文章核心观点 - 国家发展改革委与国家能源局于9月8日发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见，并提出了时间表 [2] - 该意见明确了人工智能在能源各细分领域的应用方向与投资机遇，涉及新能源、传统电源、煤炭及石化行业 [1][3][4] AI+新能源 - 发电侧将带来电力交易软件需求增长、功率预测软件渗透率提升、运营监控软件和并网控制系统普及 [3] - 电网侧预计促进电网“四可”的智能化改造及智能电网投资额增长 [3] - 用户侧预计虚拟电厂和智能微网的需求将快速放量 [3] AI+传统电源 - 火电与人工智能结合重点在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景 [1][3] - 水电与人工智能结合重点在设计建造阶段的地质智能化勘测设计和设备智能化安装调试，以及运营阶段的气象水文联合预测和流域综合调度评估 [1][3] - 核电与人工智能结合重点在核电站运营监测及可控核聚变技术路径探索 [1][3] AI+煤炭 - 人工智能将赋能煤炭行业高质量转型和智能化建设，涉及地质勘探、煤矿采掘、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等多个典型场景 [3] - 建议重点关注煤矿智能化领域的投资机遇 [3] AI+石化 - 人工智能有望推动石油石化全产业链升级，为油气、油服、炼化板块带来发展机遇 [4] - 在油气板块，人工智能可推动增储上产与降本增效，提升决策精度与作业效率，降低单井运营成本 [4] - 在油服板块，智能化装备的研发与应用是发展先机，全球智慧油气市场规模有望持续增长 [4] - 在炼化板块，人工智能有望重塑运营管理模式与优化成本结构，推动生产管理质效提升 [4][5]