Workflow
大模型安全卫士
icon
搜索文档
大模型驱动,中国互联网创新无穷期
南方都市报· 2025-11-10 15:39
案例评选核心特点 - 2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例在乌镇峰会发布,案例聚焦核心技术攻关、赋能实体经济、推动文化繁荣、服务社会民生等领域 [2] - 与往年相比,多个案例聚焦大模型技术及其应用是今年的突出特点,大模型已成为推动互联网创新和产业变革的核心引擎 [2] - 评选表明中国人工智能大模型已从技术探索期全面进入规模化应用与产业深度融合的新阶段 [4] 代表性企业案例与技术应用 - 百度推出慧播星数字人端到端一站式AI视频生成平台 [2] - 腾讯与南方航空合作,基于自研游戏引擎与AI技术打造全球首款全动飞行模拟机视景系统,将机场建模效率提升十倍 [3] - 蚂蚁集团构建智慧医疗新生态 [2] - 美图公司利用数字技术激发国潮活力 [2] - 京东工业推出“太璞”汽车行业解决方案,通过AI实现海量供应商智能匹配,预计降低管理成本超50%,提升供应链响应速度30% [4] - 360提出“以模制模”理念,构建大模型安全卫士,建立覆盖事前评测、事中防护、事后干预的全链条安全体系 [3] 行业影响与发展趋势 - 大模型应用从消费互联网延伸至航空、医疗、制造、文化等关键领域,展现出强大的赋能能力与跨界融合潜力 [2] - 大模型在复杂决策、预测分析与资源调度中进行深度应用,实现对实体经济的深度赋能 [3][4] - 中国在AI治理体系构建上已走在世界前列,从被动应对转向主动设防 [3] - 中国致力于在大模型驱动下成为全球诸多应用场景的开拓者与规则制定者 [4]
2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例在乌镇峰会上发布
南方都市报· 2025-11-10 06:57
论坛与案例发布概况 - 2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例在2025年世界互联网大会乌镇峰会的互联网企业家论坛上正式发布 [1] - 案例征集在国家网信办网络综合治理局指导下由中国经济网组织开展,旨在呈现互联网领域创新成果并示范带动企业迈向高质量新台阶 [1] - 论坛主题为“创新驱动智启未来”,由经济日报社、清华大学联合主办,中国经济网、腾讯公司、京东集团协办,赛尔网络有限公司支持,参会嘉宾和观众超过200位 [1] 腾讯:游戏科技赋能航空 - 公司携手南航打造全球首款基于游戏科技与虚像显示技术的全动飞行模拟机视景系统,采用自研游戏引擎实现全局动态光照超写实渲染并构建全球地貌气象场景 [1] - 首次将游戏AI全面应用于航空数字资产生成,使机场建模效率提升十倍,已在虚拟空间重现全球200座机场 [1] - 累计为飞行员提供超过一万小时超写实飞行模拟训练,实现对全球主流机型全覆盖 [1] 360:人工智能安全防护 - 公司基于“以模制模”理念打造大模型安全卫士,聚焦解决AI的可靠、可信、可控、向善问题 [1] - 防护体系包括事前通过标准化自动化评测流程结合标准数据集和安全评测模型进行多维度检验,事中构建输入输出侧双重防护实现即插即用安全增强,事后提供干预问答库等灵活配置功能 [1] 科大讯飞:大模型解决行业难题 - 公司于2023年5月发布讯飞星火认知大模型,具备文本生成、语言理解、逻辑推理、多模态等能力 [1] - 模型从海量数据和大规模知识中持续进化,为用户提供从提出、规划到解决问题的全流程方案 [1] - 在垂直领域应用的行业大模型和智能体取得进步,有效解决复杂场景的关键难题 [1] 百度:数字人提升商业效益 - 公司旗下慧播星是业内首个AI全栈式数字人解决方案,依托生成式AI技术赋能直播带货、线索搜集、内容直播等多种场景 [2] - 解决方案帮助各行业商家实现低门槛、全天候直播带货以推动效益增长 [2] - 在AI视频领域推出端到端一站式AI视频生成平台,用户可快速捕捉实时热点自动生成视频脚本以完成高效数字人视频创作 [2] 京东数智工业:汽车供应链转型 - 京东工业太璞汽车行业解决方案推动汽车制造行业供应链数智化转型,构建安全韧性的汽车数智供应链体系 [3][4] - 在供给端聚合海量供应商实现供需匹配和高效协同,在需求端推动企业内部管理数字化智能化以实现降本增效保供合规目标 [4] - 应用该方案预计最终供应商管理成本降低超过50%,供应链响应速度提升30% [4] 快手:人工智能驱动内容创新 - 公司围绕可灵AI为代表的大模型技术与创意生产力平台拓宽应用场景,赋能影视制作、广告创意、游戏及媒体行业 [5] - 积极将AI技术与产品优势融入媒体项目合作、内容共创及活动联动等场景,搭建了以快意语言大模型、推荐大模型、视觉生成大模型为核心的大模型矩阵 [5] - 形成了完整的人工智能生态布局,为智媒体发展注入新动力 [5] 美图公司:数字技术激发国潮 - 