工业多模态大模型IndustryGPT
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第二十七届高交会打造科技盛宴 展高新产品魅力
中国新闻网· 2025-11-15 11:31
高交会概况 - 第二十七届中国国际高新技术成果交易会在深圳举办,吸引来自100多个国家和地区的5000余家知名企业和国际行业组织参展参会,万余项代表全球科技前沿的新技术、新产品、新成果集中亮相 [1] 一飞智控无人机产品 - 公司发布“敏捷蜂Ⅱ型烟花版无人机”,挂载能力跨越式提升,将烟花挂载量从2支提升至6支,同等规模表演下可大幅减少无人机投入,实现降本增效 [3] - 产品采用模块化拓展架构升级,高兼容性接口设计适配多类载荷,支持烟花、孔明灯等多种组件灵活切换,满足庆典、文旅等多维场景 [3] 探迹科技人工智能产品 - 公司展示大模型智能体平台,包括B2B Agent、太擎、旷湖数据云等一系列最新技术产品,展示数字员工在复杂业务场景中的智能决策与执行能力 [3] - B2B Agent集成销售、营销、触达与分析能力的Agent组合,通过数字销售员工帮助B2B企业提升获客效率与转化效果,例如拓客Agent可自动生成高质量潜客列表 [4] - 针对出海企业需求推出海外版“Futern”全球销售智能体,依托全球商业数据与本地化洞察,帮助企业突破海外市场发展瓶颈 [5] 思谋科技工业智能 - 作为深港联合培育的AI独角兽,公司已原创研发超60款工业智能体设备,在全球范围内率先实现工业级具身智能规模化量产落地 [5] - 公司服务全球300家行业头部企业,帮助客户把效率提升90%,人力成本节省80%以上 [5] - 公司打造全球首个工业多模态大模型IndustryGPT,涵盖AIGC缺陷生成、多模态缺陷检测、工业具身智能等场景功能,应用范围和影响力不断扩大 [5]
思谋科技:目前处于上市筹备阶段,首选香港上市
新浪财经· 2025-07-16 06:07
公司发展概况 - 公司人员规模已达几百人,达到中型公司水平,发展速度非常快 [1] - 过去四至五年(包括疫情期间)业绩增速保持极快增长,过去两三年营收质素和多元化程度显著提升 [1] - 已完成4轮融资,其中A轮和B轮融资合计超过3亿美元 [4] - 目前处于上市筹备阶段,首选香港作为上市目的地 [4] 业务与技术 - 公司为工业智能体企业,主打融合「大模型+全栈机器人技术」,客户主要为企业,产品应用于智能制造领域 [1] - 已构建完整的工业智能体软硬件产品生态,包含自研的工业多模态大模型IndustryGPT [1][3] - 近期研发的大模型智能协作机械臂搭载IndustryGPT,具备万物识别、物品抓取等功能,可提升制造效率与精准度 [3] - 技术应用于消费电子、新能源、造车、精密工业等领域 [1] 市场布局与国际化 - 在香港主打科技源头创新,与国际客户洽谈合作并引入海外顶尖专家 [3] - 在深圳以产业落地为目标,设研发中心和智能制造工厂,实现技术快速转化 [3] - 正拓展德国、日本等市场,并参与国际智能制造框架及标准的制定 [4] - 通过优化技术降低算力需求以应对美国制裁影响 [4] 运营模式与竞争优势 - 香港科研团队上午完成算法调试,深圳产线下午即可部署测试,当晚完成样品生产,实现技术无缝衔接 [3] - 该模式大幅缩短研发周期,形成难以复制的竞争壁垒 [3]
不追人形机器人,却拿下超百家KA客户:思谋科技给AI落地打了个样
投中网· 2025-05-09 07:44
文章核心观点 - 思谋科技以"去形存智"的工业智能体战略突破AI落地难题,聚焦产业渗透率而非人形机器人形态,实现商业化闭环与规模化应用 [4][8][12] - 公司通过"脑-眼-手"模块化技术架构解决工业场景碎片化需求,技术转化能力获国家级认可,客户覆盖全球300家制造业巨头 [8][9][14][16] - 创始人贾佳亚的产学研融合背景(港科大教授/腾讯优图/思谋创始人)驱动技术零时差转化,形成学术-产业双向反哺的独特模式 [6][18] 非典型的学术大牛创业 - 贾佳亚学术成就包括200+篇论文、90,000+引用量、H指数110+,连续两年获SIGGRAPH Asia时间检验奖,培养40+AI领域领军人才 [6] - 2019年创立思谋科技后,团队将顶刊论文(CVPR/NeurIPS等)直接转化为产线解决方案,入围工信部"揭榜挂帅"等国家级项目 [8] 机器人进厂为什么这么难 - 人形机器人存在续航不足40分钟、运动控制不稳定(行走摔倒)、抓取误差大等硬伤,难以满足工业产线连续性要求 [11] - 行业估值泡沫显现,部分投资人批量退出人形机器人赛道,转向关注效率提升而非形态酷炫的务实解决方案 [12] 遥遥领先的商业化 - 2020年推出SMore ViMo平台解决电动汽车电池产线检测难题,5年拓展300家客户,服务覆盖近百亿件工业品 [14][16] - 2023年发布IndustryGPT工业多模态大模型,整合200+场景、300万+图像、500亿+Tokens数据,实现跨行业方案迁移 [15][16] - 已实现稳定现金流,客户包括苹果/特斯拉/富士康等,完成超十亿人民币融资并持续估值上扬 [17] 产学研协同效应 - 冯诺依曼研究院聚焦具身智能/多模态大模型研发,与思谋产业场景形成技术攻关-数据反哺的双向循环 [18]