公司对人工智能的定位与战略 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题[7] - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1% 在地下500-700米或更深实现无人挖煤 通过大模型提高洗煤精度0.1% 并在露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）实现完全无人化作业[7] - 在医疗健康领域，应用病理大模型（如瑞金医院）和眼科模型（如中山医科大学）辅助诊断，并通过5G网络实现远程诊断，例如在西藏牧区通过探头扫描检测肝包虫[8][10] - 公司认为人工智能在产业上的贡献将占98%，而IT公司的贡献占2% AI应重在应用而非发明，应用AI能强大一个国家[35] 人工智能对行业与社会的影响 - AI辅助软件编程已释放约30%软件工程师的工作量，未来可能达到60%-70%[26] - 人工智能推动生产进步，使社会总财富增加，但会导致岗位精简，需要通过再教育工程（如学券制）对富余人员进行职业培训，使其转型再上岗[25] - 通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）是美国等国家的探索方向，而中国的研究重点在于利用AI解决具体问题、创造价值，如实现矿山、水泥生产无人化，让工人能在更安全舒适的环境工作[24] - 算力未来将过剩，当前大模型（如华为提及的950、960、970节点）的算力需求是线性技术推演，但实际需求可能是非线性的[26] 人才培养、教育与产学研合作 - 教育的目的在于探索“0-1”的原始创新并培养人才，而企业的责任是将理论转化为工业现实 两者属性不同，不应混淆[11] - 网络教育推动从物理集中式向逻辑分散式教育模型转变，使边远地区学生也能接受世界名校课程，促进了社会整体进步[9] - 公司招收了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养授予专科认证，使其成为芯片生产和精密制造领域需要的高等教育“工人”[15] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，大量资本投入推动其成长，这些青年将成为中国现代化的中坚力量 中国青年更倾向于自主创业而非羡慕他人机制[16] - 公司通过ICPC等竞赛与全球顶尖青年人才建立联系和纽带，旨在开放交流、感知世界脉搏，而非单纯争夺人才[5][42][43] 技术创新与全球合作 - 公司肯定了许多基础理论的原创来自西方（如奥地利、法国、美国），但也指出中国在高压直流输电系统、星闪传输架构等方面有世界级原创 公司内部有22岁年轻人提出了全球领先的气象模型，另有22岁俄罗斯女孩发明了可能改变AI芯片结构的新余数算法[12] - 肯定俄罗斯、法国、美国等国的数学理论领先优势，并基于此在俄罗斯设立研究所进行规模化合作，认为数学等理论科学没有国界[32][43] - 认为美国创造的科技文明对世界有益，全球化有利于共同进步 公司自力更生是被逼无奈，在诸多方面使用的芯片已落后国内其他企业至少一代[42] - 量子计算未来一定会突破并在特定计算领域带来巨大优势，但这是人类和国家的命题，公司目前无法承担相关研究，未来可能选择购买量子计算机[36] 特定技术领域应用展望 - 在交通领域，中国正在试验用于高铁调度的5G-R系统，可支持450公里时速和3万吨重载列车运行 中国铁路网络复杂，未来干线轨道可能达30万-40万公里，其调度、管理等是亟待人工智能和尖端数学解决的复杂问题[20][21] - 人工智能在交通领域具象化为高铁的日常维护、安全监控多模态AI，以及12306票务系统（全球访问量和交易量领先）的运营[22][23] - 对于印度尼西亚等国家，AI发展的重点应是“应用领先”，如船舶自动化、港口自动化、岛间无线电通信以及结合北斗卫星的厘米级定位技术，以促进工业起飞[33][34] - 对于白俄罗斯，AI重在应用而非发明，其在热工理论（如热管、磁流变抛光技术）上的优势对解决芯片散热等尖端工程问题至关重要[34]

中美人工智能发展路径差异 - 美国探索通用人工智能AGI和超级人工智能ASI，旨在解决“人是什么”及人类社会的未来等根本性问题，这需要一个认识过程 [1][23] - 中国研究重点在于如何利用人工智能做事，以创造更多价值并解决发展问题，例如城市安全、公共卫生及工业无人化 [1][23] - 人工智能在中国正推动具体场景的具像化应用，目标是让煤炭工人等可以“打着领带、穿着西装、戴着戒指上班” [1][23] 人工智能在工业与生产中的应用 - 华为公司研究聚焦未来3-5年，探索大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的应用 [6][48] - 在高炉炼铁中，通过大模型优化控制，可将效率提高**1%** [6][48] - 中国已实现地下**500米-700米**或更深的无人化“挖煤”，通过实时视频数据保障矿工安全并预测事故 [6][48] - 在洗煤环节，大模型可将精选精度提高**0.1%** [6][48] - 露天矿山、港口装卸（如天津港、秘鲁钱凯港）已实现完全无人化作业，涉及数百辆重型矿车和挖掘机 [6][48] 人工智能在医疗健康领域的应用 - 瑞金医院的病理大模型已大规模投入使用，辅助医生进行切片分析诊断 [7][49] - 中山医科大学的眼科模型支持通过手机或专用仪器拍照进行远程诊断，帮助提升边远地区医疗水平 [7][49] 