人工智能+应用进展 - 人工智能+应用从互联网+侧重连接转向赋能机器自主分析和决策 引发行业革命产生质变[1] - 人工智能在家居 出行 健康管理等场景实现高度个性化 主动理解并响应人的需求[1] - 具体应用包括智能检测听力助听器 医保数据深度分析与快速结算 智能捕鼠系统提升食品安全[1] 产业赋能与升级 - 人工智能推动数字经济向智能经济跃升 培育智能新模式新业态[2] - 推进工业全要素智能化发展 加快农业数智化转型升级 创新服务业发展新模式[2] - 当前应用主要集中在第二 三产业 第一产业应用仍是短板 需发展智能农机 农业无人机 农业机器人等装备[2] 基础设施与人才需求 - 人工智能处于技术突破向应用落地拐点 但规模价值尚未充分释放[2] - 算力紧张制约推广普及 国产算力技术升级迫切[2] - 人才是突破制约瓶颈的决定因素 需调动高校科研机构培养人工智能及大模型人才[2] 安全与治理要求 - 人工智能+带来多重社会挑战 治理成为社会焦点[3] - 需推动模型算法 数据资源 基础设施 应用系统等安全能力建设[3] - 防范模型黑箱 幻觉 算法歧视等风险 加强前瞻评估和监测处置[3]

人工智能+应用进展 - 人工智能+从连接转向赋能 引发行业质变 相比互联网+侧重打破信息孤岛提升效率 人工智能+实现机器自主分析决策[1] - 应用场景高度个性化 涵盖家居 出行 健康管理 智能助听器 医保数据分析结算 智能捕鼠系统提升食品安全[1] - 人工智能成为无处不在的基础服务 像水电一样渗透各领域[1] 产业发展与挑战 - 人工智能推动数字经济向智能经济跃升 培育智能新业态 覆盖工业全要素智能化 农业数智化转型 服务业模式创新[2] - 当前应用集中于第二三产业 第一产业智能装备存在短板 需发展智能农机 农业无人机 机器人提升农业生产加工能力[2] - 算力紧张制约推广普及 国产算力技术升级迫切 需通过高校科研机构培养人工智能及大模型人才提升算力水平[2] 安全治理需求 - 人工智能+带来模型黑箱 幻觉 算法歧视等风险 需加强模型算法 数据资源 基础设施 应用系统安全能力建设[3] - 治理成为社会焦点 需推动应用合规透明可信赖 加强前瞻评估和监测处置机制[3]