AI在长三角民营企业的应用 - 万事利集团基于AI花型大模型核心技术首创活性免水洗印染一体机 实现最快2小时成品且零污水排放 将AI布局到全产业链[1] - 科沃斯机器人AI技术融入运营体系 智能体可结合市场反馈、历史数据和产品功能制定完整市场策略方案[1] - 云深处科技机器狗应用于电力巡检、应急救援、安防巡逻等场景 计划迭代技术开辟配送、陪护新增长点[1] 场景驱动AI发展 - 长三角产业优势提供落地土壤 思必驰智能语音系统搭载全球60多家车企超1500万台新能源汽车[2] - 区位优势造就特色场景 西井科技无人驾驶重卡融合AI与自动驾驶技术 利用港口资源和货物吞吐量优势 中标上海机场智慧项目构建智慧物流生态[2] - 企业数量优势催生场景爆发式增长 黑湖科技"黑湖智造"提升4000多家大型工厂协作效率 "黑湖小工单"解决28000家中小微工厂生产协作和数据统计难题[3] 产业生态协同 - 绿的谐波作为机器人核心零部件供应商 受益于下游机器人产业需求拉动与上游企业协同创新[4] - 长三角形成从芯片设计到算法开发、精密制造、硬件生产的紧密联动产业网络[4] - 智元机器人核心零部件供应商主要集中在长三角 利用成熟制造业企业、高技术产业工人和强大供应链迅速提升产品质量[5] 集群效应与产学研协同 - 智元机器人量产第1000台通用具身机器人下线 带动下游企业订单增长并优化生产工艺[5] - 思必驰联合上海交通大学、科沃斯机器人、吉利汽车研究院等组建长三角语言计算创新联合体 推动智能语音识别技术落地[5] - 产学研合作形成良性循环：企业将高校实验室成果推向产业端 高校针对产业瓶颈进行重点攻关[6] 企业创新能力建设 - 新华三集团长期保持高研发投入打造技术"护城河" 通过技术领先保持产品市场竞争力[7] 政策支持与营商环境 - 苏州人工智能领域拥有上市企业32家、全球独角兽企业7家、专精特新"小巨人"企业81家、产业链上下游相关企业超2100家[8] - 浙江营商环境保障国企民企一视同仁 促进民营经济发展壮大[8] - 西井科技位于上海硅巷产业载体 形成开放创新生态利于招引高技术人才[8] - 政府采用"有事必应 无事不扰"服务理念 企业认为不能过度依赖政策而需自主发展[8] 技术突破与全球化发展 - 云深处科技实现人形机器人全部核心零部件国产化 国产替代降低生产成本并保障长期发展安全[9] - 长三角AI企业凭借国内场景积累经验开拓全球市场 外国客户主动联系认可中国个性化、柔性化生产能力[10]

文章核心观点 - AI正成为长三角地区民营企业发展的关键驱动力 从传统产业升级到新兴产业创新 AI技术已深度融入设计 生产 管理 营销等全产业链环节 推动行业从规模取胜转向数据驱动[1] - 长三角地区凭借丰富的产业场景 完善的创新生态和精准的政策支持 为AI技术提供了从实验室走向市场的黄金练兵场 助力企业实现技术突破和全球市场拓展[1][2][8][10] 场景驱动AI落地 - 万事利集团基于AI花型大模型核心技术 首创活性免水洗印染一体机 实现2小时成品交付且零污水排放 AI技术已布局设计 生产 营销全产业链[1] - 云深处科技机器狗应用于电力巡检 应急救援 安防巡逻等场景 计划通过技术迭代开辟配送 陪护新增长点[1] - 思必驰智能语音交互系统搭载于全球60多家车企超过1500万台新能源汽车 受益于长三角新能源汽车产量占全国40% 全球超25%的产业优势[2] - 西井科技无人驾驶重卡融合AI与自动驾驶技术 利用长三角港口资源和货物吞吐量优势进行产品升级 近期中标上海机场智慧项目以打通海铁陆空物流链路[2] - 黑湖科技通过"黑湖智造"提升4000多家大型工厂协作效率 "黑湖小工单"解决28000家中小微工厂生产协作与数据统计难题 推动制造业从规模取胜转向数据驱动[3] 创新生态协同 - 绿的谐波作为机器人核心零部件供应商 发展受益于长三角机器人与AI生态完善 下游需求拉动与上游协同创新缺一不可[4] - 长三角形成从芯片设计 算法开发到精密制造 硬件生产的完整产业网络 分工明确且紧密联动[4] - 智元机器人核心零部件供应商主要集中在长三角 成熟制造业企业 高技术产业工人和强大供应链助力快速提升产品质量 作为链主企业吸引上下游形成产业集群[5] - 智元机器人量产第1000台通用具身机器人 带动下游企业订单增长 推动供应链整体降本增效[5] - 思必驰联合上海交通大学 科沃斯机器人 吉利汽车研究院等组建长三角语言计算创新联合体 推动智能语音识别技术多领域落地[5] - 产学研协同通过长三角国家技术创新中心 G60科创走廊等载体形成高效创新网络 高校攻关技术瓶颈 企业推动成果转化 形成产业与科技相互促进的良性循环[6] - 新华三集团保持高研发投入打造技术护城河 通过技术领先维持产品市场竞争力[7] 政策与环境支持 - 苏州人工智能领域拥有上市企业32家 全球独角兽企业7家 专精特新小巨人企业81家 产业链上下游相关企业超2100家[8] - 浙江民营经济营商环境优越 招投标过程中国企民企一视同仁 促进民营经济发展壮大[8] - 西井科技位于上海硅巷产业载体 集聚大量AI企业便于资源信息互通和招引高技术人才[8] - 政府采用"有事必应 无事不扰"服务理念 通过精准施策而非简单输血支持产业发展[8] 自主发展与全球拓展 - 云深处科技实现人形机器人全部核心零部件国产化 国产替代降低生产成本并保障长期发展安全[9] - 长三角AI企业凭借国内场景积累的经验拓展全球市场 中国个性化柔性化生产走在世界前列 不仅输出工业产品更输出AI产品[10]

