证券研究报告·金融工程报告 2025 年 9 月 23 日 江海证券研究发展部 金融工程定期报告 金融工程研究组 A 股市场快照：宽基指数每日投资动态 2025.09.23 ◆市场表现：2025 年 9 月 22 日, 各宽基指数（表 1）全部上涨，其中中证 500（0.76%） 投资要点： 分析师：梁俊炜 执业证书编号：S1410524090001 A 股市场快照：宽基指数每日投资动 和中证 1000（0.69%）涨幅最大。当年涨跌情况，创业板指（45.12%）涨幅最大， 其次是中证 2000（33.16%）和中证 500（26.19%），中证 1000（25.71%）和中证全 指（21.63%）涨幅扩大，而上证 50（8.84%）涨幅最小。 ◆均线比较：沪深 300、中证 500 和创业板指重新站在 5 日均线之上，上证 50、中 证 2000 和中证全指仍低于 5 日均线。除上证 50，其余跟踪指数仍在 10 日及 20 日 相关研究报告 均线之上。 ◆资金占比与换手：2025 年 9 月 22 日, 沪深 300（26.85%）交易金额占比最高， ◆破净率：当前，各指数破净率为上证 50（24.0%） ...

量化模型与构建方式 1. 模型名称：风险溢价模型 - 模型构建思路：以十年期国债即期收益率为无风险利率参考，计算各宽基指数相对于无风险利率的风险溢价，衡量其相对投资价值和偏离情况[29] - 模型具体构建过程：风险溢价 = 指数收益率 - 十年期国债即期收益率[29][30][31] - 模型评价：各跟踪指数的风险溢价有明显的均值复归现象，中证1000和中证2000的风险溢价波动率相对较大[30] 2. 模型名称：股债性价比模型 - 模型构建思路：以各指数PE-TTM的倒数与十年期国债即期收益率之差作为股债性价比指标，观察其走势和投资价值[48] - 模型具体构建过程：股债性价比 = (1/PE-TTM) - 十年期国债即期收益率[48] 3. 模型名称：破净率分析模型 - 模型构建思路：通过市净率指标分析股票价格与每股净资产的关系，破净率反映市场估值态度[55][57] - 模型具体构建过程：破净率 = (市净率 < 1的股票数量) / 总股票数量[55][57] - 模型评价：破净数和占比越高，低估的情况越普遍；破净数及占比越低，可能表明市场对未来发展持乐观态度[57] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：均线比较因子 - 因子构建思路：通过比较指数价格与不同周期移动平均线的关系，判断市场趋势和支撑阻力位[15] - 因子具体构建过程：计算指数收盘价与MA5、MA10、MA20、MA60、MA120、MA250的偏离幅度[17] $$偏离幅度 = (收盘价 - 移动平均价) / 移动平均价 × 100\%$$[17] 2. 因子名称：换手率因子 - 因子构建思路：通过计算各宽基指数的换手率，反映市场交易活跃度[19][20] - 因子具体构建过程：$$换手率 = Σ(成分股流通股本 × 成分股换手率) / Σ(成分股流通股本)$$[20] 3. 因子名称：收益分布形态因子 - 因子构建思路：通过分析日收益率的分布特征，包括峰度和偏度，反映市场收益分布形态[24][26] - 因子具体构建过程： - 峰度计算：$$Kurtosis = \frac{E[(X - μ)^4]}{(E[(X - μ)^2])^2} - 3$$（减去正态分布峰度3）[27] - 偏度计算：$$Skewness = \frac{E[(X - μ)^3]}{(E[(X - μ)^2])^{3/2}}$$[27] 4. 因子名称：PE-TTM估值因子 - 因子构建思路：使用滚动市盈率作为估值参考，衡量各指数在当前时点的投资价值[41][43] - 因子具体构建过程：PE-TTM = 总市值 / 最近12个月净利润[45][46] 5. 因子名称：股息率因子 - 因子构建思路：反映现金分红回报率，红利投资是一种投资风格[50] - 因子具体构建过程：股息率 = 年度现金分红 / 当前股价[55][56] 模型的回测效果 1. 风险溢价模型 - 近1年分位值：上证50(38.89%)、沪深300(49.60%)、中证500(28.57%)、中证1000(26.59%)、中证2000(23.41%)、中证全指(28.17%)、创业板指(43.25%)[32] - 近5年分位值：上证50(45.87%)、沪深300(54.52%)、中证500(31.75%)、中证1000(31.11%)、中证2000(24.21%)、中证全指(35.95%)、创业板指(47.62%)[32] 2. 