政策核心与目标 - 国家五部门联合发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，旨在以新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展[1] - 政策设定了明确的发展时间表：到2027年，建立一批高质量数据集和可信数据空间，形成临床专病专科垂直大模型，并在基层诊疗、临床决策和患者服务中广泛应用[3] - 到2030年，目标实现基层诊疗智能辅助应用基本全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像辅助诊断等技术应用，并建成全球领先的科创和人才基地[3] 行业应用场景与发展方向 - 人工智能将深度融入预防、诊疗、康复、健康管理等全链条健康服务[4] - 在基层医疗领域，将建立智能辅助诊疗应用，提供辅助诊疗、处方审核、随访管理和中医诊疗等服务，提升疾病鉴别和医学影像诊断能力[6] - 医学影像智能辅助诊断技术将实现从单病种向单个器官多病种发展，以提高诊断效率和报告质量[6] - 在二级及以上医院，将推广全流程智能服务，包括精准预约分诊、智能预问诊、云陪诊、智能随访、床旁智能护理及检查结果跨机构互认等[7] - 中医药行业将进行智能化升级，包括构建中医临床专病知识库、用药知识库以支撑诊疗大模型，并研发智能诊断设备实现"四诊"信息定量化采集[7] 技术基础与安全保障 - 行业发展的基础是建立卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间[3] - 政策专章明确"规范安全监管"要求，将通过优化行业管理、创新监管方式、强化数据安全与个人隐私保护来确保人工智能发展安全可靠可控[8]

政策核心与目标 - 国家五部门联合发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，旨在以新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展[1] - 政策设定了明确的发展时间表：到2027年建立一批高质量数据集和可信数据空间，形成临床专病专科垂直大模型，基层诊疗等应用在机构中广泛应用；到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像辅助诊断等应用[3] - 未来几年人工智能将深度融入预防、诊疗、康复、健康管理等全链条健康服务[3] 具体应用场景与发展方向 - 在基层医疗领域，人工智能将作为医生的得力助手，提供辅助诊疗、处方审核、随访管理、中医诊疗等智能应用，提升疾病鉴别诊断和医学影像辅助诊断能力[5] - 医学影像智能辅助诊断将实现从单病种向单个器官多病种发展，提高诊断效率和报告质量[5] - 在二级及以上医院，将推行全流程智能服务，包括精准预约分诊、智能预问诊、云陪诊、智能随访，以及床旁智能护理、检查结果互认共享、移动支付等举措以改善患者体验[6] - 中医药领域将迎来智能化升级，包括构建中医临床专病知识库、用药知识库以支撑诊疗大模型，建立中药材全流程追溯系统，研发中医智能诊断设备实现"四诊"信息定量化采集[6] 行业监管与安全保障 - 政策专章明确"规范安全监管"要求，将通过优化行业管理审核体系、创新监管方式和预警机制、强化数据安全和个人隐私保护来确保人工智能发展安全可靠可控[7]

医学人工智能研究院成立 - 上海交通大学医学人工智能研究院正式成立 由上海交通大学人工智能学院 上海交通大学医学院和相关互联网医疗企业三方共建 [1][3] - 研究院是上海交大医学院在医学人工智能领域的重大战略布局 面向国家重大需求 面向人民生命健康 面向世界科技前沿 [3] - 研究院将构建学科交叉新范式 整合上海交大人工智能学科的计算优势与医学院临床资源 开展需求导向的有组织科研攻坚 [3] 研究院发展目标 - 打造医学人工智能创新策源地和学科涵养创新"核爆点" [3] - 创新校企"产学研用"协同平台机制 实现技术研发与产业需求无缝对接 人才培养和社会需求无缝对接 [3] - 依托上海交大医学院13家附属医院的真实场景 加快智能诊疗系统 辅助决策工具等创新成果的临床应用 [4] 研究院战略方向 - 建立"从应用需求到原创技术创新 再到临床落地与产业化"的全链路闭环生态 [4] - 打通医工融合 数据共享 技术创新与临床应用之间的壁垒 [4] - 培育兼具深厚医学背景 扎实数理基础和精湛AI技术复合型人才 [5] 行业发展趋势 - 医学和人工智能正处于快速融合阶段 成为国际科技和产业竞争的新焦点 [5] - 多模态大模型 AI4S 智能可穿戴等技术迭代升级 加速医学创新 [5] - 医学人工智能在打破慢性病诊疗瓶颈 提升基层诊疗能力方面展现出独特优势和重大价值 [3][5]