公司近期融资与市场动态 - 公司近日完成数千万元B+轮融资，由普华资本领投，常金控和杭州人才基金跟投，探针资本担任独家财务顾问 [1] - 所筹资金将投入核心产品“全诊医学大模型及临床应用”的深度研发，加速医院和医生的合作推广，并启动海外市场拓展计划 [1] - 此次融资是公司约一年内完成的第三轮融资，刷新了国内医疗大模型企业融资速度纪录 [1] 公司背景与使命 - 公司是中国最早专注医疗大模型后训练与临床落地的创新企业之一，以“让AI增强医生能力”为核心使命 [2] - 公司长期致力于在医疗文书自动化、临床决策支持、患者服务等关键场景实现AI的系统化赋能 [2] - 公司创始人薛翀博士拥有“临床医生+AI研究者”的双重背景，毕业于北京协和医学院，曾任职于浙大二院，并在约翰·霍普金斯大学从事AI与机器人外科手术研究 [4] 市场合作与覆盖 - 公司已合作医院超过百家，其中八成以上为三甲医院，包括浙大邵逸夫医院、浙江省人民医院、广安门医院、重庆医科大学附属儿童医院等 [4] - 公司构建了覆盖多专科的AI应用网络，服务医生超过3万人，日均AI生成病历草稿逾10万份 [4] 核心产品与技术功能 - 旗舰产品“全诊通（Trizen AI）”是国内首个面向医生的智能病历与临床辅助系统，核心功能包括病历自动生成、临床决策支持、医保编码辅助与患者服务闭环 [6] - 产品通过实时采集医患对话及病历数据，利用医疗大模型自动生成结构化病历草稿，使病历书写效率提升超过65% [6] - 系统可覆盖门诊记录、住院病历、手术记录、出院小结、会诊记录等多类型医疗文书，生成准确率及语言逻辑在实测中优于业内同类产品 [6] - 相较于国际竞争者如美国Abridge，产品的优势在于多场景适配与本地化优化，支持中英文混合医学语料理解，并针对中国医院的HIS、EMR系统定制优化接口 [6] - 公司正将产品从单一病历工具拓展为全能“AI医生助理”平台，覆盖从诊前导诊、诊中记录到诊后随访的完整流程，协助生成出院医嘱、随访计划、科研记录及医保编码等 [6] 技术体系与研发实力 - 公司自2023年起构建了完整的“基础—模型—应用”技术体系，以后训练方法为核心，针对医疗场景进行专属优化 [7] - 在模型架构上，采用本地化大模型部署，将通用模型压缩为10亿至百亿参数级的医疗专用模型，以降低推理成本并提升响应速度 [10] - 通过“大小模型串联与并联”技术，在病历生成、诊断辅助、风险预警等任务中实现“最低成本、最高精度、最快响应”的平衡 [10] - 在训练方法上，建立了包括监督微调、强化学习、生成对抗网络在内的多维度体系，通过上万名临床医生的反馈迭代，显著降低医疗大模型常见的“幻觉”与误判率 [10] - 公司自主研发AI标注系统，使医疗数据标注效率提升十倍以上，形成持续的数据飞轮效应 [11] - 截至目前，公司已获得60余项专利与软件著作权认证，并连续多年在国家卫健委主办的全国数字健康创新应用大赛中获奖 [11] 行业趋势与公司定位 - 自2024年以来，全球医疗AI赛道保持热度，美国Abridge和Open Evidence等医疗生成式AI企业的估值持续攀升 [12] - 行业趋势背后的逻辑是：有价值的医疗大模型必须深度嵌入并优化真实的“诊疗流程”，能够为医生和患者提供实用的智能工具 [12] - 公司作为国内最早进行医疗大模型后训练和AI医生助理开发应用的创新企业之一，是这一理念的践行者 [12]

