AI发展趋势与能源挑战 - 算力芯片性能提升放缓，AI发展愈发取决于数据中心规模[1] - 电力消耗占数据中心运营成本一半以上，中美AI竞争转向电力竞争[1] 数据中心能效对比 - 地面数据中心PUE（电源使用效率）一般在1.4左右[1] - 空间数据中心由于散热简单，PUE理论上可降低至接近1，电力消耗大幅减少[1] 空间能源解决方案 - 空间太阳能电站通过合适的部署位置，年发电小时数可做到8000小时以上，大幅降低电力成本[1] - 联合部署空间数据中心和空间太阳能电站，利用高能激光传输电能，将有效解决算力耗能问题[1] 未来算力发展路径 - 空间数据中心与空间太阳能电站联合部署方案可打开算力增长天花板[1] - 该方案已成为未来人工智能发展的新趋势[1]