电子信息制造业数字化转型实施方案核心要点 一、总体目标与要求 - 到2027年规模以上企业关键工序数控化率超过85% 形成100个以上典型场景解决方案和100家专业化服务商资源池 [4] - 到2030年建成完备的工业数据库体系 实现向全球价值链高端延伸 [5] - 推动高性能计算 智能计算 云边端协同计算等新型信息基础设施建设 [16] 二、重点技术攻关方向 - 突破高精度工业控制 智能设备集成 复杂系统仿真等关键共性技术 [6] - 研制智能工控计算机 PLC SCADA等核心设备及系统 [6] - 发展先进计算 人工智能 虚拟现实技术应用标杆 [7] - 建设垂直行业大模型中试平台 培育行业级大模型 [8] 三、重点行业解决方案 - 先进计算领域：研发高算力芯片 边缘计算设备 AI机器视觉等解决方案 [10] - 新型显示领域：开发面板实时排程系统 工艺参数自动调优等方案 [11] - 能源电子领域：推广智能光储系统 电池全链条追溯等方案 [12] - 消费电子领域：培育自动化装配 AOI质检等解决方案 [10] 四、产业升级路径 - 打造智能工厂梯度培育体系 建设行业领先的5G工厂 [14] - 推动智能传感器 可穿戴设备等高端产品智能化升级 [14] - 建立重点产品全生命周期碳管理平台 [15] - 完善边缘计算中心网络布局 推动5G-A/千兆光网规模应用 [16] 五、支撑保障体系 - 编制智能制造标准体系建设指南 研制数据管理国家标准 [17] - 建立数字化转型服务商分类分级评价体系 [20] - 构建产业链"一链一档" 企业"一企一码"画像数据库 [21] - 培养科技领军人才和创新团队 建设数字技术实训基地 [24]

东莞市现代化产业体系 - 东莞市构建"8+8+4"现代化产业体系，包括八大传统优势产业、八大战略性新兴产业和四大未来产业，形成立体化产业生态[1][14] - 八大传统优势产业包括食品饮料、造纸及纸制品、纺织服装等，2024年工业技术改造投资同比增长9.1%[7][9] - 八大战略性新兴产业包括新一代电子信息、高端装备制造等，2024年高技术制造业增加值增长12.7%[7][14] - 四大未来产业包括下一代移动通信、具身智能机器人等，前瞻布局培育新动能[1][14] 东莞市经济运行 - 2024年东莞市GDP达12282.15亿元，同比增长4.6%，其中第二产业增加值6800.80亿元，增长6.6%[5] - 规模以上工业增加值同比增长6.9%，电子信息制造业增加值增长14.8%，化工制造业增长8.7%[7] - 先进制造业增加值增长11.1%，高技术制造业增加值增长12.7%，增速高于规上工业平均水平[7] - 智能手表、路由器等产品产量分别增长61.5%、46.8%，高技术产品快速增长[7] 企业创新与资本市场 - 专精特新"小巨人"企业达236家，高新技术企业突破10200家，新增国家级制造业单项冠军企业10家[9] - 2024年新增规模以上工业企业超1500家，新增A股上市企业4家，数量位居全国城市第六[9] - 代表企业包括生益科技、拓斯达、易事特等，覆盖电子信息、高端装备、新能源等多个领域[2][24][25] 政策支持与发展目标 - 东莞出台《关于壮大战略性新兴产业集群和培育未来产业加快发展新质生产力的实施方案》等系列政策[11][12] - 目标到2027年培育7个以上千亿级产业集群，规上工业总产值突破3万亿元，高技术制造业占比超42%[17] - 重点发展人工智能、低空经济等新兴领域，力争2027年数字经济核心产业规模突破5000亿元[30] 产业空间布局 - 构建"一主两副六片区"空间结构，中心城区强化行政文化功能，松山湖和滨海湾聚焦科技创新[19][21] - 形成电子信息制造、电气机械两大千亿级支柱产业，培育新材料、新能源等六大新兴产业[21][22] - 依托散裂中子源等大科学装置布局未来产业，推动"基础产业-新兴产业-未来产业"梯次发展[21][27] 发展趋势 - 推动创新链与产业链融合，突破半导体等"卡脖子"技术，打造大湾区科技创新策源地[29] - 加速数字经济与先进制造耦合，建设智能工厂，推动全流程智能化升级[30] - 推进绿色低碳转型，发展新能源、储能等领域，建设零碳园区[31] - 深化与广深产业协同，打造"湾区制造+全球市场"开放型经济[32]