性[41][42]

第五代产业园区核心特征 - 从"空间提供者"转变为"生态赋能者"，通过股权投资、技术共享、市场对接等多元化服务助力企业全生命周期成长 [6] - 智能化管理贯穿全流程，采用招商前置模式、数据分析精准匹配需求，实现"标准化厂房"与"定制化产线"灵活组合 [6] - 强调"六要素融合"（产业、学校、科研、金融、用户、政府），形成开放协同的创新网络 [6] 技术驱动与产业变革 - 人工智能、物联网、大数据实现设备远程监控、预测性维护，降低生产成本30% [3] - 数字孪生技术缩短研发周期，区块链提升供应链透明度与安全性 [3] - 聚焦半导体装备、生物医药等高新技术产业，构建"三链融合"（创新链、产业链、资金链）生态体系 [4] 产城融合与空间优化 - 完善教育、医疗、商业设施，打造"15分钟生活圈"，如珠海三溪科创城建成330万平方米产业空间配套人才公寓 [7] - "工业上楼"优化建筑容积率，上海汇禾医疗通过该设计降低单位能耗 [6] - 中德合作园区整合国际资源，如青岛中德生态园结合"德国质量"与"中国速度" [7] 创新服务与政策支持 - 上海"免申即享"政策自动匹配企业奖励，哲弗智能未申请即获50万元补贴 [8] - 共享实验室节省中小企业设备投入，如南海"五代"园区提供中试平台 [8] - 专业化园区配备甲类仓库、双回路供电等设施，满足医疗器械等特定产业需求 [8] 新兴领域布局与绿色实践 - 前瞻布局低空经济、人工智能，珠海规划低空经济产业园，上海徐汇滨江聚集400家AI企业 [9] - 绿色建筑技术降低能耗，成都天府国际生物城采用循环经济模式处理废弃物 [9] - 应用场景驱动技术落地，如珠海海洋牧场智能养殖平台提升渔业产值30% [9] 发展挑战与应对 - 算力与数据高成本问题突出，北京门头沟区采用国产化算力集群降低依赖 [10] - 跨行业模型协同开发存在技术壁垒，武汉探索"多模态大模型+垂直领域应用"模式 [10] - 数据开放与隐私保护矛盾待解，需通过立法和技术创新平衡安全与创新 [10] 前沿技术竞争 - 深圳计划2026年实现AI终端产业万亿规模，重点发展AI手机、智能穿戴设备 [11] - 生成式AI、人形机器人技术成熟度影响园区赛道抢占能力 [11]

纪要涉及的公司 实达集团、远东股份、长川科技、华谊集团、汇纳科技、康希迦信、通裕重工、全筑股份、目盈电子、兆丰股份、迪生力、新作留、长信科技、浙大网新、香山股份、盛通股份、华峰测控、宁德时代、老百姓、赛力斯、新希望、紫天科技、国芯科技、ST新潮、金力奏、*ST留港、天茂集团 核心观点和论据 实达集团 - 观点：公司业务多元且有战略布局，有望受益于行业发展 论据：主营业务为大数据和物联网周界安防业务，产品丰富；拟投1672.22万元建具身智能机器人数据采集工厂；拟现金收购数产名商51%股权，预计构成重大资产重组，数产名商主营算力等业务且智算中心已投产 [1][2][3] - 观点：算力业务有良好基础和发展潜力 论据：通过承建和运营算力中心获利，与百川智能等建立合作；超融合算力调度平台应用于多智算中心；已布局云计算服务项目 [3] - 观点：国产化适配和客户合作良好 论据：与华为就鲲鹏技术合作并通过兼容性测试认证；为华为等大客户供货并初步通过华为一级供货方资格，补充新客户 [4] 远东股份 - 观点：中标项目订单将积极影响业绩 论据：2025年4月子公司中标合计26.46亿元合同订单，包括国家电网等项目 [5] - 观点：新兴业务实现突破可提升估值 论据：在AI领域取得全球领先人工智能芯片公司VendorCode并小批量供货，产品系列持续增加；在机器人领域与多家企业战略合作，产品广泛应用 [6] - 观点：业务领域广泛且有技术实力 论据：深耕三大产业，参与两百余个数据中心项目建设；为ITER项目供应线缆；核电领域资质高，产品应用于海内外重点工程 [6][7] 长川科技 - 观点：合资设立公司推动业务发展 论据：拟与专业投资机构共同出资1亿元设立杭州长越科技有限公司，占股50%，从事高端封测设备国产化业务 [8] - 观点：产品布局和竞争力良好 论据：开拓多种高端封测设备，拓宽产品线；测试机和分选机核心性能接近国外先进水平，售价低，性价比高，有望进口替代 [9] - 观点：产品获认可 论据：集成电路测试机和分选机等产品获多个一流集成电路厂商使用和认可，子公司产品销往日月光等知名半导体企业 [10] 其他重要但可能被忽略的内容 - 实达集团将参加2025年福建辖区上市公司投资者网上集体接待日活动，高管将就业绩等问题与投资者交流 [1] - 远东股份2024年年报显示继续深耕三大产业，同时拥抱AI等领域 [6] - 截至一季度末，国家集成电路产业投资基金股份有限公司持有长川科技3.88%股份，为第四大股东 [8] - 华谊集团拟以40.91亿元现金收购三爱富60%股权拓展业务；汇纳科技控股股东筹划控制权变更事项股票停牌 [13] - 康希迦信终止筹划重大资产重组变更为战略投资；通裕重工实控人变更，股票复牌，控股子公司算力业务营收占比不足2%且不涉及机器人业务 [13] - 全筑股份目前无人形机器人相关业务收入；兆丰股份目前尚未开展机器人相关业务 [13] - 迪生力控股股东于5月6日减持公司股份57.53万股 [13] - 新作留受美国关税政策影响，发制品和纺织服装出口业务不利 [13] - 长信科技拟共同设立合资公司长信华锐智算 [13] - 浙大网新认缴出资3300万元参与投资股权投资基金，重点投资人工智能等领域 [13] - 香山股份、盛通股份股东拟合计减持不超6%公司股份；华峰测控股东拟询价转让2.9%股份 [13] - 宁德时代已回购664.1万股，使用资金总额15.51亿元；老百姓控股股东医药集团计划减持不超过3%公司股份 [13] - 赛力斯4月新能源汽车销量同比增长12.99%；新希望4月销售生猪收入22.78亿元 [13] - 紫天科技、国芯科技、ST新潮、金力奏、天茂集团因未按规定期限披露定期报告遭中国证监会立案；国芯科技抗量子密码芯片新产品内部测试成功 [13] - *ST留港公司股票可能因股价低于1元而终止上市 [13]