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北京出台并购重组新政 聚焦新质生产力助推高质量发展
上海证券报· 2025-10-29 12:45
政策核心与目标 - 北京市多部门联合印发《北京市关于助力并购重组促进上市公司高质量发展的意见》,明确以并购重组为抓手,精准锚定新质生产力方向,驱动上市公司质量提升与首都产业升级 [1] - 政策旨在加快发展人工智能、医药健康、集成电路、智能网联汽车等战略性新兴产业,并鼓励国企简化流程、支持中介机构提升服务能力 [1] - 专家认为政策兼具前瞻性与操作性,聚焦前沿细分赛道,与“十五五”规划高度契合,预计将为首都经济高质量发展注入强劲动力 [1] 重点支持的产业领域 - 鼓励围绕战略性新兴产业、未来产业开展并购重组,重点发展人工智能、医药健康、集成电路、智能网联汽车等北京市重点产业领域 [2] - 政策进一步突出细分赛道的前瞻性,明确将具身智能机器人、量子信息、区块链和先进计算等作为重点并购领域 [2] - 鼓励上市公司立足主业,发挥产业链链主功能,整合同行业或上下游资产,目标成长为千亿级市值、万亿级市值的企业 [2] 对国有上市公司与市场主体的支持 - 鼓励支持市属国有上市公司简化并购重组内部决策流程,提升效率,以精准设计直击市场“痛点”,激活国有资本活力 [3] - 鼓励服务支持拟上市企业自主选择通过IPO或并购重组上市,借助资本市场实现跨越式发展 [3] - 政策体现了市场化、法制化原则,强调公平对待各类经营主体,发挥政府的引导作用 [4] 提升中介服务能力与生态建设 - 鼓励支持北京市证券公司整合资源,形成财务顾问业务特色和影响力,依规创新设计交易条款,发挥交易撮合作用 [4] - 支持组建具有非盈利属性的并购重组服务平台,由北京上市公司协会、北京股权交易中心、北京基金业协会等联合建设 [4] - 平台定位为“立足北京、辐射全域、赋能市场、开放共享”,致力于打造线上系统与线下活动相结合的高质量服务载体 [7] 平台的具体运作与规划 - 北京股权交易中心将系统性推动“专精特新”专板、大学生创业板等特色板块中的优质企业资源导入平台 [7] - 平台未来将重点推进三类品牌活动:围绕各区主导产业举办“产业链大会”、按产业赛道组织专场对接会与路演、开展并购主题培训 [7] - 在跨区域合作方面,平台将积极对接津冀、长三角、大湾区等地区域性股权市场,建立信息共享机制,引导跨区域并购 [7] 技术架构与上市公司反馈 - 平台线上系统将信息安全与合规流转置于核心位置,采用加密算法、模糊化等脱敏技术,确保商业信息“可用不可见”,并通过开放API接口提升信息流转效率 [8] - 北京人力表示将充分聚焦新质生产力发展方向,用好用足并购重组政策工具,公司于2023年完成重大资产重组,提升了盈利能力与可持续发展能力 [5] - 三元基因计划借力医药并购基金及政策红利,整合细胞治疗领域优质资源,强化研发管线,推动自主创新药走向全球 [6]
中国电子春天研究院在深圳揭牌成立
新浪财经· 2025-10-28 12:29
公司战略举措 - 中国电子于10月28日在深圳正式成立春天研究院 [1] - 新研究院将重点围绕集成电路、先进计算、军事通信等业务领域进行布局 [1] - 研究院旨在打造研究中心、论证中心、能力中心和标准中心 [1] 研究院职能与目标 - 新机构将有力支撑公司相关主责业务的决策 [1] - 研究院将研究论证相关主责主业的战略规划、科技布局和能力建设 [1] - 研究院将指导和服务所属企业科技创新发展 [1]
电子信息制造业加快数实融合
经济日报· 2025-06-10 22:09
行业概况 - 电子信息制造业是数字经济的核心产业之一,规模总量大、产业链条长、涉及领域广,在推动实体经济与数字经济深度融合、培育新质生产力方面发挥重要作用 [1] - 2024年前4个月规模以上电子信息制造业增加值同比增长11.3%,增速比同期工业和高技术制造业分别高4.9和1.5个百分点 [1] - 行业营业收入连续12年居41个工业大类首位,智能手机、个人计算机等产品销量多年全球第一 [1] - 2024年前4个月行业实现营业收入5.12万亿元(同比+10.1%),利润总额1597亿元(同比+11.6%),营业收入利润率3.1%(较一季度提升0.4个百分点) [1] 数字化转型现状 - 截至2024年底电子信息制造业智能制造能力成熟度二级及以上智能工厂普及率达60%,高于全国制造业平均值12个百分点 [3] - 行业数字化水平领先,产品研发设计、生产制造等环节数字化率较高,广泛使用EDA、自动化生产线、智能工厂等系统 [3] - 企业转型意识从"要我转"转向"我要转",典型案例如浪潮智能生产通过"大模型+小模型"融合应用,帮助福建东亚机械实现质量改进效率提升50%、综合质量成本下降10% [2][3] 转型挑战 - 面临产业链供应链失稳、产品同质竞争加剧、市场增长受限等系统性挑战 [4] - AI应用处于单点感知智能阶段,全局决策智能刚起步;供应链协同存在梗阻,需建设产业大脑强化全链条赋能 [4][5] - 高端数字化软硬件存在瓶颈,现有EDA和自动化设备难以满足微型化、精密化产品需求 [5] - 业务部门协作不足制约转型进程,信息化系统缺乏现代数字化解决方案所需的灵活性和集成能力 [5] 政策目标与实施路径 - 《实施方案》提出到2027年关键工序数控化率超85%,形成100+典型场景解决方案和100+专业化服务商资源池 [5][6] - 实施"点线面"一体化推进策略:"点"上打造智能工厂标杆并复制经验,"线"上构建智慧安全供应链体系,"面"上推动产业集群基础设施规模化应用 [7] - 重点任务包括推进核心数智技术攻关、电子信息技术赋能其他行业等18项,发布15个典型场景覆盖制造业转型和跨行业赋能 [6] 转型价值 - 数字化转型可提升资源效率30%、降低运营成本20%、加速产品上市周期40%,增强供应链韧性 [3] - 通过北斗导航、先进计算等技术赋能工业、交通等领域,实现精准定位、万物智联等创新功能 [2] - 将推动行业向全球价值链高端迈进,培育智能芯片、空间计算等新业态,创造更广阔市场空间 [3][6]