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医疗垂类大模型
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云知声(09678)成功中标北京友谊医院AI能力平台等多个智能体(Agent)项目
智通财经网· 2025-10-09 11:58
项目中标与业务进展 - 公司成功中标首都医科大学北京友谊医院AI能力平台等多个智能体项目,标志着在智慧医疗领域的技术落地和商业应用取得重要进展 [1] - 该项目实现与北京友谊医院在现有合作基础上服务关系的进一步深化 [1] - 项目依托公司自主研发的医疗大模型、多模态数据识别与治理、文本推理等核心技术 [1] 技术方案与平台能力 - 项目构建了医院可自主运营的智能服务中台,并融合医院知识库形成医疗垂类大模型,突破了传统医疗信息化建设模式 [1] - 基于该平台,公司实现了对多模型的统一管理及与业务系统的智能衔接 [1] - 平台在创口图像识别、感染风险评估、病历智能生成、随访管理等场景中应用 [1] 应用成效与效率提升 - 在北京友谊医院的实践中,门诊病历生成系统使病历录入效率提升80% [1] - 系统应用使问诊时间节省15%,患者满意度大幅提高 [1] 行业定位与竞争优势 - 该项目是公司顺应国家人工智能赋能医疗政策导向的关键举措,推动智慧医疗从单一场景智能化向诊疗全流程数智化解决方案升级 [2] - 公司凭藉山海大模型在MedBench等权威评测中领先的医疗专业能力 [2] - 公司解决方案经验覆盖全国超30%百强三甲医院,进一步巩固了其在医疗智能化竞争中的领先地位 [2]
云知声成功中标北京友谊医院AI能力平台等多个智能体(Agent)项目
智通财经· 2025-10-09 11:58
项目中标与业务深化 - 公司成功中标首都医科大学北京友谊医院AI能力平台等多个智能体项目 [1] - 此次中标标志着公司与北京友谊医院的服务关系在现有合作基础上进一步深化 [1] - 该项目依托公司自主研发的医疗大模型、多模态数据识别与治理、文本推理等核心技术 [1] 技术平台与解决方案 - 项目构建了医院可自主运营的智能服务中台,并融合医院知识库形成医疗垂类大模型 [1] - 平台实现了对多模型的统一管理及与业务系统的智能衔接 [1] - 技术应用突破了传统医疗信息化建设模式 [1] 应用场景与效率提升 - 平台在创口图像识别、感染风险评估、病历智能生成、随访管理等场景中应用 [1] - 在北京友谊医院的实践中,门诊病历生成系统使病历录入效率提升80% [1] - 系统应用使问诊时间节省15%,患者满意度大幅提高 [1] 行业地位与竞争优势 - 公司凭借山海大模型在MedBench等权威评测中领先的医疗专业能力 [1] - 公司的解决方案经验已覆盖全国超30%百强三甲医院 [1] - 该项目进一步巩固了公司在医疗智能化竞争中的领先地位 [1] 政策导向与行业趋势 - 该项目是公司顺应国家人工智能赋能医疗政策导向的关键举措 [1] - 项目推动智慧医疗从单一场景智能化向诊疗全流程数智化解决方案升级 [1]
万达信息2025年上半年营收同比增长1.09% 连续第五季亏损收窄
证券时报网· 2025-08-27 14:48
财务表现 - 2025年上半年营业收入9.33亿元,同比增长1.09% [1] - 归属于上市公司股东的净利润亏损2.99亿元,同比收窄18.20% [1] - 扣非后亏损3.30亿元,同比减亏17.86%,连续第五季亏损收窄 [1] - 经营活动现金流净流出5.10亿元,同比减少19.45% [1] - 销售费用、管理费用、财务费用分别同比下降25.74%、21.64%、25.58% [1] 业务板块进展 - 数智医卫板块收入同比增长10.84%,新拓江苏、广东、福建、四川、山西、重庆等地市场 [2] - 智慧医保/医药业务在上海完成医保反欺诈和耗材AI审核本地化运行后推向全国 [2] - 数智政务板块收入同比增长8.81%,上海"一网通办"核心系统经验复制至天津、山东、辽宁等地 [2] - 数智金融板块服务大型金融央企,在135个地市运营大病保险、长期护理保险和城市定制型保险 [2] - DRG/DIP系统落地40余个地市,新增韶关、湘西等四城 [2] - 医院端精细化管理平台覆盖全国近百家医院,包括上海仁济医院、第六人民医院等 [2] 技术创新与战略 - 医疗垂类大模型实现规模化应用,区块链可信数据平台支撑多领域服务 [3] - 深度参与医卫数据要素市场建设,研发"AI+公共卫生/医疗服务/便民服务/行业监管"场景 [3] - 在宁波全域接入DeepSeek,实现临床辅助决策、病历质控、慢病管理等智能应用 [3] - 未来以"AI+数据"双轮驱动技术战略,聚焦医疗健康、政务、金融场景创新 [3]
微医控股与阿里云达成战略合作
快讯· 2025-06-17 12:48
战略合作 - 微医控股与阿里云达成战略合作,将基于通义千问大模型联合打造医疗全场景智能体 [1] - 双方共同构建医疗垂类大模型 [1]