苏州人工智能产业战略布局 - 江苏省及苏州市高层领导近期密集调研人工智能产业，传递出苏州全力布局AI的明确信号[1] - 苏州提出加快建设具有国际影响力的“人工智能+”城市，目标建设国内领先的人工智能产业集群[4] - 苏州有意将传统制造业优势与人工智能技术深度融合，作为参与新一轮全球竞争的着力点[8] 苏州人工智能产业现状与基础 - 《中国城市人工智能发展指数（2024~2025）》显示，苏州位居全国第五、江苏第一，五大指数排名均位列前十[3] - 苏州已建设60余家人工智能相关产业载体，集聚产业链上下游企业近2500家，其中上市企业58家、高新技术企业1140家[5] - 2024年江苏人工智能相关产业规模约4000亿元，苏州占据超“半壁江山”[11] 政策支持与产业发展目标 - 苏州推出14条政策支持核心技术攻关和大模型创新应用，单项支持最高达1亿元，对顶尖人才给予最高1亿元项目资助和最高1000万元购房补贴[3] - 今年1至8月，苏州人工智能产业实现营收2472亿元，增速18.7%[4] - 到2026年底，苏州目标集聚人工智能企业超3000家，智能经济产业核心规模年均增长超过20%[5] 苏州的差异化发展路径 - 苏州AI产业发展的关键支撑是制造优势，已基本做到从基础层到模型层、应用层的全产业链覆盖[4] - 作为全国工业体系最完备的城市之一，苏州已形成电子信息、装备制造、生物医药、先进材料等四大主导产业[6] - 推进人工智能赋能新型工业化被放在首要位置，明确提出培育150个工业垂类大模型，建设15个国家卓越级以上智能工厂[8] 产业协同与区域定位 - 江苏人工智能产业形成以苏南城市带为重点、南京和苏州为核心的“一带两核”格局，超六成相关企业集中在南京、苏州[11] - 苏州外向型经济特征明显，有承接上海产业外溢的区位优势，需融入长三角一体化进程找准定位[13] - 苏州将加强与上海创智学院、上海人工智能实验室等交流合作，推进全国顶尖人才科研成果落地[10] 当前挑战与突破方向 - 苏州原始创新能力有待加强，重大科创平台数量与其他城市有较大差距，人才储备有待进一步加强[9] - 人工智能与制造业之间存在技术供需不匹配，存在“隔离带”，工业软件等核心技术短板限制企业数字化转型[12] - 国家人工智能应用中试基地（制造领域）已在苏州揭牌成立，相关配套支持最高可达项目总投资的30%[9]

高层战略信号 - 江苏省委书记在苏州调研人工智能产业，指出苏州已形成较好基础，要瞄准前沿技术打造产业高地[2] - 江苏省长出席苏州人工智能大会，表示人工智能是江苏“十五五”时期必须聚焦发力的方向[2] - 苏州市委书记首次专题调研关注人工智能，勉励企业抢抓AI机遇提升竞争力[2] 苏州AI产业现状与定位 - 苏州在中国城市人工智能发展指数中位居全国第五、江苏第一，五大指数排名均位列前十[3] - 苏州已获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区和全国唯一的人工智能赋能新型工业化先导区[5] - 苏州人工智能产业已形成从基础层到模型层、应用层的全产业链覆盖[7] 政策与资金支持 - 苏州推出14条政策措施，单项支持最高达1亿元，对顶尖人才给予最高1亿元项目资助和1000万元购房补贴[6] - 政策效应下，2024年1至8月苏州人工智能产业实现营收2472亿元，增速18.7%[7] 产业发展目标 - 苏州发布行动方案，目标到2026年底集聚人工智能企业超3000家，智能经济产业核心规模年均增长超20%[7] - 建设国内领先的AI产业集群，培育150个工业垂类大模型，建设15个国家卓越级以上智能工厂[11] 产业基础与优势 - 苏州已建设60余家人工智能相关产业载体，集聚产业链上下游企业近2500家，其中上市企业58家、高新技术企业1140家[7] - 苏州规上工业增速领跑全国GDP十强城市，专精特新“小巨人”企业新增数量达241家，历史性超越上海跻身全国第三[9] 发展路径与融合重点 - 苏州将人工智能与制造业深度融合作为核心路径，推进AI赋能新型工业化[11] - 国家人工智能应用中试基地（制造领域）在苏州揭牌成立，相关配套支持最高可达项目总投资的30%[12] 区域格局与挑战 - 江苏人工智能产业形成以苏南城市带为重点、南京和苏州为核心的“一带两核”格局，超六成企业集中在这两座城市[14] - 江苏人工智能产业区域竞争力评价指数排名第五，与经济第二大省地位不甚相符[14] - 存在人工智能与制造业技术供需不匹配、应用场景开发不足、产业链“缺芯少核”等挑战[16] 未来发展方向 - 苏州将加强与上海等地的交流合作，推进顶尖人才科研成果落地[12] - 南京和苏州需各展所长，南京发挥科教与软件优势，苏州利用制造业基础和承接上海产业外溢的区位优势[17] - 需融入长三角一体化进程，在长三角产业集群中找准定位[17]

北京市"5G+工业互联网"发展目标 - 到2027年累计打造5G工厂不少于20家 建设5G行业专网总数不少于50个 培育综合性及行业性5G应用解决方案供应商不少于50家 [1] 基础设施建设部署 - 优先在制造业重点发展区域和企业密集区域开展工业5G网络建设 推动重点企业开展工业5G独立专网试点和应用创新 [1] - 鼓励工业企业加快设备数字化改造 加大工业算力设施建设力度 完善标识解析基础设施 推动云网算控一体演进 [1] 技术创新升级方向 - 支持头部企业开展工业5G网络增强特性应用验证 推动工业无线(5G)和工业以太网(TSN)等技术规模化应用 布局6G预研 [2] - 加强5G RedCap核心元器件和重点产品研发推广 探索时间敏感网络(TSN)与新型工业网络产品融合攻关 [2] - 支持研究机构和工业企业参与国际标准研究 建设中试创新服务载体开展产品测试验证 [2] 行业融合应用规划 - 结合重点行业需求实现典型应用场景落地 加速工厂5G-A升级部署 推动5G工厂评测认证以提升建设质量 [2] - 基于5G+工业互联网技术打造工业垂类大模型 加强跨领域融合 以工业智能体深化人工智能应用 带动工业数据集和大模型创新迭代 [2] 生态体系优化措施 - 加强工业互联网安全法规和机制建设 鼓励企业构建多层级网络安全防护体系 [3] - 制定企业培育计划为不同发展阶段企业提供精准服务 强化北京经济技术开发区等试点区域辐射引领作用 [3] - 构建动态储备+精准对接+示范引领全链条推进机制 遴选潜力企业入库并强化产业链供需对接能力 [3] 公共服务能力建设 - 完善综合型+行业型+专业型培育体系 强化对制造业数字化转型的精准支撑 [3] - 建立区推荐市统筹机制助力企业完成5G+工业互联网建设 发挥产学研转化能动性培育专业化高素质人才 [3] - 推动国际技术交流与项目合作 强化出海能力 推进国内外检测认证对接互认 支持跨国企业开展产业合作研究 [3]