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玉兔AI巡检机器人
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美的打造首个智能体工厂,人形机器人打工忙
机器人大讲堂· 2025-09-07 12:33
核心观点 - 美的集团在湖北荆州建成全球首个多场景覆盖的智能体工厂 通过人形机器人、AMR、AI眼镜等智能化设备与多智能体人工智能系统协同 实现生产全流程自主化运营 核心效率提升80%以上 关键防错率达100% 问题响应时间缩短至秒级 [1][2][3] - 工厂采用Miro人形机器人执行搬运、消防巡检等任务 其采用轮足式设计与七自由度仿生臂 以500克自重实现5公斤抓取能力 同时通过81台AMR物流机器人实现无人化物流调度 [5][6][8] - 玉兔AI巡检机器人实现全程无人化实验室巡检 每30分钟完成一次全面检查 频率为人工两倍且准确率更高 [10] - 2024年人工智能应用节省超300万小时人工工时 2023年利润同比增长14.3%至385亿元 2024年上半年营收2510亿元(同比+15.6%) 净利润260亿元(同比+25%) [12] - 计划将荆州工厂模式推广至全球超100家工厂 但需等待人形机器人等技术进一步成熟 未来三年投入超500亿元研发AI大模型与具身智能 布局工业、商业、家庭三大场景 [12][13] 智能工厂技术架构 - 多智能体人工智能系统(工厂大脑)协调机器人、传感器与设备网络 调控全厂动作与决策流程 [2] - 核心工序效率提升80%以上 关键工序防错率100% 问题响应从数小时缩短至数秒 [3] - 14个智能体覆盖38个核心生产场景 包括库卡协作机器人打螺丝、玉兔-AI巡检机器人实验室上岗等 [5] 人形机器人技术细节 - Miro人形机器人采用轮足式底盘与七自由度仿生臂 保持60%负重比的同时降低能耗 [6] - 腕部六维力控传感器实时调节抓握力度与姿态 实现动态平衡与5公斤抓取能力(自重500克) [6] - 可执行9公斤洗衣机桶搬运、消防安全巡检、设备状态检查等多任务 [6] 物流与巡检自动化 - 81台AMR物流机器人实现注塑物流全流程无人化 具备避障、阵形变换、货架搬运及路标监护功能 [8] - 玉兔AI巡检机器人自动操作洗衣机面板切换实验任务 每30分钟完成一次全面巡检(频率为人工两倍) [10] 财务与战略规划 - 2023年利润385亿元(同比+14.3%) 2024年上半年营收2510亿元(同比+15.6%) 净利润260亿元(同比+25%) [12] - 依托1800个岗位每日产生30亿条工业实时数据 为工厂大脑提供持续数据支持 [12] - 未来三年投入超500亿元研发AI大模型与具身智能 布局"类人形""全人形""超人形"三大技术平台 [13]
美的打造全球首个智能体工厂,人形机器人进厂“擦出火花”
第一财经· 2025-08-28 13:52
智能体工厂技术突破 - 工厂由工厂大脑与具身智能终端组成 被认证为全球首个智能体工厂 [1] - 人形机器人美罗通过七自由度仿生臂 六维力控传感器和柔性灵巧手三大自研技术实现9公斤负载搬运 60%负重比和10倍抓重比能力 [3] - 具身智能实现多模态感知 智能化推理决策和操作导航三方面技术突破 结合千问大模型和视觉智能操作技术 [15] - 协作机器人配备2D相机和AI算法 实现98%锁付成功率 [11] - AI眼镜通过语音交互和实时数据分析确保100%执行标准化维修流程 [8] - 玉兔AI巡检机器人实现每半小时巡检一次 大幅提升频次并降低误检漏检率 [8] 智能协同与系统架构 - 14个智能体共同满足38个智能制造核心场景需求 包括品质 TPM EHS等智能体深度协同 [6] - 工厂大脑作为工业智能中枢系统 实现数据驱动而非规则驱动的智能体灵活调度 [15] - 81台AMR物流机器人实现注塑物流全流程无人化 具备避障和指令响应能力 [6] - 系统实现从人工小时级响应到工厂大脑秒级响应的数据实时联动 [16] 运营效率与成本效益 - 全场景智能体协同使核心业务场景效率提升50%以上 其中巡查效率提升80% [16] - AI视觉和算法实现产品生产关键环节100%防乱防错 [16] - 2025年上半年AIGC使集团整体降低成本约2.8亿元 [17] - 工厂规划产能1500万台以上 建设用地630亩 将成为国内最大全品类洗衣机超级工厂 [6] 技术实施与推广路径 - 智能体工厂方案涉及业务场景 数字技术和具身智能三方面人员协同开发 [12] - 依托每天30亿条工业实时数据的制造数据飞轮持续喂养工厂大脑 [21] - 解决方案已覆盖14个智能体和44个核心工厂场景 荆州工厂实现38个场景覆盖 [23] - 推广需先完成精益制造和数字化基础 再逐步推进智能体改造 [21] 行业影响与认证 - 获得WRCA"世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂"认证 [23] - 为全球制造业树立高效灵活韧性的智能生态新标杆 [23] - 推动供应链数字化升级 要求价值链配套跟进 [20] - 促使流水线工人向机器人运维数据分析员等新型岗位转型 [20]