行业核心观点 - 电商行业正经历从“货架电商”到“内容驱动”的搜索逻辑变迁 传统货架电商如淘宝、京东面临搜索流量下滑 而以内容驱动的抖音、小红书凭借“泛搜+精搜”复合路径成为消费者决策前端的关键触点 [1] - 搜索已从被动承接用户需求的流量工具 转变为商家需要主动布局的战略资产 商家需围绕用户真实需求在全域构建从种草到成交的完整闭环 [1] - 搜索贯穿商品全生命周期 在新品期可洞察卖点 成长期可放大声量 成熟期可验证营销效果 同时跨平台协同成为新趋势 [2] 平台搜索逻辑与机制差异 - **淘宝**：强调“以付费带免费”的搜索螺旋模型 是离交易最近的环节 其100多个流量入口中 搜索与推荐已成为最主流的流量入口 [1][29][42] - **京东**：搜索仍是最主要流量来源 部分商家搜索流量占比可达店铺的7成左右 但平台内容敏感度不足 内容与推荐流量占比较低 [1][44] - **拼多多**：流量结构发生巨大变化 从一个弱化搜索的“货找人”平台演变为搜索主流的平台 [1][44] - **小红书**：通过KFS方法论（KOL+搜索+信息流）实现高价值人群的精准触达 [1] - **抖音**：独创“看后搜”模式 将短视频内容直接转化为搜索行为 极大缩短转化路径 [1] 搜索运营价值与策略 - 搜索是最高效转化用户的方式 有商家表示搜索的平均转化率是推荐的3-5倍 在淘系和京东 搜索表现越好 能获得的推荐流量池也越大 [63] - 商家标准搜索运营动作包括：关键词布局、商品权重优化、图片与标题优化等 需结合商品生命周期（引入期、成长期、成熟期）进行差异化运营 [28][64][65] - 跨平台创造搜索流量成为新趋势 例如通过统一商品昵称或“以图搜图”功能 打通内容场与货架场 实现全域流量聚合 [2][17] 货架电商搜索现状与挑战 - 淘宝、京东、拼多多三大货架电商的搜索流程核心一致 均经历“首页搜索框-搜索页面-搜索结果页” 但拼多多页面功能最简单 [54] - 搜索流程的核心在于“意图识别”与“商品排序” 商品能否被“召回”取决于类目是否正确、标题是否匹配关键词 [33][46] - 在搜索结果页的信息呈现上 各平台侧重点不同：淘宝展示商品付款人数 京东主要展示评价数和好评率 拼多多展示拼单数 [58] - 传统货架电商正面临搜索流量下滑的挑战 商家需适应从被动拦截到主动布局的转变 [1][39] 实战案例摘要 - **方里**：在抖音借助“看后搜”模式锁定客户 [2][20] - **沿啡国际**：通过拦截高意向B端搜索人群获取线索 [2][20] - **宜家**：利用搜索词重构消费者对品类的认知 [2][20]

核心观点 - 抖音搜索生态已从“启发式搜索”迈向“贯通式搜索”，成为品牌全域增长的关键引擎，其搜索GMV年同比增长55% [1][8] - 搜索经营的核心在于做好内容经营、搜索词经营和搜索承接三大板块，以承接用户从“心动”到“得到”的全链路决策路径 [2][9][11] - 未来趋势包括AI搜索份额提升、搜索结果双列化强化首屏价值，以及品专产品升级，助力品牌构建一体化经营中枢 [2][8] 用户行为洞察 - 抖音用户平均每月搜索达100次，形成“主动搜”与“看后搜”结合的独特生态，90%的用户在泛刷30秒内主动发起搜索 [1][12] - 用户搜索行为更主动、精准，72%的用户在精搜阶段仅停留首屏，搜得越精准转化效率越高，搜索商品转化效率高于其他场景12% [1][12] - 搜索用户群体更年轻、消费力更强，聚焦新一线城市，18-23岁人群TGI指数达419，高消费人群TGI指数为195 [13] - 用户搜索内容关注新品、爆品及生活场景相关品类，如童装童鞋、食品健康、3C数码等，且搜索行为具有明显节点特征 [14] - 大促前15天“广搜→精搜”流量环比增长210%，超过75%的消费者购买前有搜索行为，24小时决策周期内搜索转化效果显著 [15] 搜索经营路径 - 内容经营需结合热点与细分场景，通过种草视频等范式激发看后搜，借力热点事件和情绪共鸣提升播放与互动，如案例播放数达860万次 [2][21][22] - 搜索词经营需分层运营广搜词、精搜词等，搭配小蓝词等组件提升互动转化，非品牌词为未聚焦单一品牌的用户提供方向指引 [2][11] - 搜索承接方面，首屏流量价值显著，品专能让CTR和CVR大幅提升，进店率可增加33倍，通过商品卡、店铺、直播间等实现站内外转化 [2][11] 行业场景与节点策略 - 不同行业需采取差异化策略，电商、本地生活、线索等五大场景可通过适配工具提升转化 [2] - 节点经营关键，大促节点可借助曝光产品和热榜联动品专冲高GMV，情绪节点侧重星推搜直全链路种草，平销期则需常态化运营 [2] - 玉容初、木柯诗等品牌通过星搜一体、明星营销等策略，实现了搜索流量与销量的双重增长 [2] 未来趋势 - AI搜索将加速演进，其在搜索广告中的份额将大幅提升，搜推联动可加速消费决策 [2][8] - 搜索结果双列化让品专首屏拦截价值进一步强化，品专的产品、玩法和权益升级，以及归一化售卖等新策略将助力品牌构建一体化经营中枢 [2]

用户搜索行为变迁 - 用户搜索行为不再始于传统搜索引擎 而是分散在内容平台与推荐流中 如小红书和抖音 [1] - 信息获取方式呈现"去中心化"趋势 超级App和垂直平台构建自身内容生态分流传统搜索流量 [2] - 推荐算法推动"信息找人"模式 削弱传统"人找信息"的搜索动机 用户无需输入关键词即可获取内容 [2] 竞争格局演变 - 微信"搜一搜"整合公众号/小程序/视频号资源打造闭环搜索服务 抖音依托短视频生态强化搜索功能 [2] - 小红书月活超3.5亿 抖音系月活突破10亿 知乎以"问答+搜索"模式构建专业领域壁垒 [3] - 百度App日均搜索量降至3亿次 市场份额约30% 抖音日均搜索量达53亿次占移动搜索份额70% [11] AI搜索技术发展 - AI大模型支持多轮对话/多模态交互 理解自然语言并结合上下文推理 实现"以多模态回应多模态" [4][5] - 微信AI搜索灰度测试 支持拍照/文件/链接多模态输入 深度搜索模式强化生态内闭环 [5] - 苹果计划2025年春季推出自研AI搜索工具"答案引擎" 华为等硬件厂商布局多设备场景搜索 [7] 百度业务表现与转型 - 百度在线广告业务二季度收入162亿元同比下滑15% 占核心收入比例从71.95%降至61.7% [8] - 移动搜索结果页AI生成内容占比从4月35%提升至7月64% PC端首页全量上线AI功能升级任务中枢 [8] - 百度AI搜索月活达3.22亿位列国内第一 但商业化处于早期阶段 未明确盈利时间表 [11] 行业挑战与应对 - 传统搜索引擎普遍面临收入下滑 谷歌通过AI Overviews提升结果质量 将广告嵌入AI答案创造新场景 [13] - AI搜索运营成本高企 需平衡技术迭代与商业可持续性 同时应对用户隐私和答案可信度挑战 [14]