股债性价比模型 - 当前状态：没有指数高于其80%分位，中证500低于其20%分位[48] 3. 破净率分析模型 - 当前破净率：上证50(26.0%)、沪深300(17.0%)、中证500(11.6%)、中证1000(7.4%)、中证2000(3.35%)、创业板指(1.0%)、中证全指(6.17%)[57] 因子的回测效果 1. 均线比较因子 - 当前vsMA5偏离：上证50(-0.9%)、沪深300(-0.4%)、中证500(-0.3%)、中证1000(-0.5%)、中证2000(-0.8%)、中证全指(-0.5%)、创业板指(-0.2%)[17] - 当前vsMA250偏离：上证50(8.2%)、沪深300(14.1%)、中证500(21.3%)、中证1000(19.4%)、中证2000(22.3%)、中证全指(17.6%)、创业板指(40.6%)[17] 2. 换手率因子 - 当前换手率：上证50(0.34)、沪深300(0.69)、中证500(2.4)、中证1000(3.06)、中证2000(4.56)、中证全指(2.09)、创业板指(3.28)[19] 3. 收益分布形态因子 - 当前峰度：上证50(2.82)、沪深300(3.58)、中证500(3.51)、中证1000(4.62)、中证2000(3.01)、中证全指(3.34)、创业板指(4.63)[27] - 当前偏度：上证50(2.11)、沪深300(2.28)、中证500(2.22)、中证1000(2.31)、中证2000(2.03)、中证全指(2.20)、创业板指(2.37)[27] 4. PE-TTM估值因子 - 当前值：上证50(11.57)、沪深300(13.97)、中证500(34.29)、中证1000(47.40)、中证2000(164.39)、中证全指(21.33)、创业板指(44.03)[46] - 近5年分位值：上证50(81.65%)、沪深300(81.57%)、中证500(99.75%)、中证1000(95.45%)、中证2000(86.45%)、中证全指(96.61%)、创业板指(59.50%)[45][46] 5. 股息率因子 - 当前值：上证50(3.37%)、沪深300(2.70%)、中证500(1.32%)、中证1000(1.11%)、中证2000(0.75%)、中证全指(1.99%)、创业板指(0.96%)[55] - 近5年分位值：上证50(38.26%)、沪深300(37.19%)、中证500(14.88%)、中证1000(44.46%)、中证2000(13.14%)、中证全指(34.96%)、创业板指(66.03%)[53][56]

量化因子与构建方式 1. **因子名称**：风险溢价因子[27][28] * **因子构建思路**：以十年期国债即期收益率为无风险利率的参考，计算各宽基指数相对于无风险利率的风险溢价，用以衡量其相对投资价值和偏离情况[27] * **因子具体构建过程**：风险溢价的计算公式为 `指数收益率 - 无风险利率`。具体而言，是使用各宽基指数的收益率减去十年期国债的即期收益率，其差值即为该指数的风险溢价[28][29]。该因子利用了风险溢价存在均值复归的现象[28] 2. **因子名称**：股债性价比因子[44] * **因子构建思路**：通过比较股票市场收益率（以PE-TTM的倒数代表）与债券市场收益率（十年期国债即期收益率）的差异，来判断股票和债券哪类资产更具投资吸引力[44] * **因子具体构建过程**：股债性价比的计算公式为 `(1 / PE-TTM) - 十年期国债即期收益率`[44]。其中，`(1 / PE-TTM)` 代表了股票的盈利收益率（Earnings Yield） 3. **因子名称**：股息率因子[46] * **因子构建思路**：跟踪各指数的股息率，其反映现金分红回报率，是红利投资风格的一种体现，尤其在市场低迷或利率下行期可能表现突出[46] * **因子具体构建过程**：股息率通常的计算公式为 `(近12个月现金分红总额 / 总市值) * 100%` 或 `(近12个月每股股利 / 每股股价) * 100%`[46][51] 4. **因子名称**：破净率因子[51][53] * **因子构建思路**：通过统计指数中市净率（PB）小于1的个股数量及其占比，来反映市场总体的估值态度和悲观情绪，占比越高通常意味着低估越普遍[51][53] * **因子具体构建过程**：破净率的计算公式为 `(指数成分股中破净股票数量 / 指数总成分股数量) * 100%`[51][53]。