人工智能对就业的影响与再教育 - 人工智能导致生产无人化，可能使部分人员失去工作，但从国家层面看，总财富会增加，例如工厂无人生产时产出从**100**提升至**120** [2][24][44] - 需要发展再教育工程应对岗位精简，例如实行“学券制”，为下岗人员提供补贴，并将空置的学校、工厂转为职业学校进行职业再教育 [1][24][43] - 随着大模型和智能体技术应用，AI辅助编程已释放约**30%**的软件工程师工作量，未来可能达到**60-70%** [2][25][44] 教育模式的转变与人才培养 - 网络教育正推动教育模式从“物理性集中”向“逻辑性分散”转变，使边远地区学生也能学习世界名校课程 [8][50] - 教育的目的是探索人类未来（“0-1”创新），企业的目的是创造商业价值，两者属性应区分 [11][53] - 高等教育需要培养不同类型人才，包括从事精密制造的“工人”（华为曾招聘**三千多名**边远地区本科毕业生培养为芯片生产工人）以及从事前沿探索的科研人员 [15][56] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有**百万青年**参与，大量创新公司涌现，预计三五年后中国将有较大进步 [16][57] 华为对技术、人才与合作的看法 - 华为定位为技术公司而非科学公司，专注于应用科学技术，将理论创新转化为工业现实 [11][26][53] - 公司认为未来将是算力过剩的时代，当前最重要的是CT（通信技术），因为先进的网络是AI实现价值的基础 [25][38] - 华为与全球学术界（如ICPC）合作是为了建立沟通纽带和认知世界的窗口，而非单纯争夺人才 [29][40] - 公司尊重全球人才与技术，在不同国家设有合作机构，例如在俄罗斯因其强大的数学与理论科学基础而设有规模化发展 [30] - 华为支持全球化与开放，认为吸收世界文明有利于共同创造价值，并致力于提升产品质量以赢得国际市场 [39][41] 人工智能在其他行业与国家的应用前景 - 对于印尼等国家，人工智能发展的重点应是“应用领先”，例如在船舶自动化、港口自动化及农业无人化领域 [31] - 人工智能在产业上的贡献价值巨大，预计将占**98%**，而IT公司对人类的贡献约占**2%** [33] - 以中国钢铁和煤炭产量为例，洗煤精度提高**0.1%**（乘以**40亿吨**）及高炉效率提高**1%**（中国钢产量**10亿吨**）能产生巨大经济效益 [33] - 在交通领域，中国正在试验**450公里**时速高铁的**5G-R**无线调度系统，未来需管理**30-40万公里**的干线轨道网络，这是人工智能与数学结合的复杂应用场景 [19][20][61][62] 对青年人才的建议与展望 - 鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，选择适合自己的道路努力进取，不必过分看重短期成功或他人选择 [17][59] - 在科研中面临质疑是正常的，许多重大科学突破初期都曾受质疑，需要敢于迎接挑战和大胆创新 [18][60] - 青年应关注将学术方向“具像化”，解决实际复杂问题，例如中国庞大的铁路运输网络调度就急需尖端的数学解决方案 [20][21][61][62][63]

医疗AI大模型行业现状 - 医疗AI大模型成为医院争相布局的热门赛道 头部三甲医院如上海中山 瑞金 仁济已发布心血管 病理 泌尿科等不同疾病领域的AI模型 [1] - 真正为AI医疗大模型买单的头部三甲医院并不多 大部分采购来自地方政府项目 如常州市第一人民医院两项招标预算接近1000万人民币 [1][11] - 2025年AI大模型在医疗领域市场规模预计超过11亿元人民币 医院对AI大模型表现出浓厚兴趣 [6] 医疗AI大模型应用场景 - 医疗大模型一体机价格通常在数十万元至数百万元之间 主要满足医院AI私有化部署需求 如AI病历生成与质控 [3] - 一体机应用场景包括智能导诊分诊 临床辅助决策 病历质控与生成 影像智能报告 医院精益管理 区域医疗协同等 [5] - 垂类模型中病理模型应用效果较好 从顶流三甲到地市级医院都取得不错反馈 部分病理小模型已获医疗器械注册证 [6][7] 主要参与厂商及合作案例 - 蚂蚁集团已有7家机构接入其一体机 包括杭州市医保局 北京中医医院 上海仁济医院等 仁济医院泌尿外科大模型诊断准确率约70% [6] - 瑞金医院联手华为发布病理大模型 利用医院数据+场景+算法+模型优势 实现多模态病理大模型创新诊断模式 [6][7] - 科大讯飞星火医疗大模型X1是当前唯一采用全国产算力训练的医疗深度推理大模型 已与超500家等级医院深度合作 [7] 地方政府及医院采购动态 - 地方政府大力推广AI医疗大模型部署 南京鼓楼医院采购GPU计算服务器单价近56万元 项目金额136万元 [11] - 常州市第一人民医院两次招标预算总计近1000万元 杭州全诊医学科技中标450万元项目 [11][12] - 惠每云科技在AI病历质控方面中标项目金额规模突破百万元的超过10个 如山东省肿瘤防治研究院项目近400万元 [10][11] 专病大模型发展趋势 - 头部医院对专病大模型开发热情未减 中日友好医院招标中西医结合通用数据平台和皮肤相关疾病大模型项目 预算各50万元 [14] - 复旦大学附属中山医院联合上智院开发心血管领域AI大模型"观心"1.0版 知识库精准聚焦心血管疾病 输入数十万份电子病历 [15] - 浦东新区招标养老顾问大模型系统项目 预算超过190万元 借助大模型与AI技术实现政策信息自动化采集分析 [15]