数据基础设施支撑体系 - 构建数据流通利用基础设施 支持企业开展可信数据空间、数场、数联网、数据元件、区块链、隐私保护计算等技术实践 [1] - 推进行业高质量数据集建设 鼓励企业围绕电子信息、机械装备、商贸物流、金融服务等重点行业领域建设训练、验证、测试、语料等数据集 [1] 数据产业规划布局 - 培育多元数据经营主体 鼓励行业龙头企业、互联网平台企业设立数据业务独立经营主体 [1] - 培育产业创新企业 支持数据企业联合上下游企业、科研机构和高校建立创新联合体 [1] 企业数据治理与流通 - 提升企业数据治理能力 鼓励建立首席数据官制度并健全数据资源管理机制 [2] - 推进企业数据资产登记 培育规范化数据交易市场 [2] - 发展专业化数据服务生态 培育和引进综合型或专业型第三方数据服务机构 [2] 数据应用创新 - 扩大数据资源供给 加快公共数据开发利用并推动企业数据价值释放 [2] - 激发数据应用创新活力 优化产业发展环境 [2] 产业支持体系 - 提高数据领域动态安全保障能力 [2] - 强化产业金融支持 [2]

数据要素行业痛点与解决路径 - 数据要素行业长期存在"供不出、流不动"痛点 需通过技术试点和制度创新解决 [1][2] - 国家数据局开启数据基础设施技术路线试点试验 支持地方、行业、领域先行先试以丰富解决方案供给 [1] 温州市试点成果与经验 - 温州市承建数场、可信数据空间、数联网、数据元件、隐私保护计算、区块链6项基础设施试点成果并投入使用 [1] - 试点探索出四大经验：技术标准统一性、原有基础设施复用、发挥市场驱动力注重场景打造、以区域功能节点为底座支撑管理 [1][4][5] - 通过数源集聚"强磁场"推动数据要素与实体经济深度融合 [1] 数据流通障碍与制度创新 - 数据流通不畅源于数据安全顾虑、确权与收益分配规则不明、合规成本高以及部门间数据壁垒 [2] - 温州市构建"事前合规审查、事中技术保障、事后司法保障"全流程数据基础制度体系 用制度创新破除流通障碍 [2] - 首创"一庭一院一室一队一中心"司法保障集群 包括数据资源法庭、检察室、仲裁院、公安数据安全保卫支队和公证服务中心 [3] 试点挑战与应对策略 - 面临行业制度与标准动态调整挑战 如数场架构设计需与国标对齐 [4] - 采用"专班推进、分层优化"策略：建立专项工作组协同技术供应方 优先调整整体架构并对关键接口弹性化设计 [4] 公共数据授权运营模式 - 采用依场景授权模式 利用城市数据空间公共数据专区服务数据流通利用主体 [6] - 平台层面整合一体化公共数据平台和授权运营域系统 依托使用控制、隐私计算等技术实现跨域数据调度 [6] - 制度层面根据省级条例制定实施细则 明确按应用场景确定授权单位和数据需求清单 [6] - 路径需经数安港合规论证会和联席会审查 通过后在数据专区开展加工和上架 [6] 未来发展重点与战略 - 持续招引头部企业 落地国家级实验室与部委战略数据资源 形成数源集聚强磁场 [7] - 加快形成全国可复制推广的数据流通标准体系 打造跨省域输出能力的标准化产品 [7] - 以产数深度融合培育新质生产力 建立场景培育机制并发布标杆场景 形成基础设施支撑场景创新到产业反哺的闭环 [7] - 与25个城市签订数据要素合作"百城行动"联盟 在数据产品研发、基础设施对接、算力服务等六大方面深度合作 [7] 企业生态与资源积累 - 中国（温州）数安港集聚670多家企业 积累高价值数据资源 累计推出470多个数据产品 [2] - 获批承建国家数据局全部6项先行先试任务及公安部数据利用安全监管试点 [2]