公司启动“中国传统文化数字传播工程”,美图秀秀自创“国潮纹样”厂牌,通过数字技术将传统纹样转化为滤镜、贴纸等创意素材 [6] - 项目增强年轻人对传统文化的认同感和参与度,累计传播超过20亿次,打造了100多套国潮纹样素材 [6] - 通过数字化手段为传统纹样赋予生命力,让国潮文化在年轻一代中激发出新活力 [6] 蚂蚁集团:智慧医疗生态构建 - 公司数字医疗健康业务自2014年启动以来服务超过8亿用户,并与3600多家医疗机构建立合作 [7] - 业务推动医疗支付和健康服务全流程数字化升级,提升公众健康管理的便捷性与可及性 [7] - 以“技术+生态”双轮驱动持续推动医疗资源普惠化与服务智能化,助力构建智慧医疗健康新生态 [7] 美团:无人配送优化物流 - 公司聚焦无人配送技术突破与商业化落地,联合清华大学、国创中心建设城市复杂场景载物智能驾驶北京市工程研究中心 [7] - 推动国产芯片上车并主导L4级物流自动驾驶标准制定,破解末端配送人力成本占比高的痛点 [7] - 实现技术到商业的双向闭环,提升配送效率和用户体验,促进城市配送降本增效 [7] 小红书:人文智能实验室 - 公司于2025年初将内部大模型技术与应用产品团队升级为人文智能实验室,邀请具有人文背景的研究者加入人工智能后训练 [8] - 旨在为模型注入更全面的人类智慧与价值感,使其成为人类真正有益的伙伴 [8] - 团队通过引入人文学科思维逻辑与自然语言处理、多轮对话建模结合,塑造AI的个性与价值观并增强其在复杂情境下的共情与价值判断能力 [8]
十大典型案例——360:“以模制模”解决人工智能安全问题
经济日报· 2025-11-09 05:49
产品理念与目标 - 公司基于"以模制模"理念打造大模型安全卫士,聚焦解决AI的"可靠、可信、可控、向善"问题 [1] - 产品目标为帮助企业筑牢大模型安全防线 [1] 事前防护措施 - 通过标准化、自动化的评测流程对业务模型输出进行多维度检验 [1] - 结合丰富的标准数据集和安全评测大模型进行检验 [1] 事中防护措施 - 构建输入侧与输出侧的双重防护 [1] - 实现"即插即用"的安全增强功能 [1] 事后防护措施 - 提供干预问答库、敏感词库等防护引擎灵活配置功能 [1]
2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例
经济日报· 2025-11-08 22:10
腾讯与南航合作:飞行模拟技术 - 公司自研游戏引擎技术与航空公司自研虚像显示技术共同打造全动飞行模拟机视景系统,实现民航关键技术突破并完成代际升级 [1] - 系统已完成全球200余座机场的高精度三维重建,覆盖国际主要航空枢纽 [1] - 该系统为我国近9万民航飞行员提供高效、安全的训练支持 [1] 人工智能安全与治理 - 公司基于“以模制模”理念打造大模型安全卫士,聚焦解决AI的可靠、可信、可控、向善问题 [2] - 解决方案提供事前标准化自动化评测、事中双重防护、事后灵活配置防护引擎的全流程安全增强 [2] - 公司发布具备文本生成、语言理解、逻辑推理、多模态能力的认知大模型,从海量数据中持续进化 [3] - 公司在垂直领域应用的行业大模型和智能体取得进步,有效解决复杂场景关键难题 [3] - 公司将内部大模型团队升级为人文智能实验室,邀请人文研究者加入,旨在为AI注入人类智慧与价值感 [11] - 通过结合人文学科思维与自然语言处理技术,增强AI在复杂情境下的共情与价值判断能力 [11] 数字人与AI内容生成 - 公司推出业内首个AI全栈式数字人解决方案,赋能直播带货、线索搜集等多种场景,帮助商家实现低门槛全天候直播 [4] - 该数字人解决方案推出端到端一站式AI视频生成平台,可快速捕捉实时热点自动生成视频脚本 [4] - 公司围绕大模型技术与创意生产力平台拓宽应用场景,赋能影视制作、广告创意、游戏及媒体行业 [6] - 公司搭建了以语言大模型、推荐大模型、视觉生成大模型为核心的大模型矩阵,形成完整人工智能生态布局 [6] 工业与供应链数字化 - 公司推动汽车制造行业供应链数智化转型,构建安全韧性的汽车数智供应链体系 [5] - 解决方案在供给端聚合海量供应商实现高效协同,在需求端推动企业内部管理数字化智能化 [5] - 应用该方案预计供应商管理成本降低超50%,供应链响应速度提升30% [5] 文化传播数字化 - 公司启动中国传统文化数字传播工程,通过数字技术将传统纹样转化为创意素材 [8] - 项目累计传播超过20亿次,打造了100多套国潮纹样素材,增强年轻人对传统文化的认同感 [8] 医疗健康数字化 - 公司数字医疗健康业务服务超8亿用户,与3600多家医疗机构建立合作 [9] - 业务推动医疗支付和健康服务全流程数字化升级,以技术加生态双轮驱动医疗资源普惠化与服务智能化 [9] 无人配送与自动驾驶 - 公司聚焦无人配送技术突破与商业化落地,推动国产芯片上车并主导L4级物流自动驾驶标准制定 [10] - 技术旨在破解末端配送人力成本占比高痛点,实现技术商业双向闭环,提升配送效率和用户体验 [10]