公司市场地位与业务概览 - 公司是中国院外医药市场的主要营销和供应链解决方案提供商之一，按2024年收入计算在服务商中排名第四，且是面向个人客户规模最大的服务商[1] - 公司与1291家制药公司合作，销售5161个SKU，其中包括15家全球前20大制药公司[1] - 公司销售网络连接多家上游医药工业企业和数十万家下游零售药店、基层医疗机构等终端[2] 财务表现与运营状况 - 公司营业收入从2022年的人民币24.27亿元增长至2024年的人民币28.75亿元，但同期净利润出现下滑[1] - 截至2025年6月30日，公司总资产为人民币14.6亿元，其中应收账款和存货合计人民币10.4亿元，期末现金及现金等价物余额为人民币1.16亿元[2] - 公司存货周转天数约为40天，应收账款周转天数约为60天，2024年借款利息支出为人民币1288.6万元，资产负债率约为70%[2] - 净利润下滑与公司设立5家分子公司并持续投入数字化平台和智能供应链系统导致运营成本增加有关[1] 数字化与供应链能力建设 - 公司开发了数字化精准营销体系，涵盖数据分析、智能供应链管理及全渠道营销解决方案[1] - 智能供应链管理体系包括订单管理系统和仓储管理系统，旨在实现订单全生命周期管控并优化仓储效率[1] - 公司搭建的全渠道智能供应链管理数字化平台，通过数据分析为上下游合作伙伴提供运营支持[2] - 智能供应链管理系统在物流配送准确性与时效性方面已取得成效，并实施了全链条成本管控[3] 行业趋势与市场前景 - 在医药分开、处方外流等政策影响下，院外医药市场持续发展[1] - 到2030年，院外医药零售市场规模占整体医药市场的比例预计将从2024年的40.2%提升至47.9%[2] - 医药行业数字化转型和处方外流趋势的发展将影响公司在院外市场的未来竞争地位[3] 战略转型与未来发展 - 公司正从传统分销商向数字化服务商转型，发展方向包括将数据监测、库存管理等高附加值数字化服务作为未来收入来源[2] - 公司计划通过收购自有医药品种以改善利润结构[2] - 在基层医疗市场，公司通过数字化手段建立了覆盖超过170万个基层终端的综合数据库[2] - 未来公司计划继续强化"供应链+数字化"模式，并持续投入技术研发[3] - 公司在实现长期发展过程中，需平衡短期利润与持续投入之间的关系[3]

核心观点 - 数字化转型中的"乞丐思维"指企业只求索取不愿付出的短视心态 通过技术方案窃取 无限期免费试用 合作换资源等手段获取不当利益 破坏市场公平竞争环境 [1][9][10] 企业白嫖现象 - 技术方案窃取：以招标或合作为由要求服务商提供技术架构 实施步骤 创新点等核心内容 甚至完整方案文档 例如某制造企业在8家服务商参与招标后终止流程 半年后自行开发高度相似系统 导致服务商损失数十人天工作量 [2] - 无限期免费试用：故意延长试用期或以测试不佳为由反复延期 无偿占用服务资源 例如某电商企业在试用期导入大量数据获取智能分析报告后 以数据安全为由停止使用但保存成果用于实际促销活动 节省软件许可和定制费用 [3] - 合作换资源借鸡生蛋：以大型项目前景为诱饵 隐瞒关键信息导致服务商被迫追加资源 项目完成后以效果不理想为由拒付尾款 例如某企业在数据中台建设中隐瞒数据结构复杂性 完成后拖欠大部分款项却内部推广使用 [4] - 人才白嫖：高薪挖角数字化转型成功企业的核心人才 直接获取技术成果 部分企业在榨干人才价值后将其边缘化或解雇 [5] 白嫖行为得手原因 - 市场竞争激烈：数字化服务商为争夺客户降低合作门槛 推出超长试用期和免费咨询政策 在僧多粥少局面下被迫承担风险 [7] - 法律维权困难：智力成果和技术方案等无形资产侵权界定难度高 企业通过修改表述和调整细节规避认定 服务商维权成本高且胜诉率低 [8] - 行业特殊性：技术服务具有一次投入多次复用特点 白嫖成功可长期受益 例如数据分析模型经修改后既可内部使用又能对外销售 成本收益不对等使白嫖性价比极高 [9] 行业影响 - 企业自主研发能力弱化 陷入技术模仿被动局面 难以构建核心竞争力 [9] - 服务商因回报缺失缩减创新投入 导致行业技术进步放缓 优质方案供给减少 [9] - 市场公平环境被打破 诚信企业因合规成本高处于竞争劣势 催生不白嫖就吃亏的不良风气 [9] - 数字化转型生态链撕裂 企业因缺乏深度合作在技术迭代中被淘汰 拖累全行业升级步伐 [9]

工业互联网核心产业规模与经济增长 - 我国工业互联网核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元 [1] - 人工智能正从专用、浅层阶段向通用、深层应用迈进，成为工业互联网发展的关键变量 [1] 工业互联网建设进展与规划 - 工业互联网已拓展至49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖 [2] - 标识解析注册量突破6500亿个，连接工业设备超1亿台套 [2] - 未来将实施"5G+工业互联网"512工程升级版、标识"贯通"行动和工业互联网平台高质量发展行动 [2] - 计划建设高质量工业数据集，打造"高价值、高纯度、高可用性"工业语料库和多模态数据集 [2] - 推动建设工业领域专业大模型，鼓励基础大模型向工业领域开源共享 [2] - 加快智能算力建设布局，构建"云边端"协同的智能算力网络 [2] 工业互联网平台体系发展 - 全国已形成49家跨行业、跨领域"双跨平台"和200多家特色型平台构成的多层级平台体系 [3] - 蓝卓数字科技"supOS"工厂操作系统已迭代至6.0版本，与710多家生态伙伴合作 [4] - 服务全球10余个国家和地区、30个行业、8000多家工厂用户 [4] - 推出"星链计划"，预计三年内招募超1000家合作伙伴，共建超10000个工业App和智能体 [4] 人工智能在工业场景的应用案例 - 卡奥斯"孪生制造一体化平台"实现制造全生命周期优化闭环，服务重大装备和家电电子行业 [5] - 徐工汉云AI技术应用：挖机驾驶行为预测模型降低事故率，新能源补能调度平台提升效率60%，智能供应链管理系统提高库存周转效率30% [5] - 中国电信"工业PON+AI"应用：亨通集团项目降低15%原料损耗，协鑫光伏AI质检检出率提升40%，通力电梯项目能耗下降10% [6][7] - 华为飞机翼型流场AI仿真预测模型将仿真时间从10分钟缩短至25秒，网络自智化技术将安全事件响应时间从小时级缩短至分钟级 [7] 人工智能与工业互联网融合趋势 - 人工智能与工业互联网融合已涌现上百种应用模式 [8] - 两条技术应用路线：场景化小模型从外围应用走向深度分析，大模型工业综合智能探索处于初期但能力持续增强 [8] - 大模型在研发设计和营销服务环节应用广泛，小模型在生产制造等特定场景应用广泛 [8] - 未来趋势为大模型与小模型协同融合：大模型负责规划协调，小模型精准执行 [8] - "具身智能"将成为关键发展方向，推动制造业迈向更高水平智能化与数字化 [8]