特斯拉FSD v14
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特斯拉FSD藏了VLA吗?下周一场VLA和世界模型的深度讨论~
自动驾驶之心· 2025-11-14 00:04
活动与嘉宾信息 - 直播活动主题为自动驾驶世界模型和VLA的深度探讨,于11月17日晚举行 [4][5] - 主讲嘉宾詹锟为理想汽车视觉-语言-动作团队高级总监,硕士毕业于北京航空航天大学,2017年加入百度Apollo,2021年加入理想汽车并主导搭建自动驾驶技术栈,团队实现了高速NoA(2022年)、城市NoA(2023年)、端到端+VLM双系统架构(2024年)以及VLA框架(2025年)等一系列里程碑 [1] - 连线嘉宾许凌云为中国科学院博士,卡内基梅隆机器人研究所博士后,发表12篇机器人领域顶级期刊或会议文章,获DARPA SUBT无人车挑战赛2019年世界冠军,现任长安汽车泊车团队负责人 [2] - 其他嘉宾包括博世中央研究院高级算法科学家江岸青、上海交通大学AutoLab创始人张志鹏,主持人为自动驾驶之心运营负责人Gloria [3][4] 核心讨论议题 - 核心议题为探讨特斯拉FSD v14是否隐藏了VLA技术,以及谁在定义自动驾驶下一代方案:WA(可能指传统模块化架构)与VLA的对比 [5][8] - 讨论重点包括特斯拉FSD v14中值得国内关注的技术,以及世界模型和VLA的未来发展方向与融合统一的可能性 [8] - 议题涵盖数据和算力高需求背景下学术界的参与机会 [8] 后续内容与资源 - 完整版深度内容已独家上线知识星球「自动驾驶之心」,涵盖所有技术细节、QA及未公开彩蛋 [12] - 后续深度解析内容包含DriveBench:VLM在自动驾驶中的可靠性评估、自驾数据闭环工程探讨、以及AI Day直播主题LangCoop:自动驾驶以人类语言范式思考等 [12]
詹锟兼任理想美国硅谷研发中心负责人并将直播讨论世界模型与VLA
理想TOP2· 2025-11-03 07:33
文章核心观点 - 讨论聚焦于特斯拉FSD v14的技术细节,特别是其是否集成了视觉语言动作模型(VLA)[1] - 探讨世界模型与VLA在自动驾驶领域的未来发展方向以及两者融合的可能性[3] - 分析数据和算力高需求对学术界参与自动驾驶研究的影响及潜在机会[3] 圆桌讨论主题 - 特斯拉FSD v14中值得国内关注的技术亮点[3] - 世界模型和VLA未来发展方向探讨,包括融合统一的可能性[3] - 数据和算力高需求导致学术界参与度下降,探索学术界在智驾领域的新机会[3] 参会嘉宾背景 - 嘉宾来自理想汽车VLA团队及硅谷研发中心、博世中央研究院VLA/闭环算法团队、长安汽车泊车团队等产业界关键角色[4] - 学术界代表包括上海交通大学人工智能学院博士生导师[6] - 其他参与者包括自动驾驶之心联创、深度流光联合创始人等行业专家[7][9]