公司业务转型与机遇 - 诺亦腾从动作捕捉设备提供商转型为机器人数据服务商 成立独立运营公司Noitom Robotics聚焦机器人数据业务[1][4] - 公司2025年前8个月签单金额达数千万元 较去年全年增长500% 客户覆盖国内几乎所有机器人厂商[8] - 商业模式分为Project T（遥操作）和Project D（数据工厂） Project T通过销售动捕设备实现硬件和服务收入 Project D通过数据销售和授权实现更高边际收益[8][11] 技术应用与数据价值 - 动作捕捉设备通过惯性传感器和光学标记点采集真人多模态高精度数据 用于训练机器人智力水平[1][2] - 机器人数据严重短缺 全球最大机器人数据集Open X-Embodiment仅含100万条真实数据 比GPT-5低六个数量级[4] - 公司提出数据金字塔结构：顶层真机遥操数据（高质量但成本高） 第二层高精度真人交互数据 第三层低精度人机交互数据（通过AI眼镜采集） 底层互联网合成数据[18][19][21] 行业合作与客户拓展 - 获得美国机器人独角兽A公司和汽车巨头B公司110套动捕设备订单 后续拓展近30家国内机器人厂商包括达摩院/智元/千寻/字节/小鹏/腾讯等[1][8] - 与高校机器人研究所（含李飞飞团队）及地方政府机器人共建基地开展合作[8] - 核心团队来自腾讯/字节/商汤/百度/阿里等企业 首席科学家为前腾讯Robotics X Lab具身智能中心负责人韩磊（T13级）[5] 融资与发展规划 - 完成数千万元天使轮融资 投资方包括阿尔法公社和经纬创投等知名机构 Pre-A轮融资正在进行中[7] - 在深圳等地选址建设数据采集工厂 预计Project T年收入达亿元级别 Project D年收入达十亿元级别[11] - 计划制作数十万小时数据集并向行业部分开源 通过设计长程任务覆盖真人数据采集[21] 行业现状与分歧 - 2025年前8个月机器人领域融资额达386亿元 为2024年全年的200%[22] - 行业对数据策略存在分歧：部分认为应遵循scaling law大量收集数据 另一派（以王兴兴为代表）反对在模型不成熟时盲目堆数据[13][14] - 真机数据采集成本高昂：某国内大厂需2名人员遥操作16小时才能产出1小时合格数据 美国遥操作员时薪达50美元[15][16]

公司业务拓展 - 北京一家动作捕捉技术公司从去年开始拓展人形机器人足球训练新业务 [1] - 公司最初研发的动作捕捉装备用于科幻影视制作 现已转向机器人运动数据采集领域 [1] - 品牌总监表示机器人领域扩张导致运动数据需求大幅增加 目标是通过人体数据采集使机器人动作更自然 [1] 技术应用创新 - 通过真人穿戴动作捕捉设备为机器人提供动作示范 是训练人形机器人的关键方法 [1] - 同一款机器人可通过软件算法差异化实现不同队伍间的竞技较量 [1] - 工作人员强调机器人足球联赛将统一硬件标准 重点比拼团队算法开发能力 [2] 行业活动与影响 - 6月28日北京亦庄将举办机器人足球联赛 8月鸟巢和冰丝带将举行全球首个人形机器人综合竞技赛事 [1][2] - 研究员指出人形机器人技术对年轻人、资本市场及跨学科创新具有激发作用 是创新生态重要环节 [2] 市场发展潜力 - 动作捕捉技术在文化娱乐项目开发中展现出新的应用想象空间 [1] - 机器人运动数据采集需求的快速增长反映出行业技术升级趋势 [1]