当前，未名拾光探索出符合美妆日化、医疗器械、食品行业需求的商业模式，一方面自研创新原料管 线；另一方面以CRDMO模式（CRO+CDMO），与下游品牌商合作开发新型生物原料，并为之提供新 原料的代工生产服务，以兼备效率和确定性。 AI引擎与双底盘细胞工厂 36氪获悉，「未名拾光」近日获得数千万元人民币B+轮融资，由华泰金斯瑞、海邦投资共同投资。本 轮融资将主要用于深化AI技术平台建设、拓展生物材料多元应用场景，及加速业务全球化布局。 继今年5月获欧莱雅、纳爱斯集团投资的近亿元后，未名拾光再获产业基金加持。 创始人赵亚冉告诉36氪，未名拾光创立之初，在搭建技术平台时就非常关注生物材料的创新，构建了生 物活性分子设计、筛选、功效评估到规模化生产的闭环，且通过AI全面赋能该合成生物技术平台。 当前未名拾光开发的具体生物原料品类，主要包括两类：植物愈伤组织，如获批备案的新化妆品原 料"昙花愈伤组织提取物"、"华白及愈伤组织提取物"、 "牡丹愈伤组织提取物；生物活性蛋白，包括重 组胶原蛋白、多肽等。 该模式在植物代谢产物等品类上得到了验证，为之拓展了多个国内外知名品牌客户，客户数量已经超过 胶原蛋白品类。 一方面，未名 ...

继今年5月获欧莱雅、纳爱斯集团投资的近亿元后，再获产业基金加持。 文 ｜ 海若镜 封面来源 ｜ unsplash 36氪获悉，"未名拾光"近日获得数千万元人民币B+轮融资，由华泰金斯瑞、海邦投资共同投资。本轮融资将主要用于深化AI技术平台建设、拓展生物材 料多元应用场景，及加速业务全球化布局。 在数据层面，未名拾光通过与高校合作、自主测序研发、与客户联合开发等方式，沉淀非公开的高质量数据，以形成业务越多、数据越优、模型越准、业 务更多的飞轮效应。 以重组胶原蛋白的设计为例，AI已显著提高了研发效率：首先，将自然界中所有已知类型的胶原蛋白序列及其功能数据输入模型，进行增强训练，让AI 理解其构效关系。进而，结合下游应用场景的具体需求，如用于涂抹式化妆品需分子量小、配伍性强、稳定性好等，让AI进行定向设计和高通量虚拟筛 选，得到契合需求的候选分子。 继今年5月获欧莱雅、纳爱斯集团投资的近亿元后，未名拾光再获产业基金加持。 创始人赵亚冉告诉36氪，未名拾光创立之初，在搭建技术平台时就非常关注生物材料的创新，构建了生物活性分子设计、筛选、功效评估到规模化生产的 闭环，且通过AI全面赋能该合成生物技术平台。 当前未名拾 ...