其中，破净股票是指其市净率（PB）小于1的股票，市净率计算公式为 `每股股价 / 每股净资产`[51] 5. **因子名称**：换手率因子[17][18] * **因子构建思路**：计算指数的换手率以衡量其成分股的交易活跃度和流动性[17][18] * **因子具体构建过程**：指数换手率的计算方式为 `Σ(成分股流通股本 * 成分股换手率) / Σ(成分股流通股本)`[18] 6. **因子名称**：交易金额占比因子[17][18] * **因子构建思路**：计算单一指数交易金额在全市场总交易金额中的占比，以观察资金在不同板块或指数间的流向和集中度[17][18] * **因子具体构建过程**：交易金额占比的计算公式为 `(该指数当天的交易金额 / 中证全指当天的交易金额) * 100%`[18] 7. **因子名称**：收益率分布形态因子（偏度与峰度）[24][25] * **因子构建思路**：通过分析指数日收益率的分布形态，特别是其偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis），来捕捉收益分布的特征和极端收益出现的可能性[24][25] * **因子具体构建过程**： * **峰度**：计算指数日收益率序列的峰度，报告中在计算时减去了3（正态分布的峰度值），即计算超额峰度。峰度越大，说明收益率分布更集中（尖峰）[24][25] * **偏度**：计算指数日收益率序列的偏度。正偏态显示极端正收益情形增加的程度[24] **因子的回测效果** 1. **风险溢价因子** * **当前风险溢价**：上证50: 0.37%, 沪深300: 0.20%, 中证500: 0.04%, 中证1000: 0.05%, 中证2000: 0.31%, 中证全指: 0.20%, 创业板指: 1.26%[31] * **近5年分位值**：上证50: 68.10%, 沪深300: 60.79%, 中证500: 50.48%, 中证1000: 48.97%, 中证2000: 54.68%, 中证全指: 58.65%, 创业板指: 80.79%[31] * **近1年波动率**：上证50: 1.22%, 沪深300: 1.38%, 中证500: 1.68%, 中证1000: 1.91%, 中证2000: 2.10%, 中证全指: 1.58%, 创业板指: 2.59%[31] 2. **PE-TTM因子** * **当前值**：上证50: 11.79, 沪深300: 13.95, 中证500: 33.34, 中证1000: 46.11, 中证2000: 162.77, 中证全指: 21.11, 创业板指: 41.46[41][42] * **近5年历史分位值**：上证50: 83.22%, 沪深300: 81.24%, 中证500: 98.93%, 中证1000: 94.55%, 中证2000: 85.95%, 中证全指: 96.12%, 创业板指: 56.20%[39][41][42] 3. **股息率因子** * **当前值**：上证50: 3.34%, 沪深300: 2.72%, 中证500: 1.35%, 中证1000: 1.14%, 中证2000: 0.77%, 中证全指: 2.02%, 创业板指: 1.00%[51] * **近5年历史分位值**：上证50: 37.85%, 沪深300: 37.60%, 中证500: 16.03%, 中证1000: 51.74%, 中证2000: 17.44%, 中证全指: 36.61%, 创业板指: 69.09%[49][51][52] 4. **破净率因子** * **当前破净率**：上证50: 18.0%, 沪深300: 15.67%, 中证500: 11.8%, 中证1000: 7.5%, 中证2000: 3.25%, 中证全指: 6.07%, 创业板指: 1.0%[3][53] 5. **换手率因子** * **当前换手率**：中证2000: 4.0, 创业板指: 