芯片安全行业趋势 - 芯片微架构层面的隐私与安全问题已成为硬件系统设计中的关键挑战 [1] - 信息安全面临越来越多的威胁 给硬件安全供应商提出更多需求 [1] - AI技术的发展让网络黑客攻击手段更丰富隐蔽 传统软件漏洞防护显得脆弱 [6] - 芯片硬件防护技术面临AI威胁 侧信道和故障注入攻击在AI技术加持下如虎添翼 [6] - 多元信息泄露攻击已开始从理论走向实际攻击应用 [6] 不同领域的安全挑战 - 物联网安全最大痛点是安全需求与低成本安全方案之间的矛盾 [5] - 物联网设备对成本功耗敏感 需要低成本轻量级安全方案 [5] - 物联网和车联网安全应用落地滞后 基本先建立系统再考虑嵌入安全 采取亡羊补牢策略 [5] - 云计算领域数据安全非常重要 GPU和TPU等芯片需要关注自身安全 需要安全信任根 [5] - 高速网络方面需要高速密码运算和安全的数据传输 [5] 安全解决方案建议 - 在GPU服务器CPU等大芯片应全面支持机密计算技术 建立硬件可信根 对大模型数据等核心资产做好机密性和完整性防护 [6] - 加速后量子算法的支持和迁移 [6] - 加速芯片防逆向技术的研究和应用 加强核心密钥的保护 [6] - 加速芯片安全检测技术的升级和标准化体系建设 [6] 纽创信安公司优势 - 公司团队有雄厚理论技术积累 对前端应用有深刻理解 形成独特技术优势和市场优势 [3] - 从成立之初就特别重视理论技术研究 有十几人的专门理论技术团队研究密码算法和硬件安全理论 [7] - 与国内顶尖科研院所建立良好合作关系 在重大问题上做联合技术攻关 [7] - 有独立密码应用事业部专门解决密码在产品端系统中应用的问题 形成理论支撑与应用需求反馈的循环 [7] - 在产品定义和产品化方面获得国内外其他同行难以媲美的优势 [7] 纽创信安产品布局 - 针对物联网芯片安全需求推出轻量级IP TrustAnchor 支持安全启动密钥管理安全升级密码运算等功能 无需客户二次开发 [8] - 轻量级IP TrustAnchor今年已开始规模化应用 公司还在联合科研单位开发轻量级密码算法 [8] - 在云服务器CPU GPU等领域产品已量产 为国内GPU芯片厂商和服务器CPU芯片厂商提供安全方案 [8] - 目前国内头部GPU芯片厂商和服务器CPU芯片厂商的安全方案都由公司提供 [8] - 多核高速密码引擎支持多种国际和国密算法 支持多任务并行处理 通过卸载密码运算任务释放CPU资源 提升系统数据处理吞吐率 [8] - 硬件安全模块eHSM为芯片和系统提供高安全级别硬件信任根 支持安全启动密钥管理身份认证安全升级等功能 [8] - 高速传输密码处理器为数据传输提供高速数据加解密运算硬件引擎 支持MACsec IPsec SSL等多种网络传输协议以及PCIe DDR等高速数据传输接口 [8] - 在通信侧IP支持ZUC Snow3g等流密码加解密算法 [9] - IP产品覆盖云管端全部应用领域 通过密码安全IP与协议加速IP双轮驱动 在云计算领域实现高性能高灵活性高合规安全服务 在IoT领域实现轻量化低成本广覆盖安全解决方案 [9] 未来发展方向 - 最需要关注两个核心问题：应对量子计算机带来的威胁要加速后量子算法的迁移 应对AI带来的威胁要让防护面触达网络连接每一个节点并加速防逆向技术研发 [11] - 公司在前沿技术研究方面倚仗自有技术团队 并与清华大学等科研院所建立紧密合作关系 [11] - 产品方面采取销售一代研发一代预研一代的策略 [11] - 始终以市场为导向 从理论到产品层层递进 从产品销售反哺理论和技术研究 做到理论与产品之间的平衡 [11]