行业与公司 * 行业为医药行业 公司为一家正在积极布局AI应用的医药企业[1][2] * 公司从2024年开始组建独立AI团队 目前团队较年轻 需借助外部力量实施项目[3][14] * 团队成员需懂业务和行业 当前主要聚焦于AI产品经理角色[3][14] * 未来计划内化开发能力 使传统IT人员掌握Java、Python等技能并学习大模型调教技术[3][15] AI投入与规划 * AI投入逐年增加 2024年投入不足300万 2025年增至600万 2026年计划达到千万级别[1][4] * 投入以软件为主 2025年因私有云部署导致硬件投入有所增加[1][4] * 医药行业普遍在布局大语言模型 主要通过知识库项目利用AI[2] * 公司从2024年开始投建AI场景化建设 2025年结合DeepMind热度加大了投入力度 2026年计划继续深化[2] * 公司在同行中起步较早 总体方向一致但具体应用顺序有所不同[9] * 明年的战略是"系统加AI" 这一方向得到行业广泛认可 合作伙伴如金蝶也在其产品中引入AI能力[9] 技术架构与部署 * 转向私有云主要出于数据安全和知识安全的考虑[5] * 现有业务系统基本为本地化部署 AI能力通过混合云方式与本地系统交互[6] * 暂无将业务系统完全迁移至云端的计划 因医药行业对数据安全和监管要求高[6] * 未来可能会逐步实现本地化部署[5] * 使用不同类型的云资源管理各有所长 若希望提高运维效率可考虑公有云 To C应用可利用公有云弹性资源 但公司目前未完全进入To C阶段[7][8] * 公司采用三方封装产品 底层调用多个大模型 如ChatGPT Cloud、通义千问、豆包和Deepseek[17] * 云服务器租用了阿里云 底层硬件主要是英伟达GPU卡 招标时考虑了阿里、腾讯和字节跳动三家 阿里中标[33] * 目前未接触或试验国产GPU 但信创国产化是未来需考虑的重要方向[33] AI应用场景与进展 * 早期AI应用集中于工具层面 如辅助临床研究员撰写文章、生成PPT和翻译文档等基于知识利用的工具类应用[10] * 2025年已完成1.0版本建设 2026年重点将是系统和数据层面的AI能力建设[10] * 优先投资销售领域的AI应用 因其对企业营收和人效提升帮助大 其次是供应链、财务、人力资源等职能领域[3][19] * 2025年在销售代表周片管理、合规智能体、市场AIGC、AI面试、供应链招标AI等方面有所动作[3][20] * 2026年计划在财务、人力资源和供应链端到端注入更多AI能力 实现全程可视化管理[3][20] * 系统级AI场景与生产力工具类AI场景的区别在于复杂性和整合度 系统级AI需考虑现有信息化建设和供应商能力[26] * 智能陪练系统由合作伙伴与市场部及销售部门共同开发 用于培训销售专员 基于公司语料库定制化开发 统一在集团AI中枢运行[24] 数据与模型处理 * 向量数据库成为知识召回的刚需 采用结合向量数据库和知识图谱的双轮驱动模式以提高召回精准度[3][16] * 多模态数据如文本、图片和视频均可通过向量数据库处理[3][16] * 对于专业类场景 如撰写临床文章 需建立专门的临床数据库进行训练[11] * 临床数据需要大量相关文件和文章 进行切片、向量化处理和召回调教[12] * 通用类场景主要通过外挂知识库实现 会做粗调以保证召回精准度 公司有500多个分门别类的知识库[13] * 最终封装智能体通过低代码平台实现 如字节跳动的火山Agent平台[12][18] * 选择大语言模型主要根据实验结果决定 用户可自由选择使用哪个模型进行召回[31][32] * 豆包在精调临床类文章时召回率不如Deepseek、通义千问等模型 故未用于临床精调[30] 供应链与合作伙伴 * 供应链端到端项目涵盖从销售计划到生产计划再到采购计划 通过统一数据管理实现全程可视化、可感知及可调节 旨在构建"供应链控制塔"[21][22] * 正与德勤、安永、波士顿咨询及OW等大型咨询机构交流 计划年底启动立项[22] * 规划AI项目时 会从顶级咨询机构获取建议再进行供应商选型 倾向于选择能提供完整解决方案的合作伙伴[23] * 在知识库平台与垂直领域公司"零假设"合作 在智能体低代码平台使用字节跳动火山引擎的产品[18] * 多智能体协作的任务编排和管理由公司的Agent平台负责 可能由传统业务流程供应商如金蝶、用友参与完成[27]

