电力ETF华宝
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为AI发“电”!把握AI能源机遇,一图读懂电力ETF华宝(159146)
新浪财经· 2025-12-22 00:53
|华宝蛋金 USH 把握AI能源机遇 松田 TK E 四 光伏 电 阳力ETF华富 认购代码 159146 12月22日起 跨年发 "电" 算力爆发·为AI发 "电" W /// 4 Al技术的快速发展带动数据中心建设爆发式增长, 数据中心耗电量巨大,成为电力需求的核心增长引 擎。数据中心成为电力缺口的主要原因。 ≠ 电力驱动算力发展,智能算力赋能千行百业,进而 促进新质生产力的提升。 第94 -11 甲力 全电布局 · 龙头荟萃 4 标的指数涵盖火电、水电、风电、核电、光伏等发 电方式,权重分别为42.99%、24.21%、13.18%、 12.17%、6.01%,兼具红利及成长属性。 ■ 火电 42.99% ■ 水电 24.21% ■ 风电 13.18% 核电 12.17% | 光伏发电 6.01% ■ 电网 1.45% 截据来源:中证指数公司,分类为中证四级行 《标的指数前十大权重股为长江电力、中国核电、三 峡能源、国电电力等电力行业龙头,合计权重为 54.21%。 | 代码 | 证券简称 | 细分领域 | 权重(%) | | --- | --- | --- | --- | | 600900.SH | ...
电力ETF华宝(159146),12月22日起跨年发“电”!一文读懂核心看点
新浪财经· 2025-12-21 11:41
电力ETF华宝产品概览 - 电力ETF华宝(认购代码:159146)是一只被动跟踪中证全指电力公用事业指数(H30199)的ETF产品,于12月22日起跨年首发 [1][16] - 其标的指数基日为2004年12月31日,发布于2013年7月15日,投资方向为“公用事业——电力” [1][16] - 截至2025年11月30日,该指数成份股数量为55只,单个样本权重上限不超过10% [1][17] 标的指数编制方案 - 指数样本空间为中证全指指数样本,按中证行业分类方法筛选 [2][17] - 选择方法为:若行业内证券数少于或等于50只则全部纳入;若多于50只,则依次剔除成交金额排名后10%及累积总市值占比达98%以后的证券,并确保剩余证券不少于50只 [2][17] - 指数基日为2004年12月31日,发布日期为2013年7月15日 [2][17] 电力行业投资核心逻辑 - 需求端受AI技术快速发展催化,数据中心建设爆发式增长,其巨大耗电量成为电力需求的核心增长引擎,AI驱动数据中心电力需求正以指数级速度增长 [3][15] - 政策端面临电力市场化交易转型契机,136号文细则推动电价市场化,新能源参与市场交易并建立差价结算机制,分时电价也正经历市场化调整 [3][15] 标的指数特色与构成 - 指数呈现“全电布局”,截至2025年11月30日,火电、绿电(风电、光伏等)、水电和核电的权重分别为43%、21%、24%、12%,兼具红利和成长属性 [2][20] - 指数前十大权重股合计权重为21%,包含长江电力、中国核电、三峡能源、国电电力、永泰能源等行业龙头 [5][19] - 前十大权重股具体构成(截至2025年11月30日):长江电力(水电,总市值6846亿元,权重8.93%)、中国核电(核电,1775亿元,8.58%)、三峡能源(风电,1195亿元,7.23%)、国电电力(火电,1004亿元,6.07%)、永泰能源(火电,351亿元,4.32%)、华能国际(火电,1221亿元,4.14%)、国投电力(水电,1102亿元,4.00%)、上海电力(火电,651亿元,3.93%)、中国广核(核电,1904亿元,3.59%)、川投能源(水电,711亿元,3.44%) [6][21] 标的指数估值与业绩表现 - 截至2025年11月30日,中证全指电力公用事业指数的市盈率(PE-TTM)约为17倍,处于历史较低水平,低于近10年大部分时间的估值水平 [7][22] - 2023年以来,该指数年化收益率为4.79%,跑赢同期中证绿色电力(年化收益3.62%)、国证绿色电力(年化收益3.02%)等同类电力指数 [10][24] - 指数历史年度涨跌幅为:2020年3.01%、2021年42.52%、2022年-16.39%、2023年-0.98%、2024年11.86% [12][25] 基金管理人实力 - 电力ETF华宝的管理人为华宝基金管理有限公司,是国内最早布局行业ETF的公募基金公司之一,拥有深厚的ETF产品研发和运营经验 [12][26] - 截至2025年第三季度末,华宝基金权益类ETF总规模超过1200亿元,全市场排名靠前 [12][26] - 公司旗下拥有多只百亿级及细分头部ETF产品,如券商ETF、银行ETF、医疗ETF、金融科技ETF、港股互联网ETF及创业板人工智能ETF等 [12][26]