融资与商业进展 - 公司于2024年第四季度和2025年第二季度完成1亿元人民币B轮融资，投资方分别为A股上市公司创新医疗和中国医药工业百强企业好医生集团 [2] - 2025年1至10月，其核心产品“全诊通”的签约合同额较2024年全年增长10倍，预计全年同比增幅达12至15倍，医生用户数呈指数级增长 [2] - 公司已合作医院超过百家，其中八成以上为三甲医院，服务医生超过3万人，日均AI生成病历草稿逾10万份 [3] 公司背景与使命 - 公司是中国最早专注医疗大模型后训练与临床落地的创新企业之一，以“让AI增强医生能力”为核心使命 [2] - 创始人薛翀博士拥有临床医生与AI研究者的双重背景，深刻理解AI在医疗场景中的价值在于辅助医生而非替代 [2] 产品功能与优势 - 旗舰产品“全诊通”是国内首个面向医生的智能病历与临床辅助系统，核心功能包括病历自动生成、临床决策支持等 [5] - 系统能将病历书写效率提升超过65%，覆盖多类型医疗文书，生成准确率及语言逻辑优于业内同类产品 [5] - 相较于国际竞争者，其优势在于多场景适配与本地化优化，支持中英文混合医学语料理解并能无缝嵌入中国医院现有工作流 [5] - 产品正从单一病历工具拓展为覆盖诊前、诊中、诊后全流程的“AI医生助理”平台 [5] 技术体系与创新 - 公司构建了完整的“基础—模型—应用”技术体系，核心是以后训练方法对医疗大模型进行专属优化 [6] - 采用本地化大模型部署，将通用模型压缩为10亿至百亿参数级的医疗专用模型，以降低推理成本并提升响应速度 [9] - 通过监督微调、强化学习等多维度训练体系，并借助上万名临床医生反馈迭代，显著降低模型“幻觉”与误判率 [9] - 自主研发的AI标注系统使医疗数据标注效率提升十倍以上，形成持续的数据飞轮效应 [9] - 公司已获得60余项专利与软件著作权认证 [11] 商业化应用成效 - 在江苏某三甲医院，系统将住院病历书写时间从平均10分钟缩短至1.8分钟，诊断要点提取准确率达93.5% [12] - 在浙江某省级医院，AI每日辅助生成病历草稿超3万份；在多家百万门诊量级医院中，医生文书时间减少80%，患者接诊效率提升1.5倍 [12] - 公司针对不同专科开发了专病模型，例如在中医领域基于400万份病例和1400万条知识库推出“广医·岐智大模型” [13]

战略合作概述 - 好医生集团与全诊医学于2025年7月16日宣布达成战略合作并签署协议 [1] - 合作内容包括成立合资公司面向基层医疗市场提供全套医疗管理信息系统(HIS)、医学AI大模型(LLM)和系列化医疗智能体(Agent) [1] - 好医生集团将参与全诊医学新一轮融资并开放其等级医院市场资源作为战略投资人 [1] 合作目标与定位 - 双方将共同为全国近百万基层医疗机构开发和部署AI解决方案 [1] - 合作旨在提升基层诊疗能力、服务效率和管理水平 [1] - 目标是将顶级医院专家的智慧赋能到全国基层医疗机构 [3] 技术应用与成果 - 全诊医学产品全诊通(Trizen AI)已在国内上百家三甲医院应用 [3] - 智能医生助手(Clinician Copilot)和数字医生(Virtual Clinician)已实现技术落地 [3][6][9] - 技术将打破物理空间限制实现优质医疗资源普惠共享 [3] 市场网络与资源整合 - 好医生集团拥有覆盖全国基层医疗终端的市场网络 [1][7] - 全诊医学具备领先的AI大模型训练研发和应用能力 [1] - 合作将结合好医生渠道网络与全诊医学技术能力 [1][11] 战略意义与社会价值 - 合作将缓解大医院人满为患压力并提升基层医疗服务质量 [3] - 是好医生集团践行企业社会责任助力分级诊疗的重大举措 [7] - 标志着AI医疗规模化落地新时代的开启 [11]