展会概况 - 2025年中国国际服务贸易交易会于9月10日至14日在北京首钢园举行 涵盖教育服务 体育服务 文旅服务三大专题展区[1] - 85个国家和国际组织设展办会 其中25个国家和国际组织在主题展设展 参展国别覆盖五大洲[2] - 近2000家企业线下参展 包括近500家世界500强和行业龙头企业 113家企业将发布198项新产品和新成果 包括109项新品首发和36项权威发布[2] 教育服务专题 - 教育服务专题展区共有55家境内外知名机构及龙头企业参展 聚焦AI教育+ 双向留学和高校科技成果转化等关键领域[3] - 北京市教委展示"京娃"系列智能体 包括整合体育 美育 营养膳食等数据资源的学生身心健康个性化发展模型"京小健"和多功能智能体"京小壮"[3] - 高等教育出版社推出AI教辅支持系统 实现PC端+APP端+硬件终端多端联动 根据学生学习节奏匹配教学资源[3] - 猿力科技 北师大等机构带来全学段AI课程资源包 其中猿力科技"智慧大脑"系统首次公开 可支撑200万名学生常态化学习[4] 体育服务专题 - 体育服务专题展览总面积达7650平方米 设有体育赛事服务 体育科技服务 户外与冰雪服务等五大展区[5] - 吸引60余家企业线下 350余家企业线上参展 40余个国际机构参与 覆盖10余个国家 包括24家世界500强及行业龙头[6] - 咪咕文化展示NBA元宇宙数智空间和智能陪练系统 瑞盖科技演示多运动目标识别追踪的"中国鹰眼"系统 已服务于WTT 斯诺克等国际赛事[7] - 凝基新材展示首创的永不融化凝胶冰雪新材料 解决人造冰雪易融化 能耗高痛点 TEAM CHINA展示国家队赛事商业开发成果[7] - 设置50余场互动活动包括电竞赛车 机器人运动展演 低空飞行模拟器等 数位国家运动员将到访[7] 文旅服务专题 - 文旅服务专题展区吸引425家企业线下参展 包括83家世界500强与行业龙头企业及首旅集团 携程 泡泡玛特等优势企业[8] - 展区面积超过1.11万平方米 位于首钢园9号馆和11号棚 三大亮点为文化新质生产力赋能 传统文化创新传承 文商旅体高品质服务[10] - 京东方中联超清展示全球首个8K级超高清第二现场分发平台 实现剧场演出跨地域高清同步 中影年年展示3D AI交互数字人[10] - 北京市属公园及园博馆展出13大类506款文创产品 其中20余款首次亮相 包括颐和园联名冰箱贴 北京动物园AI毛绒玩具等[11] - 发布大运河主题文创IP"河喜"和"水运儿" 开发出毛绒公仔 文创摆件等十余种周边产品 首旅集团展示全链条企业矩阵[11] 行业趋势 - 教育领域突出科技赋能 通过AI教辅系统 智能体模型和智慧校园解决方案推动个性化学习发展[3][4] - 体育科技呈现国际化与本土创新结合 元宇宙技术 智能追踪系统和新型材料为体育产业提供创新解决方案[5][7] - 文旅产业强调文化科技融合 通过8K超高清分发 数字人交互和文创IP开发提升文化传播与消费体验[10][11]

行业挑战 - 汽车行业竞争白热化 销售人员面临客户决策周期长 产品参数复杂 竞品对比需求高频的挑战 [1] - 传统背话术加试驾的营销模式已显疲态 [1] - 产品知识迭代快且碎片化 电池技术 智能驾驶配置月月更新 学习门槛高 [5] - 销售人员理论对答如流但实战易语塞 客户获取碎片化信息后进店提问需求跳频 传统话术体系易瓦解 [5] 解决方案核心功能 - 智能陪练系统融合大模型与多模态AI分析技术 通过高仿真场景实战和实时反馈提升学习效率 [2] - 系统提供学练考评一站式解决方案 具备AI做课 AI陪练 AI评价三大智能化模块 [8] - 利用大模型与RAG技术构建动态知识库 实现信息秒同步 将海量产品知识转化为有条理的指导 [4] - 通过多角色模拟各种类型客户对话场景 帮助销售人员应对多样需求 [4] - 系统通过多维度监测语言表达 沟通逻辑 需求把握等关键指标 形成数据化评估报告并提供实时反馈 [7] 应用场景与能力 - 模拟关注续航的网约车司机与注重豪华感的私营企业主等角色 训练销售人员需求挖掘能力 [6] - 模拟客户提出网红测评称刹车距离偏长等场景 培养危机应对话术能力 [6] - 当客户提及家庭成员较多时 系统自动生成三排座空间与后备箱容积对比方案 [6] - 在客户提及竞品时 系统自动调取对比数据并生成中立客观的话术建议 [6] - 系统可实时关联产品信息库 如客户问及800V高压平台充电效率 系统同步抓取关键词并可视化提示讲解技巧 [4] 实施成效 - 某新势力车企引入系统后 新人培养周期从45天缩短至18天 [8] - 高难度问题应对率提升67% 例如自动驾驶责任界定等伦理问题 [8] - 客户需求挖掘深度增加32个层级 从表面配置需求深入到生活方式匹配 [8] 数据价值与市场洞察 - 系统沉淀各营销服务平台咨询对话数据 挖掘有价值信息助力产品优化和市场洞察 [7] - 当检测到客服系统中新能源客户关注点从续航转向城市导航辅助驾驶功能后 品牌方可早于行业报告16个月做出反应 [7]