国家发展改革委价格成本和认证中心主任卢延纯表示，数据是经济社会活动的"伴生物"。在公共数 据领域，一般有三种应用形式，分别是数据持有机构内部使用、免费向社会提供数据、授权运营等。由 于公共数据的价值属性与作用，公共数据应当"进场交易"，从而实现价格发现功能，强化国有资产监 管，并保障数据安全。当前，正处于数字经济和数字社会的初级阶段，未来随着人工智能技术的发展， 对数据的依赖会远超想象。光大银行在数据要素领域的持续深入研究，可形成完整的研究体系，发挥银 行的数据富矿优势，深入挖掘、提炼和开发数据价值，将数据产品化、标签化，使其更好地在市场上流 通。 中国光大银行党委委员、副行长杨兵兵表示，"十四五"以来，我国在数据要素领域已开展全面布 局，数据要素正加速从资源优势转化为发展优势。光大银行以服务实体经济为宗旨，践行金融央企社会 责任，紧密围绕国家数据发展战略部署，在数据要素领域开展了一系列研究与实践，用实际行动做好金 融"五篇大文章"。未来，光大银行会将数据要素与前沿技术充分结合，在保障合规与安全的前提下，实 现技术发展、数据生成、数据应用的良性循环，推动云缴费数据应用、数字孪生等领域的研究与实践， 建设高质量 ...

清华大学文科资深教授、国情研究院名誉院长胡鞍钢表示，光大银行这几年在数据要素方面做了很多研 究和实践，成果十分丰富。从全球背景看，当前正经历数字化革命和智能化革命，数据资源作为新兴资 源，在数智化时代发展潜力巨大，需做好对数据的价值核算，发挥数据潜能。希望光大银行继续拓展现 有研究实践，进一步探索和总结，形成行业和国家的参考经验。 国家数据发展研究院副院长、研究员姜江表示，光大银行在数据要素方面的探索有很大价值，"十五 五"期间，光大银行可从研究走向实践，以实际场景充分释放数据要素价值，加强多元化服务转型。此 外，在满足安全合规要求下，可结合宏观政策，重点关注公共数据授权运营和流通交易，该领域未来发 展潜力巨大，并将高质量数据集和人工智能模型相结合，对小微企业、政府试点、估值标准等展开研究 分析。 国家发展改革委价格成本和认证中心主任卢延纯表示，数据是经济社会活动的"伴生物"。在公共数据领 域，一般有三种应用形式，分别是数据持有机构内部使用、免费向社会提供数据、授权运营等。他强 调，由于公共数据的价值属性与作用，公共数据应当"进场交易"，从而实现价格发现功能，强化国有资 产监管，并保障数据安全。当前，我们正处 ...

数据要素×大赛及政策推动 - 国家数据局举办的"数据要素×"大赛已吸引超过1.9万支队伍约10万人参赛 涌现一批可复制 可推广 高价值的数据开发利用项目 [1] - 十七部门联合印发《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》 通过试点 大赛 典型案例挖掘优秀数据解决方案 [1] - 七部门印发《推动数字金融高质量发展行动方案》要求推进金融领域"数据要素×"试点 运用大数据 隐私计算优化金融产品和风控模型 [1] 银行机构数据要素应用实践 - 邮储银行加强全域数据资源梳理 依托大数据自主研发道路模式和新一代数据治理体系 强化数据资产高效供给 [2] - 光大银行推出"企业数据资产估值工具" 探索数据资产授信融资业务 总授信额度超亿元 支持数据要素型企业发展 [2] - 商业银行对数据价值挖掘与管理的资源投入持续增加 但隐私计算产品技术标准独立导致信息共享交互困难 [2] 国家数据基础设施与数字金融发展 - 《国家数据基础设施建设指引》提出围绕可信流通 高效调度 高速互联 安全可靠构建体系化能力 赋能行业数据融合与智能化发展 [3] - 数字金融发展推动金融业融资方式 获客渠道 信用评价 货币流通变革 通过技术耦合降低交易成本 提升资源配置效率 [3] - 数字金融 科技金融 产业金融生态化融合形成多方互利共赢商业生态模式 促进产业生态共同发展 [3]