3.0, 中证1000: 2.61, 中证全指: 1.73, 中证500: 1.68, 沪深300: 0.62, 上证50: 0.33[17] 6. **交易金额占比因子** * **当前交易金额占比**：沪深300: 27.43%, 中证2000: 22.8%, 中证1000: 20.29%[17] 7. **收益率分布形态因子（偏度与峰度）** * **当前峰度 (超额)**：上证50: 3.09, 沪深300: 3.65, 中证500: 3.32, 中证1000: 4.24, 中证2000: 2.86, 中证全指: 3.26, 创业板指: 5.30[25] * **当前偏度**：上证50: 2.16, 沪深300: 2.30, 中证500: 2.18, 中证1000: 2.26, 中证2000: 1.99, 中证全指: 2.18, 创业板指: 2.47[25] * **当前vs近5年峰度变化**：上证50: +1.38, 沪深300: +2.36, 中证500: +1.35, 中证1000: +2.98, 中证2000: +0.91, 中证全指: +2.20, 创业板指: +5.48[25] * **当前vs近5年偏度变化**：上证50: +0.35, 沪深300: +0.60, 中证500: +0.32, 中证1000: +0.63, 中证2000: +0.18, 中证全指: +0.57, 创业板指: +1.34[25]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **均线比较模型** - 构建思路：通过比较指数收盘价与不同周期均线（MA5/10/20/60/120/250）的关系，判断市场趋势强度[14][15] - 构建过程：计算各宽基指数收盘价与均线的偏离百分比，公式为： $$偏离百分比 = \frac{收盘价 - 均线值}{均线值} \times 100\%$$ 例如上证50 vs MA20偏离-0.4%[15] - 评价：能有效反映短期与长期市场修复状态 2. **风险溢价模型** - 构建思路：以十年期国债即期收益率为基准，计算股票指数超额收益[28][29] - 构建过程： $$风险溢价 = 指数收益率 - 无风险利率$$ 统计近1年/5年分位值及波动率，如创业板指风险溢价80.08%处于近5年高位[30][31] - 评价：中证1000/2000波动率更大，反映小盘股风险特征[35] 3. **PE-TTM估值模型** - 构建思路：动态跟踪滚动市盈率及其历史分位[40][45] - 构建过程：计算当前PE-TTM与历史分布的偏离，如中证500当前29.37，超近1年均值+1σ标准差的1.45%[46] - 评价：中证500/1000估值处于危险值(>80%分位)，创业板指估值最低(27.27%分位)[45] 量化因子与构建方式 1. **换手率因子** - 构建思路：反映市场交易活跃度[18] - 构建过程： $$换手率 = \frac{\sum(成分股流通股本 \times 个股换手率)}{\sum(成分股流通股本)}$$ 如中证2000换手率4.16显著高于其他指数 2. **股息率因子** - 构建思路：衡量现金分红回报[50][51] - 构建过程：统计当前值及历史分位，创业板指股息率1.3%处于近5年88.6%高位[55] - 评价：高股息资产在市场下行期防御性突出 3. **破净率因子** - 构建思路：统计市净率<1的个股占比[57] - 构建过程：计算各指数破净个股比例，上证50破净率22%最高反映大盘股低估 模型回测效果 1. **均线模型** - 中证2000相对MA250偏离+17.6%[15] - 创业板指相对MA5偏离+0.6% 2. **风险溢价模型** - 沪深300风险溢价0.75%，超近1年均值2.08σ[32] - 中证1000波动率1.97%为大盘股1.6倍 3. **PE-TTM模型** - 中证1000PE-TTM 40.43，超危险值(80%分位)[46] - 创业板指PE-TTM 31.44，低于均值-1σ 因子回测效果 1. **换手率因子** - 中证2000换手率4.16 vs 上证50仅0.21[18] 2. **股息率因子** - 上证50股息率3.66%，超近1年均值7.39%[55] 3. **破净率因子** - 沪深300破净率17% vs 创业板指仅3%[57]